Drie manieren waarop AI douanedrempels overwint

Net als navigeren door een asteroïdeveld in de ruimte, ontvouwen transport-, verzend- en logistieke processen zich met inherente complexiteit. Met grensoverschrijdende e-commerce-transacties die naar verwachting met 107% zullen stijgen tot 2028, is het volume aan documenten dat bij deze expansie van verzendingen betrokken is, astronomisch.

Onjuiste afhandeling van deze documenten in enig stadium van het verzendproces kan leiden tot een reeks negatieve gevolgen, zoals extra opslagkosten, bederf van producten, gemiste leveringsdeadlines en zelfs annuleringen van bestellingen. Deze fouten hebben niet alleen een ernstige impact op omzetcycli, maar beschadigen ook de klantbeleving en de reputatie van het merk.

Volgens de Internationale Kamer van Koophandel en de Wereldhandelsorganisatie, wordt gemiddeld 36 verschillende documenten met 240 kopieën per internationale zending uitgewisseld – en slechts één procent is volledig gedigitaliseerd, wat betekent dat veel logistieke organisaties worstelen met de druk van deze processen.

De meest voorkomende problemen die ten grondslag liggen aan deze vertragingen, zijn van hoge omvang maar eenvoudig van aard, wat betekent dat beslissers in de toeleveringsketen effectieve stappen kunnen nemen om deze te voorkomen als ze proactief, strategisch en op de hoogte zijn van de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van AI en innovatie.

Door gespecialiseerde AI-oplossingen te gebruiken, kunnen leiders in de toeleveringsketen drie veelvoorkomende uitdagingen oplossen die worden geconfronteerd in transport- en logistieke processen.

Verwijder overmatige handmatige gegevensinvoer

Het volume aan vrachtbrieven, facturen, douaneaangiftes en andere documenten die bij internationale verzending zijn betrokken, is te extreem om op duurzame wijze handmatig te worden verwerkt – meer dan 45 miljoen cognossementen worden per jaar uitgegeven. Als uw workflows het toewijzen van medewerkers aan frequente en repetitieve handmatige gegevensinvoer omvatten, bent u al achterop geraakt en loopt u het risico op een lange tijd-tot-markt.

Bedrijfsleiders die goed op de hoogte zijn van de revoluties in kunstmatige intelligentie, hebben al begrepen dat het implementeren van slechts een basismodel niet flexibel genoeg is om aan bedrijfsbehoeften te voldoen en zelfs een kostbare, inefficiënte en ineffectieve oefening kan blijken te zijn.

In plaats daarvan is het aan te raden om AI te gebruiken die is gebouwd om uit te blinken in specifieke taken en bedrijfscontexten. Deze “specifiek gebouwde” AI-oplossingen verlagen de kosten en risico’s van onnauwkeurigheid, resulterend in een hogere bedrijfswaarde en het oplossen van echte wereldproblemen.

Deze strategie werd geadopteerd door de wereldwijde brouwerijgroep Carlsberg, die meer dan 140 uur aan werk per maand bespaarde met behulp van intelligente documentverwerking (IDP). Met behulp van specifiek gebouwde AI, bereikte Carlsberg een touchless orderverwerking van 92%, waardoor leveringen werden versneld en de klanttevredenheid toenam.

Voorheen waren de orderinvoer- en leveringsregistratieprocessen voor Carlsberg zeer handmatig. Door het automatiseren van het scannen van leveringsnota’s, ervoer de brouwerijgigant aanzienlijke efficiencywinsten en overwon deze logistieke uitdaging met een gespecialiseerde en gefocuste AI-strategie.

Zorg voor nauwkeurigheid van documentatie en naleving van regelgeving

Onnauwkeurige of niet-conforme documentatie kan leiden tot grote bottleneck en financiële boetes, waardoor er weinig marge voor fouten overblijft.

Het afhandelen van douanedocumentatie zonder AI is vergelijkbaar met het ondernemen van een ‘Rick & Morty’-avontuur zonder portaalpistool: chaotisch en vol vertragingen. Intelligente Documentverwerking (IDP) is uw instrument om de controle over uw documentmultiversum te behouden, waarbij elke stap in de documentatie in perfecte overeenstemming is.

Na de Brexit is de administratieve last van het verplaatsen van goederen over de grens tussen het VK en de EU aanzienlijk toegenomen – niettemin kon de Ierse pastry-leverancier Portumna Pastry de douaneclearance-procedure versnellen door AI te gebruiken om gegevens te extraheren uit complexe transport- en logistieke documenten met 100% nauwkeurigheid, waardoor de conformiteit zonder behoefte aan permanente menselijke toezicht werd behouden.

Door intelligente documentverwerking (IDP) te gebruiken die is aangedreven door specifiek gebouwde AI, verkortte Portumna de douaneclearance-tijden aan de EU/UK-grens van één uur tot slechts vijf minuten, waardoor de noodzaak voor handmatige invoer werd verwijderd, dure vertragingen werden verminderd en hun producten op tijd op de winkelplanken arriveerden.

