5 aplicații de computer Vision în 2022

Viziunea computerizată este o tehnologie bazată pe inteligența artificială. Antrenează sistemele să tragă informații semnificative din date vizuale, inclusiv imagini și videoclipuri. CV folosește imagini digitale și videoclipuri de la camere și modele de deep learning pentru a descoperi și clasifica obiecte și pentru a întreprinde acțiuni automate. 

Articolul explorează cele mai comune aplicații de viziune computerizată și beneficiile acestora în lumea reală. 

5 Aplicații Computer Vision 

Viziunea computerizată funcționează prin replicarea capacității creierului uman prin recunoașterea informațiilor vizuale. Utilizează algoritmi de recunoaștere a modelelor pentru a antrena sistemele folosind seturi de date vizuale mari. Avansări în tehnologia rețelei neuronale permit progresul rapid al acestor algoritmi. De exemplu, automatizarea magazinelor de vânzare cu amănuntul analizează imagini și videoclipuri pentru a automatiza achiziția și gestionarea stocurilor.

Să discutăm despre cele cinci industrii care au mai multe aplicații de viziune computerizată. 

Transport 

CV-ul joacă un rol crucial în a face industria mai sigură și mai eficientă prin îmbunătățirea experienței clienților și generarea de venituri. De la mașini cu conducere autonomă până la analiza fluxului de trafic, sistemul de transport inteligent (ITS) a devenit critic în lumea high-tech de astăzi.

Aplicațiile de viziune computerizată din industria transporturilor includ. 

• Mașini autonome: Vehiculele autonome sunt cea mai comună aplicație de viziune computerizată în industria transporturilor. Tehnologia folosește algoritmi de detectare a obiectelor pentru a detecta și clasifica obiectele din împrejurimile mașinii. De exemplu, indicatoare rutiere, pietoni, bariere și alte vehicule, pentru a naviga în siguranță pe drum. 
• Analiza fluxului de trafic: Urmărirea și estimarea fluxului de trafic au fost posibile folosind imagini obținute de la drone care plutesc peste o intersecție. Tehnologia ajută la observarea fluxului de trafic și la măsurarea variabilelor de trafic cerute de inginerii de trafic.

Medicină și asistență medicală:

Medicina și asistența medicală au suferit mari progrese folosind tehnologia computerizată. Tehnologia este obișnuită îmbunătățirea tratamentelor medicale și proceduri, accelerând cercetarea în domeniul sănătății și îmbunătățind experiența pacientului. 

Iată cele două aplicații de viziune computerizată din industria medicinei și a sănătății. 

• Detectarea cancerului: Sistemele de viziune computerizată sunt antrenate folosind modele ML și de învățare profundă cu date din țesuturi sănătoase și canceroase pentru a detecta cu acuratețe cancerul la pacienți. A studiu de cancer mamar a găsit tehnologia mai eficientă decât radiologii umani.
• Analiza cu raze X: Radiologia este unul dintre primii discipoli medicali care au adoptat aplicații medicale care permit CV-ul. Algoritmii de recunoaștere a obiectelor combinați cu CV sunt utilizați pentru inspecția asistată de computer a scanărilor cu raze X, RMN și CT ale organelor interne. CV permite detectarea fracturilor osoase și monitorizarea rezultatelor tratamentului și detectarea modificărilor în radiologie.

Relații publice și reclame

Companiile din această industrie folosesc CV-ul pentru a lua decizii mai bune de marketing și comunicare. Tehnologia ajută la analiza acțiunilor consumatorilor și permite marketerilor să analizeze comportamentul utilizatorilor și răspunsul acestora la reclame. 

Două aplicații ale tehnologiei viziunii computerizate în industrie includ.

