Wat is een Data Engineer? Salaris, Verantwoordelijkheden en Roadmap

Gegevens zijn de nieuwe olie. Maar wie haalt en raffineert deze olie? Dat zijn data engineers! Data engineers ontwerpen en ontwikkelen systemen om ruwe gegevens om te zetten in hoge kwaliteit gegevens die gebruikt kunnen worden voor analyse en modellering.

De eerste stap van elke data-georiënteerde organisatie is om gegevens te verzamelen uit verschillende bronnen. De gegevens worden vervolgens omgezet in het vereiste formaat en geladen in de data-infrastructuur. Data scientists en analisten kunnen vervolgens toegang krijgen tot de gegevens om inzichten te verkrijgen en bedrijfsproblemen op te lossen. De data engineer leidt dit hele proces. Zonder data engineers zouden organisaties niet in staat zijn om hun gegevens effectief te gebruiken, wat kan leiden tot verlies van zakelijke kansen.

Data engineering is ook een goed betaalde carrière. Volgens Glassdoor’s schatting is het mediane salaris van een data engineer $113,784 per jaar in de Verenigde Staten.

In dit blog zullen we de redenen, verantwoordelijkheden en de roadmap bespreken om een hooggekwalificeerde data engineer te worden, en hoe een data engineer verschilt van een data scientist.

Waarom Data Engineer Worden?

Data engineers zijn nodig in deze tijd. Ze zijn een integraal onderdeel van een bedrijfsdatastrategie omdat de snelheid, volume en variëteit waarmee we gegevens produceren snel toenemen.

Aan het einde van 2025 zullen meer dan 180 zettabytes aan gegevens zijn gecreëerd, vastgelegd en verbruikt. We hebben data engineers nodig om zo’n grote hoeveelheid ruwe gegevens te verwerken. Met zo’n hoge vraag biedt het een veelbelovende carrière in de data-ecosysteem.

Verantwoordelijkheden van een Data Engineer

De taak van een data engineer is om de gegevensbehoeften van de organisatie te begrijpen en systemen te bouwen om schone, toegankelijke gegevens te bieden. Op dagelijkse basis voeren ze de volgende taken uit:

• Ontwerpen, bouwen en onderhouden van gegevenspijpleidingen
• Samenwerken met data-analisten en -wetenschappers om de gegevensbehoeften beter te begrijpen
• Validatie van gegevensbronnen en focus op gegevenskwaliteit
• Garanderen van naleving van gegevensreguleringen

Hoe Wordt een Data Engineer?

De roadmap om een data engineer te worden is als volgt:

1) Verwerven van Relevante Data Engineering Vaardigheden

a) Programmeren

Volgens een analyse van 17.000 data engineer vacatures, zoeken meer dan 70% van de recruiters kandidaten die bekwaam zijn in Python en SQL. Het leren van Python en SQL zou dan ook de eerste stap moeten zijn om een data engineer te worden. Bovendien kan bekendheid met andere programmeertalen, zoals Scala en Java, je een concurrentievoordeel geven.

b) ETL (Extract, Transform, Load)

ETL betekent het extraheren van gegevens uit verschillende bronnen naar een enkele opslag, transformeren naar een vorm die bedoeld is voor analyse en laden in een datawarehouse. Het creëren en onderhouden van ETL-pijpleidingen is de verantwoordelijkheid van een data engineer. Het leren van ETL-tools zoals Integrate en Talend is noodzakelijk voor data engineering.

c) Gegevensopslagsystemen

Databases worden gebruikt om de verzamelde gegevens op te slaan. Bekendheid met relationele, NoSQL- en data lakes als verschillende gegevensopslagtypen is essentieel.

d) Big Data Tools

Het begrijpen van big data tools zoals Apache Spark, Apache Hadoop en Apache Hive is noodzakelijk om een data engineer te worden. Deze tools worden gebruikt voor het verwerken, opslaan en doorzoeken van grote hoeveelheden gegevens.

e) Cloud Computing

Cloud providers zoals AWS (Amazon (AMZN ) Web Services) en Microsoft Azure bieden schaalbare computationele middelen voor gegevensopslag en -verwerking. Cloud computing certificaten kunnen je helpen om de fundamentele en geavanceerde concepten van verschillende cloud platforms te leren en te oefenen.

f) Soft Skills

Een data engineer moet goede communicatieve vaardigheden hebben om samen te werken met andere teamleden, waaronder data scientists en data analisten. Creativiteit en probleemoplossende vaardigheden kunnen helpen om uitdagingen in de data engineering levenscyclus op te lossen.

2) Certificaten Behalen

Certificaten verhogen geloofwaardigheid en winnen het vertrouwen van je werkgever. Data engineering certificaten kunnen worden behaald vanuit geloofwaardige onderwijsplatforms zoals Coursera en Udemy. Ze hebben een hoogwaardig praktisch curriculum dat wordt onderwezen door ervaren docenten. Maar lees cursus- en docentbeoordelingen voordat je jezelf inschrijft. Je kunt ook de LinkedIn-profielen van professionele data engineers bezoeken om te zien welke certificaten ze hebben behaald. Dit geeft je een beter inzicht in welke tools of platforms momenteel in de industrie trending zijn.

3) Opbouwen van een Data Engineering Portfolio

Een portfolio is een van de beste metrics om een kandidaats begrip van het onderwerp te beoordelen. Het creëren van meerdere projecten gerelateerd aan database ontwerp en ontwikkeling kan je onderscheiden van andere sollicitanten. Het uploaden van je data engineering project naar GitHub en het delen van een walkthrough blog post op platforms zoals LinkedIn of Medium is een belangrijke stap om je data vaardigheden te laten zien.

4) Verkrijgen van een Entry-Level Data Engineering Baan

In de meeste gevallen is data engineering geen entry-level positie. Het verkrijgen van een entry-level baan als data analist kan een goed begin zijn. Naarmate je meer ervaring en vaardigheden opdoet, kun je doorstromen naar een data engineer positie.

Grote Verschillen Tussen een Data Engineer en een Data Scientist

Hoewel er enkele overeenkomsten zijn tussen de vaardigheden en tools die worden gebruikt door data scientists en data engineers, zijn er enkele duidelijke verschillen tussen hen, die als volgt zijn:

De data engineer komt op de 7e plaats in Glassdoor’s 50 Best Jobs in America voor 2022. Naarmate de big data rollen in de data-georiënteerde organisatie duidelijker worden, zal de vraag naar data engineers blijven toenemen.

Wil je meer AI-gerelateerde inhoud? Bezoek unite.ai