Sănătate
Abordarea scepticismului legat de IA în sănătate: Depășirea obstacolelor pentru a asigura o comunicare securizată
Liderii din domeniul sănătății sunt dornici să adopte tehnologia IA, în parte pentru a ține pasul cu competitorii și cu alte industrii, dar, mai important, pentru a crește eficiența și a îmbunătăți experiența pacienților. Cu toate acestea, doar 77% dintre liderii din domeniul sănătății au încredere în faptul că IA poate aduce beneficii afacerii lor.
În timp ce chatbot-urile IA sunt excelente în gestionarea sarcinilor rutiniere, prelucrarea datelor și rezumarea informațiilor, industria sănătății, care este puternic reglementată, se îngrijorează cel mai mult despre fiabilitatea și acuratețea datelor care sunt introduse și interpretate de aceste instrumente. Fără o utilizare și o instruire corespunzătoare a angajaților, încălcările de date devin amenințări presante suplimentare.
Chiar și așa, 95% dintre liderii din domeniul sănătății plănuiesc să crească bugetele pentru IA cu până la 30% în 2025, modelele de limbaj mari (LLM) fiind una dintre cele mai de încredere instrumente. Pe măsură ce LLM-urile se maturizează, 53% dintre liderii din domeniul sănătății au implementat deja politici formale pentru a ajuta echipele lor să se adapteze la acestea, iar altă parte de 39% plănuiesc să implementeze politici în curând.
Pentru furnizorii de servicii de sănătate care doresc să îmbunătățească serviciile de comunicare cu IA, dar sunt încă precauți în acest sens, iată câteva recomandări pentru depășirea obstacolelor celor mai comune.
1. Antrenează IA cu surse medicale de încredere
În timp ce liderii din domeniul sănătății nu sunt direct implicați în antrenarea IA, ei trebuie să joace un rol esențial în supravegherea implementării acesteia. Ei ar trebui să se asigure că furnizorii de chatbot antrenează și actualizează în mod regulat IA cu surse credibile.
Datele structurate bogate capturate de înregistrările electronice obligatorii ale sănătății (EHR) oferă depozite vaste de date digitale ale sănătății care pot servi acum ca bază pentru antrenarea algoritmilor IA. Modelele avansate de limbaj mari pot înțelege cercetarea medicală, analiza tehnică, recenziile literaturii și evaluările critice. Cu toate acestea, în loc să antreneze aceste instrumente cu toate datele deodată, noile dovezi arată că concentrarea asupra unui număr mai mic de intersecții maximizează performanța IA, menținând în același timp costul de antrenare scăzut.
2. Asigură practici de date conforme cu HIPAA
Legea privind portabilitatea și responsabilitatea asigurării de sănătate (HIPAA) stabilește standarde pentru protejarea informațiilor de sănătate ale pacienților (PHI). Pentru a se conforma acestor reglementări, liderii din domeniul sănătății ar trebui să se asigure că furnizorii terți:
- Colectează doar cantitatea minimă de PHI necesară pentru a îndeplini scopul chatbot-ului.
- Acordă acces la PHI doar personalului autorizat, cu politici puternice de parolă și autentificare.
- Utilizează tehnici de criptare robuste pentru a proteja PHI atât în repaus, cât și în tranzit.
- Stochează datele necesare pe servere conforme cu HIPAA, cu controale puternice de acces.
- Se asigură că semnează acorduri de asociere comercială (BAAs) pentru a se conforma cu HIPAA.
- Cereți planul lor de răspuns în caz de incidente de securitate.
Liderii din domeniul sănătății care utilizează aceste instrumente ar trebui să verifice în mod regulat rapoartele de acces – un pas care poate fi ușor automatizat cu IA – și să trimită alerte conducerii în caz de activitate neobișnuită.
Mai mult, ei trebuie să obțină consimțământul clar și informat al pacienților înainte de a colecta și utiliza datele lor cu caracter personal. Atunci când solicită consimțământul, comunicați cum vor fi utilizate și protejate datele pacientului.
3. Interfețe bine proiectate care îmbunătățesc fluxurile de lucru
Una dintre cele mai mari obstacole atunci când se trece la înregistrările electronice obligatorii ale sănătății (EHR) a fost utilizabilitatea tehnologiei. Medicii erau nemulțumiți de cantitatea de timp petrecută pentru sarcinile administrative, pe măsură ce se adaptau la fluxurile de lucru complicate, creșteau riscul de arsură profesională și șansele de a face greșeli care pot afecta tratamentul pacientului.
