Binny Gill, grunnlegger og CEO av Kognitos – Intervju-serie

Binny Gill har en mangfoldig og omfattende arbeidserfaring som omfatter flere roller og selskaper. Binny er for tiden grunnlegger og CEO av Kognitos, et selskap som fokuserer på å gjøre programmering tilgjengelig og muliggjøre at bedrifter kan optimalisere sine operasjoner og kundeopplevelser.

Binny er en produktiv oppfinner innen datavitenskap, med nære 100 patenter, og mener at flere mennesker må kunne instruere datamaskiner i naturlig språk.

Kan du dele historien bak Kognitos?

Under pandemien, bestemte min sønn seg for å lage spillene tic-tac-toe i Python. Han bygde det på noen dager, og jeg var en stolt far. Men da jeg våknet neste dag, innser jeg at jeg hadde laget samme spill for omtrent samme tid for 30 år siden. Jeg var samme alder da. Det gikk opp for meg at programmering ikke har blitt enklere over årene. Alt vi har gjort er å gjøre at flere mennesker forstår programmering.

Jeg gikk tilbake til å utfordre min sønn til å skrive et annet program. Denne gangen for å finne ut om et tall er primtall eller ikke. Jeg fant meg selv prøvende å undervise i programmering ved å si at han måtte “tenke som en maskin”. Det fungerte ikke. Da innser jeg hva jeg manglet. Jeg lærte ham å først skrive “pseudokode” (bare en forklaring av hva programmet skal gjøre, men på eget språk). Det var enkelt, det tok 5 minutter. Vi startet å konvertere det til arbeidende kode. Det var hardt for en første-gangs programmør, og etter noen timer sa min sønn at han ikke ville kode mer.

Jeg ble tatt av overraskelse. Hvorfor var programmering så hard, selv etter 7 tiår med innovasjon og tusenvis av programmeringsspråk som er oppfunnet? Jeg tilbød min sønn at jeg ville finne et språk som fungerte for ham. Han sa umiddelbart “hvorfor kan ikke dette fungere?” – han pekte på pseudokoden han hadde skrevet på 5 minutter for primtallsproblemet. Jeg lo og sa “nei, det er bare dine notater. Maskinen kan ikke forstå det”.

“Hvorfor kan det ikke være som Alexa?”, sa han utrolig. Og det var et lyspær-øyeblikk. Etter en lang stillhet sa jeg til min sønn at han ikke skulle lære Python. Kognitos var født.

Kan du dykke ned i de indre mekanismene av plattformen? Hvordan møter Kognitos kundene?

Kognitos er verdens første automatiseringsplattform bygget helt i engelsk. Vi har bygget en første-av- dens-art-tolker for naturlig språk som forstår og kjører naturlig språk-kode. Effekten av dette er enorm, da alle forretningsbrukere, enten høyt tekniske utviklere eller finansielle analytikere eller gymnasiestudenter som behandler fakturaer, alle kan forstå og bruke samme automatiseringsverktøy.

Fra et forretningsperspektiv skjer impulsen i flere områder. Tiden det tar å bygge automatisering er redusert, da det ikke er nødvendig å oversette fra engelske skritt til Python eller andre programmeringsspråk. Forretningsbrukeren kan nå bruke sin spesifikke funksjonelle kunnskap til å håndtere unntak og lære Kognitos hvordan å håndtere fremtidige eksempler. Dette lettet byrden på IT. Og sist, men ikke minst, er kompatibilitet og IT glade, da all data om hva både mennesker og AI gjør er lagret på engelsk, så det er lett tilgjengelig når det er nødvendig.

Hva er noen av maskinlæringsalgoritmene som brukes, og hva er delen av prosessen som er Generativ AI?

Kognitos kombinerer to grunnleggende teknologier for å levere en automatiseringsplattform som fungerer på samme måte som mennesker. Like mennesker har to sider av hjernen, en som er høyt logisk og en som bruker mønsterkjennelse og intuisjon til å være kreativ, har Kognitos to sider. Først er Kognitos bygget på vår patenterte tolker, verdens første som “Kjører engelsk som kode”. Tolkeren (den logiske siden) gir konsistens, determinisme og kontroll som trengs for å drive forretningsprosesser.

Vi kombinerer dette med LLM (den kreative siden) for å forbedre dens evner og gjøre plattformen enda mer tilgjengelig for brukerne. Et eksempel på dette er med vår konversasjonelle unntakshåndtering. Når en feil skjer (for eksempel en dokument mangler i en arbeidsflyt), matar Kognitos feilen til en LLM og instruerer den til å presentere feilen på en måte som forretningsbrukeren kan forstå den og svare. Brukeren kan så svare på engelsk (som en konversasjon) og fortelle Kognitos hvordan å løse problemet. Vi bruker den beste modellen for hver situasjon, inkludert GPT 3.5, GPT 4, Palm 2 og andre. Etterhvert som forretningsbrukeren håndterer unntak, lærer systemet av disse eksemplene og kan, ved å bruke noen få prompt-teknikker, raskt forstå hva forretningsbrukeren gjør uten behov for omfattende trening, som var tilfelle med tradisjonelle AI-modeller.

