Dave Evans, CEO e cofundador da Fictiv – Série de entrevistas

Dave Evans, CEO e cofundador da Fictiv, lidera a missão da empresa de liberar o potencial criativo do mundo, simplificando o sourcing e a produção de peças mecânicas personalizadas. Com formação em engenharia de hardware e experiência anterior no Laboratório de Inovação do Vale do Silício da Ford, ele cofundou a Fictiv para otimizar o processo de desenvolvimento de hardware. Sob sua liderança, a Fictiv se tornou um player fundamental no setor de manufatura digital, produzindo milhões de peças de precisão e impulsionando a inovação em todos os setores.

Fictício Uma empresa global de manufatura e cadeia de suprimentos que otimiza a produção de peças mecânicas personalizadas por meio de uma rede integrada de parceiros globais. Oferecendo serviços como usinagem CNC, impressão 3D e moldagem por injeção, a plataforma combina cotações instantâneas, feedback baseado em IA e gerenciamento de pedidos de ponta a ponta para simplificar cadeias de suprimentos complexas para engenheiros e fabricantes.

Quando você fundou a Fictiv em 2013, qual era o principal problema na indústria que você estava tentando resolver e como esse problema evoluiu na última década?

Quando meu irmão, Nate Evans, e eu fundamos a Fictiv em 2013, queríamos romper os gargalos de fabricação e construir hardware na velocidade do software. Como engenheiro-chefe de hardware na Ford Motors, vi em primeira mão como era lento e trabalhoso fabricar peças personalizadas — muitas vezes, esperar de 8 a 12 semanas por protótipos, navegar por relacionamentos fragmentados com fornecedores e lidar com e-mails e planilhas apenas para obter um orçamento. Estava claro para mim que, se quiséssemos acelerar a inovação em hardware, precisávamos de uma abordagem melhor e mais moderna — uma que refletisse a agilidade e a velocidade do desenvolvimento de software.

Esse problema não desapareceu — na verdade, na última década, tornou-se ainda mais urgente, à medida que empresas de todos os setores se esforçam para inovar mais rapidamente em um mercado global mais volátil. O que mudou foi a expectativa: as empresas agora precisam lançar produtos mais rapidamente, escalar com mais flexibilidade e responder em tempo real às mudanças na demanda, na regulamentação e na disponibilidade de fornecimento.

É aí que entra o verdadeiro poder de uma cadeia de suprimentos global, classificada na Fortune 500. Ao criar uma infraestrutura digital que conecta engenheiros e equipes da cadeia de suprimentos a uma rede global verificada — nos EUA, China, Índia e México —, damos às empresas acesso a um tipo de sourcing, velocidade e poder de execução que antes só estavam disponíveis para os maiores players. E facilitamos o acesso a isso: uma plataforma única, visibilidade total, feedback rápido do DFM e prazos de entrega curtos.

A missão: capacitar inovadores a criar, rompendo os gargalos do sourcing e da fabricação tradicionais. Mas hoje, fazemos isso em uma escala e um nível de sofisticação que tornam até os programas mais complexos possíveis.

A Fictiv se descreve como um "ecossistema de manufatura digital". Para quem não sabe, o que isso significa exatamente e como ele difere da manufatura tradicional por contrato?

Quando descrevo a Fictiv como um "ecossistema de manufatura digital", quero dizer que construímos uma plataforma impulsionada pela tecnologia que conecta clientes a uma rede global e altamente qualificada de parceiros de manufatura, enquanto especialistas técnicos orientam programas e trabalham diretamente com os clientes. Pense nisso como a combinação da velocidade e transparência das ferramentas digitais modernas com a escala e a qualidade de uma cadeia de suprimentos da Fortune 500, juntamente com uma equipe de especialistas que orienta os clientes do início ao fim.

A manufatura tradicional sob contrato geralmente envolve o gerenciamento direto dos fornecedores, muitas vezes por e-mails, ligações telefônicas e longos prazos de entrega. É altamente manual e fragmentado, dificultando a rápida expansão ou a obtenção dos insights em tempo real necessários para a tomada de decisões rápidas.

Um ecossistema de manufatura digital inverte esse modelo. Conosco, os clientes obtêm cotações instantâneas, feedback automatizado do DFM e visibilidade de todas as etapas da produção. Mais importante ainda, assumimos a responsabilidade pela qualidade, entrega e custo-benefício, ao mesmo tempo em que utilizamos centros de manufatura globais distribuídos nos EUA, China, Índia e México. O resultado é uma prototipagem mais rápida, uma escalabilidade mais suave para a produção e muito menos riscos e custos indiretos em comparação com a gestão de uma cadeia de suprimentos tradicional.

Mas um ecossistema de manufatura digital como o Fictiv não funciona independentemente de nossos especialistas orientados que trabalham em estreita colaboração com os clientes desde o desenvolvimento e design do produto até a prototipagem e produção completa.

