Trusselen om feilinformasjon om klima forplantet av generativ AI-teknologi

Kunstig intelligens (AI) har forvandlet hvordan vi får tilgang til og distribuerer informasjon. Spesielt gir Generative AI (GAI) enestående muligheter for vekst. Men det utgjør også betydelige utfordringer, spesielt i klimaendringer, spesielt feilinformasjon om klima.

I 2022 viste forskning at ca 60 Twitter-kontoer ble brukt til å lage 22,000 XNUMX tweets og spre falsk eller villedende informasjon om klimaendringer.

Desinformasjon om klima betyr unøyaktig eller villedende innhold knyttet til klimavitenskap og miljøspørsmål. Forplantet gjennom ulike kanaler, forvrenger det klimaendringers diskurs og hindrer evidensbasert beslutningstaking.

Etter hvert som det haster med å takle klimaendringer, utgjør feilinformasjon formidlet av AI en formidabel hindring for å oppnå kollektiv klimahandling.

Hva er feilinformasjon om klima?

Falsk eller villedende informasjon om klimaendringer og deres virkninger spres ofte for å skape tvil og forvirring. Denne utbredelsen av unøyaktig innhold hindrer effektiv klimahandling og offentlig forståelse.

I en tid hvor informasjon beveger seg øyeblikkelig gjennom digitale plattformer, har feilinformasjon om klima funnet grobunn for å forplante seg og skape forvirring blant allmennheten.

Det er hovedsakelig tre typer feilinformasjon om klima:

• Trend: Spredning av falsk informasjon om langsiktige mønstre og endringer i det globale klimaet, ofte for å bagatellisere alvoret i klimaendringene.
• Attribution: Villedende tilordne klimahendelser eller -fenomener til ikke-relaterte faktorer, noe som skjuler den faktiske påvirkningen av menneskelige aktiviteter på klimaendringer.
• Innvirkning: Overdrive eller undervurdere de virkelige konsekvensene av klimaendringer, enten for å oppildne til frykt eller fremme selvtilfredshet med hensyn til behovet for klimatiltak.

I 2022 kom det frem flere urovekkende forsøk på å spre feilinformasjon om klima, noe som demonstrerte omfanget av utfordringen. Disse innsatsene inkluderte lobbykampanjer av fossile brenselselskaper for å påvirke beslutningstakere og lure publikum.

I tillegg finansierte petrokjemiske magnater klimaendringer tenketanker å spre falsk informasjon. Også bedriftsklima "skeptiker»-kampanjer trivdes på sosiale medieplattformer, og utnyttet Twitter-annonsekampanjer for å spre feilinformasjon raskt.

Disse manipulerende kampanjene søker å undergrave offentlig tillit til klimavitenskap, motvirke handling og hindre meningsfull fremgang i å takle klimaendringer.

Hvordan spres feilinformasjon om klima med generativ kunstig intelligens?

Image Source 

Generativ AI-teknologi, spesielt dyplæringsmodeller som Generative Adversarial Networks (GAN) og transformatorer, kan produsere svært realistisk og plausibelt innhold, inkludert tekst, bilder, lyd og videoer. Dette fremskrittet innen AI-teknologi har åpnet døren for rask spredning av feilinformasjon om klima på ulike måter.

Generativ AI kan lage historier som ikke er sanne om klimaendringer. Selv om 5.18 milliarder folk bruker sosiale medier i dag, de er mer bevisste på aktuelle verdensproblemer. Men det er de 3 % mindre sannsynlighet for å oppdage falske tweets generert av AI enn de som er skrevet av mennesker.

Noen av måtene generativ AI kan fremme feilinformasjon om klima:

1. tilgjengelighet

Generativ AI verktøy som produserer realistisk syntetisk innhold blir stadig mer tilgjengelige gjennom offentlige APIer og åpen kildekode-fellesskap. Denne lette tilgangen tillater bevisst generering av falsk informasjon, inkludert tekst og fotorealistiske falske bilder, som bidrar til spredning av feilinformasjon om klima.

