Adi Bathla, CEO și fondator al Revv – Seria de interviuri

Adi Bathla, CEO și fondator al Revv, este un operator axat pe produs și un lider în inovare, cu sediul în New York, care și-a construit cariera la intersecția tehnologiei, gândirii sistemice și scalabilității. Înainte de a fonda Revv, el a condus inițiative de produs și experiență digitală pentru clienți la companii de comerț cu creștere rapidă, a ajutat la lansarea de noi linii de afaceri în cadrul unor platforme de întreprinderi mari, a efectuat cercetări privind inteligența artificială și inteligența colectivă la MIT Sloan și, la începutul carierei sale, a condus echipe de design pentru sisteme spațiale premiate, conectate la programele de cercetare ale NASA.

Revv este o platformă de reparații auto cu inteligență artificială, axată pe simplificarea calibrării și diagnosticării sistemelor de asistență a conducătorului auto (ADAS) pentru ateliere de reparații și reparații mecanice. Prin combinarea documentației de calitate a producătorului, a fluxurilor de lucru inteligente și a integrărilor profunde cu sistemele existente de atelier și de estimare, Revv ajută centrele de reparații să reducă cercetarea manuală, să îmbunătățească conformitatea și siguranța și să transforme cerințele de calibrare din ce în ce mai complexe în operațiuni bazate pe date și scalabile. Pe măsură ce vehiculele devin mai mult definite de software, Revv se poziționează ca infrastructură de bază pentru fluxurile de lucru moderne de reparații în America de Nord.

Expunerea dvs. timpurie la industria de reparații auto vă-a influențat în mod evident drumul. Puteți împărtăși un moment specific din acea perioadă care v-a făcut să realizați că acest domeniu are nevoie de o soluție condusă de inteligență artificială?

A existat o singură convorbire telefonică care mi-a schimbat complet perspectiva asupra industriei. Un proprietar de atelier m-a sunat în panică: el reparase o mașină, dar sistemul de schimbare a benzii a funcționat defectuos după aceea, și el era îngrozit de teama de a fi dat în judecată. Acest moment m-a făcut să examinez mai atent sistemele ADAS și am realizat că această complexitate invizibilă este o problemă uriașă pe care atelierele nu o pot rezolva singure. Deoarece reparațiile ADAS nu erau evidente, cum ar fi o gaură sau o zgârietură, era ușor ca ele să treacă neobservate. Tehnicienii petrec 3-4 ore doar documentând lucrările și căutând proceduri de reparații, ca și cum ar fi căutat o ac într-o grindă de fân. Atunci am știut că inteligența artificială poate reduce toate zgomotele și oferi tehnicienilor exact ceea ce au nevoie în secunde, nu în ore.

Perioada dvs. de lucru la cercetarea inteligenței artificiale și a inteligenței colective la MIT și la lucrările anterioare de nivel de sistem la NASA v-au expus la medii complexe și critice pentru siguranță. Cum v-au influențat aceste experiențe direct decizia de a fonda Revv și de a se concentra pe calibrarea vehiculului ca pe o problemă de software?

Experiențele mele de la NASA și MIT mi-au învățat că pentru a construi și a fi un antreprenor de succes, trebuie doar să învățați repede și să vă înconjurați de experți potriviți. Această mentalitate mi-a dat încrederea de a intra într-o industrie despre care știam foarte puțin și de a contesta modul în care lucrurile fuseseră făcute în mod tradițional.

Când am început să petrec timp în ateliere, am văzut tehnicieni care se înecau în manuale, încercând să calibreze senzori care controlează dacă o mașină poate frâna corect sau rămâne pe banda sa. M-a amintit de mediile critice pentru siguranță la care fusesem expus la NASA, unde precizia este cheia. Aceasta este o tehnologie care salvează vieți, dar atelierele o gestionau cu proceduri pe hârtie și sisteme învechite. Am realizat repede că aceasta este o problemă de software deghizată într-una mecanică. Mașinile deveniseră computere pe roți, dar infrastructura pentru a le deservi nu se adaptase. Acest lucru m-a readus la mentalitatea antreprenorială pe care o dezvoltasem la MIT și NASA, și astfel am construit Revv: asociind o perspectivă proaspătă a unui outsider cu expertiza profundă a tehnicienilor care efectuează realmente lucrările.

Înainte de Revv, ați condus inițiative de produs și inovare la Jet și Walmart la o scară masivă. Care sunt lecțiile pe care le-ați învățat din construirea de produse de la 0 la 1 în comerț care s-au transmis cel mai clar atunci când ați proiectat software pentru ecosistemul de reparații auto?

