5 Aplicații ale Viziunii Computaționale în 2022

Viziunea computațională este o tehnologie bazată pe Inteligență Artificială. Ea antrenează sistemele să extragă informații semnificative din datele vizuale, inclusiv imagini și videoclipuri. Viziunea computațională utilizează imagini și videoclipuri digitale de la camere și modele de învățare profundă pentru a descoperi și clasifica obiecte și a efectua acțiuni automate. 

Articolul explorează cele mai comune aplicații ale viziunii computaționale și beneficiile lor în lumea reală. 

5 Aplicații ale Viziunii Computaționale 

Viziunea computațională funcționează prin replicarea capacităților creierului uman, recunoscând informații vizuale. Ea utilizează algoritmi de recunoaștere a modelelor pentru a antrena sistemele utilizând seturi mari de date vizuale. Progresele înregistrate în tehnologia rețelelor neuronale permit o evoluție rapidă a acestor algoritmi. De exemplu, automatizarea magazinului utilizează imagini și videoclipuri pentru a automatiza procesul de plată și gestionarea stocurilor.

Să discutăm despre cele cinci industrii care au mai multe aplicații ale viziunii computaționale. 

Transport 

Viziunea computațională joacă un rol crucial în îmbunătățirea siguranței și eficienței industriei, sporind experiența clienților și generând venituri. De la mașinile autonome la analiza fluxului de trafic, Sistemul de Transport Inteligent (ITS) a devenit esențial în lumea tehnologică de astăzi.

Aplicațiile viziunii computaționale în industria transportului includ. 

• Mașini Autonome: Vehiculele autonome sunt cea mai comună aplicație a viziunii computaționale în industria transportului. Tehnologia utilizează algoritmi de detectare a obiectelor pentru a detecta și clasifica obiecte din jurul mașinii, cum ar fi semne de circulație, pietoni, bariere și alte vehicule, pentru a naviga în siguranță pe drum.
• Analiza Fluxului de Trafic: Urmărirea și estimarea fluxului de trafic au devenit posibile utilizând imagini obținute de la drone care plutesc deasupra unei intersecții. Tehnologia ajută la observarea fluxului de trafic și la măsurarea variabilelor de trafic necesare inginerilor de trafic.

Medicină și Îngrijire Medicală:

Medicina și îngrijirea medicală au înregistrat progrese semnificative utilizând tehnologia viziunii computaționale. Tehnologia este utilizată pentru a îmbunătăți tratamentele medicale și procedurile, accelerând cercetarea medicală și îmbunătățind experiența pacienților.

Iată două aplicații ale viziunii computaționale în industria medicală. 

• Detectarea Cancerului: Sistemele de viziune computațională sunt antrenate utilizând modele de învățare profundă și mașini cu modele de învățare, cu date de la țesuturi sănătoase și canceroase, pentru a detecta cancerul la pacienți cu acuratețe. Un studiu despre cancerul de sân a găsit că tehnologia este mai eficientă decât radiologii umani.
• Analiza Radiografiilor: Radiologia este una dintre primele discipline medicale care adoptă aplicații medicale activate de viziunea computațională. Algoritmii de recunoaștere a obiectelor combinați cu viziunea computațională sunt utilizați pentru inspecția asistată de calculator a radiografiilor, a scanărilor MRI și CT ale organelor interne. Viziunea computațională permite detectarea fracturilor osoase și monitorizarea rezultatelor tratamentului și detectarea schimbărilor în radiologie.

Relații Publice și Publicitate

Companiile din această industrie utilizează viziunea computațională pentru a lua decizii de marketing și comunicare mai bune. Tehnologia ajută la analiza acțiunilor consumatorilor și permite marketerilor să analizeze comportamentul utilizatorilor și răspunsul lor la anunțuri.

Două aplicații ale tehnologiei viziunii computaționale în industrie includ.

