Strømlinjeforme skyoperasjoner? Se til AI – tankeledere

Av Balakrishna DR, Senior Vice President, Service Offering Head – ECS, AI og Automation kl. Infosys.

Digital akselerasjon etter pandemien utvikler seg raskt, og for så mange organisasjoner er skyen kjernen i det hele. Det hjelper dem å bli smidige, innovere mer og skape verdier selv gjennom utfordrende tider. Gartner spår at skyutgifter vil vokse med 18.4 % i år, til totalt 304.9 milliarder dollar. Men selv med massiv skyopptak, mangler mange organisasjoner sin skymodenhet, ifølge Infosys' 2021 Cloud Radar Report. Å fange sin rettferdige del av skyprisen, uten at landskapet går over til skykaos, er bare mulig når et selskap utvikler et klart syn på verdien som står på spill og hvilke forretningscases som må prioriteres.

Skyspredning er en betydelig utfordring. Med SaaS som gjør det mulig for forretningsavdelinger å lede sine egne IT-kjøpsbeslutninger, er det umiddelbare gevinster, men også flere utfordringer. Disse flere kjøpesentrene bringer inn i blandingen den økende risikoen for silede tjenester, voksende kostnader og verdilekkasje. AI kan bidra til å lette veien videre ved å hjelpe IT-organisasjoner med å møte hindringene med bedre klarhet, prediksjon og kontroll.

Clarity ikke bare av skyutgifter, men også til forretningstjenester og tekniske drivere rundt skyforbruk – drevet av automatisert dyp analyse.

Prediksjon av forbruk og framsyn rundt sesongmønstre som da også muliggjør bedre planlegging og forsyning – ved hjelp av datamodeller. AI hjelper også med å administrere, strukturere og tjene penger på store datasett som driver big data-analyse.

Kontroll som kommer fra muligheten til å strømlinjeforme arbeidsbelastninger, samtidig som man intelligent automatiserer overvåking og sporing av skyforbruk, tjenester og utgifter. Dette kan i sin tur gi påliteligheten til automatisert rasjonalisering, effektivitet og prioritering; alle grunnleggende for godt styresett uten menneskelig feilbarlighet.

I tillegg til å overvåke og administrere skyøkosystemet, kan AI også tjene til selvhelbredelse når det er en slip i dette orkestrerte systemet. Fra automatisering av kjernearbeidsflyter og deretter med analytiske evner for å forbedre prosesser over tid, utvides rollen til AI betydelig. I en robust skyimplementering kan flere prosesser administreres automatisk av AI, og ny innsikt kan fortsette å bidra til å utvikle driftsmiljøet, mens IT-teamene fokuserer på strategiske aktiviteter med høyere verdi. AI-drevet trusseldeteksjon, datasikkerhet og nettverkssikkerhet blir i økende grad også en skygrunn.

AI kan også tjene som en sårt tiltrengt trigger for Reimagining og rekonstruksjon av IT-prosesser utover inkrementelle forbedringer. Bedrifter, spesielt de digitale innvandrerne, har sjelden de operasjonelle styrkene og organisatoriske konstruksjonene på plass for å håndtere kompleksiteten til skyøkonomi. Når de først bruker AI for å automatisere prosessmiljøet deres for skyberedskap, avdekker de disse operasjonelle utfordringene og gjennomfører ofte prosessrekonstruksjon av ineffektive eller ineffektive prosesser, som en del av deres skydrevne IT-transformasjon, som en utvei. Dette kan vise seg å være en uvurderlig fordel.

Siemens Gamesa Renewable Energy (SGRE) gir oss et godt eksempel av hvordan noen av prinsippene som er skissert i denne tilnærmingen hjelper selskapet med å administrere sin cloud-first ende-til-ende IT-transformasjon. Reisen for SGRE inkluderte hybrid skytransformasjon, utrulling av et programvaredefinert nettverk, oppsett av en intelligent servicedesk og digitale arbeidsplasstjenester også. De justerte først deres eksisterende forskjellige IT-oppsett til et harmonisert og konsolidert infrastrukturlandskap. Hybridskyløsningen – en kombinasjon av flere offentlige skyplattformer med SGREs private sky – ble deretter integrert for å bringe smidighet til IT-infrastrukturen samtidig som den sikret tekniske og økonomiske synergier. AI for prosessautomatisering og framsyn for kontinuerlige forbedringer av deres driftslandskap var en integrert del av planen deres. De utnyttet forbedrede selvhjelps- og selvhelbredende evner aktivert av AI og automatiseringsverktøy gjennom prosessen, for å sikre at SGRE kunne stole på fordelene fra en optimalisert, stabil og alltid-på infrastruktur som til slutt vil tjene deres operasjoner i 50+ land .

Som en vei videre, med selskaper som bygger AI-modeller for skytransformasjon, ingeniører som takler skytransformasjonens behov for å holde tritt med endringene i verktøyene og miljøene. Dataforskere er ikke de eneste som jobber med disse modellene – driftsingeniører og ledere må også samarbeide med dem for å optimalisere og forbedre modellene. Å forberede talentlandskapet – i ferdigheter og tankesett – for å matche fremskrittene som AI kan bringe til IT-infrastrukturlandskapet er et område som kan dra nytte av vårt fokus.