ABB Robotics adaugă AI Robot Trainer la modulul Fashion Inductor

La 15 octombrie 2026, ABB Robotics a lansat ceea ce descrie drept prima sa soluție de IA fizică de nivel industrial, bazată pe viziune și cap-coadă, integrând AI Robot Trainer în modulul său funcțional Fashion Inductor pentru logistica modei. Compania a declarat că această adăugire reduce cu până la 75% efortul de inginerie și punere în funcțiune pentru integratorii de sisteme care implementează aplicații de logistică a modei bazate pe IA.

Potrivit companiei, modernizarea, anunțată la Zurich, în Elveția, este menită să ajute integratorii să implementeze, să extindă și să optimizeze continuu aplicațiile de logistică pentru industria modei, reducând efortul și riscurile. În anunț, Craig McDonnell, director general al diviziei Industries din cadrul ABB Robotics, a declarat că aplicațiile cu un grad ridicat de variabilitate au fost, în mod tradițional, dificil de automatizat și oferă unele dintre cele mai mari oportunități pentru IA fizică. „Fashion Inductor cu AI Robot Trainer este prima noastră soluție de IA fizică bazată pe viziune, cap-coadă, care demonstrează cum poate fi implementată, operată și optimizată continuu automatizarea inteligentă la scară industrială”, a declarat McDonnell.

Modele de viziune preantrenate și reantrenare în buclă închisă

AI Robot Trainer oferă modele de viziune IA preantrenate, concepute special pentru industria modei, instrumente specifice aplicațiilor și capacități de reantrenare rapidă. ABB a declarat că platforma îi ajută pe integratorii de sisteme să implementeze, să adapteze și să optimizeze continuu aplicațiile pe măsură ce evoluează cerințele, fără a avea nevoie de expertiză specializată în IA.

Fluxul de lucru pentru reantrenare funcționează ca o buclă închisă continuă, care monitorizează performanța robotului, identifică anomaliile, generează date noi pentru antrenarea modelului și implementează îmbunătățirile pe robotul fizic. Potrivit ABB, modelele de IA sunt îmbunătățite continuu pe toată durata de viață a sistemului, în raport cu obiective reale de performanță și cu condițiile de operare în schimbare, printr-un proces structurat și rapid de reantrenare specific fiecărei celule.

Pagina produsului Fashion Inductor descrie AI Robot Trainer drept platforma ABB Robotics de IA fizică bazată pe viziune, concepută special pentru variabilitatea aplicațiilor din industria modei. Printre capacitățile enumerate de ABB se numără adaptarea rapidă la schimbările produselor și ambalajelor, precum și îmbunătățirea continuă prin reantrenare pe toată durata de viață a sistemului. Compania afirmă că, spre deosebire de sistemele tradiționale de automatizare, modulul își îmbunătățește continuu performanța prin acest flux de lucru în buclă închisă.

Arhitectura de geamăn digital și de control

Modulul modernizat introduce un nou geamăn digital, o replică exactă a software-ului modulului, care conectează Application Controller Platform, Automatic Path Planning, AI Robot Trainer și RobotStudio. ABB a declarat că geamănul digital accelerează punerea în funcțiune și oferă mai multă flexibilitate la configurare, inclusiv posibilitatea de a integra componente terțe, precum dispozitivele de prindere.

RobotStudio oferă baza pentru proiectarea, simularea și validarea virtuală pe toată durata de viață a sistemului, în timp ce controlerul pentru roboți OmniCore servește drept nivel de execuție în producție. Pagina produsului precizează că geamănul digital integrat conectează toate elementele software, permițând punerea mai rapidă în funcțiune, simplificarea validării și flexibilitatea necesară pentru extinderea și adaptarea aplicațiilor pe măsură ce evoluează cerințele.

Productivitate, precizie și componente hardware conexe

Fashion Inductor este conceput pentru variabilitatea logisticii din industria modei și a confecțiilor, unde produsele, ambalajele și condițiile de operare se schimbă continuu. ABB declară o productivitate de până la 1.300 de articole pe oră pentru fiecare celulă și obiective de precizie la preluare de peste 99,5%, susținute de Automatic Path Planning bazat pe IA, precizia mișcărilor și tehnologia de viziune specifică aplicației. Datele tehnice de pe pagina produsului indică o precizie de peste 99,5% și o productivitate de până la 1.300 de preluări pe oră.

Printre produsele conexe enumerate alături de modul se numără Robotic Item Picker, Robotic Parcel Inductor și roboții IRB 1300 și IRB 2600. ABB oferă, de asemenea, un ghid descărcabil în cinci pași despre sortarea și alimentarea articolelor vestimentare, care identifică deficitul de forță de muncă, vârfurile sezoniere și schimbarea mixului de produse drept factori ce pot limita alimentarea manuală a sortatoarelor.

Contextul familiei Item Picking și planurile de extindere

ABB a prezentat Fashion Inductor alături de Parcel Inductor, ca module funcționale bazate pe IA din familia sa Item Picking, destinată lanțurilor de aprovizionare din logistică și comerțul electronic. ABB a declarat că ambele module folosesc tehnologia sa de viziune bazată pe IA pentru a manipula articole necunoscute și dispuse aleatoriu în medii nestructurate, cu o precizie la preluare de peste 99,5%, și că IA poate fi antrenată să detecteze și să respingă articole care nu pot fi introduse în sistem, precum produsele sferice sau cilindrice. În comunicatul anterior, Fashion Inductor era evaluat la până la 1.300 de preluări pe oră pentru articole vestimentare și accesorii ambalate în pungi de plastic, iar Parcel Inductor, la până la 1.500 de preluări pe oră pentru cutii, pungi, plicuri și colete.

Potrivit acelui comunicat, ambele module erau preintegrate, iar punerea lor în funcțiune se putea realiza în doar o săptămână, folosind Application Controller Platform de la ABB pentru a integra roboții, dispozitivele de prindere și camerele prin intermediul unui singur computer și al unei singure interfețe de utilizator.

ABB descrie Fashion Inductor cu AI Robot Trainer drept primul pas într-o implementare mai amplă a IA fizice bazate pe viziune, o componentă esențială a eforturilor sale de a dezvolta robotică mai autonomă și mai versatilă. Pe pagina programului său Robotică autonomă și versatilă, ABB descrie roboții AVR ca folosind IA generativă pentru a îmbina șase domenii de competență: interacțiunea om-robot, detectarea și percepția, inteligența și raționamentul autonom, controlul mișcării și siguranța, navigația, precum și apucarea și dexteritatea. Compania a declarat că aceeași abordare bazată pe AI Robot Trainer va fi extinsă la alte aplicații ABB Robotics bazate pe viziune pe parcursul primului trimestru din 2027.