VeryAI haalt $10 miljoen seedfonds op om Palm-Scan “Proof of Reality”-platform te lanceren voor het tijdperk van Deepfakes

VeryAI heeft $10 miljoen aan seedfonds opgehaald om te werken aan wat het de werelds eerste “Proof of Reality”-platform noemt, een systeem dat is ontworpen om te verifiëren dat een persoon die online interacteert echt een mens is. De ronde werd geleid door Polychain Capital, met deelname van Berggruen Institute en Anagram. De financiering komt samen met de lancering van het eerste product van het bedrijf: een hardware-vrije palm-scan-identiteitsverificatieplatform dat werkt op standaard smartphones.

Terwijl kunstmatige intelligentiesystemen het steeds gemakkelijker maken om afbeeldingen, video’s, stemmen en complete digitale identiteiten te fabriceren, is de uitdaging om authenticiteit online te verifiëren toegenomen. Deepfakes en AI-gegenereerde media zijn nu in staat om veel traditionele verificatiemethoden te omzeilen, waaronder gezichtsherkenning en eenmalige authenticatiecodes. De aanpak van VeryAI introduceert een nieuwe biometrische laag die is gericht op het aanpakken van deze groeiende kloof in digitale vertrouwen.

Het bedrijf plant om het nieuwe kapitaal te gebruiken om zijn bredere Proof of Reality-beveiligingsplatform uit te breiden, door het ontwikkelen van tools die echte mensen onderscheiden van synthetische identiteiten en AI-gegenereerde acteurs in digitale systemen.

Waarom identiteitsverificatie een nieuwe fase ingaat

Elke grote technologische overgang heeft historisch gezien nieuwe methoden van identiteitsverificatie vereist. Wachtwoorden en cybersecurity-protocollen ontstonden met het internet, terwijl smartphones biometrische authenticatie zoals vingerafdruk- en gezichtsherkenning populair maakten.

De opkomst van generatieve AI creëert een nieuwe set kwetsbaarheden. Moderne deepfake-tools kunnen gezichtsafbeeldingen reconstrueren vanuit openbaar beschikbare foto’s en overtuigende replica’s produceren die veel bestaande identiteitscontroles kunnen omzeilen. Tegelijkertijd compromitteren aanvallers systemen sneller dan ooit. De gemiddelde tijd die nodig is om een organisatie te breken, is de afgelopen jaren aanzienlijk gedaald, waardoor beveiligingsteams steeds smaller wordende reactietijden hebben.

Gezichtsherkenningstechnologie heeft ook kritiek gekregen vanwege accuraatheidsonderscheiden over demografische groepen. Sommige studies hebben valse positieve tarieven gevonden die dramatisch variëren afhankelijk van etniciteit en trainingsdata. In combinatie met de groeiende beschikbaarheid van gezichtsbeelden online, hebben deze factoren vragen opgeroepen over of gezichtsgebaseerde authenticatie alleen nog een betrouwbare digitale identiteitsstandaard kan blijven.

Tegen deze achtergrond onderzoeken onderzoekers en beveiligingsbedrijven alternatieve biometrische signalen die moeilijker te repliceren of te oogsten zijn.

Een biometrisch signaal dat in het zicht verborgen ligt

Het systeem van VeryAI draait om een biometrisch kenmerk dat veel minder publieke aandacht heeft gekregen: de menschelijke palm.

Terwijl gezichten constant in sociale media en openbaar beschikbare beelden verschijnen, worden palmen zelden in hoge resolutie gefotografeerd of opgenomen. Dit maakt het voor aanvallers aanzienlijk moeilijker om ze te capteren en te repliceren. Palmstructuren bevatten ook ingewikkelde patronen van aderen, lijnen en geometrische kenmerken die een zeer distinctief biometrisch signaal creëren.

Volgens het bedrijf produceert zijn palm-gebaseerde verificatiesysteem een valse acceptatieratio van ongeveer één op tien miljoen wanneer het één hand scant. Wanneer beide handen samen worden gebruikt, verbetert de ratio tot ongeveer één op één hundred triljoen, wat naar verluidt een near-perfecte nauwkeurigheid benadert.

Even belangrijk is dat de technologie geen speciale hardware vereist. In plaats daarvan houden gebruikers eenvoudig hun hand op voor een smartphonecamera. Computer vision-algoritmes extraheren biometrische kenmerken uit de palmbeeld en genereren een wiskundige representatie die wordt gebruikt voor authenticatie.

Deze ontwerp maakt het mogelijk voor organisaties om palmverificatie te implementeren via standaard mobiele apparaten in plaats van gespecialiseerde biometrische scanners.

Hardware-vrije identiteitsverificatie

Traditionele biometrische systemen zijn vaak afhankelijk van speciale hardware – vingerafdruklezers, infraroodsensoren of speciale gezichtsherkenningssensoren. Hoewel deze systemen effectief zijn in gecontroleerde omgevingen, kunnen ze duur zijn om op grote schaal te implementeren.

Het platform van VeryAI probeert deze barrière te verwijderen door volledig via software te werken. Het systeem gebruikt smartphonecamera’s in combinatie met computer vision-modellen die zijn getraind om palmkenmerken met hoge precisie te herkennen.

