Thought leaders

Uiteenlopende Toepassingen van AI in Wereldregeringen

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Op zijn kern betreft kunstmatige intelligentie computers die taken overnemen die traditioneel door mensen worden gedaan. De populariteit van AI groeit snel en Gartner schat dat de markt voor deze software tegen het einde van 2022 62 miljard dollar zal bereiken.

AI-software is ofwel programmeergestuurd – wat betekent dat het informatie evalueert die door een persoon is ingevoerd – of gegevensgestuurd, wat betekent dat de waarden die het analyseert afkomstig zijn van voorbeeldgegevenssets.

Hoewel mensen elke dag AI-software gebruiken, waaronder Amazon’s Alexa en Apple’s Siri, gebruiken wereldregeringen het ook voor verschillende doeleinden.

Waarom Kiezen Regeringen voor AI?

Er zijn veel redenen waarom regeringen geïnteresseerd zijn in het gebruik van kunstmatige intelligentie, waaronder:

  • Tijd en geld besparen
  • Efficiëntie verhogen
  • De kans op menselijke fouten verkleinen
  • Gemak

Hoe Gebruiken Verschillende Wereldregeringen AI?

AI is niet de technologie van de toekomst – het gebeurt allemaal nu, hoewel misschien anders dan het op televisieshows of films lijkt.

Wereldregeringen nemen de leiding in kunstmatige intelligentie. Hier zijn enkele van de verschillende toepassingen van AI in wereldregeringen:

Gezondheidsdiensten

Regeringen kunnen AI gebruiken om de verspreiding van ziektes te volgen door contactonderzoek, inclusief het bijhouden van symptomen van patiënten op verschillende locaties. AI-technologie kan mensen ook waarschuwen wanneer een ziekteuitbraak mogelijk is.

AI kan ook worden gebruikt voor meer algemene gezondheidsdiensten. Zo werd AI in Australië gebruikt om sepsis in ziekenhuizen te detecteren.

Misdaad Voorspellen

AI-technologie kan voorspellen waar misdaden mogelijk plaatsvinden door patronen in politiehittekaarten te detecteren. Het gebruik van AI op deze manier is echter omstreden. AI zelf kan niet bevooroordeeld zijn, maar de gegevens die het ontvangt, kunnen bevooroordeelde resultaten opleveren.

Bijvoorbeeld laten studies zien dat zwarte volwassenen 5,9 keer vaker in hechtenis worden genomen dan blanke mensen, en hispanics 3,1 keer vaker. AI-technologie zal deze statistieken niet herkennen als bevooroordeeld. In plaats daarvan zal de algoritme aannamen doen op basis van de gegevens die zwarte Amerikanen vaker misdaden plegen. Zo kan AI-technologie discriminatoire gedrag versterken als de gegevens waarop het getraind is, dat ook doen.

Surveillance

Een van de meest bekende en omstreden manieren waarop AI-technologie door regeringen wordt gebruikt, is voor surveillance. Regeringen kunnen gezichtsherkenningsoftware gebruiken om burgers te volgen en individuen te identificeren op basis van video’s of afbeeldingen. Sommige landen, zoals China, perfectioneren hun eigen surveillance-technologie voordat ze deze exporteren naar andere locaties.

Tussen 2017 en 2019 64 landen wereldwijd claimden gezichtsherkenningssystemen te hebben geadopteerd. Veel mensen stellen de ethiek van het gebruik van AI voor surveillancedoeleinden in twijfel, met verwijzing naar problemen van persoonlijke privacy.

Zelfrijdende Auto’s

Zelfrijdende shuttles gebruiken AI-software om passagiers te vervoeren op vooraf bepaalde routes in steden, campussen, buurten en andere locaties. Er zijn veel kansen voor verbeterde verkeersveiligheid met zelfrijdende auto’s en shuttles.

Sociale Media Monitoring

Kunstmatige intelligentie kan Twitter-feeds volgen en identificeren wanneer en waar auto-ongelukken plaatsvinden, wat regeringen helpt omgaan met verkeersstroom en koolstofemissies van ongelukken, evenals burgers veilig houden.

Deze technologie kan helpen bij het sneller aankomen van hulpdiensten en noodhulpverleners op de plaats van het ongeluk.

Persoonlijk Onderwijs

Studenten leren op verschillende snelheden, en AI kan in de klas of thuis worden gebruikt om studenten te helpen leren. AI-technologie kan ook helpen bij het bijhouden van de vorderingen van studenten en het identificeren van zwakke punten.

Cyberbeveiliging

Cybersecurity Maturity Model Certificaten (CMMC) beschermen bedrijven tegen cyberaanvallen en -bedreigingen. Het combineren van AI met CMMC kan een efficiëntere manier zijn om regeringen te beschermen tegen cyberaanvallen en de ernst van verschillende risico’s te bepalen.

De Gevaren van het Gebruik van AI in Regeringen

Er zijn twee grote problemen verbonden aan het gebruik van AI door regeringen: mogelijke fouten en het zogenaamde “black box”-probleem.

Hoewel AI de kans op data-input- of data-analysefouten kan verkleinen, is geen algoritme perfect. Daarom is er een risico op falen.

Verder is er het “black box”-probleem. Naarmate AI-algoritmen complexer worden, wordt het moeilijker voor wetenschappers om te volgen hoe ze tot een bepaalde conclusie zijn gekomen. Ze kunnen de ingevoerde gegevens en het resultaat zien, maar niet de stappen die zijn genomen om tot het resultaat te komen.

Hier zijn enkele andere gevaren verbonden aan het gebruik van AI in regeringsapplicaties:

Werkgelegenheid

Wanneer mensen denken aan de valkuilen van kunstmatige intelligentie, denken ze aan de mogelijke effecten op de werkgelegenheid. Met meer afhankelijkheid van AI komt de mogelijkheid van een afname van de beschikbaarheid van banen. Een toegankelijk voorbeeld is robots die de plaats innemen van live servers in Japan en Singapore.

Vooringenomenheid

Zoals eerder vermeld, kan AI bevooroordeelde aannamen doen op basis van de gegevens die het ontvangt. Elke keer dat het op grote schaal wordt gebruikt, moet het grondig getest worden voordat het live gaat.

Privacy

Regeringen moeten ervoor zorgen dat alle informatie die door AI wordt opgeslagen, veilig en beschermd wordt, vooral wanneer het om persoonlijke informatie gaat.

Artificiële Intelligentie Veilig Gebruiken in Regeringen

De gulden regel van kunstmatige intelligentie is dat het alleen zo ethisch is als de mensen die het creëren. Er zijn veel kansen voor wereldregeringen om AI te gebruiken om grotere kostenefficiëntie te creëren en de productiviteit te verhogen. Echter, er zijn ook nadelen aan AI-technologie die in aanmerking moeten worden genomen naarmate het vaker wordt gebruikt.

Zac Amos is een technisch schrijver die zich richt op kunstmatige intelligentie. Hij is ook de Features‑editor bij ReHack, waar je meer van zijn werk kunt lezen.