Drie Gebruiken Van Automatisering Binnen Supply Chain 4.0

De toegenomen beschikbaarheid van geavanceerde technologieën heeft het traditionele supply chain-model gerevolutioneerd. Supply Chain 4.0 voldoet aan de moderne verwachtingen van klanten door zwaar te leunen op het Internet of Things (IoT), geavanceerde robotica, big data-analyse en blockchain. Deze tools maken automatisering mogelijk en geven organisaties daarmee de kans om informatie-gaps te sluiten en de vraag en het aanbod optimaal te matchen.

“De herorganisatie van supply chains […] verandert het model van supply chain management van een lineair model, waarin instructies van leverancier naar producent naar distributeur naar consument en terug stromen, in een meer geïntegreerd model waarin informatie in alle richtingen naar de supply chain stroomt.” – Het begrijpen van Supply Chain 4.0 en de potentiële impact op wereldwijde waardeketens

Industriegiganten zoals Netflix (NFLX ), Tesla (TSLA ), UPS, Amazon (AMZN ) en Microsoft (MSFT ) leunen zwaar op automatisering binnen hun supply chain om hun respectievelijke industrieën te leiden. Laten we een nadere blik werpen op drie krachtige automatiseringsgevallen.

Drie Gebruiken Van Automatisering Binnen Supply Chain 4.0:

1. Het beheren van vraagonzekerheid

Een pijnlijk aspect van supply chain-ecosystemen is de vraagonzekerheid en de onmogelijkheid om de vraag nauwkeurig te voorspellen. Over het algemeen leidt dit tot een reeks prestatieproblemen, van verhoogde operationele kosten tot overtollige voorraden en suboptimale productiecapaciteit. Automatiseringsgereedschappen kunnen de vraag voorspellen, onzekerheid uit de vergelijking halen en zo de operationele efficiëntie op elk punt in de supply chain verbeteren.

Big data-analyse is een gevestigd gereedschap dat organisaties helpt om vraagonzekerheid te beheren. Het bestaat uit data-verzameling- en aggregatie-infrastructuur in combinatie met krachtige ML-algoritmen, ontworpen om de vraag te voorspellen op basis van historische (of zelfs real-time) gegevens. Moderne opslagoplossingen (zoals data-lakes) maken het mogelijk om gegevens van een verscheidenheid aan bronnen te verzamelen: markttrends, concurrerende informatie en consumentenvoorkeuren.

Machine learning (ML)-algoritmen analyseren deze rijke gegevens continu om nieuwe patronen te vinden, de nauwkeurigheid van vraagvoorspellingen te verbeteren en de operationele efficiëntie te verhogen. Dit is het recept dat Amazon gebruikt om de vraag naar een product te voorspellen voordat het wordt aangekocht en opgeslagen in hun magazijn. Door tweets en berichten op websites en sociale media te onderzoeken, begrijpen ze de mening van klanten over producten en hebben ze een gegevensgebaseerde manier om vraagonzekerheid te modelleren.

Het goede nieuws is dat dergelijke krachtige analytische gereedschappen niet langer alleen beschikbaar zijn voor industriegiganten. Klaar-voor-gebruik-oplossingen (zoals Amazon Forecast) maken dergelijke mogelijkheden breed beschikbaar voor alle organisaties die vraagonzekerheid willen aanpakken.

2. Het beheren van procesonzekerheden

Organisaties die opereren in de huidige supply chain-industrie moeten complexe logistieke processen aanpakken. De concurrerende omgeving, samen met de steeds hogere verwachtingen van klanten, maakt het imperatief om onzekerheden over alle gebieden van supply chain management te minimaliseren.

Van productie en voorraadbeheer tot orderbeheer, verpakking en verzending van goederen, kunnen automatiseringsgereedschappen onzekerheden aanpakken en procesfouten minimaliseren. AI, robotica en IoT zijn bekende methoden die een optimale stroom van middelen mogelijk maken, vertragingen minimaliseren en geoptimaliseerde productieplanningen bevorderen.

Internet of Things (IoT) speelt een belangrijke rol bij het overwinnen van procesonzekerheden in de supply chain. Een belangrijke IoT-toepassing is de nauwkeurige tracking van goederen en activa. IoT-sensoren worden gebruikt voor tracking in het magazijn, tijdens het laden, in-transit en lossing. Dit maakt toepassingen mogelijk zoals live-monitoring, waardoor de proceszichtbaarheid toeneemt en managers in staat zijn om op basis van real-time-informatie te handelen. Het maakt het ook mogelijk om een verscheidenheid aan andere processen te optimaliseren, van laadoperaties tot betalingsverzameling.

IoT verhoogt de proceszichtbaarheid en stelt managers in staat om op basis van real-time-informatie te handelen. Bron: Canva

Sinds 2012 gebruiken Amazon-fulfillment-magazijnen AI-gepowered robots die echt magie doen. Men kan robots en mensen zien werken naast elkaar via draadloze communicatie, om orders te behandelen die uniek zijn in formaat, vorm en gewicht. Duizenden Wi-Fi-verbonden robots verzamelen merchandise voor elke individuele bestelling. Deze robots hebben twee aangedreven wielen die hen in staat stellen om op hun plaats te draaien, IR voor obstakeldetectie en ingebouwde camera’s om QR-codes op de grond te lezen. Robots gebruiken deze QR-codes om hun locatie en richting te bepalen. Zo wordt de efficiëntie verhoogd, de fysieke activiteit van medewerkers wordt verminderd en de procesonzekerheid wordt tot een minimum beperkt.

