Cum monetizarea IA rescrie regulile software-ului pentru întreprinderi

Liderii industriei au descris un viitor în care IA este livrată la cerere și taxată în funcție de cantitatea utilizată, la fel ca electricitatea sau apa. În practică, aceasta înseamnă că costurile reflectă consumul; ele cresc și scad odată cu activitatea, în loc de a fi fixate într-un anumit loc.

Software-ul pentru întreprinderi a favorizat de mult timp prețurile pe utilizator. Indiferent dacă organizația utiliza un sistem intensiv sau doar ocazional, costul rămânea relativ stabil. IA schimbă acest lucru pentru toate modelele. La fel ca în orice sistem cu taxare, nu toate solicitările necesită aceeași cantitate de putere. Interogările simple necesită puțină procesare, în timp ce sarcinile mai complexe pot consuma semnificativ mai mult. Această variabilitate introduce un nivel de variație a utilizării pe care multe organizații trebuie să îl gestioneze. Pe măsură ce adoptarea IA crește, organizațiile trebuie să înțeleagă nu numai unde utilizează IA, ci și ce costă această utilizare și cum se traduce în valoare pentru afaceri.

De la acces la rezultate: Noua măsură a valorii IA

Pe măsură ce companiile încep să înțeleagă cât de variabile pot fi costurile IA, o întrebare fundamentală mai profundă apare: cum știți că IA ajută realmente afacerea? Valul inițial de adoptare a IA a fost în mare măsură propulsat de entuziasm și experimentare. Următorul val ar trebui să fie condus de rezultate măsurabile.

Implementările IA cele mai eficiente au o trăsătură comună: inteligența este încorporată direct acolo unde are loc munca. În loc de a cere angajaților să exporte date într-un instrument separat și să interpreteze rezultatele pe cont propriu, IA prezintă informații în cadrul fluxurilor de lucru pe care le utilizează în fiecare zi. Când detectarea anomaliilor semnalează o discrepanță într-un raport financiar, când analitica predictivă sugerează o ajustare a stocului înainte de a apărea o lipsă, sau când un tablou de bord evidențiază o tendință de flux de numerar care necesită atenție, acestea nu sunt ieșiri ale unui sistem IA independent. Ele sunt integrate în instrumentele pe care echipele de finanțe, operațiuni și lanț de aprovizionare le utilizează deja.

Această distincție este importantă, în special pentru companiile din piața medie, fără echipe IT mari pentru a gestiona integrări complexe. Când IA este încorporată în platforma în care trăiește datele de afaceri, echipele pot acționa imediat pe baza informațiilor. Valoarea se reflectă în timpi de ciclu mai scurți, mai puține excepții și decizii mai bune.

Cheltuieli crescânde și presiunea de a arăta valoare

Pe măsură ce IA devine mai integrată în operațiunile zilnice, contorul începe să funcționeze, iar cheltuielile încep să crească. În unele organizații, costul rulării sarcinilor de lucru IA este deja aproape de sau depășește costul anumitor roluri. Echipele de conducere doresc să înțeleagă ce obțin în schimb. Îmbunătățirile de productivitate, procesele mai rapide și luarea deciziilor îmbunătățite fac parte din promisiune, dar trebuie să fie măsurabile.

Într-un mediu de distribuție, de exemplu, IA ar putea fi aplicată pentru a automatiza gestionarea excepțiilor în procesarea comenzilor. În loc de a revizui manual comenzile marcate, sistemul routate și rezolva automat problemele rutiniere, reducând întârzierile și eliberând personalul pentru activități de valoare mai mare. Impactul este vizibil în timpi de ciclu mai scurți și mai puține blocaje. Aceste rezultate sunt traseabile, justificabile și reproductibile – atributele care fac ca directorii financiari și directorii operaționali să se simtă confortabil cu extinderea utilizării IA, în loc de a o restricționa.

Modele de preț care se aliniază cu modul în care IA livrează realmente valoare

Ca răspuns la costurile crescânde și la presiunea crescândă de a demonstra returnarea investiției, piața trebuie să se îndepărteze de prețurile universale către modele de preț care reflectă mai bine modul în care afacerile utilizează sistemele IA. Această schimbare va avea implicații semnificative asupra modului în care organizațiile bugetează pentru IA și evaluează furnizorii.

Prețurile tradiționale ale software-ului adesea nu favorizează organizațiile din piața medie. Taxele de licență fixe se aplică indiferent dacă echipele utilizează sistemul intensiv sau doar ocazional, ceea ce înseamnă că companiile plătesc adesea pentru capacități neutilizate. Pe măsură ce IA devine un element mai semnificativ în buget, această nepotrivire devine mai greu de justificat.

