Hva kan ChatGPT fortelle oss om utviklingen av kunstig intelligens?

I løpet av det siste tiåret har kunstig intelligens (AI) vakt både drømmer om en massiv transformasjon i teknologiindustrien og en dyp angst omkring dens potensielle konsekvenser. Elon Musk, en ledende stemme i teknologiindustrien, har demonstrert denne dualiteten. Han lover samtidig en verden med selvstyrte AI-drevne biler mens han advarer oss om risikoen med AI, og til og med kaller for en pause i utviklingen av AI. Dette er spesielt ironisk når man tar i betraktning at Musk var en tidlig investor i OpenAI, som ble etablert i 2015.

En av de mest spennende og bekymringsverdige utviklingene i den nåværende bølgen av AI-forskning er selvstyrte AI-systemer. Selvstyrte AI-systemer kan utføre oppgaver, ta beslutninger og tilpasse seg nye situasjoner på egen hånd, uten kontinuerlig menneskelig overvåking eller oppgave-for-oppgave-programmering. Et av de beste eksemplene for øyeblikket er ChatGPT, et viktig milepæl i utviklingen av kunstig intelligens. La oss se på hvordan ChatGPT kom til, hvor det er på vei, og hva teknologien kan fortelle oss om fremtiden for AI.

Bygging mot selvstyrte AI

Historien om kunstig intelligens er en fengslende historie om fremgang og samarbeid over disipliner. Den begynte tidlig på 1900-tallet med de banebrytende forsøkene til Santiago Ramón y Cajal, en nevrovitenskapsmann som brukte sin forståelse av det menneskelige hjernen til å skape konseptet neural nettverk, en hjørnestein i moderne AI. Neurale nettverk er datamaskinsystemer som etterligner strukturen i det menneskelige hjernen og nervesystemet for å produsere maskinbasert intelligens. Noen tid senere var Alan Turing opptatt med å utvikle den moderne datamaskinen og foreslo Turing-testen, en måte å evaluere om en maskin kunne vise menneskelignende intelligent atferd. Disse utviklingene utløste en bølge av interesse for AI.

Som et resultat så vi på 1950-tallet John McCarthy, Marvin Minsky og Claude Shannon utforske prospektene for AI, og Frank Rosenblatt myntet begrepet “kunstig intelligens”. De påfølgende tiårene så to store gjennombrudd. Det første var ekspertsystemer, som er AI-systemer som er individuelt designet for å utføre nisje-, bransjespesifikke oppgaver. Det andre var naturlig språkbehandling-applikasjoner, som tidlige chatboter. Med ankomsten av store datasamlinger og stadig bedre datamaskinkraft i 2000- og 2010-årene, blomstret maskinlæringsteknikkene, og førte oss til selvstyrte AI.

Dette signifikante skrittet muliggjør AI-systemer å utføre komplekse oppgaver uten behov for oppgave-for-oppgave-programmering, og åpner dem opp for en rekke anvendelser. Et slikt selvstendig system – Chat GPT fra OpenAI – har for øvrig nylig blitt vidt kjent for sin fantastiske evne til å lære av enorme mengder data og generere koherente, menneskelignende svar.

Hva gjorde selvstyrte AI mulig?

Hva er grunnlaget for ChatGPT? Vi mennesker har to grunnleggende evner som gjør det mulig for oss å tenke. Vi besitter kunnskap, enten det er om fysiske objekter eller konsepter, og vi besitter en forståelse av disse tingene i forhold til komplekse strukturer som språk, logikk osv. Å kunne overføre denne kunnskapen og forståelsen til maskiner er en av de største utfordringene i AI.

Med kunnskap alene, kunne OpenAIs GPT-4-modell ikke håndtere mer enn ett enkelt informasjonsstykke. Med kontekst alene, kunne teknologien ikke forstå noe om objekter eller konsepter den kontekstualiserte. Men kombiner begge, og noe bemerkelsesverdig skjer. Modellen kan bli selvstendig. Den kan forstå og lære. Appliser dette på tekst, og du har ChatGPT. Appliser det på biler, og du har selvstyrte kjøretøy, og så videre.

