5 Aplicații de Viziune Computațională în 2022

Viziunea computațională este o tehnologie bazată pe Inteligență Artificială. Aceasta antrenează sistemele pentru a extrage informații semnificative din datele vizuale, incluzând imagini și videoclipuri. Viziunea computațională utilizează imagini și videoclipuri digitale de la camere și modele de învățare profundă pentru a descoperi și clasifica obiecte și a efectua acțiuni automate. 

Articolul explorează cele mai comune aplicații de viziune computațională și beneficiile lor în lumea reală. 

5 Aplicații de Viziune Computațională 

Viziunea computațională funcționează prin replicarea capacității creierului uman de a recunoaște informații vizuale. Aceasta utilizează algoritmi de recunoaștere a pattern-urilor pentru a antrena sistemele folosind seturi mari de date vizuale. Progresele în tehnologia rețelelor neuronale permit progresul rapid al acestor algoritmi. De exemplu, automatizarea magazinului utilizează imagini și videoclipuri pentru a automatiza procesul de plată și gestionarea stocului.

Să discutăm despre cele cinci industrii care au mai multe aplicații de viziune computațională. 

Transport 

Viziunea computațională joacă un rol crucial în îmbunătățirea siguranței și eficienței industriei, îmbunătățind experiența clienților și generarea de venituri. De la mașinile autonome la analiza fluxului de trafic, Sistemul de Transport Inteligent (ITS) a devenit critic în lumea high-tech de astăzi.

Aplicațiile de viziune computațională în industria transportului includ. 

• Mașini Autonome: Vehiculele autonome sunt cea mai comună aplicație de viziune computațională în industria transportului. Tehnologia utilizează algoritmi de detectare a obiectelor pentru a detecta și clasifica obiecte în jurul mașinii. De exemplu, semne de circulație, pietoni, bariere și alte vehicule, pentru a naviga în siguranță pe drum. 
• Analiza Fluxului de Trafic: Urmărirea și estimarea fluxului de trafic au fost posibile utilizând imagini obținute de la drone care plutesc deasupra unei intersecții. Tehnologia ajută la observarea fluxului de trafic și măsurarea variabilelor de trafic necesare inginerilor de trafic.

Medicină și Îngrijire a Sănătății:

Medicina și îngrijirea sănătății au înregistrat progrese semnificative utilizând tehnologia de viziune computațională. Tehnologia este utilizată pentru a îmbunătăți tratamentele medicale și procedurile, accelerând cercetarea în domeniul sănătății și îmbunătățind experiența pacienților. 

Iată două aplicații de viziune computațională în industria medicinei și îngrijirii sănătății. 

• Detectarea Cancerului: Sistemele de viziune computațională sunt antrenate utilizând modele de învățare automată și învățare profundă cu date de la țesuturi sănătoase și cancerigene pentru a detecta cancerul la pacienți cu acuratețe. Un studiu despre cancerul de sân a găsit tehnologia mai eficientă decât radiologii umani.
• Analiza Radiografiilor: Radiologia este una dintre primele discipline medicale care adoptă aplicații medicale activate de viziunea computațională. Algoritmii de recunoaștere a obiectelor combinați cu viziunea computațională sunt utilizați pentru inspectarea asistată de calculator a radiografiilor, a imaginilor RMN și CT ale organelor interne. Viziunea computațională permite detectarea fracturilor osoase și monitorizarea rezultatelor tratamentului și schimbărilor în radiologie.

Relații Publice și Publicitate

Afacerile din această industrie utilizează viziunea computațională pentru a lua decizii mai bune de marketing și comunicare. Tehnologia ajută la analiza acțiunilor consumatorilor și permite marketerilor să analizeze comportamentul utilizatorilor și răspunsul lor la anunțuri. 

Două aplicații ale tehnologiei de viziune computațională în industrie includ.