Cea mai mare lecție pe care am învățat-o în timpul meu de la Walmart a fost despre a întâlni utilizatorii acolo unde se află, nu acolo unde doriți să fie. Eram în proces de a construi pentru furnizori și producători care nu erau avansați din punct de vedere tehnologic și făcuseră lucrurile în același mod timp de decenii. Nu puteți cere ca ei să înlocuiască întregul sistem. În schimb, încorporați expertiza dvs. în fluxurile lor de lucru existente, astfel încât ei să nu fie nevoiți să ridice un deget în afara a ceea ce fac deja.

Acesta a devenit întregul nostru teorem. Ne integrăm cu uneltele și software-ul existente ale atelierelor, funcționăm în fundal și oferim informații fără a perturba ceea ce este deja memorie musculară pentru ei. Dar am mai transmis și ceea ce am învățat la Jet despre talent: jucătorii A+ aduc jucători A+, și trebuie să fiți obsedați de a construi echipa potrivită de la început. Am înrădăcinat această practică de angajare la Revv, deoarece niciuna dintre lucrările noastre nu ar fi fost posibilă fără echipa noastră de stele pe care am construit-o.

Reparația auto este una dintre cele mai mari, dar și mai puțin modernizate industrii din SUA. Când ați început să construiți Revv, ce rezistență sau scepticism ați întâlnit, și cum ați depășit-o?

Rezistența inițială a fost o provocare uriașă, deoarece atelierele făcuseră lucrurile în același mod timp de peste 40 de ani, și schimbarea este incomodă. Dar iată ce a funcționat: nu le-am prezentat doar software, ci m-am angajat să înțeleg fiecare punct dureros. Le-am dat cărți de vizită cu numărul meu de telefon și am spus: “dacă aveți o problemă, sunați-mă”. Și ei au făcut-o. Am petrecut ani construind acea bază de date de încredere și cunoștințe.

Prin urmare, le-am arătat că nu le cerem să înlocuiască sistemele lor sau să-și schimbe modul de lucru. Am construit Revv pentru a se integra direct în software-ul și fluxurile lor de lucru existente, funcționând în fundal și oferindu-le ceea ce au nevoie fără a perturba procesele lor curente. Odată ce atelierele au văzut că înțelegem cu adevărat lumea lor și facem lucrurile mai ușoare, nu mai grele, scepticismul a început să se estompeze.

Revv se poziționează ca un sistem de operare pentru vehicule definite de software, mai degrabă decât o soluție punctuală. Ce înseamnă, în termeni practici, a fi un sistem de operare pentru atelierele de calibrare și rețelele de reparații?

Înseamnă că nu rezolvăm doar o problemă, devenim infrastructura care alimentează întregul flux de lucru ADAS. O mașină intră în hala de reparații, Revv se conectează la uneltele lor existente, extrage date direct de la producător și oferă un pachet complet tehnicianului în secunde. Îi oferă instrucțiuni de reparație pas cu pas, toate calibrările necesare, documentația originală a producătorului și pachetul de cereri gata de a fi trimis asigurătorului.

Evolumăm de la un sistem de înregistrare la unul de acțiune, nu doar spunându-le ce trebuie făcut, ci gestionând și lucrările administrative pentru ei. Până în 2025, peste 74% dintre utilizatorii noștri adoptă noile noastre produse, deoarece ne văd ca pe o singură platformă care gestionează întreaga operațiune ADAS de la capăt la capăt. Acest lucru se aliniază cu ceea ce vedem la nivelul întregii industrii. Conform nostru raport de benchmark ADAS din 2025, se estimează că calibrările interne vor crește de la 57% la 64% în următorii doi ani.

Mașinile sunt acum computere mobile pline de senzori, camere și dependențe de software. Unde se luptă tehnicienii umani cel mai mult astăzi, și cum susține inteligența artificială în mod semnificativ procesul decizional fără a lua controlul de la ei?

Tehnicienii se luptă cel mai mult cu povara administrativă care vine acum odată cu reparațiile moderne. De la calibrarea senzorilor la urmărirea manualelor producătorului și pregătirea rapoartelor gata pentru asigurător, fiecare pas trebuie cercetat, documentat și aprobat, transformând un job manual într-unul plin de hârtii. Fiecare estimare are 100-200 de articole, și fiecare are un efect de undă. În 2023, reparația medie necesita două sau trei calibrări. Acum este peste cinci. Tehnicienii petrec trei până la patru ore doar documentând lucrările și căutând proceduri, dar cu Revv și inteligența artificială, acest proces scade la trei până la cinci minute.

Inteligența artificială a Revv procesează toată această complexitate în fundal, conectându-se direct la datele producătorului, identificând toate calibrările necesare și oferind instrucțiuni pas cu pas. Am procesat peste 300.000 de reparații, cu peste 5.000 de clienți care utilizează acum platforma. Pentru documentație, tehnicienii pot trimite fotografii și Revv generează întregul raport gata pentru asigurător, automat. Platforma noastră semnalează pașii posibil omiși și automatizează lucrările repetitive, dar tehnicianul rămâne în control deplin, fără a fi îngreunat de povara administrativă.