OpenAI er ikke alene i sitt felt, og mange selskaper har utviklet maskinlæring-algoritmer og brukt neurale nettverk for å produsere algoritmer som kan håndtere både kunnskap og kontekst i tiår. Hva skjedde da ChatGPT kom på markedet? Noen mennesker har pekt på den overveldende mengden data som internettet tilbyr som den store endringen som drev ChatGPT. Men hvis det var alt som var nødvendig, ville det sannsynligvis være Google som hadde slått OpenAI på grunn av Googles dominans over all denne dataen. Hva gjorde OpenAI da?

En av OpenAIs hemmelige våpen er et nytt verktøy kalt forsterkingslæring fra menneskelig tilbakemelding (RLHF). OpenAI brukte RLHF til å trene OpenAI-algoritmen til å forstå både kunnskap og kontekst. OpenAI skapte ikke ideen om RLHF, men selskapet var blant de første til å stole fullstendig på det for utviklingen av et stort språkmodell (LLM) som ChatGPT.

RLHF lot algoritmen selvkorrigere basert på tilbakemelding. Så mens ChatGPT er selvstendig i hvordan det produserer en initial respons på en oppgave, har det et tilbakemeldingssystem som lar det vite om svaret var nøyaktig eller på noen måte problematisk. Det betyr at det kan stadig bli bedre og bedre uten betydelige programmeringsendringer. Denne modellen resulterte i et rasklærende chatsystem som raskt tok verden med storm.

Er selvstyrte AI-systemer en trussel mot menneskelige arbeidere?

Den nye tiden for selvstyrte AI har begynt. I fortiden hadde vi maskiner som kunne forstå ulike konsepter til en viss grad, men bare i svært spesifikke domener og bransjer. For eksempel, har bransjespesifik AI-programvare vært i bruk i medisin i en stund. Men jakten på selvstyrte eller generelle AI – som betyr AI som kan fungere på egen hånd for å utføre en rekke oppgaver i ulike felt med en grad av menneskelignende intelligens – produserte endelig globalt bemerkelsesverdige resultater i 2022, da Chat GPT lett og avgjort passerte Turing-testen.

Forståeligvis begynner noen mennesker å frykte at deres ekspertise, jobber og selv unike menneskelige kvaliteter kan bli erstattet av intelligente AI-systemer som ChatGPT. På den andre siden, å passere Turing-testen er ikke en ideal indikator for hvor “menneskelignende” et bestemt AI-system kan være.

For eksempel, hevder Roger Penrose, som vant Nobelprisen i fysikk i 2020, at å passere Turing-testen ikke nødvendigvis indikerer sanne intelligens eller bevissthet. Han hevder at det er en grunnleggende forskjell på måten datamaskiner og mennesker prosesserer informasjon, og at maskiner aldri vil kunne replikere den type menneskelige tenkeprosesser som gir opphav til bevissthet.

Så å passere Turing-testen er ikke en sann målestokk for intelligens, fordi det bare tester en maskins evne til å imitere menneskelig atferd, og ikke dens evne til å virkelig forstå og resonere om verden. Sanne intelligens krever bevissthet og evnen til å forstå naturens vesen, noe som ikke kan replikeres av en maskin. Det betyr at, langt fra å erstatte oss, vil ChatGPT og lignende programvare bare gi oss verktøy til å forbedre og øke effektiviteten i en rekke felt.

Slutt tanker

Så, maskiner vil være i stand til å fullføre mange oppgaver selvstendig, på måter vi aldri trodde var mulig, fra å forstå og skrive innhold, til å sikre store mengder informasjon, utføre delicate operasjoner og kjøre våre biler. Men, for nå, i denne nåværende teknologitiden, trenger dyktige arbeidere ikke å frykte for sine jobber. Selv selvstyrte AI-systemer har ikke menneskelig intelligens. De kan bare forstå og utføre bedre enn oss mennesker på bestemte oppgaver. De er ikke mer intelligente enn oss totalt sett, og de utgjør ikke en betydelig trussel mot vår livsstil; i hvert fall, ikke i denne bølgen av AI-utvikling.