stub AI Pilot gjør det mulig for autonome fly å navigere i overfylt luftrom - Unite.AI
Kontakt med oss

Kunstig intelligens

AI Pilot gjør det mulig for autonome fly å navigere i overfylt luftrom

oppdatert on
Bilde: CMU

En gruppe forskere ved Carnegie Mellon University (CMU) har utviklet det de kaller den første AI-piloten som gjør det mulig for autonome fly å navigere i et overfylt luftrom. 

Systemet med kunstig intelligens (AI) unngår trygt kollisjoner, forutsier intensjonen til andre fly og koordinerer med deres handlinger. Den kan også kommunisere med piloter og flygeledere over radio. Teamet sier de ønsker å utvikle AI slik at den til slutt ikke kan skilles fra en menneskelig pilot. 

Bestått Turing-testen

Jean Oh er førsteamanuensis forsker ved CMUs Robotics Institute (RI) og medlem av AI-pilotteamet. 

"Vi tror vi til slutt kan bestå Turing-testen," sa Oh. 

AI er avhengig av syn og naturlig språk for å kommunisere med andre fly på samme måte som en menneskelig pilot, noe som bidrar til å oppnå sikker og sosialt kompatibel navigasjon. Teamet oppnådde denne koordineringen ved å trene systemet på data samlet på Allegheny County Airport og Pittsburgh-Butler Regional Airport. Dataene inkluderte flytrafikkmønstre, bilder av fly og radiosendinger. 

AI er utstyrt med seks kameraer og et datasynssystem som hjelper den med å oppdage fly i nærheten. Den har også en automatisk talegjenkjenningsfunksjon som bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå innkommende radiomeldinger og kommunisere med piloter og flygeledere gjennom tale. 

Navigerer i overfylt luftrom

Fordi det nåværende luftrommet allerede er overfylt, har FAA og NASA foreslått å dele urbant luftrom i baner eller korridorer som har begrensninger på når, hvilken type og hvor mange fly som kan bruke dem. Dette forslaget vil resultere i en stor endring for dagens bruk og standardpraksis og kan føre til problemer som flytrafikk.

Det er mange utfordringer knyttet til utviklingen av en AI for å operere i den overfylte og pilotkontrollerte trafikken i lavere høyde under visuelle flyregler (VFR), men teamets system er designet for sømløst å samhandle med fly i dette miljøet. 

Sebastian Scherer er førsteamanuensis i RI og medlem av teamet. 

"Dette er den første AI-piloten som jobber i det nåværende luftrommet," sa Scherer. "Jeg ser ikke at luftrommet endrer seg for UAV-er. UAV-ene må endres for luftrommet.»

AI-piloten er ennå ikke testet på et faktisk fly, men den har prestert imponerende med flysimuleringer, der den demonstrerte en evne til å navigere rundt andre piloterte fly.

Jay Patrikar er en Ph.D. student i RI. Han var involvert i prosjektet.

"Vi trenger flere piloter, og AI kan hjelpe," sa Patrikar.

Alex McFarland er en AI-journalist og skribent som utforsker den siste utviklingen innen kunstig intelligens. Han har samarbeidet med en rekke AI-startups og publikasjoner over hele verden.