Modelele Revv sunt antrenate pe sute de mii de evenimente de reparații reale. Cum asigurați calitatea datelor, precizia și conformitatea atunci când recomandările inteligenței artificiale sunt legate direct de rezultate critice pentru siguranță?

Pentru noi, calitatea și precizia datelor încep cu ancorarea inteligenței artificiale în experiența reală de reparații, cu modelele noastre construite direct pe insight-uri de la tehnicieni experimentați din multiple regiuni și tipuri de vehicule.

De asemenea, construim bucle de feedback continuu, astfel încât tehnicienii să poată valida recomandările inteligenței artificiale în timp real. Fiecare calibrare și procedură este verificată împotriva manualelor și documentației tehnice exacte ale producătorului pentru un vehicul specific. Cu o bază de date de peste 300.000 de reparații din două țări, platforma noastră continuă să învețe și să se îmbunătățească, în timp ce tehnicienii rămân în control pe tot parcursul procesului.

Revv funcționează peste calibratoare, rețele de reparații, asigurători și sisteme OEM. Cum proiectați o platformă de inteligență artificială care creează încredere și valoare pentru toți stakeholderii cu incentive diferite?

Ne gândim la Revv ca la țesutul conjunctiv între tehnicieni, asigurători și consumatori, astfel încât să îndeplinim nevoile lor colective.

Pentru tehnicieni, economisim ore de timp administrativ și îi ajutăm să capteze venituri pierdute prin identificarea calibrărilor care ar fi putut trece neobservate. Asigurătorii primesc aprobări mai rapide, documentație precisă și mai puține dispute. Consumatorii își primesc mașinile înapoi mai sigure și mai rapide, deoarece ne asigurăm că toate calibrările necesare sunt efectuate într-adevăr.

Pe măsură ce vehiculele continuă să evolueze în platforme software complet definite, ce înseamnă succesul pentru Revv în următorii trei ani, și ce capacități trebuie să dezvolte infrastructura de reparații pentru a ține pasul?

Pentru a ține pasul, atelierele vor avea nevoie de capacități interne, de o linie de talente tehnice de următoare generație și de o rețea puternică de colaborare pentru a se asigura că fiecare reparație este precisă și eficientă. Până în 2029, reglementările vor cere ca toate noile modele de mașini să aibă frânare de urgență, și atelierele încep să vadă cât de mult valorează faptul de a face calibrări interne pentru afacerile lor. Conform nostru raport de benchmark, 74% dintre profesioniștii din industria autobody raportează ADAS ca generator de profit, cu 60% considerând creșterea veniturilor ADAS “extrem de importantă” sau “foarte importantă”.

Ce vedem deja este că calibrarea ADAS devine o categorie în sine, cu specialiști noi care apar în fiecare lună și o construire a unui impuls de afaceri real în jurul ei. Pe măsură ce ne uităm înainte, vedem Revv ca fiind coloana vertebrală a acestui întreg ecosistem. Acest lucru înseamnă că platforma noastră devine standardul în atelierele de coliziune, oferind tehnicienilor, asigurătorilor și clienților un sistem unificat pentru a gestiona și livra calibrări sigure și conforme la scară. Construim infrastructura care definește cum vehiculele conduse de software sunt reparate, și în cele din urmă, stabilim standardele care vor modela viitorul industriei.

Pentru fondatori care aduc inteligența artificială în industrii profund înrădăcinate și tradițional analoge, ce greșeli comune observați, și ce ipoteze a trebuit să învățați să le dezvățați în timp ce scalați Revv?

Ceva pe care l-am învățat de la început este să tăiați zgomotul și să vă concentrați pe problema în sine, nu pe soluție. Este ușor să vă lăsați prinși de senzația creată și să începeți să construiți ceva impresionant, dar adesea se transformă într-o soluție în căutarea unei probleme.

Ce contează este găsirea problemei pe care clienții o experimentează în fiecare zi. Ipoteza pe care am trebuit să o învăț să o dezvăț era gândirea că o tehnologie mai bună singură va câștiga. Am subestimat cât de mult sunt înrădăcinate fluxurile de lucru în această industrie. Când am început Revv în 2022, am petrecut timp în ateliere cu tehnicieni pentru a vedea fluxurile lor de lucru de aproape și pentru a înțelege ce îi împiedica. Acest lucru m-a învățat că schimbarea reală vine nu din implementarea unei tehnologii strălucitoare sau din convingerea atelierelor să adopte o nouă modalitate de a face lucrurile. Vine din încorporarea soluției dvs. atât de seamăn în fluxul lor de lucru existent, încât ei nu trebuie să schimbe nimic. Nu le cereți să se schimbe, faceți ca modul lor actual de lucru să fie mai bun.