10 beste ETL-verktøy (mai 2024)

Det er avgjørende for en datadrevet organisasjon å ha en sentralisert kilde for all informasjonen sin, ellers er det vanskelig å komme med informerte spådommer. Mange selskaper henvender seg til ETL for å gi kontekst for dataene deres. 

ETL, som står for "extract, transform, load," er en standardmodell som bedrifter kan bruke til å integrere data fra flere kilder i et enkelt sentralisert datalager. Når det kommer til ETL-verktøy, er de programvare spesielt utviklet for å støtte ETL-prosesser som å trekke ut data fra forskjellige kilder, skrubbe og rense data for å oppnå høyere kvalitet og konsolidere alt til datavarehus. Du kan bruke ETL-verktøy for å forenkle dataadministrasjonsstrategier og forbedre datakvaliteten gjennom en standardisert tilnærming. 

Det er mange fordeler med ETL-verktøy, for eksempel: 

• Høyere kvalitet: ETL-verktøy forbedrer datakvaliteten ved å transformere data fra forskjellige databaser, applikasjoner og systemer slik at de oppfyller visse interne og eksterne krav. De gir også kontekst for relevante data, noe som gjør dem bedre i beslutningsprosesser.
• Bedre konsistens: Med ETL-verktøy kan du forenkle analyse ved å transformere data til å følge universelle standarder. Beregninger og spådommer blir mer nøyaktige når alle dataene samles og gjøres søkbare.
• Raskere: Ved å fjerne behovet for å søke etter flere datakilder, kan hastigheten på beslutningstaking økes. 

Det er mange flotte ETL-verktøy på markedet, så la oss ta en titt på noen av de beste: 

1. Integrer.io 

Integrate.io er ansett for å være et av de beste ETL-verktøyene på markedet. Det er en skybasert ETL-dataintegrasjonsplattform som gjør det enkelt å forene flere datakilder. Plattformen har et enkelt, intuitivt grensesnitt som gjør det mulig å bygge datapipelines mellom et stort antall kilder og destinasjoner. 

Plattformen er også svært skalerbar med alle datavolum eller brukstilfeller, og den lar deg sømløst aggregere data til varehus, databaser, driftssystemer og datalagre. 

Det er over 100 populære databutikker og SaaS-applikasjonspakker med Integrate.io, inkludert MongoDB, MySQL, Amazon Redshift, Google Cloud Platform og Facebook. 

I tillegg til å være svært skalerbar og sikker, tilbyr plattformen en rekke funksjoner. En slik funksjon er Field Level Encryption, som lar deg kryptere og dekryptere datafelt ved å bruke deres egen krypteringsnøkkel. 

Her er noen av hovedfordelene med Integrate.io: 

• Svært skalerbar og sikker
• Skybasert ETL-plattform
• Forene enkelt flere datakilder
• Enkelt, intuitivt grensesnitt

2. Talent

Et annet flott ETL-verktøy er Talend Data Integration, som er en åpen kildekode ETL-dataintegrasjonsløsning som er kompatibel med datakilder både på stedet og i skyen. Plattformen inkluderer hundrevis av forhåndsbygde integrasjoner. 

Foruten åpen kildekode-versjonen, tilbyr Talend også en betalt Data Management Platform som inkluderer tilleggsverktøy og funksjoner for produktivitet, design, administrasjon, overvåking og datastyring. 

Talend ble utpekt som en "leder" i Gartners Magic Quadrant for Data integration Tools-rapport. 

Her er noen av hovedfordelene med Talend: 

• Åpen kildekode og betalte versjoner
• Verktøy for design, produktivitet, datastyring og mer
• Kompatibel med datakilder på stedet og i skyen
• Dataintegreringsverktøy for alle formål

3. IBM DataStage

IBM DataStage er et utmerket dataintegrasjonsverktøy som er fokusert på en klient-server-design. Den trekker ut, transformerer og laster data fra en kilde til et mål. Disse kildene kan inkludere filer, arkiver, bedriftsapper og mer. 