2. Sofistikert

Generativ AI gjør det mulig å lage lengre, autoritativt klingende artikler, blogginnlegg og nyhetsartikler, som ofte gjengir stilen til anerkjente kilder. Denne sofistikeringen kan lure og villede publikum, noe som gjør det vanskelig å skille AI-generert feilinformasjon fra ekte innhold.

3. Overtalelse

Store språkmodeller (LLM) integrert i AI-agenter kan delta i forseggjorte samtaler med mennesker, ved å bruke overbevisende argumenter for å påvirke opinionen. Generativ AIs evne til å generere personlig tilpasset innhold kan ikke oppdages av nåværende botdeteksjonsverktøy. Dessuten kan GAI-roboter forsterke desinformasjonsinnsatsen og gjøre det mulig for små grupper å se større ut på nettet.

Derfor er det avgjørende å implementere robuste faktasjekkingsmekanismer, media literacy programmer, og tett overvåking av digitale plattformer for å effektivt bekjempe spredning av AI-propagert klimafeilinformasjon. Styrking av informasjonsintegritet og kritisk tenkning setter enkeltpersoner i stand til å navigere i det digitale landskapet og ta informerte beslutninger midt i den økende strømmen av feilinformasjon om klima.

Oppdage og bekjempe AI-propagert klimafeilinformasjon

Selv om AI-teknologi har muliggjort den raske spredningen av feilinformasjon om klima, kan det også være en del av løsningen. AI-drevne algoritmer kan identifisere mønstre som er unike for AI-generert innhold, noe som muliggjør tidlig oppdagelse og intervensjon.

Vi er imidlertid fortsatt i de tidlige stadiene med å bygge robuste AI-deteksjonssystemer. Derfor kan mennesker ta følgende skritt for å minimere risikoen for feilinformasjon om klima:

• Øk årvåkenhet: Siden AI-faktasjekking-apper fortsatt utvikler seg, må brukere være årvåkne når de verifiserer informasjonen de møter. I stedet for automatisk å publisere resultater fra AI-søk på sosiale medier, identifiser og evaluer pålitelige kilder. Å sjekke kildene er viktig når man arbeider med viktige temaer som bekjempelse av klimaendringer.
• Vurder metoder for faktasjekking: Godta sidelesing, en teknikk som eksperter som faktasjekkere bruker. Søk etter informasjon om kildene som er sitert i AI-generert innhold i et nytt vindu. Analyser påliteligheten til kildene og forfatternes erfaring. Bruk konvensjonelle søkemotorer for å finne og vurdere konsensus blant eksperter på emnet.
• Vurder beviset: Grav dypere inn i bevisene som presenteres i AI-genererte påstander. Undersøk om pålitelig vitenskapelig konsensus og studie støtter eller motbeviser påstandene. Raske henvendelser til AI-plattformer kan gi noen foreløpige data, men det kreves grundige undersøkelser for å oppnå pålitelige resultater.
• Ikke stol bare på AI: Gitt AI-systemers tendens til å produsere av og til hallusinert eller unøyaktig informasjon, blir det viktig å ikke stole utelukkende på AI. For å sikre presisjon og nøyaktighet i kunnskapen din, utfyll AI-generert materiale med flittig kryssverifisering ved bruk av tradisjonelle søkemotorer.
• Fremme digital kompetanse: Mediekunnskap er også sentralt for å gi enkeltpersoner mulighet til å navigere i den komplekse klimadiskursen. Å gi publikum mulighet til kritisk tenkning gjør dem i stand til å skjelne feilinformasjon, og fremmer et mer informert og ansvarlig samfunn.

Etiske dilemmaer: Balansering av ytringsfrihet og feilinformasjonskontroll

I kampen mot AI-propagert klimafeilinformasjon er det avgjørende å opprettholde etiske prinsipper i AI-utvikling og ansvarlig bruk. Ved å prioritere åpenhet, rettferdighet og ansvarlighet, kan vi sikre at AI-teknologier tjener allmennheten og bidrar positivt til vår forståelse av klimaendringer.

For å lære mer om generativ AI eller AI-relatert innhold, besøk unite.ai.