Volgende generatie IDP-platforms integreren vooraf getrainde AI-vaardigheden die zijn aangepast aan specifieke documenten, waardoor ze niet alleen sleutelgegevens kunnen identificeren en extraheren, maar ook begrijpen in de context van het document. Ze lezen, begrijpen en redeneren wat te doen met gegevens uit documenten, net als een mens. Deze vaardigheden helpen ondernemingen om elk document, ongeacht de taal, inhoud, formaat of complexiteit, nauwkeurig en efficiënt te verwerken. Uitgerust met AI-geactiveerde natuurlijke taalverwerking, machine learning en optische tekenherkenning, zorgt IDP ervoor dat verzenders nauwkeurig en in overeenstemming zijn met regelgevingsvereisten om dure vertragingen te voorkomen.

Verzend nauwkeurige betaling van belastingen en heffingen

Een belangrijk regelgevingsaspect van internationale verzending zijn tariefcodes, die evenveel precisie en coördinatie kunnen vereisen als een balletdanser om zonder dure fouten te navigeren. Het is essentieel dat goederen nauwkeurig worden geclassificeerd volgens deze codes – zoals u misschien hebt geraden, kan misclassificatie leiden tot boetes en vertragingen voor uw verzonden product. AI biedt dat niveau van nauwkeurigheid voor tariefcodes, waardoor de logistieke ballet voortgang zonder een misstap.

Deutsche Post DHL Group is ‘s werelds toonaangevende logistieke onderneming, met 570.000 medewerkers in meer dan 220 landen die goederen over grenzen heen verzenden. Deze enorme omvang vereist efficiëntie en zorgvuldige aandacht voor detail om een goede naleving van de verschillende codes over de hele wereld te behouden.

Door AI-geactiveerde gegevensopname, classificatie en extractie van gegevens uit facturen en douanedocumenten, behaalde DHL een efficiencytoename van 70% en automatiseerde het de verwerking van duizenden facturen van 124 verschillende leveranciers.

Soortgelijk, behaalde Milaha, een toonaangevende maritieme en logistieke onderneming in het Midden-Oosten, vergelijkbaar succes met het automatiseren van de honderden facturen die het elke dag in zowel papieren als digitale formaten ontvangt. Door IDP te integreren met zijn RPA-platform, verkortte Milaha de factuurverwerkingstijd met 64% om fouten te verminderen en de productiviteit van medewerkers te verhogen.

Blijf een doelgerichte aanpak van AI hanteren

Er is geen ontkomen aan complexiteit in transport- en logistieke processen, noch is er een universele oplossing voor de ingewikkelde en uiteenlopende uitdagingen die inherent zijn aan internationale verzending.

Het proberen te implementeren van AI zonder de nodige aandacht voor de variabelen en omstandigheden waarmee uw bedrijf wordt geconfronteerd, zal waarschijnlijk geen echte waarde opleveren, in tegenstelling tot de valse claims die door de vele AI-startups die het afgelopen jaar zijn opgekomen, worden gedaan. Doelgerichte strategie en gegevensgestuurde beslissingen zijn de weg naar succes, en leiders in de toeleveringsketen moeten de instrumenten die al tot hun beschikking staan, gebruiken om automatiseringsinspanningen te leiden en operationele excellentie te bereiken.

Om ten volle te profiteren van hun bedrijfsprocessen, kunnen beslissers AI-geactiveerde taak- en procesmining gebruiken om hun kernprocessen te onderzoeken en de juiste kansen voor verbetering te vinden, waardoor elke poging tot innovatie en intelligente automatisering op een doelgerichte weg naar efficiencywinsten staat.

Geavanceerde procesintelligentieplatforms kunnen AI gebruiken om de resultaten van voorgestelde verbeteringen van workflows te voorspellen, waardoor beslissers de implicaties van dergelijke investeringen kunnen begrijpen voordat ze zich in de implementatie storten. Dit wordt “proces simulatie” genoemd, waardoor de drempel naar intelligente automatisering wordt verlaagd door het risico van mislukte pogingen, technische schulden en verspilde middelen te reduceren.

In het complexe landschap van logistiek, waar precisie de snelheid van een Pro Rally ontmoet, het integreren van AI in uw strategie is als het vinden van de perfecte co-piloot. Het is erop gericht om ervoor te zorgen dat elk deel van uw reis zo soepel en efficiënt is als een perfect genavigeerde bocht op het circuit, waarbij niet alleen snelheid maar ook precisie in elke beslissing wordt gegarandeerd. In deze race tegen de tijd en fouten, houden doelgerichte AI-gedreven tactieken u voorop, waardoor potentiële vertragingen niet meer zijn dan een voorbijgaande schaduw in uw achteruitkijkspiegel.