• Urmărirea atenției și a emoțiilor consumatorilor: CV folosește algoritmi de analiză a feței pentru a analiza expresiile faciale ale consumatorilor și pentru a identifica emoțiile și răspunsurile acestora la anumite reclame. În consecință, folosind tehnologia de detectare a emoțiilor în CV, profesioniștii de astăzi prevăd veniturile din vânzări, măsoară traficul pietonal și își stabilesc strategiile de marketing în consecință.
• Aplicație de produs virtual: Diferitele mărci de cumpărături integrează astăzi realitatea augmentată și CV-ul pentru a crea o experiență de cumpărături virtuală pentru clienți. De exemplu, Artist virtual Sephora este o aplicație mobilă care vă permite să vă încărcați fotografia și să aplicați diferite produse pe față în mod virtual pentru a vă îmbunătăți experiența de selecție a produselor.
• Editare de imagini bazată pe inteligență artificială: O altă aplicație de viziune computerizată este editarea imaginilor bazată pe inteligență artificială, unde tehnologia este utilizată pentru a detecta obiecte dintr-o imagine și a le separa sau modifica de fundal. De exemplu, o companie cunoscută sub numele de Removal.AI folosește tehnologia CV pentru a funcționa ca un dispozitiv de eliminare a fundalului.

Industria prelucrătoare

CV-ul ajută la identificarea problemelor și la optimizarea proceselor lanțului de aprovizionare din industria de producție. De exemplu, inspecția produselor și a calității și managementul lanțului de aprovizionare.

Două aplicații comune de viziune computerizată în producție includ. 

• Citirea textelor și codurilor de bare: Deoarece majoritatea produselor au coduri de bare pe ambalaj, industria folosește o tehnică de viziune computerizată cunoscută sub numele de OCR, care poate detecta, verifica, converti și traduce automat codurile de bare în texte care pot fi citite. 
• Asamblare produs: Viziunea computerizată joacă un rol critic în asamblarea produselor și a componentelor din producție. Industria implementează viziunea computerizată pentru a rula procese complet automatizate de asamblare și gestionare a produselor. 

Agricultură

Viziunea computerizată este folosită în agricultură pentru a ajuta la depășirea mai multor provocări, inclusiv schimbările climatice, deficitul de forță de muncă etc. Tehnologia permite evaluarea pe teren și detectarea bolilor culturilor și ajută la prezicerea vremii și a randamentului culturilor. 

Industria agricolă folosește din ce în ce mai mult modele AI și ML. Aceasta include viziunea computerizată pentru monitorizarea recoltei și a randamentului și detectarea defectelor produsului. Cu un echipament mecanic adecvat, tehnologia poate oferi economii de timp. 

Iată cele două aplicații de viziune computerizată din industria agriculturii. 

• Monitorizarea recoltei și a randamentului: Viziunea computerizată permite monitorizarea creșterii plantelor și detectarea oricărei boli infecțioase care poate distruge câmpul de cultură. Prin urmare, această tehnologie a îmbunătățit procesele de estimare a randamentului. 
• Detectarea insectelor: Detectarea manuală a insectelor este ineficientă și necesită multă muncă. Tehnologia CV folosește algoritmi de detectare a obiectelor în timp real pentru detectarea insectelor. Permite numărarea și recunoașterea bazate pe viziune a insectelor zburătoare care distrug culturile.

Viitorul aplicațiilor de computer Vision

Tehnologia vederii pe computer folosește modele de învățare profundă și rețele neuronale AI pentru a reproduce viziunea umană. Ne oferă informații valoroase, îmbunătățindu-ne calitatea vieții. Odată cu cercetări suplimentare și perfecționarea tehnologiei, vom vedea o gamă mai largă de funcții. Nu numai că tehnologia va deveni mai ușor de antrenat, ci și va descoperi mai multe din împrejurimile sale. 

Tehnologia are potențialul de a debloca multe aplicații noi și utile. De asemenea, CV-ul poate fi combinat cu alte tehnologii sau subseturi AI pentru a construi aplicații mai puternice. De exemplu, permițând întreprinderilor să se implice cu obiecte în timp real într-un spațiu multidimensional.

În plus, CV-ul va ajuta inteligență generală artificială (AGI) și să îi permită să proceseze informații chiar mai bine decât sistemul vizual uman.

Aflați mai multe despre date, Computer Vision și alte cele mai recente tendințe în tehnologie cu uniţi.ai.