Com os EUA vivenciando o maior aumento em investimentos industriais em décadas, por que você acredita que o talento — e não máquinas ou capital — é agora o gargalo mais urgente?

Os EUA estão presenciando uma onda sem precedentes de investimentos em fábricas — bilhões de dólares investidos em novas fábricas, automação e tecnologias avançadas. Mas nada disso significa muito sem os talentos certos para operar e otimizar esses sistemas. Você pode comprar as máquinas mais avançadas do mundo, mas elas só serão tão boas quanto os engenheiros, operadores e profissionais da cadeia de suprimentos que souberem como usá-las com eficácia.

Na última década, observamos uma crescente lacuna de competências na indústria. Muitos dos profissionais mais experientes estão se aposentando, e as gerações mais jovens não têm ingressado na área no mesmo ritmo. Além disso, a manufatura moderna e digital exige novos conjuntos de habilidades — alfabetização digital, análise de dados e familiaridade com IA e automação — que os programas de treinamento tradicionais não conseguiram acompanhar.

É por isso que o talento é um dos maiores gargalos atualmente. Capital pode ser mobilizado e máquinas podem ser compradas, mas construir e reter uma força de trabalho qualificada exige tempo, investimento e uma cultura que valoriza a curiosidade e a inovação. Acredito que resolver esse desafio de talentos — por meio de treinamento, qualificação e melhor colaboração entre tecnologia e manufatura — é fundamental para liberar todo o potencial desse boom de investimentos em fábricas.

Você alertou sobre um déficit projetado de 1.9 milhão de empregos qualificados na indústria até 2033. Quais problemas sistêmicos estão causando essa lacuna e o que o setor privado deveria fazer de diferente agora?

O défice previsto de 1.9 milhões de empregos qualificados na indústria até 2033 vem da Associação Nacional de Fabricantes. Acredito que essa lacuna seja resultado de problemas profundos e sistêmicos que vêm se acumulando há décadas. Por muito tempo, a indústria manufatureira foi desvalorizada como carreira nos EUA, e falhamos em investir no desenvolvimento da próxima geração de trabalhadores qualificados. Enquanto isso, a própria indústria evoluiu rapidamente – migrando para tecnologias avançadas, digitalização e automação – criando uma demanda por novos conjuntos de habilidades que os sistemas tradicionais de educação e treinamento não foram projetados para atender.

Alguns motivos para isso incluem:

• Força de trabalho envelhecida: uma grande parcela da força de trabalho qualificada está se aproximando da aposentadoria, e não há trabalhadores jovens suficientes treinados para preencher essas funções.
• Problema de percepção: a manufatura ainda é frequentemente vista como ultrapassada ou menos desejável em comparação às indústrias baseadas em tecnologia, embora a manufatura moderna seja tão inovadora quanto o software.
• Lacuna de habilidades: há uma desconexão entre as habilidades técnicas avançadas que os empregadores precisam — análise de dados, robótica, integração de IA — e o que está sendo ensinado nas escolas e programas vocacionais.

O setor privado precisa assumir um papel mais ativo na solução desse problema. Isso significa:

• Investir em aprendizados e qualificação: as empresas devem criar programas de treinamento robustos que capacitem os trabalhadores com habilidades de fabricação tradicionais e digitais.
• Parceria com escolas e universidades: divulgação e educação precoces podem ajudar a reformular percepções sobre a manufatura e preparar os alunos para carreiras práticas de alta tecnologia.
• Aproveitando a tecnologia: plataformas digitais como a Fictiv democratizam o acesso à expertise em manufatura, permitindo que as equipes trabalhem de forma mais rápida e inteligente, sem precisar de décadas de experiência no trabalho.

Você defendeu a educação prática em STEM e programas de aprendizagem como solução. Pode compartilhar exemplos de como isso se concretiza na prática, especialmente na Fictiv ou entre seus parceiros?

Como estudante de engenharia em Stanford, beneficiei-me de uma formação prática (além do meu tempo na Ford), por isso estou profundamente comprometido com a educação e os programas de aprendizagem em STEM. Na minha opinião, são cruciais para colmatar a lacuna de competências, pois permitem que as pessoas aprendam na prática — não apenas na teoria, mas em máquinas e projetos reais. Tenho visto o quão poderoso isso é tanto na Fictiv como entre os nossos parceiros.

Na Fictiv, fizemos questão de firmar parcerias com universidades e organizações STEM para apoiar o aprendizado prático. Por exemplo, trabalhamos com Equipes de estudantes da Fórmula SAE Fornecer peças de precisão para um carro de corrida elétrico (que posteriormente competirá nacionalmente em um evento da FSAE), além de orientá-los em projetos para manufaturabilidade e prototipagem rápida. É uma oportunidade para os alunos verem como seus modelos CAD se transformam em componentes reais, entenderem as compensações de diferentes processos de fabricação e se familiarizarem com os mesmos fluxos de trabalho digitais utilizados pelos líderes do setor.

