Wat echt uw Agentic AI-pilot tegenhoudt – en hoe u het kunt oplossen

De druk om AI onmiddellijk in uw legacy-systemen te integreren kan overweldigend zijn. En als u dacht dat de constante verzoeken van de C-suite om agentic AI in uw processen op te nemen in 2025 een hoogtepunt bereikte, bereidt u zich dan voor op nog grotere urgentie in 2026.

Met deze drang om agentic AI zo snel mogelijk toe te voegen, is het alleen maar natuurlijk om haastig een nieuwe pilot te starten zonder de volledige vereisten van een dergelijke onderneming echt te begrijpen. Dat is waarom de overgrote meerderheid van de ondernemingen momenteel AI-pilots nastreven, maar slechts een klein deel van die pilots wordt daadwerkelijk geïmplementeerd.

Bijna 100 procent van de AI-pilots mislukt. Dat is geen overdrijving.

Waarom de urgentie? Het is omdat agentic AI uw bedrijf echt kan transformeren. In het geval van klantenservice laten AI-pilots bedrijven een toename van de efficiëntie zien, waardoor ondersteuning een strategisch actief wordt in plaats van een kostenpost. Terwijl AI herhaalde vragen afhandelt, kunnen agenten hun volle aandacht geven aan moeilijke, complexe ondersteuningsproblemen. AI helpt niet alleen ondersteuningsagenten en helpt hen om grotere klanttevredenheid te bereiken, maar het stelt bedrijven ook in staat om middelen om te leiden naar omzetgenererende activiteiten.

Leg een solide fundament voor integratie

Laten we eens denken aan een agentic AI-pilot als het bouwen van een huis. In plaats van simpelweg de bouw te starten op wat er al is, doet u een beetje grondwerk en giet u een sterk fundament. U kunt geen AI-bakstenen op een legacy-systeem leggen dat is gebouwd met verouderde technologie-stacks en slechte gegevensbronnen. Om goed te functioneren, heeft AI schone integraties, toegankelijke gegevens en moderne API’s nodig. AI-pilots onthullen waar modernisering dringend nodig is en versnellen of mislukken simpelweg.

Er is een enorme kloof tussen mislukte pilots en succesvolle implementaties. Het is cruciaal dat uw oplossing integreert met bestaande workflows en tools zonder onderbreking. Dat komt omdat agentic AI niet zomaar een ander instrument is; als het correct geïntegreerd is, raakt AI alle delen van uw bedrijf aan. Waarom? Laten we terugkeren naar het voorbeeld van klantenservice: AI moet in real-time leren om de stem van een bedrijf te evenaren terwijl het de prioriteit geeft aan privacy, vooral in branches zoals de gezondheidszorg of financiën, waar vertrouwen essentieel is. Door over te stappen van chatbots naar agentic AI, verandert uw ondersteuningsteam van een passief, verzoek-en-wacht-model naar een interactief, autonoom servicemodel.

Identificeer potentiële gegevens-, context- en workflow-uitdagingen

Agentic AI werkt op gegevens, en een grote uitdaging waar ondernemingen mee worden geconfronteerd, komt voort uit gegevensonvolwassenheid: gevoelige informatie, de levensader van elk bedrijf, is simpelweg niet klaar voor AI. Deze informatie kan van lage kwaliteit zijn of moeilijk toegankelijk; interne systemen kunnen een slechte governance hebben, waardoor privégegevens worden blootgesteld.

Twee aanvullende uitdagingen hebben te maken met context en workflow-duidelijkheid. In dit geval is context eenvoudigweg welke informatie u de AI toestaat om toegang tot te krijgen. Om effectief te functioneren, moet uw agentic proces veel meer consumeren dan een kleine steekproef van uw gegevens; het moet alles hebben. Voor veel organisaties creëert dat een vertrouwenskwestie. De oplossing? Breng uw AI naar binnen om gevoelige gegevens on-premises te houden.

AI integreren in bekende workflows is een zeer laag-impactmanier om de ROI van AI te krijgen. Terwijl de grootste hefboom van AI komt wanneer het nieuwe stromen afhandelt die niet mogelijk waren voordat AI bestond, zoals het bieden van contextuele ondersteuning binnen een product, is de snelste manier om AI in een onderneming te integreren door het in bestaande tools en workflows in te bedden en het te laten verbinden met de achtergrond. Het is ook extreem belangrijk dat de ware waarde van uw AI-pilot binnen uw workflow wordt begrepen. Iedereen, van de C-suite tot de onderste niveaus, moet de voordelen en het gebruik van AI begrijpen, waar het wel en niet waarde kan toevoegen aan hun dagelijks leven. AI kan geen black box zijn die niemand begrijpt… ze moeten het begrijpen.

Tenslotte vereist agentic AI-software een striktere beveiligingsarchitectuur, omdat deze systemen in de gebruikersgedrag graven, voortdurend leren van die informatie en op basis van die kennis daadwerkelijk actie ondernemen. De beste AI-klantenservice onderzoekt het probleem echt, overweegt alle beschikbare gegevens om duurzame, oplossingsgerichte oplossingen te ontwikkelen.

Informatie moet worden beschermd, maar niet afgesloten. Zolang bedrijven de informatiestroom naar AI’s belemmeren, zullen ze blijven onderpresteren en mislukte pilots zien. Toch zullen beveiligingsteams eenvoudigweg geen enkele gegevens en API’s delen met cloud-leveranciers, omdat dit de beveiligingsperimeter van het bedrijf uitbreidt naar een leverancier waar ze geen controle over hebben.

Gooi het oude veranderingsbeheerboek weg

Agentic AI verandert voortdurend, transformeert uw bedrijf constant. Dat betekent dat traditioneel veranderingsbeheer, dat een eindpunt heeft, moet worden bijgewerkt. Met continue model-updates dwingt agentic AI ondernemingen om uit de vermoeide post-implementatie-onderhoudscyclus te breken. Flexibiliteit en de mogelijkheid om snel aan te passen aan nieuwe updates zijn essentieel.

Met een constant updatende procedure moet beveiliging solide zijn. Terwijl u eerder in de pilot de infrastructuur heeft aangepakt, moet u gebruikers constant informeren over nieuwe modellen om ervoor te zorgen dat alles op de juiste manier wordt gebruikt.

Dit betekent dat het cruciaal is om het integratievenster te verkorten om ervoor te zorgen dat gebruikers voldoende tijd hebben om nieuwe processen te leren en adequaat te trainen. Zoek een AI-pilot die geen significante engineeringswerkzaamheden vereist om elke gegevensbron te verbinden. Met een zero-integratie-ontwerp kunnen sommige pilots niet in maanden, maar letterlijk in uren worden geïmplementeerd. Dit geeft ondernemingen een veel haalbaardere ROI.

En onthoud, agentic AI werkt alleen als het actie kan ondernemen: databases ondervragen, workflows activeren en toegang krijgen tot klantgegevens. Dat vereist diepe integratie met gevoelige systemen, wat een angstwekkend vooruitzicht kan zijn. Beveiliging is slechts één reden waarom een cloud-first AI-aanpak niet zal schalen. Dit jaar kunt u verwachten dat meer ondernemingen zelf-hostende en private-cloud-implementaties zullen onderzoeken, die binnenkort de standaard zullen worden voor elke onderneming die serieus is over autonome operaties. Het is een solide fundament en de sleutel tot het bouwen van een structuur die standhoudt.