Vanuit een implementatieperspectief maakt deze architectuur het mogelijk om identiteitsverificatie te laten functioneren op elke locatie waar een smartphone beschikbaar is. Aangezien smartphones nu in het bezit zijn van de overgrote meerderheid van de volwassenen in ontwikkelde markten, breidt deze aanpak de omgevingen waar biometrische verificatie kan plaatsvinden aanzienlijk uit.

Het bedrijf richt zich in eerste instantie op organisaties die sterke identiteitsgarantie op grote schaal nodig hebben, waaronder:

• fintech-platforms
• cryptocurrency-uitwisselingen
• sociale medianetwerken
• overheidsidentiteitssystemen
• online marktplaatsen

In plaats van hardware te verkopen, biedt VeryAI zijn technologie aan als een geïntegreerde verificatiedienst, waarbij organisaties worden gefactureerd op basis van maandelijkse verificatieactiviteit.

Privacy by Design

Biometrische systemen roepen vaak zorgen op over hoe persoonlijke gegevens worden opgeslagen en beschermd. Een centraal risico in veel biometrische platforms is dat ruwe biometrische beelden – zoals vingerafdrukken of gezichtsscans – aantrekkelijke doelwitten voor aanvallers kunnen worden als ze onjuist worden opgeslagen.

VeryAI zegt dat zijn architectuur biometrische beelden helemaal niet opslaat.

Wanneer een gebruiker zijn identiteit verifieert, extracteert het systeem onderscheidende kenmerken uit de palmbeeld en converteert ze naar een onomkeerbare wiskundige representatie. Deze representatie kan niet worden gebruikt om het oorspronkelijke palmbeeld te reconstrueren en kan niet rechtstreeks worden gekoppeld aan iemands identiteit.

In plaats van een centraal repository van biometrische gegevens te onderhouden, genereert het systeem een non-traceable identifier die aantoont dat een verificatiegebeurtenis heeft plaatsgevonden zonder de onderliggende biometrische invoer bloot te geven.

Dit model lijkt op cryptografische credentialsystemen waarin de verificatie-uitkomst wordt opgeslagen in plaats van de ruwe persoonlijke gegevens zelf. Door identiteitsverificatie te scheiden van persoonlijk identificeerbare informatie, beoogt het platform de risico’s die zijn verbonden aan biometrische databases te verminderen.

Het opbouwen van een “Proof of Reality”-laag voor het internet

Het bedrijf beschrijft zijn bredere visie als het creëren van een Proof of Reality-infrastructuurlaag voor de digitale wereld.

Terwijl AI-agents en synthetische media zich vermenigvuldigen, kan het steeds moeilijker worden om menselijke activiteit te onderscheiden van geautomatiseerd of gefabriceerd gedrag. Sociale netwerken worstelen al met botdetectie, terwijl financiële platforms te maken krijgen met groeiende bedreigingen van AI-ondersteunde fraude.

VeryAI werkt aan aanvullende tools die zijn ontworpen om menselijke eigendom van AI-agents te verifiëren, waardoor organisaties kunnen bepalen of een digitale entiteit wordt gecontroleerd door een echte persoon.

Dit concept kan uiteindelijk worden uitgebreid tot authenticiteitssignalen voor media, transacties en communicatie. In dergelijke systemen zouden interacties cryptografisch bewijs dragen dat ze afkomstig zijn van een geverifieerde menselijke deelnemer.

De toekomst van digitaal vertrouwen

Identiteitsverificatie kan binnenkort een van de meest kritieke infrastructuuruitdagingen van de AI-tijdperk worden.

Generatieve AI-systemen verbeteren snel in het produceren van synthetische afbeeldingen, stemmen en documenten die nauw overeenkomen met echte individuen. Tegelijkertijd worden online interacties – van financiële transacties tot sociale betrokkenheid – steeds vaker bemiddeld door digitale platforms waar identiteit moeilijk te verifiëren is.

In een dergelijke omgeving kunnen systemen die aantonen dat een deelnemer echt menselijk is, fundamentele componenten van digitale ecosysteemen worden.

Biometrische signalen zoals palmpatronen vertegenwoordigen een mogelijke weg vooruit, vooral als ze breed kunnen worden ingezet zonder speciale hardware. In combinatie met privacy-beschermende cryptografische methoden kunnen dergelijke technologieën verificatiesystemen mogelijk maken die zowel beveiligd als minimaal intrusief zijn.

Na verloop van tijd kunnen Proof of Reality-kaders zich uitbreiden tot gebieden zoals gedecentraliseerd bestuur, digitale media-authenticatie en AI-agent-verantwoordelijkheid.

Terwijl kunstmatige intelligentie de online landschap blijft herschikken, kan de mogelijkheid om betrouwbaar te verifiëren wat – en wie – echt is, een van de definiërende technologische uitdagingen van het decennium worden. Systemen die die garantie kunnen bieden zonder privacy of gebruiksgemak op te offeren, kunnen een cruciale rol spelen in het opbouwen van vertrouwen in de digitale wereld.