Ce ar trebui să dețină companiile în stiva lor de IA?

Următoarea etapă a transformării prin IA va depinde de ceea ce pot învăța companiile din fiecare decizie pe care o ia aceasta, precum și de cine deține această învățare

Discuțiile despre IA s-au concentrat asupra unei singure întrebări principale: ce pot face aceste modele? Au fost evaluate în raport cu diferite criterii, testate în proiecte-pilot și privite cu uimire — iar aceasta era întrebarea potrivită în etapa de experimentare. Totuși, nu mai este întrebarea potrivită pentru momentul în care ne aflăm.

În această nouă etapă — întreprinderea agentică — IA desfășoară deja activități, monitorizează schimbări, pregătește rezultate și participă la decizii-cheie pentru a duce afacerea mai departe, nu doar pentru a răspunde la întrebări. Această schimbare se accelerează: studiul CEO-ilor realizat de IBM în 2026 a constatat că directorii generali se așteaptă ca ponderea deciziilor operaționale luate de IA să se apropie de dublare, ajungând la 48% până în 2030. Odată ce IA desfășoară activități, în loc să se limiteze la a le descrie, întrebarea strategică se schimbă din „Ce poate face acest model?” în „Ce învață compania mea de fiecare dată când ia o decizie și cine deține această învățare?”

Dacă valoarea unei companii se acumulează decizie cu decizie, atunci cel mai important activ al acesteia în era IA este bucla care îi permite să învețe din fiecare decizie: contextul din spatele ei, dovezile care au condus la ea, rezultatul la care a dus și tiparul care le leagă. Dacă deții această buclă, fiecare decizie o face pe următoarea mai bine fundamentată. Dacă nu o deții, automatizezi activități fără să acumulezi un avantaj.

Simpla reformulare a problemei schimbă aproape totul în privința modului în care o companie serioasă ar trebui să-și proiecteze arhitectura de IA.

Greșeala de a-ți baza compania pe un singur model

Tendința a fost, în general, de a consolida prin alegerea unui furnizor de modele de top, standardizarea în jurul acestuia și construirea tuturor celorlalte componente peste el. Totuși, cred că aceasta este o greșeală, deși nu din motivul invocat de obicei.

Obiecția obișnuită este dependența de furnizor și puterea acestuia de a stabili prețurile. Acestea sunt probleme reale, dar secundare. Problema mai profundă ține de stimulente și de destinația învățării acumulate de compania ta. Furnizorii de modele au ca obiect de activitate dezvoltarea celor mai bune modele de uz general din lume, iar pentru asta învață din modul în care sunt folosite. Când direcționezi deciziile, datele și fluxurile de lucru proprietare ale companiei tale printr-un singur furnizor, îi încredințezi materialul care te diferențiază cel mai mult — evidența modului în care gândește compania ta — unui furnizor stimulat să-l generalizeze. Avantajul tău devine un element de bază al unui produs pe care îl pot cumpăra și concurenții tăi.

Domeniul avansează, de asemenea, prea repede pentru a miza pe faptul că un anumit model va rămâne cel mai bun mult timp. În schimb, arhitectura potrivită ar trebui să le permită companiilor să direcționeze fiecare sarcină către modelul sau agentul specializat cel mai potrivit pentru ea, păstrându-și în același timp mediul de execuție al agenților și bucla de învățare care surprind modul în care funcționează compania și ia decizii. Modelele se pot schimba; această fundație proprietară rămâne a ta și devine tot mai valoroasă în timp.

Această fundație proprietară poate avea și o valoare strategică măsurabilă. Studiul realizat de IBM a constatat, de asemenea, că directorii generali care integrează date proprietare și proprietate intelectuală în modele și agenți de IA personalizați se așteaptă ca, în 2030, o pondere cu 13% mai mare din veniturile lor să provină din produse și servicii pe care nu le oferă în prezent.

Nu poți construi fiecare agent și nici nu ar trebui să încerci

Faptul că deții mediul de execuție, bucla și mecanismul de direcționare nu înseamnă că trebuie să construiești fiecare agent care funcționează pe baza lor. Agentul principal al companiei — cel care îți înțelege organizația, prioritățile și datele proprietare — îți revine ție să-l construiești și să-l deții. Însă activitatea companiei acoperă domenii pe care nicio echipă nu le poate stăpâni pe toate: vânzări, resurse umane, juridic, finanțe, informații despre piață și multe altele. În fiecare dintre aceste domenii, cele mai bune rezultate le va oferi un agent specializat, excelent în acel domeniu.

Nicio companie nu va construi intern agenți de cel mai înalt nivel pentru fiecare funcție. Nu este o cursă a resurselor pe care o poți câștiga. Modelul câștigător constă într-un agent principal puternic, care coordonează un ansamblu de subagenți specializați, fiecare adaptabil cerințelor companiei tale și conectat la mediul tău de execuție printr-o interfață clară. Cu toate acestea, companiile sunt încă la începutul construirii acestui tip de arhitectură: un sondaj Deloitte din 2026 a constatat că doar 15% dintre organizații au extins la scară largă adoptarea coordonată a mai multor agenți în funcții diferite.

Așadar, liderii companiilor au două sarcini principale: să construiască agentul principal care indică direcția și bucla pe care acesta o alimentează, apoi să-i identifice pe cei mai buni dintre agenții specializați și să-i integreze. Să dețină ceea ce generează valoare cumulativă; să colaboreze acolo unde nu se întâmplă asta.

Agent specializat sau simplă interfață

Un agent specializat trebuie să ofere ceva ce compania nu poate reproduce cu ușurință. Avantajul durabil constă în date proprietare, alături de un mediu de execuție conceput special pentru a le regăsi și a raționa pe baza lor. Calitatea unui agent depinde în întregime de ceea ce poate găsi și de cât de bine înțelege ceea ce a găsit.

Acesta este criteriul pe care liderii companiilor ar trebui să-l folosească atunci când decid ce să construiască și unde să colaboreze cu alții. Dacă o capabilitate depinde de conținut unic, expertiză de domeniu și ani de infrastructură creată special în acest scop, este puțin probabil ca reconstruirea ei internă să ofere un avantaj. În schimb, concentrează aceste resurse asupra datelor proprietare, buclei de decizie și stratului de orchestrare care îți sunt unice.

Ce vor înțelege câștigătorii

Firmele care vor câștiga în era agenților AI vor fi cele care își proiectează arhitectura în jurul elementelor care le fac să devină, în mod unic, mai inteligente în timp. Ele vor deține bucla care le permite să învețe din fiecare decizie și o vor completa cu cei mai buni agenți specializați, în loc să încerce să construiască totul pe cont propriu.

Scopul nu este să dețineți fiecare componentă a stivei AI, ci să dețineți acele componente în care avantajul vi se amplifică și să colaborați cu parteneri pentru restul. A fi conectat nu înseamnă același lucru cu a fi inteligent. În întreprinderea bazată pe agenți AI, a fi inteligent înseamnă să dețineți ceea ce vă amplifică avantajul și să colaborați cu parteneri pentru restul.