Refresh

This website www.unite.ai/pl/Chiny-stawiaj%C4%85-sobie-za-cel-generatywne-bezpiecze%C5%84stwo-danych-AI%2C-przedstawiaj%C4%85c-nowe-propozycje-regulacyjne/ is currently offline. Cloudflare's Always Online™ shows a snapshot of this web page from the Internet Archive's Wayback Machine. To check for the live version, click Refresh.

stub Chiny stawiają na bezpieczeństwo danych w oparciu o generatywną sztuczną inteligencję dzięki nowym wnioskom regulacyjnym – Unite.AI
Kontakt z nami

Regulacja

Chiny stawiają sobie za cel bezpieczeństwo danych generatywnej sztucznej inteligencji dzięki nowym propozycjom regulacyjnym

Zaktualizowano on

Bezpieczeństwo danych ma ogromne znaczenie, szczególnie w dziedzinach tak wpływowych jak sztuczna inteligencja (AI). Mając to na uwadze, Chiny przedstawiły nowy projekt przepisów, co podkreśla wagę bezpieczeństwa danych w procesach szkoleniowych w zakresie modeli sztucznej inteligencji.

Mechanizm „czarnej listy” i oceny bezpieczeństwa

Połączenia projekt, upubliczniony 11 października, nie powstał z jednego podmiotu, ale był wspólnym wysiłkiem. Kierownictwo objął Krajowy Komitet Normalizacji Bezpieczeństwa Informacji, przy znaczącym udziale Chińskiej Administracji Cyberprzestrzeni (CAC), Ministerstwa Przemysłu i Technologii Informacyjnych oraz kilku organów ścigania. To zaangażowanie wielu agencji wskazuje na wysoką stawkę i różnorodne względy związane z bezpieczeństwem danych AI.

Możliwości generatywnej sztucznej inteligencji są zarówno imponujące, jak i rozległe. Od tworzenia treści tekstowych po tworzenie obrazów – ten podzbiór sztucznej inteligencji uczy się na podstawie istniejących danych, aby generować nowe, oryginalne wyniki. Jednak z wielką mocą wiąże się wielka odpowiedzialność, wymagająca rygorystycznych kontroli danych, które służą jako materiał do nauki dla tych modeli sztucznej inteligencji.

Proponowane regulacje są skrupulatne i opowiadają się za dokładną oceną bezpieczeństwa danych wykorzystywanych w szkoleniu dostępnych publicznie modeli generatywnych sztucznej inteligencji. Idą o krok dalej, proponując mechanizm „czarnej listy” treści. Próg umieszczenia na czarnej liście jest precyzyjny – treści zawierające ponad „5% informacji niezgodnych z prawem i szkodliwych”. Zakres takich informacji jest szeroki i obejmuje treści nawołujące do terroryzmu, przemocy lub szkodzące interesom narodowym i reputacji narodowej.

Konsekwencje dla globalnych praktyk związanych ze sztuczną inteligencją

Projekty rozporządzeń z Chin przypominają o złożoności związanej z rozwojem sztucznej inteligencji, zwłaszcza że technologia ta staje się coraz bardziej wyrafinowana i powszechna. Wytyczne sugerują świat, w którym firmy i programiści muszą postępować ostrożnie, równoważąc innowacje z odpowiedzialnością.

Chociaż regulacje te dotyczą wyłącznie Chin, ich wpływ może mieć oddźwięk na całym świecie. Mogą zainspirować podobne strategie na całym świecie lub przynajmniej zapoczątkować głębsze dyskusje na temat etyki i bezpieczeństwa sztucznej inteligencji. W miarę dalszego wykorzystywania możliwości sztucznej inteligencji dalsze działania wymagają dużej świadomości i proaktywnego zarządzania potencjalnymi zagrożeniami.

Ta inicjatywa Chin podkreśla uniwersalną prawdę – w miarę jak technologia, zwłaszcza sztuczna inteligencja, staje się coraz bardziej powiązana z naszym światem, potrzeba rygorystycznego bezpieczeństwa danych i względów etycznych staje się coraz pilniejsza. Proponowane regulacje wyznaczają ważny moment i zwracają uwagę na szersze implikacje dla bezpiecznej i odpowiedzialnej ewolucji sztucznej inteligencji.

 

Alex McFarland to pisarz z Brazylii, który opisuje najnowsze osiągnięcia w dziedzinie sztucznej inteligencji. Współpracował z czołowymi firmami i publikacjami zajmującymi się sztuczną inteligencją na całym świecie.