Een ander voorbeeld van hoe automatisering helpt bij het verbeteren van processen, komt van het voertuigtransportbedrijf CFR Rinkens. Zij hebben automatisering gebruikt in hun accountant- en facturatieafdelingen om de verwerkingstijden van betalingen te versnellen. Door automatisch gegenereerde facturen hebben zij de kosten en fouten verlaagd, wat op zijn beurt vertragingen vermindert.

“Een gebied waar we automatisering hebben toegepast, was binnen de accountantafdeling voor facturatie en betaling aan leveranciers. Met honderden facturen die binnenkomen en vertrekken, zorgt automatisering ervoor dat niets door de mazen glipt en dat klanten facturen op tijd ontvangen, zodat zij voldoende tijd hebben om de betaling te verwerken.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Het grootste voordeel van automatisering is transparantie. Elke stap in een georganiseerde supply chain elimineert grijze gebieden voor zowel klanten als bedrijven.

3. Synchronisatie tussen supply chain-partners en klanten

Digitale supply chains worden gekenmerkt door synchronisatie tussen honderden afdelingen, leveranciers, toeleveranciers en klanten. Om activiteiten van planning tot uitvoering te coördineren, hebben supply chains informatie nodig die in real-time wordt verzameld, geanalyseerd en gebruikt. Een zekere manier om een volledig gesynchroniseerde supply chain te bereiken, is door de kracht van automatisering te benutten.

CFR Rinkens gebruikt een dynamisch dashboard om de cargo bij te houden terwijl ze voertuigen over de hele wereld leveren. Dit dashboard wordt automatisch bijgewerkt met relevante informatie die de transparantie en efficiëntie verhoogt. Hoge transparantie zorgt voor uitstekende klantenservice en tevredenheid.

“Bij aankomst van een voertuig worden er foto’s gemaakt en geüpload naar een CFR-dashboard dat onze klanten kunnen bekijken. Alle voertuigdocumenten, foto’s en bewegingen worden automatisch weergegeven in dit dashboard. Deze automatisering helpt aan de klantenserviczekant, omdat het volledige transparantie en verantwoording voor kwaliteitscontrole, leveringstijden en real-time zichtbaarheid mogelijk maakt.” – Joseph Giranda, CFR Rinkens

Automatisering biedt een effectieve oplossing voor het synchronisatieprobleem met blockchain. Blockchain is een distributief digitaal register met veel toepassingen en kan worden gebruikt voor elke uitwisseling, tracking of betaling. Blockchain maakt het mogelijk om informatie onmiddellijk zichtbaar te maken voor alle supply chain-partners en maakt een veelheid aan toepassingen mogelijk. Documenten, transacties en goederen kunnen gemakkelijk worden getraceerd. Betalingen en prijzen kunnen ook historisch worden opgenomen, allemaal op een veilige en transparante manier.

Digitale Supply Chains verhogen de transparantie en efficiëntie. Bron: Canva

De scheepvaartgigant FedEx (FDX ) heeft zich aangesloten bij de Blockchain in Transport Alliance (BiTA) en heeft een blockchain-gepowered pilotprogramma gelanceerd om klantengeschillen op te lossen. Evenzo heeft UPS zich in 2017 aangesloten bij BiTA, met als doel de transparantie en efficiëntie over het hele partner-netwerk te verhogen. Dergelijke real-life use cases laten het potentieel van blockchain-technologie zien en de impact die automatisering kan hebben op de hele vrachtindustrie.

Blockchain verhoogt de transparantie van de supply chain en elimineert informatie-vertraging voor alle partners op het netwerk. De resulterende voordelen zijn onder andere verhoogde productiviteit en operationele efficiëntie, evenals betere serviceniveaus. Het enorme potentieel maakt blockchain een topprioriteit voor supply chain-organisaties en hun digitale automatiseringsreis.

Conclusie

Automatisering speelt een belangrijke rol bij het definiëren van de Supply Chain 4.0-omgeving. Met zware technologische gereedschappen beschikbaar, nemen leidende organisaties serieuze stappen naar efficiëntie en productiviteit. Automatisering geeft hen de macht om het hele eind-tot-eind supply chain-proces te versnellen en te optimaliseren. Het stelt hen ook in staat om data naar hun voordeel te gebruiken en informatie-gaps over hun netwerk te sluiten.

Waar Naar Toe Van Hier?

Data kan het obstakel of de oplossing zijn voor al deze potentiële voordelen. Gelukkig zijn experts die hierop kunnen worden ingehuurd gemakkelijk te bereiken. Blue Orange Digital, een top-geclassificeerde AI-ontwikkelingsbureau in NYC, is gespecialiseerd in cloud-data-opslagoplossingen en faciliteert de ontwikkeling van supply chain-optimalisatie. Zij bieden aangepaste oplossingen om aan elke unieke bedrijfsbehoefte te voldoen, maar hebben ook veel vooraf gebouwde opties voor supply chain-leiders. Vanuit een technologisch oogpunt hebben wij verschillende manieren uitgestippeld om de efficiëntie van de supply chain te verbeteren. Samen genomen geven deze verbeteringen u Supply Chain 4.0.

Alle afbeeldingen zijn afkomstig van: Canva