10 beste databaser for maskinlæring og kunstig intelligens

Databaser er grunnleggende for å trene alle typer maskinlæring og kunstig intelligens (AI)-modeller. I løpet av de siste to tiårene har det vært en eksplosjon av datasett tilgjengelig på markedet, noe som gjør det langt mer utfordrende å velge den rette for oppgavene dine. Samtidig betyr det større antallet datasett at du kan finne den perfekte passformen for hvilken applikasjon du sikter mot.

Her er en liste over de 10 beste databasene for maskinlæring og AI:

1. MySQL

Drevet av Oracle, er MySQL en av de mest populære databasene på markedet. Opprettet i 1995, har det konsekvent vært et av de beste åpen kildekode relasjonsdatabaseadministrasjonssystemene (RDBMS) brukt av store selskaper som Facebook, Twitter, Uber og Youtube.

Hva førte til økningen i popularitet? For det første tilbyr MySQL bevegelser i bedriftsklasse og en gratis, fleksibel fellesskapslisens. Den har også en oppgradert kommersiell lisens og fokuserer på robusthet og stabilitet.

Her er noen av hovedfordelene med MySQL:

• Datasikkerhetslag for å beskytte sensitive data.
• Skalerbarhet for når det er store mengder data.
• Åpen kildekode RDBMS med to separate lisensieringsmodeller.
• Multi-master ACID transaksjoner gjennom MySQL Cluster.
• Støtter både strukturerte data (SQL) og semi-strukturerte data (JSON).

2. Apache cassandra

En annen topp maskinlæring og AI-database er Apache Cassandra, som er et åpen kildekode og svært skalerbart NoSQL-databasestyringssystem. Apache Cassandra ble designet med sikte på å behandle enorme mengder data ekstremt raskt. Databasen brukes også av store navn som Instagram, Netflix og Reddit.

Her er noen av hovedfordelene med Apache Cassandra:

• Håndterer enorme mengder data.
• En av de mest skalerbare databasene med automatisk skjæring.
• Tilbyr lineær horisontal skalering.
• Desentralisert database med replikering av flere datasenter og automatisk replikering.
• Feiltolerant ved automatisk å replikere data til flere noder.

3. PostgreSQL

PostgreSQL er et av de beste åpen kildekode-objektrelasjonsdatabasesystemene. Det utvider SQL-språket og kombinerer det med ulike funksjoner for å skalere og trygt lagre svært kompliserte dataarbeidsmengder. PostgreSQL er spesielt nyttig for utviklere som ønsker å bygge applikasjoner eller administratorer som ønsker å beskytte dataintegriteten. Det bidrar også til å skape feiltolerante miljøer.

Her er noen av hovedfordelene med PostgreSQL:

• Svært sikker med et robust adgangskontrollsystem.
• Tilbyr ACID transaksjonsgaranti.
• PostgreSQL-utvidelsen Citus Data tilbyr distribuerte SQL-funksjoner.
• Avanserte indekser som delvis indeks og blomstringsfiltre.
• Støtter strukturerte data (SQL), semi-strukturerte data (JSON, XML), nøkkelverdi og romlige data.

4. Sovesofa

Couchbase er en dokumentfokusert engasjementsdatabase som også er åpen kildekode og distribuert. Serveren leverer god ytelse i enhver sky og støtter applikasjoner gjennom sine ulike funksjoner, for eksempel arbeidsbelastningsisolering, minne-først-arkitektur og geo-distribuerte distribusjoner. Den er i stand til å opprettholde 99.999 tilgjengelighet og forsinkelser på under millisekunder.

En av hovedfordelene med Couchbase er at Couchbase Data Platform gir enkle og kraftige applikasjonsutviklings-APIer på tvers av ulike programmeringsspråk, koblinger og verktøy. Dette gjør det enkelt å bygge applikasjoner samtidig som det øker tiden til markedet.

Her er noen av hovedfordelene med Couchbase:

• Inkluderer innebygd Big Data og SQL-integrasjon for å tillate brukere å utnytte behandlingskapasitet, verktøy og data.
• Støtter alle skyplattformer.
• Memory-first-arkitektur muliggjør raske og konsistente opplevelser i stor skala.
• Tilbyr sikkerhet over stabelen.

5. Elasticsearch

Et annet av de beste databasevalgene, Elasticsearch er bygget på Apache Lucene. Det er en distribuert, åpen kildekode søke- og analytikermotor som støtter alle typer data, for eksempel numerisk, tekstlig, geospatial, strukturert og ustrukturert.

Elasticsearch tilhører Elastic Stack, som inkluderer ulike åpen kildekode-verktøy for berikelse, datainntak, lagring, visualisering og analyse.

Her er noen av de viktigste fordelene med Elasticsearch:

• Mange innebygde funksjoner som datasamlinger og indekslivssyklusadministrasjon for lagring og søk i data.
• Ekstremt effektiv ved fulltekstsøk.
• Nyttig for infrastrukturovervåking, sikkerhetsanalyse og andre sikkerhetsrelaterte oppgaver.
• Horisontal skalering via automatisk skjæring.
• En del av den større Elastic Stack som inkluderer Elasticsearch, Kibana, Logstash og Beats.