Bedrifter bruker DataStage for å hjelpe til med forretningsanalyse ved å levere kvalitetsdata. Den fungerer som et bindeledd mellom mange forskjellige systemer og kan håndtere datautvinning, oversettelse og lasting, som er grunnen til at det foretrekkes av mange i bakeindustrien. 

DataStage kan oppdateres og synkroniseres så mye som nødvendig, og det er pålitelig og fleksibelt. Den tilbyr en enkel integrasjon og ett enkelt grensesnitt for å integrere heterogene kilder. Verktøyet optimerer også maskinvareutnyttelsen, støtter innsamling og integrasjon, og tilbyr en kraftig og effektiv måte å bygge, distribuere, oppdatere og administrere dataintegrasjonen på. 

Her er noen av hovedfordelene med IBMs DataStage:

• Klient-server design
• Trekker ut, transformerer og laster data fra en kilde til et mål
• Forbedrer forretningsanalyse
• Kobler mange forskjellige systemer sammen

4. Oracle Data Integrator

En omfattende dataintegrasjonsløsning, Oracle Data Integrator (ODI), er en del av Oracles dataadministrasjonsøkosystem. Det er et godt valg for de som allerede bruker andre Oracle-applikasjoner som Hyperion Financial Management eller Oracle E-Business Suite (EBS). 

Oracle Data Integrator tilbyr både lokale og skyversjoner. En av de mer unike aspektene ved ODI er at den støtter ETL-arbeidsbelastninger, noe som kan være nyttig for mange brukere. Det er et mer nakne verktøy enn noen av de andre på listen. 

ODI støtter et bredt spekter av forespørsler om dataintegrering, for eksempel store batch-belastninger og tjenesteorienterte arkitekturdatatjenester. Verktøyet støtter også parallell oppgavekjøring, noe som bidrar til å oppnå raskere databehandling. 

Her er noen av hovedfordelene med Oracle Data Integrator: 

• En del av Oracles økosystem for dataadministrasjon
• On-premises og i skyen
• Støtter ETL-arbeidsbelastninger
• Parallell oppgaveutførelse

5. Fivetran

Med sikte på å gjøre databehandlingsprosessen mer praktisk, tilbyr Fivetran en mangfoldig plattform med verktøy. Programvaren hjelper deg med å administrere API-oppdateringer og kan hente de nyeste dataene fra databasen din på få minutter. 

Det er en skybasert ETL-løsning som støtter dataintegrasjon med datavarehus som Redshift, BigQuery, Azure og Snowflake. Et av de beste salgsargumentene til Fivetran er utvalget av datakilder, med nesten 90 mulige SaaS-kilder og muligheten til å legge til tilpassede integrasjoner. 

Her er noen av de viktigste fordelene med Fivetran: 

• Praktisk datahåndtering
• Variert plattform av verktøy
• Administrer API-oppdateringer
• Skibasert løsning

6. Stitch

En åpen kildekode ELT (ekstrahere, laste, transformere) dataintegrasjon plattform, Stitch er enda et utmerket valg. I likhet med Talend tilbyr Stitch betalte tjenestenivåer for mer avanserte brukstilfeller og større antall datakilder. Stitch ble faktisk kjøpt opp av Talend i 2018.

Plattformen tilbyr selvbetjent ELT og automatiserte rørledninger, noe som gjør at den skiller seg ut. Den ble designet for å hente data fra mer enn 130 plattformer, tjenester og applikasjoner. 

Verktøyet sentraliserer all informasjon i et datavarehus, og siden det er åpen kildekode, kan utviklingsteam utvide verktøyet til å støtte flere kilder og funksjoner. 