• Urmarirea Atenției și Emoțiilor Consumatorilor: Viziunea computațională utilizează algoritmi de analiză a feței pentru a analiza expresiile faciale ale consumatorilor și a identifica emoțiile și răspunsurile lor la anumite anunțuri. În consecință, utilizând tehnologia de detectare a emoțiilor în viziunea computațională, marketerii pot prezice veniturile din vânzări, măsura traficului și stabili strategiile de marketing în consecință.
• Aplicarea Virtuală a Produselor: Diferite branduri de cumpărături integrează realitatea augmentată și viziunea computațională pentru a crea o experiență de cumpărături virtuală pentru clienți. De exemplu, Sephora Virtual Artist este o aplicație mobilă care vă permite să încărcați o fotografie și să aplicați diferite produse pe fața dvs. în mod virtual pentru a îmbunătăți experiența de selecție a produselor.
• Editare de imagini cu Inteligență Artificială: O altă aplicație de viziune computațională este editarea de imagini cu inteligență artificială, unde tehnologia este utilizată pentru a detecta obiecte într-o imagine și a le separa sau schimba din fundal. De exemplu, o companie cunoscută sub numele de Removal.AI utilizează tehnologia de viziune computațională pentru a funcționa ca un instrument de îndepărtare a fundalului.

Industria de Producție

Viziunea computațională ajută la identificarea problemelor și la optimizarea proceselor lanțului de aprovizionare în industria de producție. De exemplu, inspectarea produselor și a calității și gestionarea lanțului de aprovizionare.

Două aplicații comune de viziune computațională în producție includ. 

• Citirea textelor și a codurilor de bare: Deoarece majoritatea produselor au coduri de bare pe ambalaj, industria utilizează o tehnică de viziune computațională cunoscută sub numele de OCR care poate detecta automat, verifica, converti și traduce codurile de bare în texte citibile. 
• Asamblarea produselor: Viziunea computațională joacă un rol critic în asamblarea produselor și a componentelor în producție. Industria implementează viziunea computațională pentru a rula procese de asamblare și gestionare a produselor complet automate. 

Agricultură

Viziunea computațională este utilizată în agricultură pentru a ajuta la depășirea mai multor provocări, inclusiv schimbările climatice, lipsa de forță de muncă etc. Tehnologia permite evaluarea câmpurilor și detectarea bolilor plantelor și ajută la prezicerea vremii și a recoltelor. 

Industria agricolă utilizează din ce în ce mai mult inteligența artificială și modelele de învățare automată. Acest lucru include viziunea computațională pentru monitorizarea culturilor și a recoltelor și detectarea defectelor produselor. Cu echipamente mecanice adecvate, tehnologia poate oferi economii de timp. 

Iată două aplicații de viziune computațională în industria agricolă. 

• Monitorizarea culturilor și a recoltelor: Viziunea computațională permite monitorizarea creșterii plantelor și detectarea oricărei boli infecțioase care poate distruge câmpul. Prin urmare, tehnologia a îmbunătățit procesele de estimare a recoltelor. 
• Detectarea insectelor: Detectarea manuală a insectelor este ineficientă și consumatoare de timp. Tehnologia de viziune computațională utilizează algoritmi de detectare a obiectelor în timp real pentru detectarea insectelor. Aceasta permite numărarea și recunoașterea insectelor zburătoare care distrug culturile.

Viitorul Aplicațiilor de Viziune Computațională

Tehnologia de viziune computațională utilizează modele de învățare profundă și rețele neuronale artificiale pentru a replica viziunea umană. Aceasta ne oferă informații valoroase, îmbunătățind calitatea vieții noastre. Cu cercetări și rafinări suplimentare ale tehnologiei, vom vedea o gamă mai largă de funcții. Nu numai că tehnologia va deveni mai ușor de antrenat, dar va descoperi și mai mult din jurul său. 

Tehnologia are potențialul de a debloca multe aplicații noi și utile. De asemenea, viziunea computațională poate fi combinată cu alte tehnologii sau subseturi de inteligență artificială pentru a construi aplicații mai puternice. De exemplu, permițând companiilor să interacționeze cu obiecte în timp real într-un spațiu multidimensional.

Mai mult, viziunea computațională va ajuta la dezvoltarea inteligenței artificiale generale (AGI) și va permite acesteia să proceseze informații și mai bine decât sistemul vizual uman.

Aflați mai multe despre date, viziune computațională și cele mai recente tendințe în tehnologie cu unite.ai.