Chatbot-urile cu inteligență artificială sunt promițătoare, dar limitate în promovarea schimbării comportamentale sănătoase

În ultimii ani, industria sănătății a asistat la o creștere semnificativă a utilizării chatbot-urilor bazate pe modele lingvistice mari, sau agenți conversaționali generativi. Aceste unelte cu inteligență artificială au fost utilizate pentru diverse scopuri, inclusiv educația pacienților, evaluarea și managementul. Pe măsură ce popularitatea acestor chatbot-uri crește, cercetătorii de la Laboratorul ACTION al Universității Illinois Urbana-Champaign au examinat mai atent potențialul lor de a promova schimbarea comportamentului sănătos.

Michelle Bak, studentă doctorală în științe informaționale, și profesorul Jessie Chin au publicat recent rezultatele lor în Journal of the American Medical Informatics Association. Studiul lor a urmărit să determine dacă modelele lingvistice mari pot identifica eficient stările motivaționale ale utilizatorilor și pot furniza informații adecvate pentru a sprijini călătoria lor către obiceiuri mai sănătoase.

Proiectarea studiului

Pentru a evalua capacitățile modelelor lingvistice mari în promovarea schimbării comportamentale, Bak și Chin au proiectat un studiu cuprinzător care implică trei modele de chatbot proeminente: ChatGPT, Google Bard și Llama 2. Cercetătorii au creat o serie de 25 de scenarii, fiecare vizând nevoi specifice de sănătate, cum ar fi activitate fizică scăzută, probleme de dietă și nutriție, provocări de sănătate mintală, screening și diagnostic de cancer, boli cu transmitere sexuală și dependență de substanțe.

Scenariile au fost create cu atenție pentru a reprezenta cele cinci stadii distincte de motivare pentru schimbarea comportamentului:

1. Rezistență la schimbare și lipsă de conștientizare a comportamentului problematic
2. Creșterea conștientizării comportamentului problematic, dar ambivalență cu privire la modificarea lui
3. Intenția de a lua măsuri cu pași mici către schimbare
4. Inițierea schimbării comportamentale cu angajament de a o menține
5. Menținerea cu succes a schimbării comportamentale pentru o perioadă de șase luni, cu angajament de a o menține

Prin evaluarea răspunsurilor chatbot-urilor la fiecare scenariu de-a lungul diferitelor stadii de motivare, cercetătorii au urmărit să determine punctele forte și slabe ale modelelor lingvistice mari în sprijinirea utilizatorilor pe parcursul călătoriei lor de schimbare a comportamentului.

Ce a descoperit studiul?

Studiul a revelat atât rezultate promițătoare, cât și limitări semnificative în capacitatea modelelor lingvistice mari de a sprijini schimbarea comportamentului. Bak și Chin au descoperit că chatbot-urile pot identifica eficient stările motivaționale și pot furniza informații relevante atunci când utilizatorii au obiective stabilite și un angajament puternic de a lua măsuri. Acest lucru sugerează că persoanele care sunt deja în stadiile mai avansate ale schimbării comportamentale, cum ar fi cele care au inițiat schimbări sau le-au menținut cu succes pentru o perioadă de timp, pot beneficia de îndrumarea și sprijinul oferit de aceste unelte cu inteligență artificială.

Cu toate acestea, cercetătorii au descoperit și că modelele lingvistice mari au dificultăți în a recunoaște stadiile inițiale ale motivării, în special atunci când utilizatorii sunt rezistenți la schimbare sau ambivalenți cu privire la modificarea comportamentului lor. În aceste cazuri, chatbot-urile au eșuat în a furniza informații adecvate pentru a ajuta utilizatorii să evalueze comportamentul lor problematic și consecințele lui, precum și să evalueze modul în care mediul lor influențează acțiunile lor. De exemplu, atunci când au fost confruntate cu un utilizator care este rezistent la creșterea activității fizice, chatbot-urile au recurs adesea la furnizarea de informații despre înscrierea într-o sală de sport, în loc de a implica utilizatorul emoțional prin sublinierea consecințelor negative ale unui stil de viață sedentar.

Mai mult, studiul a arătat că modelele lingvistice mari nu au oferit suficiente îndrumări cu privire la utilizarea sistemelor de recompensare pentru a menține motivarea sau reducerea stimulilor de mediu care ar putea crește riscul de recidivă, chiar și pentru utilizatorii care au luat deja măsuri pentru a-și schimba comportamentul. Bak a remarcat: “Chatbot-urile bazate pe modele lingvistice mari oferă resurse pentru obținerea ajutorului extern, cum ar fi sprijinul social. Ei lipsesc informații despre cum să controleze mediul pentru a elimina un stimul care întărește comportamentul problematic.”

Implicații și cercetări viitoare

Rezultatele acestui studiu subliniază limitările actuale ale modelelor lingvistice mari în înțelegerea stărilor motivaționale din conversațiile în limbaj natural. Chin a explicat că aceste modele sunt antrenate pentru a reprezenta relevanța limbajului utilizatorului, dar au dificultăți în a diferenția între un utilizator care ia în considerare schimbarea, dar este încă ezitant, și unul care are o intenție fermă de a lua măsuri. În plus, similaritatea semantică a întrebărilor utilizatorilor de-a lungul diferitelor stadii de motivare face dificilă pentru modelele de a identifica cu acuratețe pregătirea utilizatorului pentru schimbare doar pe baza limbajului lor.

În ciuda acestor limitări, cercetătorii cred că chatbot-urile cu modele lingvistice mari au potențialul de a oferi sprijin valoros atunci când utilizatorii au motivații puternice și sunt pregătiți să ia măsuri. Pentru a-și atinge pe deplin acest potențial, studii viitoare se vor axa pe ajustarea acestor modele pentru a înțelege mai bine stările motivaționale ale utilizatorilor prin utilizarea de indicii lingvistice, modele de căutare a informației și determinanți sociali ai sănătății. Prin dotarea modelelor cu cunoștințe mai specifice și îmbunătățirea capacității lor de a recunoaște și răspunde la diferitele stadii de motivare, cercetătorii speră să îmbunătățească eficacitatea acestor unelte cu inteligență artificială în promovarea schimbării comportamentale sănătoase.

Chatbot-urile cu inteligență artificială în schimbarea comportamentului

Studiul de la Laboratorul ACTION al Universității Illinois Urbana-Champaign a aruncat lumină asupra potențialului și limitărilor chatbot-urilor cu modele lingvistice mari în promovarea schimbării comportamentale sănătoase. În timp ce aceste unelte cu inteligență artificială au arătat promisiune în sprijinirea utilizatorilor care sunt angajați în a face schimbări pozitive, ele încă au dificultăți în a recunoaște și răspunde eficient stadiilor inițiale ale motivării, cum ar fi rezistența și ambivalența. Pe măsură ce cercetătorii continuă să rafineze și să îmbunătățească aceste modele, se speră că ele vor deveni tot mai eficiente în a ghida utilizatorii prin toate stadiile procesului de schimbare a comportamentului, contribuind în final la rezultate mai bune de sănătate pentru indivizi și comunități.