Her er noen av hovedfordelene med Stitch:

• ELT-plattform med åpen kildekode
• Betalte tjenestenivåer
• Selvbetjent ELT og automatiserte rørledninger
• Kilde data fra 130+ plattformer, tjenester og applikasjoner

7. Informatica PowerCenter

Drevet av metadata er Informatica PowerCenter rettet mot å forbedre samarbeidet mellom forretnings- og IT-team samtidig som datapipelines strømlinjeformes. Verktøyet kan analysere avanserte dataformater som JSON, XML og PDF. Den kan også automatisk validere transformerte data for å håndheve definerte standarder. 

Den funksjonsrike bedriftsdataintegrasjonsplattformen er enda et verktøy i databehandlingspakken fra Informatica. PowerCenter er en databasenøytral løsning i bedriftsklassen som oppnår høy ytelse og kompatibilitet med ulike datakilder. 

PowerCenter tilbyr også forhåndsbygd transformasjon, høy tilgjengelighet og optimalisert ytelse. 

Her er noen av hovedfordelene med Informatica PowerCenter:

• Forbedrer samarbeidet mellom forretnings- og IT-team
• Effektiviserer datarørledninger
• Analyser avanserte dataformater
• Høy ytelse og kompatibilitet 

8. SAS Data Management

SAS Data Management er en dataintegrasjonsplattform som ble designet for å koble sammen data fra en rekke kilder som skyen, eldre systemer og datainnsjøer. Ved å samle disse integrasjonene kan du bygge et helhetlig syn på forretningsprosessene og optimere arbeidsflytene. 

Plattformen er svært fleksibel og kan operere i en rekke datamiljøer og databaser. Den kan også integreres med tredjeparts datamodelleringsverktøy, som bidrar til å produsere utmerkede visualiseringer. 

Her er noen av hovedfordelene med SAS Data Management: 

• Kobler sammen data fra forskjellige kilder
• Bygger helhetlig syn på forretningsprosesser
• Optimaliser arbeidsflyter
• Fungerer i forskjellige datamiljøer

9. Pentaho

En åpen kildekode-plattform som tilbys av Hitachi Vantara, Pentaho, brukes til dataintegrasjon og analyse. Du kan velge enten Pentahos gratis fellesskapsutgave, eller kjøpe en kommersiell lisens for enterprise-utgaven. 

Pentaho tilbyr et brukervennlig grensesnitt som til og med kan brukes av nybegynnere til å bygge robuste datarørledninger. Plattformen administrerer dataintegrasjonsprosesser som fangst, rensing og lagring av data i et standardisert format. 

Verktøyet deler informasjonen med sluttbrukere for analyse og støtter datatilgang for IoT-teknologier for å hjelpe med maskinlæring. 

Her er noen av de viktigste fordelene med Pentaho: 

• Open source-plattform
• Gratis fellesskapsutgave eller bedriftsutgave
• Brukervennlig grensesnitt for nybegynnere
• Støtter datatilgang for IoT-teknologier

10. AWS Lim

Avsluttende listen vår over beste ETL-verktøy er AWS Glue, en fullt administrert ETL-tjeneste som tilbys av Amazon Web Services. Verktøyet ble utviklet spesielt for store data- og analysearbeidsmengder. 

AWS Glue er et ende-til-ende ETL-tilbud beregnet på å gjøre ETL-arbeidsbelastninger enklere og mer integrerbare med det større AWS-økosystemet. En av de mer unike aspektene ved verktøyet er at det er serverløst, noe som betyr at Amazon automatisk sørger for en server og slår den av etter at arbeidsbelastningen er fullført.

Tjenesten tilbyr også ulike funksjoner som jobbplanlegging og testing for AWS Glue-skript. 

Her er noen av hovedfordelene med AWS Glue: 

• Fullt administrert ETL-tjeneste
• Designet for store data- og analysearbeidsmengder
• Gjør ETL-arbeidsmengder enklere
• Klargjør og slår av serveren automatisk for arbeidsbelastninger