6 Cele Mai Bune Cazuri de Utilizare Pentru a Salva Ore Întregi de Timp Ale Clienților Folosind NLP

Procesarea limbajului natural (NLP) este o parte a algoritmilor ML. Aceasta interpretează și analizează cuvintele, propozițiile și contextul căutărilor și interogărilor umane. Ca subset al inteligenței artificiale, aceasta oferă răspunsuri prin algoritmi inteligenți codificați fără intervenții umane.

Clienții sunt întotdeauna în căutarea celor mai bune servicii. Și acesta este motivul pentru care multe afaceri au început să investească capitaluri masive în știința datelor aplicate, ML și tehnologii AI.

Afacerile sunt puternic dependente de cuvinte pentru a transmite ceea ce clienții caută folosind limbajele umane. Prin urmare, soluțiile NLP au creat modalități solide de a îmbunătăți experiența clienților.

Introducere

Cu tehnologii în creștere, serviciile fără probleme par destul de inovatoare. Dar adevărul este că NLP a fost parte a vieții noastre de ani de zile. Și clienții de pe tot globul interacționează cu NLP în fiecare zi, fără să-și dea seama.

Conform sondajelor, Gartner prezice că 45% din interacțiunile cu tehnologiile vor fi conversații utilizând dispozitive inteligente. Majoritatea acestora vor fi prin voci, căutări de imagini și altele. De asemenea, conform cercetărilor, se spune că chatbot-urile și automatizarea pot gestiona 85% din comunicările clienților.

Utilizarea Amazon (AMZN ) Alexa, Google (GOOGL ) Home Assistant, Microsoft (MSFT ) Cortana și Apple Siri crește rapid în zilele noastre. Peste 66,4 milioane de oameni care utilizează dispozitive inteligente nu le mai folosesc doar pentru a afla condițiile meteo.

Ei au început să le folosească dincolo de asta, de la ascultarea știrilor la căutarea online, totul pe care îl pot face fără a trebui să tasteze.

Aici sunt cele șase cele mai bune cazuri de utilizare pe care le puteți implementa pentru a oferi cea mai bună experiență a clienților. Și pentru a salva mult timp al clienților prin algoritmi de recunoaștere a vocii și căutare inteligentă.

Clasificarea Intențiilor Pentru a Înțelege Clienții Dvs.

Acesta constă în identificarea obiectivelor sau scopurilor care subliniază un text. Acestea au cele mai bune aplicații în chatbot-uri și pot aduce beneficii suplimentare în vânzări și suport clienți.

Prin tehnici de clasificare a intențiilor, puteți analiza interacțiunile clienților. Prin e-mailuri, chat-uri sau postări pe rețelele sociale, puteți cunoaște intenția lor. Și puteți identifica dacă sunt gata să cumpere sau nu. Acesta este cel mai bun și mai rapid mod de a clasifica lead-urile și de a le sorta în diferite categorii.

Oricând apare o problemă, clienții pot ridica reclamații. Și le puteți rezolva prin bilețele de suport clienți prin prevenirea abandonului și strategia de a-i recâștiga.

Chatbot-urile și Asistenții Virtuali Pot Gestiona Afacerile Dvs. în Absența Dvs.

Chatbot-urile și asistenții virtuali oferă răspunsuri automate cu mesaje personalizate. Ei pot înțelege limbajul clienților și oferi răspunsuri adecvate prin NLP. Utilizând algoritmi de învățare automată, reguli predefinite sunt codificate pentru a răspunde la întrebări. Prin care chatbot-urile învață cum să răspundă la orice întrebare.

Acești asistenți virtuali inteligenți pot gestiona 80% din întrebările rutiniere care sunt mai complicate. Și cel mai bun lucru este că ei sunt disponibili 24 × 7, pot interacționa și pot gestiona multiple clienți în același timp, chiar și în absența dvs.

Recunoașterea Vocii pentru a Înțelege Limbajele Umane

Cererea de recunoaștere a vocii este în creștere; tot mai multe aplicații încep să integreze căutarea vocală. Acestea sunt o parte esențială a fiecărei afaceri în zilele noastre. Alexa, Siri, Cortana și Google Assistant oferă cea mai bună experiență a utilizatorului prin dispozitive inteligente.

Tehnologia de recunoaștere a vocii utilizează NLP pentru a traduce limbajele vorbite într-un format citibil de mașină. Prin aceasta, ei interacționează direct cu clienții și le oferă ceea ce caută pentru a cumpăra și a obține servicii.

Ați auzit deja că căutarea vocală este în creștere. Prezicerea spune că peste 37% din căutări vor avea loc fără a utiliza un ecran până în 2021. Această tehnologie inteligentă poate efectua apeluri, trimite e-mailuri și traduce în diverse alte limbi.

Detectarea Urgenței pentru a Lăsa un Impact Pozitiv

Utilizând tehnici NLP, puteți determina urgența în texte și puteți antrena modele de detectare a urgenței pe baza criteriilor dvs. Acesta vă va ajuta să prioritizați cele mai importante solicitări și să vă asigurați că nu rămân neverificate în grămezi de reclamații nelistate. Detectarea urgenței vă face să răspundeți mai repede, ceea ce duce la un impact pozitiv asupra satisfacției clienților.

Sugestii de Corectare Automată pentru a Vă Ține Fără Erori

Clienții sunt întotdeauna în grabă; greșelile de tastare sunt cele mai comune greșeli pentru ei. Clienții se descurajează atunci când nu găsesc ceea ce au căutat pentru a cumpăra sau a obține servicii. Există șanse mari ca ei să petreacă mai mult timp sau să renunțe la cumpărare.

Prin urmare, corectarea automată și sugestiile joacă un rol vital în afișarea ceea ce caută clienții pentru servicii sau cumpărături. Procesarea limbajului natural ajută la corectarea automată a greșelilor de tastare și sugerează termeni reali. Acesta îmbunătățește serviciile clienților.

Unelte precum Grammarly utilizează NLP pentru a oferi sugestii mai bune și pentru a face scrierea mai eficientă și mai rafinată. Acesta poate detecta erori gramaticale, de ortografie și de structură a propozițiilor.

Inteligența de Piață pentru o Mai Bună Marketing

Marketierii utilizează NLP pentru a învăța despre comportamentul clienților și utilizează aceste informații pentru a crea strategii eficiente. Prin analiza căutărilor, sentimentelor și intențiilor în datele nestructurate, puteți îmbunătăți cercetarea de piață și oportunitățile de afaceri.

Analiza sentimentului vă ajută să identificați punctele slabe și să țineți sub observație concurenții și abordările lor.

Concluzie

NLP are multe aplicații interesante pentru a salva ore întregi de timp ale clienților. Prin datele masive nestructurate care includ suport clienți, recenzii de pe rețelele sociale, răspunsuri la sondaje și multe altele. Companiile obțin informații și acestea le ajută în procesul de luare a deciziilor și automatizare a sarcinilor pentru a oferi servicii clienților mai bune.

Cazurile de utilizare arată cum NLP are cele mai bune și largi aplicații în diverse industrii. Tehnologia NLP evoluează, aducând noi oportunități pe piață. Acesta maximizează productivitatea, simplifică operațiunile și oferă productivitate din procesele rutiniere.