Waarom Kunstmatige Intelligentie Geen Creativiteit Heeft en Wat Er Kan Worden Gedaan Om Het Te Helpen

Kunstmatige intelligentie heeft zich een weg gebaand in bijna elk aspect van ons leven. We zijn gegaan van een toekomst voorstellen met vliegende auto’s en robot-butlers naar een wereld met zelfrijdende auto’s en spraakassistenten die we in onze zakken dragen.

Ondanks dit, blijft het feit dat AI niet zo ver gevorderd is als het zou kunnen zijn. De huidige AI-algoritmen kunnen alleen informatie imiteren of kopiëren. Bijvoorbeeld, het kan een sonate componeren in de stijl van Debussy of een gedicht van Pushkin repliceren, maar het kan geen betekenis of emotie in de compositie brengen.

AI kan creëren, maar het kan niet creatief zijn. Deze beperking houdt het nut van AI tegen in alle aspecten van het dagelijks leven. Op dit moment is kunstmatige intelligentie nog steeds zwaar afhankelijk van menselijke input om te begrijpen hoe een les van de ene gegevensset naar de andere kan worden overgedragen.

Schoonheid: De Blinde Vlek van AI

Betekenis en schoonheid vinden in dingen is een typisch menselijke eigenschap, en het is de basis van onze mogelijkheid om echt creatief te zijn. Machine learning heeft nog niet het punt bereikt waarop het schoonheid of betekenis kan vinden beyond gegevenssets en patronen, dus dit is een enorme blinde vlek voor creativiteit.

In dezelfde geest kan AI zijn leren niet decompartmentaliseren. Bijvoorbeeld, het kan het principe van optelling extrapoleren van het leren van 1+1=2 en 2+2=4. Nog steeds kan het geen creatieve verbindingen maken tussen optelling en een niet-mathematisch concept zoals de menselijke geest kan.

Voor nu betekent dit dat AI geen unieke betekenis kan afleiden van, zeg, het componeren van een symfonie of het lezen van een roman. Machine learning heeft nog niet de significantie van creatie en creativiteit op zijn huidig niveau begrepen.

Echter, AI is uitstekend in imitatie en bijna foutloos bij het kopiëren en voltooien. Stel dat je het een onvoltooide aria van een beroemde componist gaf. In dat geval kon het het stuk voltooien op een bevredigende en stijlvolle manier, maar het kon de belangrijkheid of emotionele betekenis achter de noten niet begrijpen.

Dus, nu we de creatieve beperkingen van AI hebben geschetst, laten we praten over wat we kunnen doen om het te helpen.

Is het Diepe Leerproces de Sleutel tot het Ontgrendelen van AI-Creativiteit?

Op dit moment functioneert AI het beste wanneer mensen het gemarkeerde gegevenssets kunnen voeden. Bijvoorbeeld, AI leert hoe het röntgenafwijkingen kan detecteren door afbeeldingen te onderzoeken die door mensen zijn gemarkeerd om de algoritme te “laten zien” wat normaal is en wat mogelijk schadelijk is. Hetzelfde geldt voor “leren” hoe te schilderen, componeren of andere creatieve ondernemingen.

Dit soort diepe leren ontwikkelt een uitgebreid systeem dat kan worden aangepast om iets geheel nieuws te produceren. Maar telt dit als creativiteit? Experts zijn verdeeld.

Somatic CEO Jason Toy gelooft niet dat AI-creativiteit op korte termijn haalbaar is. Hij zegt: “Kunnen we nemen wat mensen denken dat mooi en creatief is en proberen dat in een algoritme te stoppen? Ik denk niet dat het mogelijk zal zijn voor een lange tijd.”

Andere experts geloven dat het beter is om AI te laten fungeren als een aanvulling op menselijke creativiteit met geavanceerde cognitie. Ons begrip van AI breidt zich nog steeds uit, maar het biedt al onmisbare hulp in onze persoonlijke en professionele ruimtes.

Van spraakassistenten tot robotchirurgie tot interactieve metgezellen, we leren dat AI wonderen kan doen voor onze manier van leven. Het verhoogt ook onze eigen creatieve capaciteiten, zelfs als het nog niet volledig het concept van creativiteit op zichzelf kan begrijpen.

Wat is de Toekomst van AI-Creativiteit?

Uiteindelijk zeggen de meeste AI-experts dat het ontwikkelen van een intelligentie met onafhankelijke menselijke creativiteit niet het einddoel is van het bestuderen van AI. In plaats daarvan is het doel om de grenzen van wat we kunnen te verkennen en zo ver mogelijk te pushen.

Daartoe stimuleert AI de menselijke geest om creatiever te denken. Het verhoogt onze creativiteit op een manier die ons helpt om ons begrip van machine learning te verdiepen. Wat een interessante symbiose hebben we gecreëerd.

Dus, we weten dat AI op dit moment niet onafhankelijk creatief kan zijn omdat het nog steeds geen betekenis in zijn creaties kan brengen. Aan de andere kant, zelfs in zijn huidige vorm, vult AI de menselijke geest met ongekende, ongebreidelde creativiteit.

Ik geloof dat de toekomst van AI-creativiteit ligt in de cyclische aard van de mens-AI-lerrelatie. Naarmate machine learning mensen in staat stelt om hun creativiteit te verdiepen, verwacht ik volledig dat dit de AI’s begrip van de ware aard van creativiteit zal verdiepen.