Agentic AI Foundation adaugă patru proiecte, ajungând la 10 în primul an

Agentic AI Foundation a anunțat patru proiecte noi găzduite pe 22 octombrie 2026: Agent Skills, contribuit de Anthropic; Open Responses, contribuit de OpenAI; OpenEnv, contribuit de Hugging Face; și OpenSandbox, contribuit de Alibaba. Noile proiecte duc numărul proiectelor găzduite de AAIF la 10 în primul an, față de cele trei proiecte de la lansare, din decembrie 2025.

Anunțul coincide cu AGNTCon + MCPCon North America, care va avea loc pe 22 și 23 octombrie 2026, la San Jose McEnery Convention Center. Noile proiecte se alătură protocolului Agent2Agent (A2A), Agent Router, agentgateway, AGENTS.md, goose și Model Context Protocol (MCP) în rândul proiectelor AAIF, aflate sub guvernanța deschisă și neutră față de furnizori a fundației. Potrivit fundației, cele patru proiecte vizează diferite niveluri ale ecosistemului agentic: modul în care agenții dobândesc competențe noi, modul în care aplicațiile comunică cu modelele de la diferiți furnizori, modul în care agenții sunt antrenați și evaluați și locul în care rulează în siguranță.

„În urmă cu un an, AAIF s-a lansat cu trei proiecte și cu convingerea că IA agentică avea nevoie de un cadru neutru pentru a se dezvolta. Astăzi găzduim 10”, a declarat Manik Surtani, CTO și cofondator al Agentic AI Foundation. Surtani a spus că patru companii diferite au ales să contribuie proiectele în cadrul unei guvernanțe neutre, oferind comunității un loc în care să dezvolte standarde, protocoale și infrastructură comune, fără ca o singură companie să controleze rezultatul.

Agent Skills

Agent Skills este un format deschis care le oferă agenților competențe noi și expertiză de domeniu. Competențele reunesc instrucțiuni, scripturi și resurse într-un mod reutilizabil, astfel încât agenții să le poată încărca la cerere. David Soria Parra, cocreator și responsabil principal de mentenanța MCP la Anthropic, a spus că Anthropic a lansat Agent Skills în urmă cu un an pentru a le oferi dezvoltatorilor și companiilor un standard deschis care să facă agenții mai capabili și că îl donează către AAIF, astfel încât toți cei care dezvoltă folosind competențe să poată contribui la ceea ce urmează.

Într-o postare a fundației care salută proiectul, AAIF a precizat că specificația este open source, sub licențele Apache 2.0 și CC BY 4.0, că peste 70 de platforme pentru agenți o acceptă deja și că au fost publicate peste 1 milion de competențe, cu aproape 280 de milioane de instalări. Postarea menționează că, în șapte luni, în registrul skills.sh au fost listate un milion de competențe, folosite în inginerie software, marketing, design, redactare și cercetare. Fundația a precizat că, în cadrul AAIF, Agent Skills va fi coordonat de un Comitet de coordonare tehnică, ai cărui membri principali responsabili de mentenanță provin din mai multe organizații și participă în nume propriu.

Open Responses

Open Responses este o specificație deschisă pentru crearea de interfețe interoperabile pentru modele lingvistice mari (LLM), compatibile cu mai mulți furnizori și bazate pe OpenAI Responses API. Fundația a precizat că specificația definește o schemă comună, evenimente de transmitere în flux consecvente și instrumente extensibile, astfel încât dezvoltatorii să poată descrie o singură dată solicitările și rezultatele și să le folosească cu modele de la diferiți furnizori, cu modificări minime. Steve Coffey, membru al personalului tehnic de la OpenAI, a spus că proiectul se alătură AAIF pentru a-și continua misiunea de a-i ajuta pe dezvoltatori să creeze produse bazate pe modele lingvistice, prin intermediul unor interfețe simple și unificate.

O postare a fundației despre specificație prezintă un format comun pentru solicitările și răspunsurile schimbate printr-un punct final API, care include apeluri de instrumente și răspunsuri transmise în flux. Specificația permite extensii, identificate prin denumiri specifice fiecărui furnizor, astfel încât funcțiile din implementări diferite să nu intre în conflict. În plus, deoarece se aplică la nivelul API-ului, adoptarea ei nu necesită modificarea sau reantrenarea unui model. Postarea menționează două implementări existente: Databricks Model Serving oferă un punct final Open Responses pentru Claude, Gemini și modelele deschise găzduite de Databricks și traduce solicitările în formatul nativ al fiecărui furnizor; Vercel AI Gateway oferă un API OpenResponses care pune la dispoziția aplicațiilor un punct final comun pentru accesarea modelelor prin gateway-ul său.