Când lucrați cu furnizori terți, solicitați o demonstrație și o a doua opinie înainte de a selecta o platformă sau soluție de software IA. Nu uitați să întrebați dacă produsul lor permite personalizarea care se adaptează la programele actuale, astfel încât să puteți integra funcțiile gata de utilizare care se potrivesc cel mai bine cu fluxurile dvs. de lucru.
Proiectarea centrată pe utilizator și formatele de date standardizate și protocoalele vor ajuta la facilitarea schimbului de informații fără întrerupere între tehnologia sănătății și platformele IA. Cu aceste standarde în loc, algoritmii IA pot fi integrati în mod semnificativ în îngrijirea clinică în diverse medii de sănătate. Protocoalele stabilite ajută, de asemenea, aceste instrumente să funcționeze mai bine, facilitând interoperabilitatea și permițând accesul la seturi de date mai mari și mai diverse.
4. Utilizarea corespunzătoare și instruirea angajaților
Un studiu din 2024 a constatat că sfaturile medicale oferite de „medici umani și IA” au fost, de fapt, mai cuprinzătoare, dar mai puțin empatică decât cele oferite de „medici umani” singuri. Pentru a acoperi această lacună, liderii din domeniul sănătății trebuie să înțeleagă capacitățile și limitările IA și să se asigure că există o supraveghere și intervenție umană corespunzătoare.
Liderii din domeniul sănătății pot încorpora chatbot-uri în site-urile web și aplicațiile pentru pacienți pentru a oferi utilizatorilor acces instantaneu la informații medicale, ajutând la autodiagnosticare și educație pentru sănătate. Aceste instrumente pot trimite reminderi la timp pacienților pentru a-și reînnoi rețetele, ajutând pacienții să respecte planurile de tratament. Ei pot, de asemenea, să ajute la clasificarea pacienților în funcție de gravitatea afecțiunii, ajutând furnizorii de servicii de sănătate să prioritizeze cazurile și să aloce resurse în mod eficient.
Cu toate acestea, aceste instrumente pot încă „halucina”, și este esențial ca un validator uman să fie implicat în sarcinile complexe. Lucrați cu experți terți pentru a defini viziunea dvs. pentru instrumentele de comunicare IA și creați fluxurile de lucru dorite. Odată ce sunteți de acord cu cazurile de utilizare, procesele de schimbare culturală și operațională – cum ar fi procesul de schimbare în 8 pași al lui Kotter – oferă o hartă pentru integrarea angajaților, în final îmbunătățind rezultatele pacienților.
5. Cerți chatbot-ului să detecteze greșelile
Niciun lider de afaceri nu dorește să facă greșeli, dar industria sănătății este un mediu cu risc ridicat, în care chiar și greșelile minore pot duce la consecințe severe. Cu toate acestea, chiar și cei mai buni clinicieni nu sunt imuni la erori medicale. IA poate fi un instrument puternic pentru a îmbunătăți îngrijirea pacientului, detectând greșeli și completând lacunele.
O investigație din 2023, care a utilizat GPT-4 pentru a transcrie și rezuma o conversație între un pacient și un clinician, a folosit apoi chatbot-ul pentru a verifica conversația pentru erori. În timpul validării, a detectat o greșeală în indicele de masă corporală (IMC) al pacientului. Chatbot-ul a observat, de asemenea, că notele pacientului nu menționau testele de sânge care fuseseră comandate, nici rațiunea pentru care fuseseră comandate.
Acest exemplu indică faptul că IA poate fi utilizată ca un supliment pentru a ajuta medicii să gestioneze „halucinațiile” IA, omisiunile și erorile care pot fi utilizate pentru a antrena și îmbunătăți aplicațiile IA.
IA din domeniul sănătății există pentru a sprijini medicii și asistenții, pentru a simplifica fluxurile de lucru, pentru a îmbunătăți accesul pacienților la îngrijire și pentru a minimiza omisiunile. Deși nu pot înlocui pe deplin empatia, intuiția și experiența din lumea reală pe care furnizorii de servicii de sănătate o aduc la masa negocierilor, aceste instrumente oferă beneficii analitice și de economisire a timpului excelente. Când liderii din domeniul sănătății iau timpul necesar pentru a se asigura că respectă cu atenție reglementările HIPAA, comunicarea transparentă cu pacienții și instruirea corespunzătoare a angajaților, ei pot implementa aceste instrumente în siguranță și cu încredere.












