stub Kogniz introduserer Computer Vision Platform for Gun Detection - Unite.AI
Kontakt med oss

Overvåkning

Kogniz introduserer Computer Vision Platform for våpendeteksjon

Publisert

 on

Det avanserte AI-baserte datasynsselskapet Kogniz har annonsert sin klare til å distribuere våpendeteksjonsmodul som en del av den nyeste versjonen av teknologien, som forutsier, oppdager og løser sikkerhets- og driftsproblemer. Selskapet annonserte også en investering på 10 millioner dollar ledet av Ulu Ventures, med deltagelse av super{set} Venture Studio og dets administrerende direktør og medgründer Tom Chavez, K20 Fund, The Indy Fund, H. Barton Asset Management, blant andre. 

Den nye investeringen vil bidra til å utvide selskapets teknologi for våpendeteksjon, sikkerhet og anomalideteksjon til kommersielle, industrielle, skole- og statlige organisasjoner. 

Pistoldeteksjonsplattform

Aktive skyting er en av de mest alvorlige krisene USA står overfor, og skaper et bredt spekter av komplekse utfordringer for sikkerhet og sikkerhet. FBI har indikert at det har vært en økning på 33 % i aktive skyteepisoder mellom 2019-2020, og en økning på 52 % mellom 2020 og 2021. Bare i år har det vært minst fire masseskytinger hver uke. 

Dette nye miljøet har tvunget organisasjoner til å lete etter nye måter å løse slike problemer på, og det påvirker alle bransjer, inkludert detaljhandel, utdanning, industri, religiøs, medisinsk, statlig og mer. Organisasjoner innen disse bransjene kan se mot AI-baserte løsninger for å forhindre masseskyting og minimere skade. 

Selskapets Kogniz Gun Detection-verktøy hjelper organisasjoner med å forberede seg på, proaktivt oppdage og svare på aktive skytehendelser. Den ble designet for rask distribusjon og er fleksibel nok til å tilpasse seg hver organisasjon. 

Verktøyet er avhengig av datasyn og AI for å identifisere skytevåpen i sanntid ved å bruke eksisterende kamerainfrastruktur. 

Her er noen av hovedfunksjonene til Kogniz Gun Detection: 

  • Ingen falske alarmer: Multi-pass AI og team av trente menneskelige verifikatorer
  • Sanntidsvarsler: telefon, SMS, Slack og e-post
  • Dynamiske rapporter: enkel tilgang til kritiske data i sanntid
  • Beredskapsplaner: dokumentere og forberede aksjoner under beredskap
  • Visuelle simuleringer: simulere og forberede seg på aktive skytterscenarier

Daniel Putterman er administrerende direktør i Kogniz. 

"Kogniz Gun Detection bruker kundens egne kameraer som allerede er på stedet for å oppdage og umiddelbart reagere i den forferdelige hendelsen av en aktiv skytter eller masseskytesituasjon," sier Putterman. "Ved å aktivere en klar til å distribuere våpendeteksjonsløsning, gjør vi det dramatisk enklere for selskaper, offentlige etater, skoler og sykehus å forberede seg på og deretter bidra til å redusere skaden forårsaket av en aktiv skytterbegivenhet." 

Integrering med eksisterende videokamerainfrastruktur

Verktøyet integreres med Kogniz-plattformen for å adressere ulike sikkerhets- og sikkerhetsløsninger. Dens forhåndsbygde detektorer inkluderer å oppdage uvanlig atferd som folk som løper i haller, går inn gjennom utganger, hopper gjerder og andre tidlige indikatorer på hendelser. 

Kogniz bruker kundenes eksisterende videokamerainfrastruktur for nøyaktig å oppdage den uvanlige aktiviteten og forutsi potensielt tap og utstyrsfeil 24/7. Alle disse tiltakene reduserer risikoen for ulykker, sparer tid og forbedrer produktiviteten. 

Clint Korver er medgründer og administrerende direktør i Ulu Ventures. 

"Kogniz takler betydelige, langvarige hull i sikkerhet, sikkerhet og drift og hjelper virkelig organisasjoner med å forberede seg bedre før hendelser skjer," sa Korver. "Vi er begeistret for å hjelpe selskapet med å bringe innovative produkter ved hjelp av sin neste-nivå datasynsteknologi til kunder som ønsker å løse sikkerhetsutfordringer på måter som tidligere ikke var mulig."

Alex McFarland er en AI-journalist og skribent som utforsker den siste utviklingen innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med en rekke AI-startups og publikasjoner over hele verden.