Waarom CPG-leiders het kaf van het koren moeten scheiden voor echte AI-gestuurde optimalisatie van omzetgroei

Optimalisatie is niet langer alleen een modewoord. Het is een volledig definieerbare en meetbare uitkomst die niet kan worden bereikt met verouderde technieken en onuitvoerbare AI-systemen.

————————
Optimale omzetgroei is een topprioriteit in de CPG-sector vandaag. De onzekerheid die wordt veroorzaakt door mondiale economische tegenwind, aanhoudende inflatie, uitdagingen in de toeleveringsketen en veranderend consumentengedrag heeft het belang van het systematisch ontcijferen en navigeren van evoluerende omstandigheden om de omzet en winst te verhogen, versterkt.

Voor CPG-organisaties is de mogelijkheid om hun belangrijkste omzetgroei-management (RGM) te optimaliseren door prijzen, promoties, media-mix en consumentenproductverpakkingen aan veranderende marktomstandigheden aan te passen, essentieel voor deze kritieke behoefte. Dit is nooit complexer geweest te midden van de gevolgen van evoluerende consumentenpreferenties, inflatie, geopolitieke spanningen, klimaatverandering en mondiale bevolkingsverschuivingen – een belangrijke reden waarom meer dan 75% van de CPG-fabrikanten moeite hebben om de totale moderne handeluitgaven van het bedrijf te beheren, en 70% van de CPG-leiders vandaag meer stress ervaren dan vijf jaar geleden.

Met complexiteit als constante, geven veel organisaties prioriteit aan gedigitaliseerde omzetgroei-optimalisatie als mechanisme om de storm te doorstaan. In het 2024 State of the Industry Report van het Promotion Optimization Institute, zei 80% van de respondenten dat ze investeerden in digitale oplossingen of analytische capaciteiten om nieuwe omzetgroei-management (RGM)-processen te ondersteunen en dieper in te gaan op geoptimaliseerde promotie, prijzen en pakketgroei-analyse. Het POI-rapport vond ook dat 54% van plan was om nieuwe handelspromotiebeheersystemen te adopteren en 31% geautomatiseerde prijsbepalingsmogelijkheden zou integreren.

Veel systemen worden gepromoot als “AI-geactiveerde optimalisatieoplossingen” die inflatoire druk kunnen verlichten en de omzet kunnen verhogen. Echter, in werkelijkheid is dat gewoon niet het geval. Aangezien geavanceerde analytics, mogelijk gemaakt door geavanceerde wiskunde en AI, steeds meer geïntegreerd zijn in de technologie en bedrijfsprocessen van ondernemingen, is het duidelijk dat niet alle wiskundige technieken en AI’s daadwerkelijke omzetgroei-optimalisatie op grote schaal kunnen leveren. CPG-leiders leren dat hun definitie van optimalisatie verouderd en onnauwkeurig is. De industrie heeft historisch “optimalisatie” gedefinieerd als het gebruik van regressiemodellering en bedrijfsscenario-simulaties van gisteren. Ze realiseren zich dat deze oude technieken slechts voorspellingsmethoden zijn die niets optimaliseren. Ze leren ook dat Generative AI en neurale netwerken geen optimalisatie uitvoeren, maar waardevolle technieken kunnen zijn bij het ondersteunen van andere onderdelen van de digitale transformatie van een onderneming.

Het analytics-landschap verandert snel. Geavanceerde analytics-bedrijven moeten CPG-partners helpen om begrip en volwassenheid op te bouwen over het gebruik en de specifieke toepassing van deze technologieën binnen hun operationele modellen. Optimalisatie is niet langer alleen een modewoord. Het is volledig definieerbaar en de resultaten zijn bepaalbaar en meetbaar door de beperkingen van zowel de CPG-fabrikant als de retailer gelijktijdig in evenwicht te brengen. Deze mate van beperking-gebaseerde optimalisatie en de meetbare voordelen kunnen niet worden bereikt met verouderde technieken en onuitvoerbare AI-systemen.

Omgekeerd is het cruciaal voor organisaties om de distincte mogelijkheden van de statistische wiskunde en AI-geactiveerde omzetgroei-optimalisatiehulpmiddelen die ze adopteren, te begrijpen. Het kaf van het koren scheiden in de wereld van geavanceerde analytics en AI zal uw vermogen om duurzame omzet te stimuleren, marktvolatiliteit te doorstaan en industrieconcurrenten te overtreffen, verbeteren.