Prețurile bazate pe consum abordează acest lucru, legând costul de utilizarea reală. Afacerile pot începe cu o anumită capacitate (de exemplu, procesarea automată a facturilor, previziunea cererii, gestionarea excepțiilor), pot valida returnarea investiției și pot extinde de acolo. Costurile se scad odată cu activitatea, iar organizațiile nu sunt blocate pentru a plăti pentru unelte înainte de a demonstra valoarea. Unii furnizori merg mai departe, experimentând cu prețuri bazate pe rezultate, legate de sarcini finalizate, cum ar fi rezolvarea unei solicitări de suport sau închiderea unui flux de lucru. Aceste modele permit furnizorilor să-și alinieze prețurile cu bugetele operaționale care au fost tradițional legate de forța de muncă, și nu de licențe de software.

Aceste distincții sunt importante pentru cumpărători care evaluează platformele. Două soluții cu seturi de funcții similare pot avea structuri de costuri foarte diferite, în funcție de modul în care routate eficient solicitările, selectează modelele și structurează datele. O platformă care funcționează eficient în spatele scenei transmite aceste economii. O platformă care nu funcționează eficient poate genera costuri neașteptate pe măsură ce utilizarea crește.

Adoptarea se accelerează, dar rezultatele variază încă

Adoptarea continuă să se accelereze pe măsură ce apar schimbări în prețuri și structuri de cost. Costurile de intrare mai mici și accesul mai ușor prin platformele cloud au permis mai multor organizații să experimenteze și să implementeze instrumente IA. În special, companiile mici și mijlocii adoptă aceste tehnologii mai repede decât generațiile anterioare au adoptat inovațiile anterioare.

Cu toate acestea, adoptarea nu se traduce întotdeauna în impact. Unele organizații implementează IA în moduri țintite și bine definite și observă beneficii clare. Altele extind utilizarea în mod larg fără un plan clar pentru modul în care se conectează la obiectivele de afaceri. Activitatea crește, dar rezultatele sunt mai greu de identificat. Diferența dintre cele două grupuri se datorează adesea faptului că persoanele responsabile de deciziile zilnice pot acționa realmente pe baza informațiilor generate de IA, sau dacă aceste informații sunt utilizate doar de către specialiștii în date și personalul IT.

Facerea IA utilizabilă pentru oamenii care fac munca

Pentru ca IA să genereze valoare constantă, trebuie să fie utilizabilă de către persoanele responsabile de deciziile operaționale, și nu doar de către cei cu background tehnic. Un manager financiar care poate interoga date operaționale utilizând limbaj simplu și poate obține un răspuns semnificativ nu are nevoie să aștepte un raport de la IT. Un supraveghetor de depozit care poate vedea previziuni de cerere în cadrul fluxului de lucru existent nu are nevoie de un sistem separat pentru a acționa în consecință.

Acesta este locul în care capacitățile de procesare a limbajului natural fac cea mai mare diferență în adoptarea practică a IA. Când utilizatorii pot genera rapoarte sau interoga date prin comenzi conversaționale – fără SQL, fără instruire tehnică, fără a trimite un bilet – bariera pentru utilizarea IA scade semnificativ. Adoptarea se accelerează pe măsură ce tehnologia devine accesibilă celor care au nevoie de ea. Măsura succesului se schimbă de la implementare la utilizare zilnică, și de la utilizare la rezultate.

Privind înainte

Software-ul pentru întreprinderi intră într-o nouă fază, modelată de modul în care IA este utilizată în prezent. Organizațiile care reușesc nu sunt neapărat cele cu bugete IA cele mai mari. Sunt cele care au încorporat inteligență în fluxurile de lucru de bază, au aliniat cheltuielile cu valoarea pe care o livrează aceste fluxuri și au asigurat că oamenii care conduc aceste fluxuri pot utiliza instrumentele disponibile.

Liderii de afaceri care evaluează strategia IA trebuie să pună întrebări mai dificile decât “Avem IA?” Întrebările mai utile sunt:

• Unde este IA încorporată în munca care generează rezultate?
• Este modelul nostru de preț recompensând valoarea sau doar activitatea?
• Pot oamenii care iau decizii în fiecare zi utiliza ceea ce am construit?

Organizațiile care abordează aceste întrebări cu claritate și disciplină vor fi mai bine poziționate pentru a naviga ceea ce urmează. Întrebările sunt: Unde este IA încorporată în munca care generează rezultate? Este modelul nostru de preț recompensând valoarea sau doar activitatea? Pot oamenii care iau decizii în fiecare zi utiliza ceea ce am construit? Organizațiile care abordează aceste întrebări cu claritate și disciplină vor fi mai bine poziționate pentru a naviga ceea ce urmează.