AI-kontrollert jetjager beseirer menneskelig pilot i simulert kamp

En begivenhet som setter et AI-kontrollert jagerfly mot en menneskelig pilot i en virtuell luftkamp ble nylig avholdt, med sluttresultatet at AI klarte å beseire sin menneskelige motstander, og la til enda et eksempel på AI-er som utklasser mennesker til selv ekstraordinært komplekse oppgaver.

Som rapportert av DefenseOne, ble den nylige virtuelle luftekampen orkestrert av det amerikanske militæret som en del av en pågående innsats for å demonstrere evnen til autonome agenter til å beseire fly i luftkamp, ​​et prosjekt kalt AlphaDogFight utfordring. Defense Advanced Research Project Agency (DARPA) valgte åtte lag med AI-er utviklet av forskjellige forsvarsentreprenører, og stilte disse AI-teamene opp mot hverandre i virtuelle luftkamper. Vinneren av denne turneringen var en AI utviklet av Heron Systems, og etterpå ble AI-en satt opp mot en menneskelig pilot som hadde på seg en VR-hjelm og satt i en flysimulator. AI vant angivelig alle fem rundene den spilte.

AI utviklet av Heron Systems var et dypt forsterkende læringssystem. Dyp forsterkning læring er prosessen med å la en AI-agent eksperimentere i et miljø igjen og igjen, og lære av prøving og feiling. Lockheed Martins AI var nummer to i konkurransen, og den brukte også et dypt forsterkningssystem. Lockheed Martins ingeniører og direktører forklarte at å utvikle algoritmer som kan fungere godt i luftkamp er en mye annen oppgave enn å bare designe en algoritme som kan fly og opprettholde spesielle orienteringer og høyder. AI-algoritmene må forstå ikke bare at det er straffer for visse handlinger, men at ikke alle straffer er like vektet. Noen handlinger har svært alvorlige konsekvenser sammenlignet med andre handlinger, for eksempel å krasje. Dette må gjøres ved å tildele vekter til enhver mulig handling og deretter justere disse vektene basert på erfaringene som agenten har.

Heron Systems sa at de trente modellen deres ved å sette den gjennom over 4 milliarder simuleringer, og at modellen hadde fått rundt 12 års erfaring som et resultat. Imidlertid fikk AI ikke lære av sine erfaringer i selve kampforsøkene. Det er uklart hvordan resultatene av konkurransen ville ha endret seg hvis modellen fikk lære av konkurranserundene. Hvis konkurransen hadde vart lenger, kan det ha blitt et annet resultat også. Den menneskelige piloten var i stand til å tilpasse seg AIs taktikk etter noen få runder, og ble i stand til å vare mye lenger mot AI mot slutten av spillet. Det var bare litt for sent da piloten hadde tilpasset seg.

Dette er faktisk andre gang at en AI slår et menneske i en simulert luftkamp. I 2016, et AI-system beseiret en jagerflyinstruktør. Den nylige DARPA-simuleringen var mer robust enn 2016-prøven, på grunn av det faktum at mange AI-er ble satt opp mot hverandre for å finne den beste før den tok på seg den menneskelige piloten.

Direktøren for DARPAs strategiske teknologikontor, Timothy Grayson, ble sitert for å si at forsøket tar sikte på å bedre forstå hvordan maskiner og mennesker samhandler og å bygge bedre menneske-maskin-team. Som Grayson ble sitert av:

"Jeg tror det vi ser i dag er begynnelsen på noe jeg kommer til å kalle menneske-maskin-symbiose... La oss tenke på mennesket som sitter i cockpiten, blir fløyet av en av disse AI-algoritmene som virkelig å være ett våpensystem, hvor mennesket fokuserer på det mennesket gjør best [som strategisk tenkning av høyere orden] og AI-en gjør det AI-en er best."