5 Computer Vision-applikasjoner i 2022

Datasyn er en teknologi basert på kunstig intelligens. Den trener systemer til å trekke meningsfull informasjon fra visuelle data, inkludert bilder og videoer. CV bruker digitale bilder og videoer fra kameraer og dyplæringsmodeller for å oppdage og klassifisere objekter og utføre automatiserte handlinger. 

Artikkelen utforsker de vanligste datasynsapplikasjonene og fordelene deres i den virkelige verden. 

5 Computer Vision-applikasjoner 

Datasyn fungerer ved å replikere menneskelig hjerneevne ved å gjenkjenne visuell informasjon. Den bruker mønstergjenkjenningsalgoritmer for å trene systemer ved hjelp av store visuelle datasett. Fremskritt i nevrale nettverksteknologi muliggjør rask fremdrift av disse algoritmene. For eksempel analyserer butikkautomatisering bilder og videoer for å automatisere utsjekking og lagerstyring.

La oss diskutere de fem bransjene som har flere datasynsapplikasjoner. 

Transport 

CV spiller en avgjørende rolle for å gjøre bransjen tryggere og mer effektiv ved å forbedre kundeopplevelsen og inntektsgenerering. Fra selvkjørende biler til trafikkflytanalyse, Intelligent Transportation System (ITS) har blitt kritisk i dagens høyteknologiske verden.

Datasynsapplikasjonene i transportindustrien inkluderer. 

• Selvkjørende biler: Autonome kjøretøy er den vanligste datasynsapplikasjonen i transportindustrien. Teknologien utnytter objektdeteksjonsalgoritmer for å oppdage og klassifisere objekter i bilens omgivelser. For eksempel veiskilt, fotgjengere, bommer og andre kjøretøy for å navigere på veien trygt. 
• Analyse av trafikkflyt: Trafikkstrømsporing og estimering er gjort mulig ved hjelp av opptak fra droner som flyter over et kryss. Teknologien hjelper til med å observere trafikkflyt og måle trafikkvariabler som kreves av trafikkingeniører.

Medisin og helsevesen:

Medisin og helsevesen har gjennomgått store fremskritt ved bruk av datasynsteknologi. Teknologien er vant til forbedre medisinske behandlinger og prosedyrer, fremskynde helseforskning og forbedre pasientopplevelsen. 

Her er de to datasynsapplikasjonene i medisin- og helsesektoren. 

• Kreftoppdagelse: Datasynssystemer trenes opp ved hjelp av ML og dyplæringsmodeller med data fra sunt og kreftvev for å oppdage kreft hos pasienter nøyaktig. EN brystkreftstudie fant teknologien mer effektiv enn menneskelige radiologer.
• Røntgenanalyse: Radiologi er en av de første medisinske disiplene som tok i bruk CV-aktiverte medisinske applikasjoner. Objektgjenkjenningsalgoritmer kombinert med CV brukes til datastøttet inspeksjon av røntgen, MR og CT-skanninger av indre organer. CV muliggjør påvisning av beinbrudd og overvåking av behandlingsresultater og endringsdeteksjon i radiologi.

PR og annonser

Bedrifter i denne bransjen bruker CV for bedre markedsførings- og kommunikasjonsbeslutninger. Teknologien hjelper til med å analysere forbrukernes handlinger og gjør det mulig for markedsførere å analysere brukeratferd og deres respons på annonser. 

To anvendelser av datasynsteknologi i bransjen inkluderer.

• Sporing av forbrukernes oppmerksomhet og følelser: CV bruker algoritmer for ansiktsanalyse for å analysere forbrukernes ansiktsuttrykk og identifisere deres følelser og svar på bestemte annonser. Ved å bruke følelsesdeteksjonsteknologi i CV, forutsier markedsførere i dag salgsinntekter, måler fottrafikk og setter sine markedsføringsstrategier deretter.
• Virtuell produktapplikasjon: Ulike shoppingmerker integrerer i dag utvidet virkelighet og CV for å skape en virtuell handleopplevelse for kundene. For eksempel, Sephora virtuell artist er en mobilapp som lar deg laste opp bildet ditt og bruke forskjellige produkter på ansiktet ditt virtuelt for å forbedre produktutvalgsopplevelsen.
• AI-drevet bilderedigering: En annen datasynsapplikasjon er AI-drevet bilderedigering, der teknologien brukes til å oppdage objekter i et bilde og skille eller endre dem fra bakgrunnen. For eksempel, et selskap kjent som Removal.AI utnytter CV-teknologi for å fungere som en bakgrunnsfjerner.

Produksjonsindustri

CV hjelper til med å identifisere problemer og optimalisere forsyningskjedeprosesser i produksjonsindustrien. For eksempel produkt- og kvalitetsinspeksjon og forsyningskjedestyring.

To vanlige datasynsapplikasjoner i produksjon inkluderer. 

• Lese tekster og strekkoder: Siden de fleste produktene har strekkoder på emballasjen, bruker industrien en datasynsteknikk kjent som OCR som automatisk kan oppdage, verifisere, konvertere og oversette strekkoder til lesbare tekster. 
• Produktmontering: Datasyn spiller en kritisk rolle i produkt- og komponentmontering i produksjon. Industrien implementerer datasyn for å kjøre helautomatiserte produktmonterings- og administrasjonsprosesser. 

Såing av bønnene

Datasyn brukes i landbruket for å hjelpe til med å overvinne flere utfordringer, inkludert klimaendringer, mangel på arbeidskraft osv. Teknologien muliggjør feltevaluering og oppdagelse av avlingssykdommer og hjelper til med å forutsi vær og avlingsavlinger. 

Landbruksindustrien bruker i økende grad AI- og ML-modeller. Dette inkluderer datasyn for avlings- og avlingsovervåking og påvisning av produktfeil. Med riktig mekanisk utstyr kan teknologien gi tidsbesparelser. 

Her er de to datasynsapplikasjonene i landbruksindustrien. 

• Overvåking av avling og avling: Datasyn muliggjør plantevekstovervåking og oppdagelse av enhver smittsom sykdom som kan ødelegge avlingsfeltet. Derfor har denne teknologien forbedret utbytteestimeringsprosesser. 
• Insektdeteksjon: Manuell insektdeteksjon er ineffektiv og arbeidskrevende. CV-teknologien bruker sanntids objektdeteksjonsalgoritmer for insektdeteksjon. Det muliggjør visjonsbasert telling og gjenkjennelse av flygende insekter som ødelegger avlinger.

Fremtiden for Computer Vision-applikasjoner

Datasynsteknologi bruker dyplæringsmodeller og AI-nevrale nettverk for å gjenskape menneskelig syn. Det gir oss verdifull innsikt, og forbedrer livskvaliteten vår. Med videre forskning og foredling av teknologien vil vi se et bredere spekter av funksjoner. Ikke bare vil teknologien bli lettere å trene, men også oppdage mer fra omgivelsene. 

Teknologien har potensial til å låse opp mange nye og nyttige applikasjoner. CV kan også kombineres med andre teknologier eller AI-undersett for å bygge mer potente applikasjoner. For eksempel å gjøre det mulig for bedrifter å engasjere seg med sanntidsobjekter i et flerdimensjonalt rom.

Videre vil CV være til hjelp kunstig generell intelligens (AGI) utvikling og gjør den i stand til å behandle informasjon enda bedre enn det menneskelige visuelle systemet.

Lær mer om data, Computer Vision og andre nyeste trender innen teknologi med unite.ai.