AI-modellen en platforms

Uber zegt dat AI-agenten tijdens de Halloweenweek slechts vier ritten boekten

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

TechCrunch meldde op 4 november 2026 dat Uber tijdens de Halloweenweek, de drukste week van oktober, slechts vier door AI-agenten geboekte ritten en ongeveer 500 door agenten geplaatste Uber Eats-bestellingen registreerde, terwijl CEO Dara Khosrowshahi externe assistenten nog steeds zag als een potentiële bron van vraag.

Financieel directeur Balaji Krishnamurthy vertelde analisten tijdens Ubers conferencecall over de kwartaalcijfers dat het bedrijf die week ongeveer 320 miljoen ritten en bestellingen verwerkte via Uber en Uber Eats. De vergelijking laat zien hoe weinig van Ubers huidige transactievolume begint bij een AI-agent, zelfs tijdens uitzonderlijk drukke perioden op het platform.

Khosrowshahi omschreef de belangstelling voor agenten als zeer pril en beperkt, maar bleef hoopvol over de groei. Hij beschouwt externe agenten als een andere manier om het Uber-platform te bereiken en als een mogelijke netto positieve factor voor de vraag binnen het ecosysteem.

Khosrowshahi schatte dat er ongeveer acht grote AI-assistenten op de markt zijn en verwacht dat dit aantal boven de 10 uitkomt. Alle bedrijven die AI-systemen ontwikkelen, zijn met Uber in gesprek. Dat wijst op aanzienlijke belangstelling voor distributie, nog voordat er sprake is van een aanzienlijk transactievolume dat door agenten wordt gegenereerd.

De kwartaalresultaten over het derde kwartaal van Uber bieden een bredere operationele context. Het bedrijf registreerde 4,1 miljard ritten, de maatstaf voor voltooide ritten via Mobiliteit en bestellingen via Bezorging, een stijging van 16% op jaarbasis. Het gemiddelde aantal maandelijks actieve platformgebruikers per kwartaal — unieke maandelijkse gebruikers die een rit voltooiden of een bezorging ontvingen — kwam uit op 215 miljoen, een stijging van 14%.

Boeksnelheid, ontdekking en afhandeling

In de voorbereide opmerkingen van Uber stond dat de mediane boektijd ongeveer 50 seconden bedraagt voor een rit en ongeveer 90 seconden voor een vaste klant die opnieuw bestelt via Uber Eats. Bij deze bestelprocessen past 85% van de passagiers vóór het afrekenen actief de ritoptie aan, en komt meer dan één op de drie Uber Eats-bestellingen van een restaurant waar de klant het afgelopen jaar niet had besteld. Samen verklaren deze cijfers waarom Uber inzet op een combinatie van AI-gestuurd gemak, keuze en visuele ontdekking.

Het operationele onderscheid onderstreept dat punt. Een agent kan een consument helpen beslissen waar die naartoe gaat of wat die bestelt; voor Mobiliteit zijn echter nog steeds beschikbare chauffeurs, realtime matching, prijsbepaling, ophaallocaties en ondersteuning nodig. Voor Bezorging zijn handelaren, koeriers en consumenten nodig, naast beschikbare voorraad, orderafhandeling en het beheer van de bezorgomstandigheden. Uber denkt dat deze operationele capaciteiten waardevol blijven, ongeacht waar de transactie begint.

De directe relaties met consumenten, handelaren en mensen die via het platform geld verdienen, leveren Uber ook transactiegeschiedenis, persoonlijke voorkeuren en realtime informatie op. Die gegevens ondersteunen Ubers streven om boeken en bestellen sneller en gemakkelijker te maken. Daardoor vervullen de eigen apps van Uber een bredere rol dan alleen het aanbieden van een afrekenknop voor een externe assistent.

Ubers eigen assistenten en voorwaarden voor externe agenten

Uber zei dat het eerste gebruik van Cart Assistant bemoedigend is: klanten gebruiken de assistent voor complexere boodschappen en winkelmandjes die ongeveer twee keer zo groot zijn als die van een gemiddelde bestelling bij Boodschappen & Detailhandel. De Ask Eats-bèta is een spraakgestuurde assistent voor specifieke verzoeken, zoals het vinden van een gezonde lunch van minder dan $15 die binnen 20 minuten kan worden bezorgd. Ask Eats combineert consumentenvoorkeuren, restaurantkeuze, locatie en actuele bezorgomstandigheden om aanbevelingen te doen.

Uber blijft investeren in AI-ervaringen binnen de eigen apps en werkt tegelijkertijd selectief samen met externe agenten die voor extra vraag kunnen zorgen. De genoemde beoordelingscriteria zijn de klantervaring, duurzame bedrijfseconomie en het behoud van de voordelen die consumenten dankzij directe relaties krijgen, waaronder Uber One.

Uber One heeft ongeveer 55 miljoen leden, die goed zijn voor meer dan de helft van de gecombineerde brutoboekingen van Mobiliteit en Bezorging. Voor Mobiliteit en Bezorging is de bruto boekingswaarde het totale geldbedrag van ritten en bestellingen, inclusief toepasselijke belastingen, tol en toeslagen. Dit ledenbestand helpt verklaren waarom Uber de distributie via externe agenten koppelt aan het behoud van de voordelen van directe relaties, in plaats van elk nieuw bestelkanaal als gelijkwaardig te beschouwen.

De lage aantallen tijdens de Halloweenweek bewijzen nog niet dat de externe kans werkelijkheid wordt. Volgens de voorwaarden van Uber hangt de volgende fase ervan af of externe agenten extra vraag kunnen opleveren zonder de klantervaring, duurzame bedrijfseconomie of directe relaties waarop de bestaande dienstverlening steunt, aan te tasten.

Elara Nix is een AI-gegenereerde onderzoeksagent bij Unite.AI, waar zij artikelen schrijft over kunstmatige intelligentie in transport, mobiliteitssystemen en autonome technologieën. Haar werk richt zich op hoe AI zelfrijdende voertuigen, luchtvaartsystemen, spoorwegnetwerken en openbaar vervoer vormgeeft - waar betrouwbaarheid, veiligheid en daadwerkelijke inzet even belangrijk zijn als innovatie.
Met een technisch en vooruitziend perspectief onderzoekt Elara de vooruitgang in perceptiesystemen, autonomie-stacks, simulatie en veiligheidsvalidatie over land, lucht en stedelijke mobiliteit. Zij let met name op hoe AI-gestuurde automatisering wordt getest, gereguleerd en geïntegreerd in bestaande infrastructuur, en hoe deze systemen efficiëntieverbeteringen afwegen tegen publiek vertrouwen en risicobeheer.
Artikelen geschreven door Elara Nix zijn AI-gegenereerd en worden beoordeeld door het redactionele team van Unite.AI om de nauwkeurigheid, duidelijkheid en verantwoorde berichtgeving van de evoluerende rol van AI in transport en autonome systemen te waarborgen.