Thuy Le, Head of Product bij Speechmatics – Interviewreeks

Thuy Le is de Head of Product bij Speechmatics, Thuy heeft meer dan twee decennia ervaring in technologie en het ontwikkelen van innovatieve ideeën, evenals een BS in Mechanical Engineering van MIT en een MS in Product Design van Stanford. Thuy heeft een brede ervaring in productmanagement, ontwerp en ontwikkeling, evenals R&D, engineering, media-ontwikkeling en bedrijfsstrategie. Bij Speechmatics is zij verantwoordelijk voor het lanceren van innovatieve producten en diensten om ervoor te zorgen dat het bedrijf marktleider blijft in alles wat het doet.

U bent bij Speechmatics gekomen in november 2019, na te hebben gewerkt in een diverse range van industrieën, waaronder zelfrijdende voertuigen en B2B-analytische software. Wat trok u aan om te werken aan spraakherkenning?

Ik ben altijd aangetrokken tot de toepassing van nieuwe technologie voor interessante use cases en significante impact. Spraakherkenning, vooral bij Speechmatics, voldoet aan die criteria. Het is geweldig om onze klanten te helpen de waarde van spraak-naar-tekst in hun eigen uiteenlopende productaanbod te benutten.

Als Head of Product bij Speechmatics, wat houdt uw dagelijkse werk in?

Speechmatics is een scale-up en ons productteam is klein (en groeiend!), dus geen twee dagen zijn hetzelfde en iedereen helpt waar en wanneer nodig. Als Head of Product, alles van hogere bedrijfs- en productstrategie tot uw typische producttaken van roadmapprioriteit en klantinteracties tot gedetailleerd hands-on probleemoplossen rond levering zijn allemaal van toepassing. Natuurlijk, het opbouwen van relaties over de diverse functies in de organisatie en het werven van personeel zijn ook een belangrijk onderdeel van de rol.

Kunt u de uitdagingen bespreken van het toegang krijgen tot datasets met verschillende dialecten en accenten?

Bij spraaktechnologie wordt de engine meestal gebouwd door deze te trainen op één dialect van een taal, waardoor dat dialect het meest nauwkeurig wordt herkend en getranscribeerd. In het Engels is het Amerikaans-Engels, en de foutpercentages zijn meestal hoger voor Australische accenten, Britse accenten, Jamaicaanse accenten enz. Dus, voor bedrijven die deze technologie gebruiken om met een wereldwijd klantenbestand te communiceren, vormt dit een enorme uitdaging. Drie jaar geleden, in 2018, lanceerden we Global English, onze industrieleidende taalpakket dat elke Engelse accent en dialect begrijpt, en vorig jaar zetten we deze missie voort met de lancering van Global Spanish. We geloven dat spraaktechnologie om zijn volledige potentieel te bereiken, iedereen met wie het communiceert moet begrijpen. We kijken ernaar uit om de AI-“accentkloof” verder te dichten met meer innovaties later dit jaar.

Wat zijn enkele van de machine learning-methoden die worden gebruikt om te trainen op deze datasets?

We gebruiken vertrouwde begeleide diepe leer- en neurale netwerktechnieken in onze engine. We onderzoeken ook voortdurend nieuwe benaderingen, met name hoe we de hoeveelheid gelabelde gegevens kunnen verlagen die nodig zijn in ASR-modellen. Gegevens zijn koning bij het bouwen van spraakherkenningstechnologie, dus het voortzetten van onderzoek dat ons helpt om onze gegevensbereik te verbreden is essentieel. Het gebruik van neurale netwerken in onze engine stelt ons in staat om beter te generaliseren over verschillende contexten en talen.

Speechmatics is momenteel een industrieleider met tests die aantonen dat Global Spanish 3-20% nauwkeuriger is dan het aanbod van Google (GOOGL ) en 4-13% nauwkeuriger dan het vergelijkbare product van Microsoft (MSFT ). Wat wijt u deze succes aan?

Zoals ik eerder vermeldde, moet spraaktechnologie om echt een asset te zijn voor bedrijven, helpen om hun hele klantenbestand te begrijpen, ongeacht de taal die ze spreken of het dialect dat ze gebruiken. Dit is de kern van de innovaties van Speechmatics, en we zijn toegewijd om deze complexe uitdagingen op te lossen. En, we hebben een geweldig team dat gepassioneerd, gedreven en geïnvesteerd is in het gebruik van de nieuwste diepe leer-technieken om onze klanten de beste technologie op de markt te bieden.

Wat zijn de huidige talen die worden aangeboden en welke talen worden momenteel onderzocht om toe te voegen?

We bieden momenteel meer dan 30 commerciële talen aan, van Arabisch tot Mandarijn, Pools tot Portugees en veel meer. Maar het zijn onze Engelse en Spaanse taalpakketten die globaal zijn. Kijkend naar de toekomst, onderzoeken we nieuwe technieken die ons niet alleen in staat stellen om nieuwe talen sneller toe te voegen, maar ook om onze bestaande talen regelmatiger te verbeteren.

Wat zijn uw mening over een spraakgeactiveerde toekomst waarin spraak de primaire vorm van communicatie is?

Bedrijven zien steeds meer de waarde in van spraakherkenningstechnologie: 2020 zag een aanzienlijke toename in de adoptie van deze technologie onder ondernemingen, met 68% van de respondenten die meldden dat hun bedrijf een spraaktechnologie-strategie heeft — een stijging van 18% ten opzichte van vorig jaar. Maar om het maximale waardepotentieel te bereiken, moet de technologie een upgrade krijgen. Een gesprek gaat over meer dan alleen woorden – het gaat ook over contextuele hints zoals sentiment, cadans, puntatie, achtergrondgeluid, toon, sprekerwijzigingen en meer. Terwijl tekst van spraakherkenningstechnologie op zichzelf veel waarde biedt, kan het, wanneer het gaat om audio- of videobestanden, verder gaan dan alleen woorden. De toekomst van spraakherkenningstechnologie zal al deze andere factoren in overweging nemen. Pas dan zal het niet alleen gaan over het omzetten van spraak in tekst, maar over het omzetten van spraak in waarde en echt elk geluid begrijpen.

Is er nog iets anders dat u zou willen delen over Speechmatics?

We hebben een aantal echt spannende innovaties die later dit jaar worden gelanceerd, dus houd een oogje in het zeil voor die!

Bedankt voor het geweldige interview, lezers die meer willen leren, kunnen Speechmatics bezoeken op Speechmatics.