A IA está impulsionando o investimento — mas os empreendedores precisam ter cuidado com o que afirmam

A inteligência artificial (IA) continua sendo um dos maiores impulsionadores do investimento de capital de risco, provando que o ciclo de expectativa ainda não acabou. De acordo com um relatório recente da EY37% da captação de recursos no terceiro trimestre de 2024 foi para empresas relacionadas à IA, volume semelhante ao do segundo trimestre. Startups que utilizam IA estão sendo notadas por sua capacidade de lidar com grandes problemas em robótica, automação, saúde, logística e muito mais. Mas a realidade é que os investidores ouvem "Estamos usando IA" o dia todo. O grau em que os empreendedores seu uso varia substancialmente. Há até mesmo uma reação negativa dos investidores, incluindo um relatório de 31 páginas do Goldman Sachs que questiona o quanto vale a pena investir em IA.

O MVP da A Comissão Federal de Comércio (FTC) anunciou recentemente uma repressão sobre empresas que fazem alegações enganosas sobre IA. Essa "lavagem de IA" — injetar IA no marketing sem respaldo — pode chamar a atenção, mas é um caminho rápido para a perda de credibilidade. Os fundadores precisam comunicar de forma clara e honesta como a IA se encaixa em seus negócios. O foco deve estar na inovação real, não apenas em perseguir chavões.

É fundamental evitar situações como a da Theranos, em que foram feitas alegações ousadas sem fundamento, levando a consequências graves. Os riscos são ainda maiores com a IA, pois a complexidade técnica dificulta a verificação de alegações sobre como ela é usada e facilita a detecção de abusos. Segundo a seguradora Allianz, 38 ações coletivas de valores mobiliários relacionadas à IA foram movidas entre março de 2020 e outubro de 2024 — 13 delas ocorreram somente em 2024.

O apelo da IA ​​para os investidores não se resume à sofisticação técnica. Trata-se de resolver problemas relevantes e criar um negócio real. Fundadores que tomam atalhos ou exageram suas capacidades de IA correm o risco de alienar os próprios investidores que estão tentando atrair. Com os reguladores aguçando seu escrutínio e o mercado se tornando mais criterioso, entregar substância é essencial.

O amplo alcance da IA

A inteligência artificial abrange muito mais do que as ferramentas de IA conversacional que dominam as manchetes. Patrick Winston, falecido cientista da computação e professor do MIT, delineou os elementos fundamentais da IA ​​há mais de 30 anos em seu livro seminal, “Inteligência artificial.” Muito antes de grandes modelos de linguagem capturarem a imaginação do público, a IA impulsionava avanços na resolução de problemas, no raciocínio quantitativo e no controle algorítmico. Essas raízes destacam as diversas aplicações da IA ​​além de chatbots e processamento de linguagem natural.

Considere o papel da IA ​​na robótica e na visão computacional. A localização e mapeamento simultâneos (SLAM), por exemplo, é uma técnica inovadora que permite que máquinas naveguem e interpretem ambientes. Ela sustenta sistemas autônomos críticos e exemplifica a capacidade da IA ​​de enfrentar desafios técnicos complexos. Embora não sejam tão amplamente reconhecidos quanto os modelos de linguagem de grande porte, esses avanços são igualmente transformadores.

Áreas como reconhecimento de fala e visão computacional, antes consideradas inovações em IA, amadureceram e se tornaram disciplinas distintas, transformando indústrias no processo e, em muitos casos, perdendo o rótulo de "IA". O reconhecimento de fala revolucionou a acessibilidade e as interfaces controladas por voz, enquanto a visão computacional impulsiona avanços em áreas como veículos autônomos, imagens médicas, reconhecimento facial e análise de varejo. Para os fundadores, isso ressalta a importância de articular como suas inovações se encaixam no cenário mais amplo da IA. Demonstrar uma compreensão diferenciada do escopo da IA ​​permite que as startups se destaquem em um cenário cada vez mais amplo. ecossistema de financiamento competitivo para empresas em estágio inicial.

Por exemplo, modelos de aprendizado de máquina podem otimizar a logística da cadeia de suprimentos, prever falhas em equipamentos ou possibilitar estratégias dinâmicas de precificação. Essas aplicações podem não atrair a mesma atenção que os chatbots, mas oferecem imenso valor para setores focados em eficiência e inovação.

Falando a linguagem dos investidores

Ao comunicar aos fundadores como utilizam a IA, eles devem se concentrar em impactos mensuráveis, como maior eficiência, melhores resultados para o usuário ou vantagens técnicas exclusivas. Muitos investidores não têm profundo conhecimento técnico, por isso é essencial apresentar os recursos da IA ​​em linguagem simples e acessível. Explicar o que a IA faz, como funciona e por que é importante gera confiança e credibilidade.

Os investidores estão cansados ​​de ouvir o termo “IA”, Preocupa-se que os empreendedores estejam exagerando a importância da tecnologia para a marca de seus empreendimentos, em vez de focar em como ela os ajuda a resolver problemas. A IA se tornou um fator essencial em muitos setores, e seu papel não deve ser superestimado na estratégia de uma empresa.

Igualmente importante é a transparência. Com a FTC reprimindo alegações exageradas sobre IA, ser honesto sobre o que sua tecnologia pode ou não fazer é uma necessidade. Exagerar nas capacidades pode gerar interesse inicial, mas pode rapidamente sair pela culatra, levando a danos à reputação ou ao escrutínio regulatório.

Os fundadores também devem destacar como o uso da IA ​​se alinha a oportunidades de mercado mais amplas. Por exemplo, o uso da IA ​​para análise preditiva, otimização ou sistemas de tomada de decisão pode demonstrar visão de futuro e inovação. Essas aplicações podem não dominar as manchetes como os chatbots, mas atendem a necessidades do mundo real que repercutem entre os investidores.

Em última análise, trata-se de apresentar a IA como uma ferramenta que gera valor e resolve problemas urgentes. Ao focar em comunicação clara, honestidade e alinhamento com as prioridades dos investidores, os fundadores podem se posicionar como líderes confiáveis ​​e com visão de futuro no setor de IA.