Generativ AIs rolle i jobbtilfredshet

Generativ AI (GenAI) er en sentral teknologi som forbedrer arbeidet på en myriade av måter. Fra automatisering av komplekse analyser til simulering av scenarier som hjelper til med beslutningstaking, har GenAI-brukstilfeller stor innvirkning på tvers av en lang rekke bransjer, inkludert finansielle tjenester, konsulentselskaper, informasjonsteknologi, juridisk, telekommunikasjon og mer.

Organisasjoner anerkjenner absolutt GenAIs potensial med den økende bruken av AI i organisasjoner. I følge a PWC-undersøkelse, 73 % av amerikanske selskaper har tatt i bruk AI i enkelte områder av virksomheten. Likevel fortsetter diskusjonen om GenAIs rolle på arbeidsplassen, gitt frykt for forskyvning av jobb, skjevhet, åpenhet om beslutninger og mer. Til tross for dette har GenAI gjort AI-teknologi mye mer tilgjengelig for ansatte i organisasjoner, uavhengig av deres spesifikke roller.

Faktisk en LexisNexis Future of Work-undersøkelse viste at 72 % av fagfolk forventer en positiv innvirkning fra GenAI, og bare 4 % ser det som en trussel mot jobbsikkerhet. GenAI kan automatisere hverdagslige oppgaver, slik at brukere kan fokusere på mer spesialiserte, virkningsfulle og strategiske oppgaver. Dette kan igjen øke de ansattes produktivitet og arbeidstilfredshet samtidig som det sikrer at menneskelige ambisjoner og innovasjon går hånd i hånd.

AIs produktivitetsøkning

GenAIs raske vekst markerer et avgjørende skifte i hvordan organisasjoner må operere og legge strategier for å utvide hver rolle. GenAI-applikasjoner er like forskjellige som de har effekt. Det er ikke bare hype; GenAI er allerede klar til å øke arbeidsproduktiviteten med 0.1 til 0.6 % årlig gjennom 2040.

GenAI har også skapt verdi på tvers av flere sektorer og bransjer. Betydelige forretningsfunksjoner, inkludert salg, markedsføring, kundedrift og teknologi har utnyttet GenAI for å øke produktiviteten. Innen teknologi, for eksempel, er GenAI-baserte kodeassistenter en enorm hjelp for programvareutviklere med å foreslå kodebiter, refaktorere kode, fikse feil, forstå kompleks kode, skrive enhetstester, dokumentasjon og lage komplette ende-til-ende-applikasjoner.

Når ansatte eksperimenterer og utforsker med GenAI-verktøy, øker komfortnivået deres med teknologien. Åttiseks prosent av fagfolk 'enig' eller 'helt enig' med en vilje til å omfavne GenAI for både kreativt og profesjonelt arbeid. Sekstiåtte prosent av ansatte planlegger å bruke GenAI-verktøy til arbeidsformål, mens 69% bruker allerede disse verktøyene for å hjelpe til med daglige gjøremål. Dataene gjør det klart at organisasjoner som tar i bruk GenAI kan øke produktiviteten, og ansatte er villige til å bruke dem for å akselerere effektiviteten.

Produktivitetsgevinster er gitt, men også AI hjelper med jobbtilfredshet

En av de viktigste mulighetene rundt GenAI ligger i dens makt til å hjelpe med jobbtilfredshet. Mens fagfolk har ganske balanserte forventninger til hvor langt adopsjon vil gå, 82% forventer at generativ AI tar over en rekke repeterende administrative oppgaver ved å automatisere rutineoppgaver og dataanalyse, slik at de kan fokusere på mer strategiske aspekter av arbeidet.

På spørsmål om hvordan de oppfatter GenAIs rolle i arbeidsmiljøet, mer enn to tredjedeler av fagfolk ser det som et "nyttig verktøy" eller "støttende medarbeider." Som et resultat anerkjenner de AIs potensial til å forbedre, ikke hindre, jobbytelse og omfavner det med en positiv tankegang for å eliminere repeterende oppgaver og frigjøre tid til mer givende arbeid med høyere verdi.

De fleste fagfolk ser heller ikke på generativ kunstig intelligens som en ulempe for arbeidsgleden. Over halvparten (51%) sier at arbeidstilfredsheten har forbedret seg betydelig eller moderat takket være GenAI, mens bare 10 % mente at det reduserer arbeidstilfredsheten. En grunnleggende revisjon er nødvendig hvor og hvordan organisasjoner implementerer GenAI-verktøy på arbeidsplassen.

Anbefalinger for å forbedre engasjement og jobbtilfredshet

Organisasjoner må vurdere ansattes engasjement gjennom hele innføringsprosessen av GenAI-verktøy. Her er noen anbefalinger for å forbedre engasjementet og dermed øke arbeidstilfredsheten:

• Engasjer de ansatte til å identifisere brukstilfellene som har størst effekt for en bestemt rolle eller gruppe. Velg oppgaver som er mest tidkrevende og kjedelige, slik at å løse dem vil frigjøre tid til å fokusere på mer kritiske elementer.
• Identifiser GenAI-verktøyene og store språkmodeller (LLM-er) som er mest effektive for å løse det identifiserte brukstilfellet. Ta deg tid til å eksperimentere, teste og validere resultatet. Sørg for at du tar hensyn til et mangfoldig sett med input for brukssaken og mål utdatakvaliteten, inkludert hallusinasjonsfrekvensen, for å bidra til å bygge tillit i medarbeiderbasen din ved å bruke løsningen.
• Gi trening til laget ditt. Dra nytte av den enorme informasjonen som er tilgjengelig på nettet, med videoer, kodeeksempler, verktøyleverandørressurser og veiledninger om bruk av det spesifikke verktøyet, LLM, tilhørende meldinger og rekkverk. Opprett mentorer og eksperter i teamet for å hjelpe med å coache resten. Vis frem eksempler på lærdom og suksesshistorier for å inspirere teammedlemmer som kanskje ikke ser verdien.
• Identifisere og måle KPIer. Disse kan inkludere adopsjon, produktivitetsgevinster, sparte kostnader eller gjenbruk, medarbeidertilfredshet, kvalitetsforbedring og andre KPIer som kan være spesifikke for teamet eller virksomheten.

Gen AI er ikke lenger bare for teknologer; det gjør potente verktøy tilgjengelige for alle. De fleste forretningsfolk som en gang så på disse teknologiene med skepsis, aksepterer og ønsker dem til og med velkommen. Og det er ingen hemmelighet hvorfor, gitt GenAIs makt til å presentere både organisasjoner og ansatte med enestående muligheter for fremtidens arbeid.