Waarom kunstmatige intelligentie creativiteit ontbeert en wat kan worden gedaan om dit te helpen

Kunstmatige intelligentie heeft zich in bijna elk aspect van ons leven genesteld. We zijn van een toekomst met vliegende auto's en robotbutlers naar een wereld met zelfrijdende auto's en spraakassistenten in onze broekzak gegaan.

Desondanks blijft het een feit dat AI niet zo ver gevorderd is als het zou kunnen zijn. De huidige AI-algoritmen kunnen alleen informatie imiteren of kopiëren. Het kan bijvoorbeeld een sonate componeren in de stijl van Debussy of een gedicht van Poesjkin repliceren, maar het kan geen betekenis of emotie in de compositie brengen.

AI kan creëren, maar het kan niet creatief zijn. Deze beperking belemmert zijn bruikbaarheid in alle aspecten van het dagelijks leven. Op dit moment is kunstmatige intelligentie nog steeds sterk afhankelijk van menselijke input om te begrijpen hoe een les van de ene dataset naar de andere kan worden overgebracht.

Schoonheid: de blinde vlek van AI

Betekenis creëren en schoonheid in dingen vinden is een typisch menselijke eigenschap, en het vormt de kern van ons vermogen om oprecht creatief te zijn. Machine learning heeft nog niet het punt bereikt waarop het schoonheid of betekenis kan vinden buiten datasets en patronen, dus dit is een enorme blinde vlek voor creativiteit.

In dezelfde geest kan AI zijn leren niet uit hokjes halen. Het kan bijvoorbeeld het principe van optellen extrapoleren uit het leren van 1+1=2 en 2+2=4. Toch kan het nog geen creatieve verbanden leggen tussen optellen en een niet-wiskundig concept zoals de menselijke geest dat kan.

Voorlopig betekent dit dat AI zijn eigen unieke betekenis niet kan ontlenen aan bijvoorbeeld het componeren van een symfonie of het lezen van een roman. Machine learning is niet geëvolueerd om het belang van creatie en creativiteit op het huidige niveau te begrijpen.

AI is echter uitstekend in imitatie en vrijwel foutloos in kopiëren en voltooien. Stel dat je hem een ​​onafgemaakte aria van een beroemde componist geeft. In dat geval kan hij het stuk op een bevredigende en stilistisch passende manier voltooien, maar hij kan het belang of de emotionele betekenis achter de noten niet begrijpen.

Nu we de creatieve grenzen van AI hebben geschetst, kunnen we het hebben over wat wij kunnen doen om te helpen.

Is het diepe leerproces de sleutel tot het ontsluiten van AI-creativiteit?

Momenteel functioneert AI het beste wanneer mensen het kunnen voorzien van gemarkeerde datasets. AI leert bijvoorbeeld röntgenafwijkingen te detecteren door afbeeldingen te onderzoeken die door mensen zijn gemarkeerd om het algoritme te 'tonen' wat normaal is en wat potentieel schadelijk is. Hetzelfde geldt voor het 'leren' schilderen, componeren of andere creatieve inspanningen.

Dit soort diepgaand leren ontwikkelt een enorm systeem dat kan worden aangepast om iets gloednieuws te produceren. Maar telt dit ook als creativiteit? Experts zijn verdeeld.

Somatische CEO Jason speelgoed gelooft niet dat AI-creativiteit op dit moment haalbaar is. Hij zegt: "Kunnen we wat mensen mooi en creatief vinden, in een algoritme stoppen? Ik denk niet dat dat nog lang gaat duren."

Andere experts zijn van mening dat het het beste is om AI de menselijke creativiteit te laten versterken met geavanceerde cognitie. Ons begrip van AI breidt zich nog steeds uit, maar het biedt nu al onschatbare hulp in onze persoonlijke en professionele omgeving.

Van spraakassistenten tot robotchirurgie en interactieve metgezellen: we leren dat AI wonderen kan verrichten voor onze manier van leven. Het versterkt ook onze eigen creatieve vermogens enorm, ook al kan AI het concept creativiteit op zichzelf nog niet volledig begrijpen.

Wat is de toekomst van AI-creativiteit?

Uiteindelijk zeggen de meeste AI-experts dat het ontwikkelen van intelligentie met onafhankelijke menselijke creativiteit niet het einddoel is van de studie van AI. Het doel is juist om de grenzen van ons kunnen te verkennen en de grenzen zo ver mogelijk te verleggen.

Om dit doel te bereiken, stimuleert AI de menselijke geest om creatiever te denken. Het vergroot onze creativiteit op een manier die ons helpt machine learning beter te begrijpen. Wat een interessante symbiose hebben we gecreëerd.

Dus we weten dat AI momenteel niet onafhankelijk creatief kan zijn, omdat het nog geen betekenis kan geven aan zijn creaties. Aan de andere kant, zelfs in zijn huidige vorm, vervult AI mensen met ongekende, ongebreidelde creativiteit.

Ik geloof dat de toekomst van AI-creativiteit ligt in de cyclische aard van de leerrelatie tussen mens en AI. Omdat machine learning mensen in staat stelt hun creativiteit te verdiepen, verwacht ik dat dit het begrip van AI voor de ware aard van creativiteit zal verdiepen.