Hvordan skiller Kognitos seg fra konkurrentene? Hvordan brukes det på bedriftsnivå?

Kognitos skiller seg fra konkurrentene ved å fjerne behovet for høyt utdannede utviklere eller datavitenskapsmenn, og dermed eliminere mye av vedlikeholdskostnadene i automatisering. RPA-utviklere er ikke bare dyre, men også i kort supply. Dette resulterer i konkurrerende produkter (som primært er bygget på tidlige 2000-talls-teknologi), lange baklogger av ufullførte prosjekter i IT, programvare på hyllen og høye vedlikeholdskostnader for hva som allerede er implementert.

Fordi Kognitos demokratiserer automatisering ved å gjøre det tilgjengelig for alle på språket til bedriftene, engelsk, kan nå forretningsbrukere være involvert i automatiseringsprosessen. Organisasjoner kan fortsatt ønske mer tekniske brukere til å bygge automatiseringer som en del av deres styringsprosess, men håndtering av unntak skifter til forretningsbrukerne som har den faglige kunnskapen til å håndtere dem. Dette reduserer kraftig kostnadene for alle automatiseringer, og skaper sterke ROI-tilfeller for automatiseringer som tidligere ikke var gjennomførbare med RPA. Som resultat brukes Kognitos primært for prosesser som er høyt volum, repetitive, manuelle og inneholder mange unntak eller variasjoner. Vanligvis finnes disse prosessene i finanse, regnskap, HR og leverandørkjede.

Hvordan påvirkede din bakgrunn i skyprogramvare din visjon for Kognitos? Hva er områdene med overlap mellom sky og generativ AI?

Min visjon er å bringe datalitteratur til massene – ikke ved å tvinge flere mennesker til å snakke maskinens språk, men ved å oppgradere maskiner til å snakke menneskets språk. Hele mitt liv har jeg brukt på å lære mange dataprogrammeringsspråk og har alltid følt at programmeringserfaringen har vært underoptimal. Hvorfor kan ikke maskinen spørre meg et enkelt spørsmål i stedet for å krasje midt i en lang automatiseringsprosess? Jeg mener at paradigmet med programmering (enten det er sky eller prosessautomatisering eller AI) skifter fundamentalt i dag til naturlig språk.

Siden vi gikk fra hullkort og assembler-programmering til C, Fortran og Cobol, har det ikke vært noen fundamentale forbedringer i programmeringsspråk før nå. Vi går nå fra området med presise språk for å programmere datamaskiner til upresise språk for å programmere dem, ved å bruke naturlig språk. Grunnen til at dette blir mulig nå er at maskiner endelig kan snakke tilbake til mennesket for å klargjøre intensjonen bak programmet. Det er enormt og vil påvirke all datavitenskap (ikke bare sky, men alle deler av programvaren rundt oss). Jeg mener at alle forretningsapper nå vil bli skrevet på engelsk.

Hvordan prioriterer Kognitos menneskelig tilsyn mens det utnytter de raske fremskrittene i AI?

I den industrielle tidsalderen bygde vi maskiner mye kraftigere enn oss og lettet mennesker fra manuelt arbeid. Den viktigste faktoren for å gjøre det trygt var at vi mennesker hadde “rattet” i vår hånd til å kontrollere maskinen. Med de raske fremskrittene i AI går vi nå inn i en tidsalder hvor vi vil bygge maskiner mye kraftigere enn oss som vil lette oss fra mentalt arbeid. Men hvor er vår nye “ratt”?

Ved Kognitos mener vi at rattet er demokratiseringen av automatiseringsgjennomgang. Mens vi utnytter kreativiteten til LLM til å skrive automatiseringer, og gjør det mulig for alle mennesker å gjennomgå disse automatiseringene, er det nøkkel til å forbli trygg og kontrollert. Ved å tilby en plattform hvor det maskinen planlegger å kjøre deterministisk er uttrykt på naturlig språk, gir Kognitos mesteparten av menneskeheten det nødvendige “rattet”.

