Wat kan ChatGPT ons vertellen over de evolutie van kunstmatige intelligentie?

In het afgelopen decennium heeft kunstmatige intelligentie (AI) zowel dromen van een massale transformatie in de technologie-industrie als een diepe angst over de potentiële gevolgen opgeroepen. Elon Musk, een vooraanstaande stem in de technologie-industrie, heeft deze dualiteit gedemonstreerd. Hij belooft tegelijkertijd een wereld van autonome AI-aangedreven auto’s, terwijl hij ons waarschuwt voor de risico’s die aan AI verbonden zijn, en zelfs een pauze in de ontwikkeling van AI eist. Dit is vooral ironisch, aangezien Musk een van de eerste investeerders was in OpenAI, dat in 2015 werd opgericht.

Een van de meest spannende en verontrustende ontwikkelingen in de huidige golf van AI-onderzoek is autonome AI. Autonome AI-systemen kunnen taken uitvoeren, beslissingen nemen en zich aanpassen aan nieuwe situaties zonder voortdurende menselijke toezicht of taak-voor-taakprogrammering. Een van de bekendste voorbeelden op dit moment is ChatGPT, een belangrijke mijlpaal in de evolutie van kunstmatige intelligentie. Laten we kijken hoe ChatGPT tot stand kwam, waar het naartoe gaat en wat de technologie ons kan vertellen over de toekomst van AI.

Werken aan autonome AI

Het verhaal van kunstmatige intelligentie is een boeiend verhaal van vooruitgang en samenwerking tussen disciplines. Het begon in de vroege 20e eeuw met de pioniersinspanningen van Santiago Ramón y Cajal, een neuroloog die zijn kennis van de menselijke hersenen gebruikte om het concept van neurale netwerken te creëren, een hoeksteen van de moderne AI. Neurale netwerken zijn computersystemen die de structuur van de menselijke hersenen en het zenuwstelsel nabootsen om machine-gebaseerde intelligentie te produceren. Enige tijd later was Alan Turing druk bezig met de ontwikkeling van de moderne computer en het voorstellen van de Turing-test, een manier om te beoordelen of een machine mensachtig intelligent gedrag kon vertonen. Deze ontwikkelingen zetten een golf van interesse in AI in gang.

Als gevolg hiervan zagen de jaren 50 John McCarthy, Marvin Minsky en Claude Shannon de mogelijkheden van AI verkennen, en Frank Rosenblatt bedacht de term “kunstmatige intelligentie”. De daaropvolgende decennia zagen twee belangrijke doorbraken. De eerste waren expertsystemen, die AI-systemen zijn die individueel zijn ontworpen om niche-, branche-specifieke taken uit te voeren. De tweede waren natuurlijke taalverwerkingstoepassingen, zoals vroege chatbots. Met de komst van grote datasets en steeds beter wordende rekenkracht in de jaren 2000 en 2010, bloeiden machine learning-technieken, wat ons uiteindelijk naar autonome AI leidde.

Deze significante stap stelt AI-systemen in staat om complexe taken uit te voeren zonder de noodzaak van taak-voor-taakprogrammering, waardoor ze toegankelijk worden voor een breed scala aan toepassingen. Een van deze autonome systemen – Chat GPT van OpenAI – is onlangs bekend geworden vanwege zijn verbazingwekkende vermogen om van grote hoeveelheden data te leren en coherente, mensachtige antwoorden te genereren.

Wat maakte autonome AI mogelijk?

Wat is de basis van ChatGPT? Wij mensen hebben twee basisvaardigheden die ons in staat stellen om te denken. We beschikken over kennis, of het nu gaat om fysieke objecten of concepten, en we beschikken over een begrip van die dingen in relatie tot complexe structuren zoals taal, logica, enz. Het overdragen van die kennis en dat begrip aan machines is een van de grootste uitdagingen in AI.

Alleen met kennis kan OpenAI’s GPT-4-model niet meer dan één stuk informatie aan. Alleen met context kan de technologie niets begrijpen over de objecten of concepten die het contextualiseert. Maar combineer beide, en iets opmerkelijks gebeurt. Het model kan autonoom worden. Het kan leren en begrijpen. Pas dit toe op tekst, en je hebt ChatGPT. Pas het toe op auto’s, en je hebt autonome rijden, enz.