Acredito que o futuro da manufatura depende desse tipo de iniciativa. Trata-se de proporcionar a estudantes e profissionais em início de carreira uma experiência real com ambientes de manufatura modernos e tecnológicos. Essa combinação de experiência prática, mentoria e ferramentas digitais é o que inspira a próxima geração de construtores e os prepara para começar a trabalhar com afinco.

De que maneiras você vê o relacionamento da Geração Z com a manufatura como fundamentalmente diferente das gerações anteriores — e como a Fictiv está lidando com essa desconexão cultural?

A relação da Geração Z com a indústria manufatureira é fundamentalmente diferente, pois eles cresceram em um mundo totalmente digital e sob demanda, onde velocidade, transparência e propósito são a norma. A manufatura tradicional — frequentemente vista como lenta, opaca e extremamente manual — parece desalinhada com suas expectativas de informações instantâneas e experiências digitais fluidas. Há também uma desconexão cultural: enquanto as gerações mais velhas podem ver a manufatura como um trabalho estável e prático, a Geração Z frequentemente a associa a instalações obsoletas, em vez de inovação de alta tecnologia.

Algumas diferenças geracionais incluem:

• Mentalidade digital em primeiro lugar: a Geração Z espera visibilidade em tempo real e ferramentas digitais para tudo o que faz, seja rastrear um pacote ou criar um produto.
• Desejo de propósito: Esta geração prioriza sustentabilidade, inovação e impacto. Eles querem saber se seu trabalho contribui para algo significativo, como o avanço da energia limpa ou da robótica.
• Baixa tolerância à ineficiência: processos manuais, longos prazos de entrega e sistemas de comunicação isolados parecem estranhos para eles.

Estamos reinventando a manufatura para que ela se assemelhe mais às experiências digitais que a Geração Z valoriza. Nossa plataforma oferece orçamentos instantâneos, feedback automatizado do DFM e acompanhamento da produção em tempo real, tudo em um ambiente baseado em nuvem. Também investimos em mensagens de sustentabilidade e impacto — destacando como nosso trabalho permite que veículos elétricos, tecnologias climáticas e dispositivos médicos que salvam vidas — ressoem com os valores da Geração Z.

Culturalmente, tentamos unir a narrativa: a manufatura não se trata apenas de máquinas; trata-se de resolver alguns dos maiores desafios do mundo. Ao enquadrar a manufatura como uma carreira impulsionada pela tecnologia e orientada por uma missão, a tornamos mais atraente para a próxima geração.

A automação frequentemente desperta o medo da perda de empregos. Como a tecnologia da Fictiv está, de fato, ajudando a elevar os profissionais, em vez de substituí-los?

A automação na manufatura costuma ter má fama por ser vista como uma ameaça aos empregos, mas eu vejo a situação de forma diferente. Na Fictiv, nossa tecnologia é projetada para elevar os trabalhadores, não para substituí-los. Em vez de automatizar pessoas, estamos automatizando tarefas repetitivas e de baixo valor — como cotações, programação ou rastreamento de peças — para que engenheiros, equipes da cadeia de suprimentos e operadores possam se concentrar no trabalho que realmente exige sua expertise: resolver problemas complexos, projetar produtos melhores e impulsionar a inovação.

Ao oferecer aos trabalhadores visibilidade em tempo real, feedback instantâneo do DFM e acesso a uma rede global de fabricantes verificados, atuamos efetivamente como multiplicadores de força. É como entregar às equipes um centro de comando digital onde elas podem tomar decisões mais inteligentes e rápidas, com menos gargalos. Isso não só melhora a produtividade, como também qualifica a força de trabalho, pois as pessoas podem se envolver com tomadas de decisão de alto nível, ferramentas digitais avançadas e resolução de problemas baseada em dados, em vez de perseguir papelada ou ligar para fornecedores.

A Fictiv lançou recentemente o Materials.AI, um assistente com ChatGPT. Como ele funciona na prática e que tipos de decisões ele ajuda os engenheiros a tomar com mais eficácia?

O Materials.AI foi projetado para atuar como o especialista em materiais que toda equipe de engenharia gostaria de ter disponível 24 horas por dia, 7 dias por semana. Na prática, ele utiliza uma combinação dos mais de 10 anos de dados de fabricação, conhecimento de processos e recursos de IA da Fictiv — com tecnologia ChatGPT — para orientar engenheiros em decisões críticas sobre materiais e capacidade de fabricação.

Os engenheiros podem fazer perguntas ao Materials.AI como: "Qual é a melhor liga de alumínio para esta peça sob alto estresse térmico?" ou "Qual resina plástica oferece o melhor equilíbrio entre resistência ao impacto e custo para moldagem por injeção?"