• Urmarirea Atentiei și Emotiilor Consumatorilor: Viziunea computațională utilizează algoritmi de analiză a feței pentru a analiza expresiile faciale ale consumatorilor și a identifica emoțiile și răspunsurile lor la anumite anunțuri. Prin urmare, tehnologia de detectare a emoțiilor în viziunea computațională permite marketerilor să prevadă venituri, să măsoare traficul și să stabilească strategii de marketing în consecință.
• Aplicarea Virtuală a Produselor: Diferite branduri de cumpărături integrează realitatea augmentată și viziunea computațională pentru a crea o experiență de cumpărături virtuală pentru clienți. De exemplu, Sephora Virtual Artist este o aplicație mobilă care vă permite să încărcați o fotografie și să aplicați diferite produse pe fața dvs. în mod virtual, pentru a îmbunătăți experiența de selecție a produselor.
• Ediția de Imagine Activată de IA: O altă aplicație a viziunii computaționale este ediția de imagine activată de IA, unde tehnologia este utilizată pentru a detecta obiecte într-o imagine și a le separa sau schimba din fundal. De exemplu, o companie cunoscută sub numele de Removal.AI utilizează tehnologia viziunii computaționale pentru a funcționa ca un remover de fundal.

Industria de Fabricație

Viziunea computațională ajută la identificarea problemelor și optimizarea proceselor din lanțul de aprovizionare în industria de fabricație. De exemplu, inspecția produselor și gestionarea calității.

Două aplicații comune ale viziunii computaționale în fabricație includ. 

• Citirea Textelor și Codurilor de Bare: Deoarece majoritatea produselor au coduri de bare pe ambalaj, industria utilizează o tehnică de viziune computațională numită OCR care poate detecta, verifica, converti și traduce codurile de bare în texte citibile.
• Asamblarea Produselor: Viziunea computațională joacă un rol critic în asamblarea produselor și a componentelor în fabricație. Industria implementează viziunea computațională pentru a rula procese de asamblare și gestionare a produselor complet automate.

Agricultură

Viziunea computațională este utilizată în agricultură pentru a depăși mai multe provocări, inclusiv schimbările climatice, lipsa de forță de muncă etc. Tehnologia permite evaluarea câmpurilor și detectarea bolilor culturilor și ajută la prezicerea vremii și a recoltelor.

Industria agricolă utilizează din ce în ce mai mult modele de inteligență artificială și mașini cu modele de învățare, inclusiv viziunea computațională, pentru monitorizarea culturilor și detectarea defectelor produselor. Cu echipamente mecanice adecvate, tehnologia poate oferi economii de timp.

Iată două aplicații ale viziunii computaționale în industria agricolă. 

• Monitorizarea Culturilor și a Recoltelor: Viziunea computațională permite monitorizarea creșterii plantelor și detectarea oricărei boli infecțioase care poate distruge câmpul de cultură. Prin urmare, tehnologia a îmbunătățit procesele de estimare a recoltelor.
• Detectarea Insectelor: Detectarea manuală a insectelor este ineficientă și consumatoare de timp. Tehnologia viziunii computaționale utilizează algoritmi de detectare a obiectelor în timp real pentru detectarea insectelor. Aceasta permite numărarea și recunoașterea insectelor zburătoare care distrug culturile.

Viitorul Aplicațiilor de Viziune Computațională

Tehnologia viziunii computaționale utilizează modele de învățare profundă și rețele neuronale artificiale pentru a replica viziunea umană. Aceasta ne oferă informații valoroase, îmbunătățind calitatea vieții noastre. Cu cercetări și rafinări suplimentare ale tehnologiei, vom vedea o gamă mai largă de funcții. Nu numai că tehnologia va deveni mai ușor de antrenat, dar va descoperi și mai mult din jurul său.

Tehnologia are potențialul de a debloca multe aplicații noi și utile. De asemenea, viziunea computațională poate fi combinată cu alte tehnologii sau subseturi de IA pentru a construi aplicații mai puternice. De exemplu, permite companiilor să interacționeze cu obiecte în timp real într-un spațiu multidimensional.

Mai mult, viziunea computațională va ajuta la dezvoltarea inteligenței artificiale generale (AGI) și va permite acesteia să proceseze informații mai bine decât sistemul vizual uman.

Aflați mai multe despre date, viziunea computațională și despre cele mai recente tendințe în tehnologie cu unite.ai.