AI-modellen en platforms

Webinar Review: Hoe maak je data toegankelijker voor iedereen in je organisatie

mm

AtScale’s seminar over “Hoe maak je data toegankelijker voor iedereen in je organisatie” biedt waardevolle inzichten over hoe leiders data kunnen centraliseren en uit silo’s halen, waardoor het toegankelijker wordt voor iedereen in een organisatie.

De hoofdsprekers

Het seminar heeft vier sprekers:

  • Chris Chapman: Sr. Specialist Solution Architect bij AWS Amazon Web Services, Chris Chapman werkt met klanten om automatisering, beveiliging en governance-best practices te implementeren met native AWS-diensten en partnerproducten. Als AWS-gecertificeerd oplossingsarchitect is hij gespecialiseerd in cloudcomputing, data-integratie en -architectuur, SaaS-computing en software-ontwerp en -ontwikkeling.

 

  • Brian Prascsk: Advanced Analytics, Platform en Data Services bij Wawa, Brian Prascak is een thought leader met meer dan 15 jaar ervaring in marketinganalyse, productmanagement en datawetenschap. Voordat hij bij Wawa werkte, was hij betrokken bij onderzoek en informatie, financiële diensten, betalingen, detailhandel, consumentengoederen, reizen en technologie.


  • Perry Stroll: Director of Engineering en Data Infrastructure bij Facebook, Perry Stroll werkt met high-performance, large-scale datasystemen. Voordat hij bij Facebook werkte, was hij het hoofd van Data Technologies bij Wayfair. Hij heeft uitgebreide ervaring in software- en productontwikkeling, data-infrastructuur en teamontwikkeling.


  • Dave Mariani: Co-founder en Chief Technology Officer bij AtScale, Dave Mariani was eerder VP of Engineering bij Klout en bij Yahoo!. Hij was verantwoordelijk voor het creëren van ‘s werelds grootste multi-dimensionale cube voor BI op Hadoop.

 

De verschillende onderdelen van een succesvol data-project

Het inspirerende seminar van deze vier sprekers behandelt veel gebieden, waaronder de verschillende onderdelen die nodig zijn voor een succesvol data-project. Veel bedrijven falen omdat ze in plaats van te beginnen met eenvoudige projecten en gaandeweg complexere projecten op te bouwen, meteen naar het laatste niveau springen.

Innovatie en inzicht worden gedreven door toegang tot data, tijd en computer om het te verwerken, en experts die het kunnen omzetten in betekenisvolle rapporten en grafieken. Dit proces is altijd uniek voor elk bedrijf, maar nog verdergaand, het is uniek binnen elke interne structuur van het bedrijf. Elk team of onderdeel van de organisatie kan verschillen, en er zijn gespecialiseerde tools en vaardigheden op elk niveau.

Veel bedrijven hebben moeite om elke positie in elk datawetenschapteam te vervullen met gekwalificeerde experts, dus het is cruciaal voor hen om de vooruitgang van het ene team te democratiseren, waardoor alle teams toegang krijgen tot de voordelen.

Een van de eerste dingen die bedrijven moeten doen, is het zware werk van datawetenschapteams overnemen, en dit kan worden gedaan door dingen zoals het automatiseren van infrastructuur, selfservice voor gemeenschappelijke tools, het afdwingen van compliance en het beveiligen van data met identiteits- en toegangsbeheer.

Wanneer het gaat om AWS in het bijzonder, verschillen data-projecten op sleutelindicatoren, zoals hoeveel data, hoe snel het moet worden verwerkt en hoe het team het proces handmatig beheert. Sommige tools bieden shortcuts voor mensen met minder expertise.

Met al dit gezegd, is het verkrijgen van toegang tot data slechts een klein onderdeel van een grotere uitdaging. Zelfs met toegang tot data, hebben veel bedrijven moeite om toegang te krijgen tot de technische vaardigheden die nodig zijn om alle onderdelen samen te voegen. Het is cruciaal voor organisaties om mensen met gespecialiseerde vaardigheden te focussen op kleinere onderdelen in de stroom, en ze kunnen ze allemaal samenbrengen als het bedrijf standaardiseert op patronen met vooraf gedefinieerde onderdelen voor data-projecten. Het doel hier is om bedrijfsintelligentie-mensen efficiënt te voorzien van de juiste tools op het juiste moment.

Als je meer wilt leren over hoe je data en analytics toegankelijker kunt maken voor iedereen in je organisatie, kun je je registreren voor het volledige seminar op AtScale.

Alex McFarland is een AI-journalist en schrijver die de laatste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie onderzoekt. Hij heeft samengewerkt met talloze AI-startups en publicaties wereldwijd.