AI-modeller og plattformer
AI-pilot gjør det mulig for autonome fly å navigere i travelt luftrom

En gruppe forskere ved Carnegie Mellon University (CMU) har utviklet det de kaller den første AI-piloten som gjør det mulig for autonome fly å navigere i et travelt luftrom.
Det kunstige intelligenssystemet (AI) unngår tryggt kollisjoner, forutsier intensjonen til andre fly og koordinerer med deres handlinger. Det kan også kommunisere med piloter og flykontrollører over radioen. Teamet sier at de ønsker å utvikle AI-en slik at den til slutt blir uhåndgripelig fra en menneskelig pilot.
Å bestå Turing-testen
Jean Oh er en assisterende forskningsprofessor ved CMU’s Robotics Institute (RI) og en medlem av AI-pilotteamet.
“Vi tror vi kunne til slutt bestå Turing-testen,” sa Oh.
AI-en baserer seg på syn og naturlig språk for å kommunisere med andre fly på samme måte som en menneskelig pilot, noe som hjelper til å oppnå trygg og sosialt kompatibelt navigering. Teamet oppnådde denne koordineringen ved å trene systemet på data samlet inn ved Allegheny County Airport og Pittsburgh-Butler Regional Airport. Dataene inkluderte lufttrafikk-mønster, bilder av fly og radiotransmisjoner.
AI-en er utstyrt med seks kameraer og et datavisjonssystem som hjelper det å oppdage nærliggende fly. Det har også en automatisk talegjenkjenning som bruker naturlig språkbehandling (NLP) for å forstå innkommende radiomeldinger og kommunisere med piloter og flykontrollører gjennom tale.
Å navigere i travelt luftrom
Fordi det nåværende luftrommet allerede er travelt, har FAA og NASA foreslått å dele inn byluftrommet i filer eller korridorer med restriksjoner på når, hva slags og hvor mange fly som kan bruke dem. Dette forslaget ville føre til en stor endring for nåværende bruk og standardprosedyrer og kunne føre til problemer som flytrafikk-kork.
Det finnes mange utfordringer i forbindelse med utviklingen av en AI som skal operere i det travlte og pilotkontrollerte lavhøyde-trafikken under visuell flygeregel (VFR), men teamets system er designet for å samarbeide sømløst med fly i denne omgangen.
Sebastian Scherer er en assisterende forskningsprofessor i RI og en medlem av teamet.
“Dette er den første AI-piloten som fungerer i det nåværende luftrommet,” sa Scherer. “Jeg ser ikke at luftrommet endrer seg for UAV-er. UAV-ene må endre seg for luftrommet.”
AI-piloten har ennå ikke blitt testet på et ekte fly, men den har fungert imponerende i flysimuleringer, der den viste evnen til å navigere rundt andre piloterte fly.
Jay Patrikar er en ph.d.-student i RI. Han var involvert i prosjektet.
“Vi trenger flere piloter, og AI kan hjelpe,” sa Patrikar.