OpenAI is niet de enige in zijn vakgebied, en veel bedrijven hebben machine learning-algoritmes ontwikkeld en neurale netwerken gebruikt om algoritmes te produceren die zowel kennis als context kunnen verwerken gedurende decennia. Wat veranderde er dus toen ChatGPT op de markt kwam? Sommige mensen hebben gewezen op de verbazingwekkende hoeveelheid data die door internet wordt geleverd als de grote verandering die ChatGPT aandreef. Echter, als dat alles was wat nodig was, zou het waarschijnlijk zijn dat Google OpenAI had verslagen vanwege Google’s dominantie over al die data. Hoe deed OpenAI het dus?

Een van de geheime wapens van OpenAI is een nieuw hulpmiddel genaamd versterking van menselijke feedback (RLHF). OpenAI gebruikte RLHF om de OpenAI-algoritme te trainen om zowel kennis als context te begrijpen. OpenAI heeft het concept van RLHF niet bedacht, maar het bedrijf was een van de eerste om het zo volledig te gebruiken voor de ontwikkeling van een groot taalmodel (LLM) zoals ChatGPT.

RLHF stelde het algoritme eenvoudigweg in staat om zichzelf te corrigeren op basis van feedback. Dus, terwijl ChatGPT autonoom is in hoe het een initiële reactie op een prompt produceert, heeft het een feedbacksysteem dat het vertelt of zijn reactie accuraat was of op de een of andere manier problematisch. Dat betekent dat het constant beter en beter kan worden zonder significante programmeerwijzigingen. Dit resulteerde in een snel leren chatsysteem dat snel de wereld veroverde.

Zullen autonome AI-systemen menselijke werknemers vervangen?

Het tijdperk van autonome AI is begonnen. In het verleden hadden we machines die verschillende concepten konden begrijpen tot op zekere hoogte, maar alleen in zeer specifieke domeinen en industrieën. Bijvoorbeeld, branche-specifieke AI-software wordt al enige tijd in de geneeskunde gebruikt. Maar de zoektocht naar autonome of algemene AI – dat wil zeggen AI die op zichzelf kan functioneren om een breed scala aan taken in verschillende velden met een mensachtige intelligentie uit te voeren – produceerde eindelijk wereldwijd opmerkelijke resultaten in 2022, toen Chat GPT de Turing-test overtuigend en beslissend doorstond.

Het is begrijpelijk dat sommige mensen bang zijn dat hun expertise, banen en zelfs unieke menselijke kwaliteiten door intelligente AI-systemen zoals ChatGPT kunnen worden vervangen. Aan de andere kant is het doorstaan van de Turing-test geen ideale indicator voor hoe “mensachtig” een bepaald AI-systeem is.

Bijvoorbeeld, Roger Penrose, die in 2020 de Nobelprijs voor Natuurkunde won, betoogt dat het doorstaan van de Turing-test niet noodzakelijkerwijs waarachtige intelligentie of bewustzijn aangeeft. Hij betoogt dat er een fundamenteel verschil is tussen de manier waarop computers en mensen informatie verwerken en dat machines nooit in staat zullen zijn om het soort menselijke denkprocessen na te bootsen dat leidt tot bewustzijn.

Dus het doorstaan van de Turing-test is geen ware maatstaf voor intelligentie, omdat het alleen een machine’s vermogen test om menselijk gedrag na te bootsen, in plaats van zijn vermogen om echt te begrijpen en te redeneren over de wereld. Waarachtige intelligentie vereist bewustzijn en het vermogen om de aard van de realiteit te begrijpen, wat niet kan worden nagebootst door een machine. Dat betekent dat, ver van ons te vervangen, ChatGPT en soortgelijke software ons alleen maar tools zullen bieden om ons te helpen bij het verbeteren en verhogen van de efficiëntie in een breed scala aan velden.

Slotgedachten

Dus, machines zullen in staat zijn om veel taken autonoom uit te voeren, op manieren die we nooit voor mogelijk hadden gehouden, van het begrijpen en schrijven van inhoud tot het beveiligen van grote hoeveelheden informatie, het uitvoeren van delicate operaties en het besturen van onze auto’s. Maar, voor nu, tenminste in deze huidige tijd van technologie, hoeven capabele werknemers niet bang te zijn voor hun banen. Zelfs autonome AI-systemen hebben geen menselijke intelligentie. Ze kunnen alleen beter begrijpen en presteren dan wij mensen bij bepaalde taken. Ze zijn niet slimmer dan wij over het algemeen, en ze vormen geen significante bedreiging voor onze manier van leven; tenminste, niet in deze golf van AI-ontwikkeling.