Utilidata, NVIDIA Collaboreren aan Slimme Netwerkchip

Het toonaangevende grid-edge softwarebedrijf Utilidata heeft aangekondigd dat het samenwerkt met NVIDIA (NVDA ) om een software-gedefinieerde slimme netwerkchip te ontwikkelen. De nieuwe chip zal worden aangedreven door NVIDIA’s AI-platform en ingebed in slimme meters. Deze nieuwe benadering zal de veerkracht van het netwerk verbeteren, gedecentraliseerde energiebronnen (DER’s) zoals zonnepanelen en elektrische voertuigen (EV’s) integreren en de overgang naar een gedecarboniseerd netwerk versnellen.

Verbetering van Netwerkoperaties

De software-gedefinieerde slimme chip zal eerst worden getest door het Amerikaanse ministerie van Energie’s National Renewable Energy Laboratory (NREL). NREL zal zich richten op het gebruik van de chip als een manier om de lab’s Real-Time Optimal Power Flow (RT-OPF)-technologie te schalen en te commercialiseren, die wordt ondersteund door de Solar Energy Technologies Office Technology Commercialization Fund.

De RT-OPF werd voor het eerst ontwikkeld met financiering van het DOE’s Advanced Research Projects – Energy (ARPA-E)-programma en maakt een hooggestructureerde belastingscontrole mogelijk om een toenemend aantal DER’s naadloos te integreren. Het zal ook bijdragen aan een toename van de stabiliteit en efficiëntie binnen netwerkoperaties.

Santosh Veda is Group Manager voor Grid Automation en Controls bij NREL.

“Tot nu toe zijn de schaalbaarheid en het commerciële potentieel van technologieën zoals RT-OPF beperkt door single-use hardware-oplossingen”, zei Veda. “Door het ontwikkelen van een slimme netwerkchip die ingebed kan worden in een van de meest alomtegenwoordige nutsvoorzieningen – de slimme meter – zal deze benadering mogelijk een bredere adoptie en commercialisatie van de technologie mogelijk maken en de rol van edge computing voor DER-integratie en veerkracht herdefiniëren. Verbeterde situatiebewustzijn en zichtbaarheid vanuit deze benadering zullen zowel de eindgebruikers als de nutsvoorziening enorm profiteren.”

Het energienetwerk wordt steeds complexer naarmate er een toenemend aantal gedecentraliseerde energiebronnen en intermittent hernieuwbare energiebronnen worden geïntroduceerd. Huidige meters hebben niet de benodigde rekenkracht om real-time, autonome netwerkoperaties te ondersteunen, en deze zijn cruciaal voor decarbonisatie en netwerkveerkracht.

Utilidata’s Rol

Utilidata’s gepatenteerde machine learning-software maakt gebruik van real-time gegevens van slimme meters en distributienetwerkdiensten, die vervolgens worden gebruikt om potentiële systeemuitval en -storingen te detecteren. Het helpt ook om netwerkoperaties te optimaliseren en meer DER’s op het nutsvoorzieningssysteem te integreren.

Marissa Hummon is Chief Technology Officer bij Utilidata.

Om de waarde van DER’s te maximaliseren en deze bronnen in netwerkoperaties te integreren, zullen nutsvoorzieningen gedecentraliseerde oplossingen nodig hebben, zoals RT-OPF”, zei Hummon. “Bestaande meters hebben niet de benodigde rekenkracht of communicatiebandbreedte om dit soort real-time operaties te ondersteunen. Maar door onze real-time netwerksoftwareoplossingen te combineren met NVIDIA’s geavanceerde edge computing-mogelijkheden, ontgrendelen we nieuwe waarde uit de meter en bieden we een pad naar schaal voor oplossingen zoals NREL’s RT-OPF.”

De software-gedefinieerde slimme chip is gebouwd op Utilidata’s expertise in real-time netwerkoperaties, NVIDIA’s Jetson edge AI-platform en de NVIDIA AI Enterprise-software-suite. De chip zal leiden tot veel nieuwe kansen voor zowel schone energiemaatschappijen als derde partijen.

Marc Spieler is Head of Global Energy Business Development bij NVIDIA.

“Onze samenwerking met Utilidata en NREL om AI in netwerkrandoperaties te brengen, zal de veerkracht verhogen en de energieverbruik en -kosten voor consumenten verlagen door nieuwe mogelijkheden in meters”, zei Spieler. “Met de beschikbaarheid van een open, software-gedefinieerde meterplatform, zullen nutsvoorzieningen en consumenten niet langer worden geblokkeerd door gesloten, propriëtaire systemen die innovatie belemmeren door derde partij-toepassingen te beperken.”