Financiering
Atmospheric AI haalt $10 miljoen aan startkapitaal op om modellen voor inkoop uit te breiden

Atmospheric AI maakte bekend dat het op 5 november 2026 onder leiding van DBL Partners $10 miljoen aan startkapitaal had opgehaald om zijn rekenmodellen voor grondstoffenketens uit te breiden. DBL Partners publiceerde zijn portefeuillepagina op 4 november 2026. De startup wil zijn activiteiten uitbreiden van kunststoffen naar chemicaliën, papier en metalen. DBL’s Vinnie Caruso treedt toe tot de raad van bestuur.
De financiering zal ook de samenwerking met een eerste groep van ongeveer 100 fabrikanten verdiepen. Die uitbreiding verbindt het technische werk met commerciële groei: Dr. Torsten Lichtenau treedt aan als eerste commercieel directeur, na 22 jaar bij Bain & Company, waar hij senior partner en wereldwijd hoofd van de koolstoftransitie was.
Industriële toeleveringsketens modelleren
De aanpak van Atmospheric AI begint bij de fysieke processen waarmee materialen worden gemaakt, in plaats van afhankelijk te zijn van leveranciers die interne operationele gegevens delen. De modellen omvatten chemische technologie, de economie van fabrieken en industriële processen, waaronder de relaties tussen grondstoffen, energie, productiekosten en uitstoot. Het verbonden systeem bestrijkt olievelden en pijpleidingen, raffinaderijen, chemische fabrieken, terminals en scheepvaartroutes.
Atmospheric AI zegt ongeveer 50.000 fabrieksmodellen te gebruiken en tijdens een test de gepubliceerde ecologische voetafdruk van een producent tot op 4,4% nauwkeurig te hebben gereproduceerd, zonder gegevens van die producent te gebruiken. De modellen zijn bedoeld om de redelijke kostprijs van een materiaal te schatten, te beoordelen of een prijsverhoging van een leverancier gerechtvaardigd is, andere fabrieken te identificeren die het materiaal kunnen leveren en te onderzoeken hoe een verstoorde route de kosten, uitstoot of veerkracht kan beïnvloeden.
De productbeschrijving van het bedrijf presenteert het platform als een dynamische digitale tweeling van een waardeketen voor grondstoffen, vanaf de oorsprong tot aan de fabriekspoort. Informatie over kosten, uitstoot en risico’s per fabriek ondersteunt analyses van de redelijke kostprijs bij individuele leveranciers, leveranciersspecifieke Scope 3-emissie-indicatoren en de integratie van levenscyclusanalyses. In kaart gebrachte ketens op meerdere niveaus, proactieve waarschuwingen en aanbevelingen voor inkoop moeten beslissingen over verstoringen en onderhandelingen in dezelfde workflow samenbrengen.
Modellen toepassen op inkoopbeslissingen
Haleon is een van de fabrikanten die al met Atmospheric AI samenwerkt. Chris Low, hoofd duurzame inkoop bij Haleon, zei dat de bedrijven al bijna twee jaar samenwerken aan de inkoop van hars. Zijn team begint nu met de redelijke kostprijs van een materiaal, de ecologische voetafdruk en de risico’s in de toeleveringsketen, in plaats van uitsluitend af te gaan op de offerte van de leverancier. Zo wordt het modelleerwerk rechtstreeks gekoppeld aan een inkoopbeslissing.
In een klantvoorbeeld dat Atmospheric AI beschrijft, kreeg een fabrikant tijdens de verstoring rond Hormuz te maken met een voorgestelde prijsverhoging van $730 per ton. Het team van de startup berekende dat de onderliggende stijging van de productiekosten ongeveer $120 per ton bedroeg. Die analyse gaf het inkoopteam een basis om te bespreken wat er in de productie-economie was veranderd, in plaats van het voorstel simpelweg te accepteren of zonder bewijs te betwisten.
Medeoprichter en CEO Roee Goldberg omschreef het langetermijndoel als een rekenmodel van de grondstoffeneconomie: fabrikanten zouden inzicht krijgen in de fabrieken en toeleveringsnetwerken achter wat ze inkopen, waarbij chemische technologie de basis vormt en AI het werk op veel grotere schaal mogelijk maakt.
De eerste toets voor deze financieringsronde is de reikwijdte: kan een aanpak op basis van fabrieksmodellen, die al wordt toegepast op de inkoop van hars, ook inkoopbeslissingen voor meer materiaalcategorieën ondersteunen? Atmospheric AI combineert die uitbreiding met nieuw commercieel leiderschap en een intensievere samenwerking met fabrikanten. Daarmee staat de uitbreiding voorbij kunststoffen centraal in wat de startfinanciering mogelijk moet maken.












