AI-modeller og plattformer

Trusselen fra klima-desinformasjon spredd av generativ AI-teknologi

mm
Legg til Unite.AI blant dine foretrukne kilder på Google

Kunstig intelligens (KI) har forandret hvordan vi tilgår og distribuerer informasjon. Spesielt tilbyr generativ KI (GKI) utenforlige muligheter for vekst. Men det stiller også betydelige utfordringer, særlig i klimadiskursen, særlig klima-desinformasjon.

I 2022 viste forskning at rundt 60 Twitter-kontoer ble brukt til å lage 22 000 tweets og spre feil eller misvisende informasjon om klimaendringer.

Klima-desinformasjon betyr uriktig eller bedragerisk innhold i forhold til klimavitskap og miljøproblemer. Den spres gjennom ulike kanaler og forvrenger klimadiskursen og hindrer beslutninger basert på bevis.

Ettersom behovet for å håndtere klimaendringer øker, utgjør desinformasjon spredd av KI en betydelig hindring for å oppnå kollektiv klimahandling.

Hva er klima-desinformasjon?

Feil eller misvisende informasjon om klimaendringer og deres virkninger spres ofte for å så tvil og forvirring. Denne spredningen av uriktig innhold hindrer effektiv klimahandling og offentlig forståelse.

I en tid hvor informasjon reiser umiddelbart gjennom digitale plattformer, har klima-desinformasjon funnet fruktbart grunn til å spre og skape forvirring blant allmennheten.

Hovedsakelig finnes det tre typer klima-desinformasjon:

  • Trend: Å spre feil informasjon om langtidsmønster og endringer i det globale klima, ofte for å nedtone alvorligheten av klimaendringer.
  • Tilskrivning: Å tilskrive klimahendelser eller fenomener til urelaterte faktorer, og skjule den faktiske innflytelsen av menneskelige aktiviteter på klimaendringer.
  • Virking: Å overdrive eller underdrive de virkelige konsekvensene av klimaendringer, enten for å vekke frykt eller fremme likegyldighet når det gjelder behovet for klimahandling.

I 2022 kom flere alarmerende forsøk på å spre klima-desinformasjon til syne, og viste omfanget av utfordringen. Disse forsøkene inkluderte lobbykampanjer fra fossile brenselselskaper for å påvirke beslutningstakere og bedra offentligheten.

I tillegg finansiert petrokjemiske magnater klimaendringsbenekterende tenketanker for å spre feil informasjon. Dessuten blomstrer corporate klima-“skeptiker“-kampanjer på sosiale medier, og utnytter Twitter-reklamekampanjer for å spre desinformasjon raskt.

Disse manipulative kampanjene søker å undergrave offentlig tillit til klimavitskap, avskrekke handling, og hindre meningsfull fremgang i å håndtere klimaendringer.

Hvordan spres klima-desinformasjon med generativ KI?

Hvordan spres klima-desinformasjon med generativ KI?

Bildekilde 

Generativ KI-teknologi, særlig dyptlæringsmodeller som Generative Adversarial Networks (GANs) og transformatorer, kan produsere svært realistisk og overbevisende innhold, inkludert tekst, bilder, lyd og videoer. Denne fremgangen i KI-teknologi har åpnet døren for rask spredning av klima-desinformasjon på ulike måter.

Generativ KI kan lage historier som ikke er sanne om klimaendringer. Selv om 5,18 milliarder mennesker bruker sosiale medier i dag, er de mer bevisste på verdenssaker. Men de er 3% mindre sannsynlig til å oppdage feil tweets generert av KI enn de som er skrevet av mennesker.

Noen av måtene generativ KI kan fremme klima-desinformasjon:

1. Tilgjengelighet

Generativ KI-verktøy som produserer realistisk syntetisk innhold blir stadig mer tilgjengelige gjennom offentlige API-er og åpne samfunn. Denne lett tilgjengeligheten tillater bevisst generering av feil informasjon, inkludert tekst og fotorealistiske feilbilder, og bidrar til spredningen av klima-desinformasjon.