Het gaat allemaal om uw gereedschapskist

Ervoor zorgen dat u de juiste geavanceerde wiskunde en AI-hulpmiddelen in uw gereedschapskist heeft, is goud waard als het gaat om omzetgroei-optimalisatie. Stel dat u bijvoorbeeld een stalen blok wilt snijden. Het kan theoretisch worden gedaan met een zaag, behalve dat het jaren zou duren om het helemaal door te snijden. Ondertussen zou een acetyleenbrander het in seconden doorsnijden.

Hetzelfde geldt voor AI-geactiveerde technologieën. De meeste vormen van AI die vandaag in CPG-omzetgroei-optimalisatiesystemen worden gebruikt, kunnen geen rekening houden met de complexiteit van de werkelijke markt. Ze gebruiken oude lineaire regressietechnieken om een probleem op te lossen dat niet-lineair is, en vertrouwen op traditionele statistische modellen die één, twee, drie of vier statische beperkingen optimaliseren in plaats van de twee tot drie dozijn beperkingen die de werkelijke overwegingen weerspiegelen die CPG-merken dagelijks navigeren. Dit leidt tot fundamentele analytische onderprestatie die effectieve omzetgroei-aanbevelingengeneratie en operationele prestaties en ROI voor zowel de CPG-fabrikant als hun retailpartners belemmert.

Generative AI (GenAI) is een ander voorbeeld van deze misalignering. De CPG-waardeketen heeft waardevolle toepassingen voor GenAI-toepassingen, maar omzetgroei-optimalisatie is er niet een van. Dit komt omdat GenAI-modellen vertrouwen op zoekmachine-gebaseerde technieken die niet in staat zijn om het “garbage in, garbage out”-probleem te onderscheiden en neurale netwerken machine learning die eenvoudigweg geen optimalisatie uitvoeren.

Het faciliteren van een wiskundig probleem

Het is belangrijk om te onthouden dat echte omzetgroei-optimalisatie een beperking-gebaseerd, hoogdimensionaal wiskundig probleem is in zijn kern. Geavanceerde wiskunde en AI-oplossingen die glas-box machine learning gebruiken, zijn vereist voor het incorporeren van alle beperkingen en variabelen die optimalisatie mogelijk maken om waarde te leveren voor zowel de CPG-fabrikant als de retailer gelijktijdig. Dit zorgt ervoor dat het systeem is ontworpen om fundamenteel de omgeving te begrijpen waarin een onderneming opereert en echte optimalisatie uit te voeren en handelspromotiekalenders te genereren die waarde opleveren voor de fabrikant en de retailer. Vervolgens is de volgende stap om de andere belangrijke hefbomen van omzetgroei-management te optimaliseren, zoals dagelijkse prijzen, handelspromoties, media-mix en assortiment, om holistische aanbevelingen te produceren die zijn afgestemd op consumentenvraag onder omstandigheden die de normale dagelijkse prijs onder druk zetten.

Het meten van de impact: post-evenement effectiviteit

Het bepalen van de ROI-impact van omzetgroei-optimalisatiehulpmiddelen vereist een uitgebreide en berekende aanpak. Eerst richt u zich op post-evenementanalyse van kern-KPI’s zoals netto incrementele verhoging van de verkoop, winst, retail-schapdollar en marktpenetratie die wordt gegenereerd door uw handelspromotie-uitgaven. De prestaties over deze vier pijlers zullen de impact van uw implementatiestrategie aangeven en gebieden van noodzakelijke verbetering identificeren.

De tweede belangrijke categorie is de handelseffectiviteitsratio. Voor elke dollar die in de handel wordt uitgegeven, wat is het gemiddelde rendement dat het oplevert? Dit is cruciaal voor het opschalen van de omzetgroei-optimalisatiehulpmiddelen in de loop van de tijd. Het uitvoeren van beide facetten in tandem zal ondernemingen in staat stellen om met succes externe volatiliteit te navigeren en marktaandeel te veroveren boven industrieconcurrenten. Een sterk ROI is niet alleen een kwestie van cijfers – het is ook een kwestie van het verkrijgen van een concurrerend voordeel in uw segment.

Optimale omzet over het CPG-landschap is onmiskenbaar complex. Terwijl digitalisering belooft het te vereenvoudigen, moeten ondernemingsleiders een sterk begrip hebben van de geavanceerde wiskunde en AI-hulpmiddelen die ze inzetten. Kennis is macht, en het zal uiteindelijk uw merk en bedrijfswaardering verhogen boven de rest.
venue over het CPG-landschap is onmiskenbaar complex. Terwijl digitalisering belooft het te vereenvoudigen, moeten ondernemingsleiders een sterk begrip hebben van de geavanceerde wiskunde en AI-hulpmiddelen die ze inzetten. Kennis is macht, en het zal uiteindelijk uw merk en bedrijfswaardering verhogen boven de rest.