Like menneskehjernen er Kognitos-tolkeren dualistisk i naturen (Logikk + LLM). Logikk er motgift mot hallusinasjoner, og ved å bygge LLM-laget på toppen av den logiske tolkeren, kan Kognitos påtvinge valideringer på en deterministisk måte etter hver LLM-basert steg som krever gjennomgang. Videre, som et statisk system, registrerer Kognitos-plattformen hver handling av både mennesker og AI på engelsk og er derfor et 100% gjennomgangs- og hvitboks-AI-system.

I øyeblikket gjøres de fleste forretningsaktivitetene via datamaskiner og mobiltelefoner. Hva må endres før bedrifter virkelig omfavner nye teknologier som augmented reality og virtual reality?

Etterhvert som vi går inn i en tidsalder hvor maskiner passerer Turing-testen, vil alle de tradisjonelle grensesnittene som ble oppfunnet fordi maskiner ikke kunne forstå mennesker direkte, bli demontert. Allerede foretrekker jeg å ikke åpne apper på min smartphone hvis Alexa eller Siri kan gjøre jobben for meg. Menneske-datamaskin-interfasen vil gi vei til menneske-menneske-interfasen for maskiner. Så, jeg forutser at alle drag-and-drop- og menybaserte interfasene vil gi vei til naturlig språk-baserte interfasene.

For å svare på spørsmålet om hvorvidt augmented og virtual reality vil bli omfavret av bedrifter – må vi først se at det skjer i forbruker-verdenen. Hvis det ikke skjer i våre kjøkken hjemme, er det usannsynlig at det vil skje i stor skala i bedrifter. Hva jeg forutser er en revolusjon i robotikk etter revolusjonen i Generativ AI. Disse robotene vil være grensesnittet til maskiner både hjemme og i bedrifter. Mennesker liker å holde ting reelle.

Hva forventer du å være det neste store gjennombruddet i AI?

Oppfinnelsen av kunstig generell intelligens (AGI) som kunne lære å oppnå alle intellektuelle oppgaver som mennesker kan utføre, kan skje, men som samfunn bør vi avskrekke det. Jeg foretrekker oppfinnelsen av en samling av ANI (Artificial Narrow Intelligence)-modeller som vil hjelpe menneskeheten i smale oppgaver. Men, ved å kombinere disse ANI-modellene via et logisk og gjennomgangs-system, kan vi oppnå monumentale oppgaver mens vi fortsatt er kontrollert over prosessen.

Hva er din visjon for fremtidige fremskritt i forretningsprosessautomatisering?

Rollen til mennesker i bedrifter vil dramatisk endre seg. Først vil forretningsprosessinformasjon som er i menneskers hoder bli oversatt til maskinkode ved å bruke naturlig språk-plattformer som Kognitos. Når prosessene er i maskinen, vil maskinen, ved å kjøre disse prosessene, begynne å bygge en forretningsjournal over alt som skjer i bedriften. Det skaper en skattkiste av data som virkelig fanger essensen av noen bedrift.

Til slutt vil overmenneskelige smale intelligensmodeller kjøre hver enkelt del av en bedrift (fra markedsføring til salg til ingeniørarbeid). Den “talent” vil aldri forlate bedriften lenger. Mennesker vil ha en gjennomgangs- nesten lovgivende rolle. Mennesker vil godkjenne nye politikker og avgjøre etiske spørsmål og ta ansvar for bedriftshandlinger. Men, de fleste av bedriftens operasjoner vil bli gjort av maskiner.

Er det noe annet du ønsker å dele om Kognitos?

Ved Kognitos bryr vi oss dypt om fremtidens sikkerhet for menneskeheten i nærvær av overmenneskelig intelligens. Den kollektive kraften til mennesker i dag uttrykkes gjennom maskinene vi har bygget. Disse maskinene, enten det er fabrikker eller biler eller krigsmaskiner, er kontrollert av datamaskiner. I dag skriver Generativ AI programmer for å kontrollere disse maskinene. Og disse programmene er uttrykt i tradisjonelle dataprogrammeringsspråk, og det er vanskelig å overbevise oss om at det ikke vil være noen fordommer eller hallusinasjoner som krep inn i disse genererte programmene. Den eneste måten å holde oss trygg er å gjennomgå alle disse programmene. Men, å gjennomgå tradisjonelle programmeringsspråk krever utviklere, og vi har ikke nok av dem i verden.

Vi lever for tiden i den mørke tidsalderen av datalitteratur, med 1 av 200 mennesker som kan gjennomgå noen kode. Ved å endre språket for automatisering til engelsk, vil Kognitos muliggjøre 100 ganger flere automatiseringer som kan bli gjennomgått av mennesker, og forsterke gjennomgangs-båndbredden til mennesker med flere størrelsesordener, og holde mennesker tryggere i nærvær av overmenneskelig AI.

Takk for det flotte intervjuet, lesere som ønsker å lære mer, bør besøke Kognitos.