2. Sophistication

Generativ KI muliggjør skapelsen av lengre, autoritativt lydende artikler, blogginnlegg og nyhetsartikler, ofte replikerer stilen til pålitelige kilder. Denne sofistikasjonen kan bedra og misle publikum, og gjøre det vanskelig å skille KI-generert desinformasjon fra ekte innhold.

3. Øving

Store språkmodeller (LLM-er) integrert i KI-agenter kan engasjere i omfattende samtaler med mennesker, og bruke overbevisende argumenter til å påvirke offentlig mening. Generativ KI sin evne til å generere personlig innhold er ikke tilgjengelig for nåværende bot-dettektionsverktøy. Dessuten kan GKI-boter forsterke desinformasjonsinnsats og muliggjøre at små grupper kan se større ut på nettet.
Derfor er det avgjørende å implementere robuste faktasjekksmekanismer, mediekompetanse-programmer og nært overvåking av digitale plattformer for å bekjempe spredningen av KI-propagert klima-desinformasjon effektivt. Å styrke informasjonsintegritet og kritisk tenkningsevner befaler enkeltpersoner å navigere i det digitale landskapet og ta informerte beslutninger midt i den økende strømmen av klima-desinformasjon.

Oppdaging og bekjempelse av KI-propagert klima-desinformasjon

Selv om KI-teknologi har lettet spredningen av klima-desinformasjon, kan den også være en del av løsningen. KI-drevne algoritmer kan identifisere mønster unikt for KI-generert innhold, og muliggjøre tidlig oppdaging og inngripen.
Men vi er fortsatt i de tidlige stadiene av å bygge robuste KI-oppdaggingsystemer. Derfor kan mennesker ta følgende skritt for å minimere risikoen for klima-desinformasjon:

  • Øk vigilans: Som KI-faktasjekksapper fortsatt er under utvikling, må brukerne være våkne på å verifisere informasjonen de møter. I stedet for å automatisk publisere resultater fra KI-søk på sosiale medier, identifiser og vurder pålitelige kilder. Å sjekke kildene er essensielt når det gjelder viktige emner som bekjempelse av klimaendringer.
  • Vurdere faktasjekksmetoder: Aksepter lateral lesing, en teknikk som ekspert-faktasjekkerer bruker. Søk etter informasjon om kildene som er sitert i KI-generert innhold i et nytt vindu. Analyser reliabilityen til kildene og forfatternes erfaring. Bruk konvensjonelle søkemotorer til å finne og vurdere konsensus blant eksperter på emnet.
  • Vurdere bevis: Grav dyptere inn i bevisene som presenteres i KI-genererte påstander. Undersøk om pålitelig vitenskapelig konsensus og studier støtter eller motbeviser utsagnene. Rask søking på KI-plattformer kan gi noen preliminære data, men en grundig undersøkelse er nødvendig for å nå pålitelige resultater.
  • Ikke bare basere seg på KI: Ettersom KI-systemer noen ganger kan produsere hallusinasjoner eller uriktige opplysninger, er det viktig å ikke bare basere seg på KI. For å sikre nøyaktighet og presisjon i kunnskapen, supplere KI-generert materiale med flittig kryssverifisering ved hjelp av konvensjonelle søkemotorer.
  • Fremme digital kompetanse: Mediekompetanse er også avgjørende for å befale enkeltpersoner å navigere i det komplekse klimadiskursen. Å befale offentligheten med kritisk tenkningsevner muliggjør å skille desinformasjon og fremmer en mer informert og ansvarlig samfunn.

Etiske dilemmaer: Balansere ytringsfrihet og desinformasjonskontroll

I kampen mot KI-propagert klima-desinformasjon er det avgjørende å opprettholde etiske prinsipper i KI-utvikling og ansvarlig bruk. Ved å prioritere gjennomsiktighet, rettferdighet og ansvar, kan vi sikre at KI-teknologier tjener det offentlige gode og bidrar positivt til vår forståelse av klimaendringer.

For å lære mer om generativ KI eller KI-relatert innhold, besøk unite.ai.

Haziqa er en dataforsker med omfattende erfaring med å skrive teknisk innhold for AI- og SaaS-selskaper.