3 Strategier for AI-Startups til å Vinne mot Big Tech

Bygging av forsvarbare selskaper har blitt vanskeligere enn noen gang, spesielt med fremveksten av generativ AI. Big Tech har innebygde fordeler over startups når det gjelder distribusjon og konkurransepriser. Enhver startup-gründer kjenner til marerittsscenarioet: å våkne opp til en stor selskap i din bransje som tilbyr en konkurransefylt ny funksjon eller produkt. Og det er gratis. Og de har pakket det sammen med sine allerede vidt distribuerte tilbud.

Men AI-startups som tar noen nøkkelbeslutninger tidlig kan isolere seg fra denne trusselen og bli sanne disruptorer ved å utnytte fordelen de har over Big Tech.

Konkurrer i en produktkategori som er AI-nativ

En strategi for AI-startups til å vinne mot Big Tech er å fokusere på produktkategorier som er AI-nativ. Hva betyr dette? Mens Big Tech kan legge til noen AI-funksjoner til sine eksisterende produkter, er deres brukere, utviklere og produktveier allerede fokusert på å betjene disse eksisterende brukerstrømmene. Å endre disse strømmene medfører innebygde risikoer.

I virkeligheten er dette akkurat den dynamikken som førte mange av dagens hovedaktører i teknologi til fremtreden, som identifisert av Clayton Christensen i hans banebrytende bok, The Innovator’s Dilemma. Denne gangen er de imidlertid de etablerte aktørene.

La oss ta søkeeksempel. Det er klart at LLM-er vil endre måten brukerne søker etter svar på sine spørsmål. Når noen søker etter noe, søker de ikke etter en liste med nettlenker. De søker etter svar på spørsmål, eller bestemte produkter, steder eller personer. Dette er hvorfor LLM-er skiller seg ut som potensielle søkemotorsdrapere.

For et søkemotorselskap å endre de grunnleggende strømmene i sin erfaring er å risikere å tape brukere og milliarder av dollar i inntekter. Men hvis de velger å ikke gå over til en chat-stil grensesnitt, åpner de seg opp for nye konkurrenter. I begge tilfeller er de i en ulempe i forhold til din startups AI-nativ produkt.

Produktkategorier som kan virkelig omfavne generativ AI-nativ innovasjon er data-drevne og tilpasser seg en rekke spesialiserte bruksområder. Noen eksempler på kategorier som ser ut til å være AI-nativ inkluderer søk, anbefalingsmotorer eller juridisk og medisinsk teknologi.

Funksjonsdensitet som en differensierer

Tradisjonelt ville startups og små team fokusere på en niche og utvikle noen få svært verdifulle funksjoner som betjener en veldefinert publikum. Større selskaper med større utviklingsteam kunne bringe flere funksjoner til markedet, raskere.

Med Generativ AI har utviklingshalsen flyttet seg fra kode til produkt og brukergrensesnitt. Et smidig startup kan flytte raskere for å bringe en rik samling av funksjoner til markedet som gir verdi for kundene. Selv små innovasjoner på dette stadiet gir massive verdier for brukerne. Og i motsetning til et stort, etablert teknologiselskap, er de ikke bremset av compliance-begrensninger og byråkratisk tape.

Kanskje den største fordelen med å fokusere på funksjonsdensitet og tid til marked er den raskt utviklende naturen av AI-teknologi. Nye modeller, raskere modeller, flere bruksområder. Bare i de siste månedene har vi sett OpenAI, for eksempel, skyte gjennom deres GPT3, GPT3.5 og GPT4-modeller, mens de slippet ut DALL-E 2, ChatGPT og åpnet opp API-tilgang, som muliggjør en ny orden av innovasjon. Ved januar 2023 så vi Microsoft løpe så fort de kunne for å investere i, ikke konkurere med, OpenAI.

Ettersom feltet fortsetter å utvikle seg og modnes, vil startups som kan differensiere og innovere ha en føring over større konkurrenter som kan slite med å tilpasse seg den skiftende teknologilandskapet.

Finn og eie en ny produktkategori

AI løser mange problemer. Dette skaper igjen nye, uventede problemer. Å oppdage ett av disse nye problemene som følger av en skift i teknologi eller kundeatferd, er ikke lett, men hvis det gjøres riktig, kan det sette et selskap i poleposisjon – foran større spillere.

Hvordan AI fungerer og fungerer som et element i folks daglige liv er fortsatt et åpent spørsmål. Vi er alle i AI-barndom. Startups som er nære markedet, lytter nøye til problemene som oppstår jevnt fra den innledende implementeringen av deres teknologi, kan raskt vurdere og bygge løsninger for disse nye utfordringene.

For eksempel, når AI-drevne chatboter blir populære, uttrykker noen brukere bekymring om personvern og datasikkerhet. Et fremtidsrettet startup kunne takle dette nye problem og utvikle en AI-løsning som implementerer avansert kryptering og dataanonymiseringsteknikker, som beroliger brukernes frykt og setter en ny standard i industrien.

I mitt selskaps tilfelle var det å merke seg at, selv om markedsførere var overjoyede over å ha de nærmest ubegrensede kopivariasjoner AI gjør tilgjengelig for dem, var det et nytt problem: å vite hvilken innhold å publisere. Å løse dette nye problemet var nøkkel til at Anyword kunne bygge, ikke bare en funksjon, men et helt tilbud sentrert rundt å generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål.

Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet, og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål. Ved å identifisere disse nye problemene og tilby innovative løsninger, kan startups etablere seg som pionerer i nye AI-kategorier, og cementere sin posisjon som disruptorer i markedet og generere effektivt innhold, og å tilby verktøy til å analysere og håndtere kopier som støtter markedsførernes arbeidsflyt og mål.