De vonk verdwijnt snel: waarom IBM, ServiceNow en Seagate bewijzen dat het vinden van een vonk eenmalig niet genoeg is

Is dag 1 de moeilijkste dag voor elke organisatie? Volgens Jeff Bezos is het eigenlijk dag 2. Waarom? Omdat dag 1 allemaal over verandering gaat. Het zijn je eerste stappen. Het is iets nieuws. Ondertussen begint op dag 2 de stagnatie. Ideeën verdwalen in beslissingslussen. Je weet niet wat er komen gaat, terwijl concurrenten voortstuiven. Uiteindelijk is de vonk verdwenen.

Tegenwoordig bereiken veel bedrijven hun dag 2 midden in de door AI geleide innovatie. Veel zakelijke leiders vragen zich af: “Wat doen we verkeerd?”

Vanuit mijn perspectief gaat het niet over wat ze verkeerd doen, maar over wat er de afgelopen jaren is veranderd. Omdat er veel is veranderd – en nee, het is niets wat je ooit eerder hebt meegemaakt.

De nieuwe norm is er nog niet…

Als je als leider voelt dat dingen te snel gaan – heb je gelijk. Ondanks de toekomstgerichte positiviteit is deze snelheid niet normaal. Deze snelheid is niet gelijk aan kwaliteit. In plaats daarvan creëert het een chaotische omgeving, waar traditionele regels niet langer van toepassing zijn, en elke concurrentievoordeel onmiddellijk wordt gegrepen. We herinneren ons allemaal toen ChatGPT het meest besproken onderwerp was. Toen kwam Anthropic. Toen DeepSeek. Toen ChatGPT weer. Elke verschuiving heeft invloed op aandelenmarkten, besluitvorming en zelfs het internet. Terwijl de VS en China concurreren, terwijl Europa debat over het vaststellen van regels tegen de prijs van langzamere innovatie, zijn we nog niet in de buurt van wereldwijd aanvaarde AI-gebruiksframeworks die het landschap zouden hebben genormaliseerd. Echter, grote ondernemingen kunnen nu niet vertragen. Ze moeten door de troebele wateren navigeren – omdat zekerheid wordt gevormd door degene die hun weg door de onzekerheid hebben gevonden.

Hoe kunnen leiders dan omgaan met het grote onbekende?

Aanpassen aan de verandering: lessen van tech-reuzen

Hoewel we nog niet weten hoe de echte nieuwe norm eruit zal zien, zal deze zeker nieuwe, slankere modellen hebben die onafhankelijk zijn van dienstverleners. AI is verantwoordelijk voor deze aanstaande verandering, omdat het ondernemingen in staat stelt om hun behoeften in-house te vervullen. Als gevolg hiervan komen we in de “winner-takes-all”-fase, waar de kosten van niet-handelen hoger zijn dan de kosten van experimenteren. Wat kan hieraan worden gedaan? Laten we eens kijken naar de beschikbare routes die worden geïllustreerd door bekende bedrijven.

IBM: een les in diversificatie

IBM was ooit de standaardnaam in bedrijfscomputing, maar raakte in de jaren 2010 in een impasse door langzaam bewegende bedrijfseenheden en een gebrek aan duidelijke richting. Maar het leiderschap van IBM realiseerde zich dat geen enkel bedrijf overleeft door zich vast te klampen aan gisterens model. In plaats daarvan heroriënteerde het zich op drie gebieden waarop het uniek kon presteren: hybride architectuur, ondernemingsbrede AI en langetermijnverkenning van quantumcomputing.

Door de strategische diversificatie van zijn expertisegebieden, kon IBM zijn posities versterken en evolueren van een bedrijf dat overleefde op legacy-diensten naar een bedrijf dat toekomstgerichte technologieën leidt.

ServiceNow: overleven door AI-begeleiding

ServiceNow bereikte een punt waar incrementele groei niet langer volstond. Om relevant te blijven in een AI-geleide wereld, moest het groeien voorbij workflowautomatisering. Het concept van een AI-begeleidingscentrum was een erkenning dat als bedrijven AI-routines en -modellen adopteren, iemand alles moet coördineren. ServiceNow positioneerde zich als het systeem van record en actie dat ervoor zorgt dat AI consistent, veilig en intelligent werkt binnen het bedrijf. Door bedrijven als Armis te absorberen, versterkte ServiceNow zijn vermogen om uitgebreide digitale ecosystemen te beveiligen. In plaats van achter glimmende functies aan te jagen, bouwde het een AI-uitbreidingsplatform dat bedrijven zullen vertrouwen.

Western Digital en Seagate: zien kansen, geen obstakels

De fabrikanten van harde schijven Western Digital en Seagate meldden allebei omzetstijgingen van ongeveer 30% in hun meest recente kwartalen, een niveau van groei dat een paar jaar geleden ondenkbaar zou zijn geweest.

Zij hebben de onverzadigbare vraag van AI naar gegevensopslag en de stijgende prijzen voor hoge capaciteitsstations te danken aan die groei. Western Digital rapporteerde dat het in zijn laatste kwartaal 190 exabytes aan opslag had verzonden, een stijging van 32% ten opzichte van het voorgaande jaar, terwijl Seagate een nog steilere stijging zag, met 45% meer exabytes in dezelfde periode – bewijs dat de voetafdruk van AI zelfs de meest gevestigde hardwaresectoren van de industrie herschapen heeft.

De onderste regel

Het is niet genoeg om je vonk eenmalig te vinden. Je moet het telkens opnieuw doen, zo vaak als nodig is. De intensiteit van de concurrentie eist niets minder. Daarom moet je ervoor zorgen dat je bedrijfsmodel en leiderschapsaanpak verder gaan dan een eenmalige inspanning.

Ik kan een aantal belangrijke praktijken delen:

Experimenten normaliseren

Experimenten zijn eng, maar noodzakelijk. Als leider moet je je bedrijfsmodel verschuiven naar snelle ideevalidatie – en openstaan voor suggesties van je team. Initiatieven moeten worden beloond en aangemoedigd en de angst voor risico’s moet worden aangepakt in plaats van er blindelings in te gaan.

Communicatie tussen ontwikkelaars en innovators stimuleren

Teamleden zijn niet de enigen die bang zijn voor nieuwe dingen. Veel goede projecten kunnen worden vertraagd of zelfs stilgelegd door weerstand van ontwikkelingsbelanghebbenden die niet zijn geïnformeerd over het nieuwe initiatief of de technologie. Dit is de ontwikkeling die je als leider wilt vermijden. Zorg ervoor dat je innovators een robuust platform voor communicatie en samenwerking hebben – en dat ze supporters en evangelisten in elke afdeling hebben. Aan het einde van de dag is innovatie een teaminspanning – iedereen moet aan boord zijn.

Routines verminderen, mensen laten groeien

Veel bedrijven zijn snel om hun spullen te snijden als ze veranderingen ondergaan of AI-technologie omarmen – met als doel groei en resource-optimalisatie. Echter, dit is een pleister, geen langetermijninvestering. Mensen zijn je belangrijkste kracht. Hun ideeën veranderen operaties en vonken ontdekking.