Over 20 globale eksperter samarbeider for å tilby gratis AI-etikkkurs

The Governance Lab (GovLab), NYU Tandon School of Engineering, Global AI Ethics Consortium (GAIEC), Center for Responsible AI @ NYU (R/AI), og Technical University of Munich (TUM) Institute for Ethics in Artificial Intelligence (IEAI) lanserte i fellesskap et gratis nettkurs, AI-etikk: Globale perspektiver, februar 1, 2021.

Globalt publikum

Designet for et globalt publikum, formidler den bredden og dybden i den pågående tverrfaglige samtalen om AI-etikk og søker å samle ulike perspektiver fra feltet etisk AI, for å øke bevisstheten og hjelpe institusjoner med å jobbe mot mer ansvarlig bruk.

"Bruken av data og kunstig intelligens vokser jevnt over hele verden - det bør gjøres en samtidig innsats for å øke leseferdigheten, bevisstheten og utdanningen rundt de etiske implikasjonene av disse teknologiene," sa Stefaan Verhulst, medgründer og sjef for forskning og utvikling av GovLab. "Kurset vil tillate eksperter å i fellesskap utvikle en global forståelse av AI."

"AI er en global utfordring, og det samme er AI-etikk," sa Christoph Lütge, direktør for TUM IEAI. «De etiske utfordringene knyttet til de ulike bruken av AI krever flerfaglig og multi-stakeholder engasjement, samt samarbeid på tvers av kulturer, organisasjoner, akademiske institusjoner osv. Dette nettkurset er GAIECs forsøk på å nærme seg og anvende AI-etikk effektivt i praksis.»

Kursmoduler

Kursmodulene består av forhåndsinnspilte forelesninger om enten AI-applikasjoner, Data og AI, og Governance Frameworks, sammen med supplerende lesninger. Nye kursforelesninger vil bli utgitt den første uken i hver måned.

"Målet med dette kurset er å skape en nyansert forståelse av teknologiens rolle i samfunnet slik at vi, folket, har verktøy for å få AI til å fungere til fordel for samfunnet," sa Julia Stoyanvoich, en Tandon Assistant Professor of Computer Science and Engineering, direktør for Center for Responsible AI ved NYU Tandon, og en assisterende professor ved NYU Center for Data Science. "Det er opp til oss - nåværende og fremtidige datavitere, bedriftsledere, beslutningstakere og medlemmer av offentligheten - å gjøre AI til det vi vil at det skal være."

Samarbeidet slipper fire nye moduler i februar. Disse inkluderer foredrag fra:

• Idoia Salazar, president og medgründer av OdiselA, som presenterer "Alexa vs Alice: Cultural Perspectives on the Impact of AI." Salazar utforsker hvorfor det er viktig å ta hensyn til de kulturelle, geografiske og tidsmessige aspektene ved AI, så vel som deres nøyaktige identifikasjon, for å oppnå riktig utvikling og implementering av AI-systemer;
• Jerry John Kponyo, førsteamanuensis i telekommunikasjonsteknikk ved KNUST, som kaster lys over det grunnleggende om kunstig intelligens i transportsystem (AITS) og sikkerhet, og ser på teknologiene som er i bruk i implementeringen;
• Danya Glabau, direktør for vitenskap og teknologistudier ved NYU Tandon School of Engineering, stiller og svarer på spørsmålet: "Hvem er kunstig intelligens for?" og presenterer bevis på at AI-systemer ikke alltid hjelper deres tiltenkte brukere og valgkretser;
• Mark Findlay, direktør for Center for AI and Data Governance ved SMU, gjennomgår de etiske utfordringene – diskriminering, mangel på åpenhet, forsømmelse av individuelle rettigheter og mer – som har oppstått fra COVID-19-teknologier og den resulterende massedataakkumuleringen.

For å lære mer og registrere deg for å motta oppdateringer etter hvert som nye moduler legges til, besøk kursets hjemmeside.