Em vez de depender de tentativa e erro ou esperar dias pelo feedback do fornecedor, a ferramenta fornece sugestões imediatas com base nas propriedades mecânicas e nos resultados de fabricação do mundo real.

De forma mais ampla, como você está usando IA e aprendizado de máquina em sua plataforma — desde cotações e análises de DfM até supervisão de produção e controle de qualidade?

A IA potencializa a cotação instantânea, analisando arquivos CAD em segundos, considerando a geometria das peças, os materiais e os dados históricos para fornecer estimativas precisas de custo e prazo de entrega. Ela impulsiona o feedback automatizado de Design para Fabricabilidade (DfM), sinalizando possíveis problemas como paredes finas ou características complexas e sugerindo melhorias em tempo real.

A Fictiv oferece suporte a seis tipos diferentes de impressão 3D industrial, com entrega no dia seguinte em alguns casos. Como vocês construíram a infraestrutura para possibilitar tamanha velocidade e escala, e quais setores estão se beneficiando mais?

Construímos nossa infraestrutura de impressão 3D com velocidade e escala em mente, combinando uma plataforma orquestrada digitalmente com uma rede global de parceiros altamente qualificada. Cada pedido passa pelo nosso sistema em nuvem, que utiliza IA para analisar arquivos CAD, selecionar automaticamente a melhor tecnologia e os melhores materiais e encaminhar os trabalhos para o parceiro certo com base na capacidade, localização e desempenho de qualidade. Essa orquestração — combinada com centros de produção regionalizados nos EUA, China, México e Índia — permite a entrega no dia seguinte de determinadas peças, mantendo rigorosos padrões de qualidade.

Os setores que mais se beneficiam são aqueles onde a iteração rápida e a precisão são cruciais, como aeroespacial, veículos elétricos, dispositivos médicos, robótica e eletrônicos de consumo. Esses setores contam com nossa capacidade de fornecer protótipos funcionais e peças de produção rapidamente, para que seus engenheiros possam testar projetos, reduzir o tempo de lançamento no mercado e responder às rápidas demandas dos clientes.

Como alguém que passou tempo tanto no desenvolvimento de software quanto nas operações de fábrica, como você acha que a relação entre software em nuvem e fabricação física evoluirá nos próximos cinco anos?

Acredito que estamos à beira de uma mudança fundamental, em que o software em nuvem se tornará o sistema nervoso central da manufatura, preenchendo a lacuna entre o design digital e a produção física de maneiras que só agora começamos a ver. Nos próximos cinco anos, espero que três tendências principais definam essa evolução:

As plataformas de manufatura digital conectarão todas as etapas da produção — do design à entrega — em uma única camada de dados transparente. Engenheiros e equipes da cadeia de suprimentos terão visibilidade instantânea do status das peças, métricas de qualidade e logística, assim como no acompanhamento de uma construção de software ou implantação de código.

Assim como a computação em nuvem transformou a forma como as empresas implementam software, a manufatura digital possibilitará a expansão da capacidade de produção sob demanda. Isso dará às empresas flexibilidade sem precedentes para escalar suas operações globalmente sem grandes investimentos de capital.

Plataformas digitais integrarão modelos avançados de IA que aprendem continuamente com dados sobre materiais, máquinas e processos. Isso automatizará decisões críticas — da seleção de materiais à otimização de custos —, capacitando as equipes a iterar com mais rapidez e confiança.

Por fim, ao olhar para a próxima década, o que mais o entusiasma na intersecção entre IA, robótica e manufatura — e de onde você acha que virá o próximo grande salto?

Uma das coisas que mais me entusiasmam na próxima década é como a IA e a robótica estão convergindo para tornar a manufatura mais adaptável, inteligente e escalável do que nunca. Estamos caminhando para um futuro em que as fábricas podem essencialmente "pensar por si mesmas" — usando a IA para analisar dados em tempo real, prever problemas antes que eles ocorram e otimizar continuamente as linhas de produção sem intervenção humana. Isso não substituirá as pessoas, mas sim elevará o papel da engenhosidade humana — liberando engenheiros e operadores para se concentrarem na inovação em vez de no combate a incêndios.

Na minha opinião, o próximo grande salto virá de células de produção totalmente autônomas, orientadas por IA, capazes de alternar entre tipos de produtos com reprogramação ou tempo de inatividade mínimos. Combine isso com robótica e manufatura aditiva avançada e você verá produtos hiperpersonalizados e produção rápida e sob demanda em escala global.

A convergência da IA e da robótica desbloqueará a fabricação hiperpersonalizada e sob demanda em escala global, reduzindo o desperdício e acelerando a inovação como nunca antes.

Obrigado pela ótima entrevista, os leitores que desejam saber mais devem visitar Fictício.