6. Redis

Redis er et av de mest populære valgene på markedet. Det er en åpen kildekode-datastruktur i minnet som brukes som database, meldingsmegler og hurtigbuffer. En av hovedfunksjonene til Redis som trekker kunder er støtten for ulike datastrukturer som strenger, sorterte sett, punktgrafikk, geospatiale indekser, hyperloglogger og mer. Redis har også Lua-skripting, LRU-utkastelse, innebygd replikering, transaksjoner og ulike nivåer av utholdenhet på disken.

Her er noen av hovedfordelene med Redis:

• Automatisk failover-prosess.
• Redis-ML, som er en modul som implementerer ulike maskinlæringsmodeller som innebygde Redis-datatyper.
• En rekke datastrukturer som strenger, lister, sett, hashes, punktgrafikk, strømmer og mer.
• Gjør det enkelt å skrive kompleks kode med færre og enklere linjer.

7. DynamoDB

Amazon DynamoDB er en fullstendig administrert multiregionsdatabase, og har innebygd sikkerhet, hurtigbuffer i minnet, sikkerhetskopiering og gjenoppretting. Databasens popularitet kan sees i antall store selskaper som bruker den, som AirBnB, Toyota og Samsung. Den utfører kryptering i hvile for å redusere kompleksiteten som vanligvis kreves for å beskytte sensitive data.

To av de største fordelene med DynamoDB er skalerbarheten og datareplikeringsevnen. Med virtuell ubegrenset lagring kan du lagre ubegrensede mengder data basert på personlige behov. Når det gjelder dataelementer, er de alle lagret på SSD-er. Replikering administreres internt på tvers av forskjellige tilgjengelighetssoner i en region, men den kan også gjøres tilgjengelig på tvers av flere regioner.

Her er noen av hovedfordelene med DynamoDB:

• Skaleres horisontalt ved å utvide en enkelt tabell over flere servere.
• Svært sikker med tilpassbar trafikkfiltrering, automatisering av regeloverholdelse, omfattende gjenkjenning av databasetrusler og mer.
• En fullstendig administrert tjeneste som ikke krever klargjøring av maskinvare eller programvare, programvareoppdatering, distribuert databaseklynge eller oppsett og konfigurasjon.

8. MLDB

Machine Learning Database, eller MLDB, er et åpen kildekode-system som tar sikte på å takle maskinlæringsoppgaver med store data. Den kan brukes til datainnsamling og lagring gjennom opplæring av maskinlæringsmodeller, eller til å distribuere sanntids prediksjonsendepunkter. MLDB er et av de enklere datasettene å bruke, siden det gir en omfattende implementering av SQL SELECT-setningen. Dette betyr at den behandler datasett som tabeller, noe som gjør det enklere å lære og bruke for dataanalytikere som allerede er kjent med et eksisterende RDBMS (Relational Database Management System).

Her er noen av hovedfordelene med MLDB:

• Bruker SQL som en mekanisme for å spørre etter data som er lagret i databasen.
• Opplærings-, modellerings- og oppdagelsesprosesser i MLDB har enorm prosessorkraft.
• Støtter vertikal skalering med høyere effektivitet.

9. Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server er et relasjonsdatabasestyringssystem (RDBMS) som er skrevet i C og C++. Det er spesielt nyttig for å trekke ut innsikt fra alle dataene ved å spørre på tvers av relasjonelle, ikke-relasjonelle, strukturerte og ustrukturerte data. Det var den mest populære kommersielle mellomregisterdatabasen i Windows Systems de siste 30 årene, og den er for tiden et av de ledende kommersielle databasesystemene.

Her er noen av hovedfordelene med Microsoft SQL Server:

• Tilbyr ACID transaksjonsgaranti.
• Støtter skripting på serversiden gjennom T-SQL, R, Python, Java og .NET-språk.
• Multimodelldatabase som støtter strukturerte, semistrukturerte og romlige data.

10. MongoDB

Den siste databasen på listen vår er MongoDB, som ble utgitt som den første dokumentdatabasen i 2009. Den ble designet for å håndtere dokumentdata spesielt, og den har blitt drastisk forbedret de siste årene. MongoDB er for tiden den viktigste dokumentdatabasen og den ledende NoSQL-databasen på markedet. Det gir en løsning på utfordringene med å lagre semistrukturerte data i databasen.

Her er noen av hovedfordelene med MongoDB:

• Horisontal skalering via automatisk skjæring.
• Innebygd replikering gjennom primær-sekundære noder.
• Lisenser inkludert Community Server, Enterprise Server og Atlas.
• Distribuerte ACID-transaksjoner med flere dokumenter med øyeblikksbildeisolasjon.
• Fulltekstsøkemotor og datainnsjø bygget på MongoDB