OpenEnv

Fundația descrie OpenEnv drept un cadru deschis și un centru comunitar pentru crearea de medii de învățare prin consolidare, construit în jurul unui serviciu containerizat care oferă o interfață pentru agenți, MCP și protocolul de antrenare Gym, folosit de bibliotecile de antrenare. Ben Burtenshaw, inginer în învățarea automată la Hugging Face, a spus că echipa din spatele OpenEnv pune la dispoziție ceea ce membrii săi au construit și folosit la Hugging Face, Microsoft, Reflection, Meta-PyTorch, Fleet, Mercor, RadixArk, Modal, Prime Intellect și în alte locuri.

O postare a echipei de mentenanță OpenEnv descrie arhitectura: un client începe un episod cu reset(), trimite acțiuni cu step() și poate solicita state(), iar rezultatele includ o observație, o recompensă numerică, starea de încheiere a episodului și metadate. Unele medii pun la dispoziție instrumente prin MCP, care pot fi folosite atât de agenți externi, cât și în timpul antrenării. Postarea relatează că Turing a construit Calendar Gym pe OpenEnv, iar echipa a raportat o rată de succes a sarcinilor de aproximativ 90% atunci când acestea menționau identificatori expliciți de calendar, față de aproximativ 40% când aceleași sarcini foloseau descrieri în limbaj natural.

OpenEnv are un Comitet Tehnic cu reprezentanți din mai multe companii și o propunere publică înaintată către AAIF, care urmărește crearea unui cadru neutru față de furnizori pentru specificația comună a mediului. Potrivit responsabililor proiectului, prioritățile foii de parcurs includ conectarea cadrelor de execuție pentru agenți la sistemele de antrenare, validarea mediilor, furnizarea de rețete de antrenare și sprijinirea eșantionării sarcinilor, a curriculei și a evaluării în timpul antrenării. RFC-urile individuale se află în diferite stadii de analiză și implementare, în loc să facă parte dintr-o singură lansare viitoare.

OpenSandbox

OpenSandbox este o platformă de uz general pentru crearea de medii izolate destinate aplicațiilor IA, care oferă SDK-uri pentru mai multe limbaje, API-uri unificate pentru medii izolate și medii de execuție Docker și Kubernetes, pentru cazuri de utilizare precum agenți de programare, agenți cu interfață grafică, evaluarea agenților, executarea codului IA și antrenarea prin învățare prin consolidare. „Deși OpenSandbox a fost creat la Alibaba, nu vrem ca viitorul său să fie definit de o singură companie”, a declarat Xiaobin Xu, șeful infrastructurii de dezvoltare la Alibaba.

Într-o publicație a fundației care descrie proiectul se precizează că OpenSandbox este licențiat sub Apache 2.0 și că protocolul său pentru mediile izolate constă într-un set de specificații OpenAPI cu două componente principale: un API pentru gestionarea ciclului de viață, care permite crearea, inspectarea, suspendarea, reluarea, reînnoirea, realizarea de instantanee și ștergerea unui mediu izolat, și un API de execuție, pentru rularea comenzilor și a codului, lucrul cu fișiere, menținerea sesiunilor deschise și colectarea măsurătorilor de resurse. Un daemon de execuție numit execd rulează în fiecare mediu izolat și gestionează aceste operațiuni. Backendurile de execuție Docker și Kubernetes folosesc aceeași interfață pentru ciclul de viață: backendul Docker creează și gestionează direct un container, iar cel Kubernetes creează o sarcină de lucru și resursele asociate.

Context despre fundație

Linux Foundation a anunțat înființarea AAIF la 9 decembrie 2025, cu contribuții fondatoare constând în Model Context Protocol de la Anthropic, goose de la Block și AGENTS.md de la OpenAI. La înființare, membrii Platinum erau Amazon Web Services, Anthropic, Block, Bloomberg, Cloudflare, Google, Microsoft și OpenAI, iar Linux Foundation a declarat la acel moment că MCP avea peste 10.000 de servere publicate și că AGENTS.md fusese adoptat de peste 60.000 de proiecte cu cod sursă deschis. AAIF se descrie drept un cadru neutru pentru standarde, protocoale și infrastructură deschise în domeniul IA agentice.