Bedrijfssoftware en de urgentie van het adopteren van Agentic AI

Door tools online aan te bieden via een abonnementsmodel, veranderde Software as a Service (SaaS) de manier waarop ondernemingen werkten. Toch waren de mogelijkheden voor sommigen beperkt, dus voegde verticale SaaS industrie-specifieke functionaliteit toe. Vervolgens kwam kunstmatige intelligentie (AI) en vooruitgang zoals robotic process automation (RPA), die virtuele bots zou gebruiken om de acties van mensen te repliceren en routineuze taken te elimineren.

Nu betreedt ondernemingssoftware een nieuwe tijdperk met Agentic AI, aangedreven door autonome agenten die niet alleen mensen imiteren, maar ook gegevens analyseren, beslissingen nemen, taken uitvoeren en workflows in real-time zelf orkestreren. Agentic AI gaat verder dan traditionele SaaS of RPA. Het is software die als een arbeidskracht in het digitale domein fungeert, een die kan worden geïntegreerd in een technische stack en meetbare bedrijfsresultaten kan produceren. Dit wordt mogelijk gemaakt door individuele AI-agenten die putten uit grote taalmodellen om op hoog niveau te redeneren.

Geen prompts van mensen zijn vereist en elke agent kan zijn eigen doel krijgen. Eentje kan zich richten op nieuwe verkoop, een ander kan klantenservice faciliteren, een derde kan veranderingen in de productie in real-time beheren – de mogelijkheden lijken eindeloos. En in tegenstelling tot generatieve AI-modellen zoals ChatGPT, zullen agentic-agenten niet alleen inhoud herhalen en uitspugen, maar zelfs door databases kruipen en workflows opbouwen om een bepaalde taak te voltooien.

Volgens Gartner, ongeveer een derde van de softwaretoepassingen in het bedrijf zal Agentic AI hebben geïntegreerd tegen 2028: Het cijfer was minder dan één procent in 2024. In onderzoeksresultaten aangekondigd door Cloudera in april – op basis van een enquête onder 1.484 wereldwijde IT-leiders – voelden 83% dat AI-agenten essentieel waren voor een concurrerend voordeel en ongeveer 60% waren bang dat ze achter zouden blijven als ze adoptie dit jaar niet nastreefden.

Bovendien zei een ontmoedigende 96% dat ze van plan waren hun implementaties in de komende 12 maanden uit te breiden, waarvan de helft zei dat dit grote uitrollen over hun hele organisatie konden zijn.

De kloof overbruggen

Salesforce -CEO, Marc Benioff heeft Agentic AI “een nieuw arbeidsmodel, een nieuw productiviteitsmodel en een nieuw economisch model” genoemd. Deelname aan de Amerikaanse arbeidsmarkt blijft onder de voor-pandemische aantallen, en er zijn vandaag meer ongevulde banen dan er ongehuwde kandidaten zijn om ze in te vullen. Een primair doel van AI is om routineuze taken te elimineren, maar tegelijkertijd moeten werknemers in staat zijn om meer te produceren. Met dit in gedachten moet digitale arbeid worden gebruikt om een werkkracht te versterken en de productiviteit te verhogen, de efficiëntie te verhogen en organisaties in staat te stellen concurrerend te zijn.

Agentic AI kan de kloof tussen personeel en product op verschillende manieren overbruggen. Bijvoorbeeld, een salesmanager kan een customer relationship management (CRM)-oplossing gebruiken om een grote groep bestaande en potentiële klanten te controleren en verkoop te genereren. Een AI-agent kan communiceren met deze basis, kansen identificeren, records up-to-date brengen, misschien zelfs kleine verkoop afronden. Als u dat voor een team heeft, dag en nacht, zouden de uren handmatige arbeid die zijn bespaard en de mogelijkheid van verkoopverhoging een grote impact hebben.

De technologie heeft enkele groeipijnen, vooral als het gaat om het prijzen van Agentic AI. “Per stoel”-modellen zullen waarschijnlijk veranderen in “per taak” die worden uitgevoerd. Agentic AI kan ook veranderen in een waardegebaseerd model met AI-agenten “in dienst” om een functie aan te pakken en gegarandeerde resultaten te produceren. Salesforce rapporteerde slechts enkele maanden geleden recordproductdeals voor Agentforce, zijn platform voor het bouwen, aanpassen en implementeren van autonome agenten, maar veranderde onlangs zijn prijsmodel naar een op consumptie gebaseerd model dat kosten rechtstreeks koppelt aan resultaten.

Verantwoordelijkheid en aansprakelijkheid

Terwijl er nog veel moet worden uitgezocht met Agentic AI, is het zeker dat de manier waarop softwareleveranciers worden geselecteerd, moet veranderen. Traditionele evaluatie heeft zich voornamelijk gericht op functionaliteitssets, maar met Agentic AI, moeten bedrijven dingen zoals de betrouwbaarheid en verantwoordelijkheid van een leverancier en of ze kunnen aansluiten bij de specifieke doelen van een bedrijf, wegen.

Aansprakelijkheid moet een zorg zijn voor beslissers, omdat ze niet langer alleen software kopen. In plaats daarvan geven ze digitale intelligentie de goedkeuring om dingen namens hen te doen, en dat kan juridische en compliance-problemen creëren. Dat gezegd hebbende, moeten bedrijven hun aansprakelijkheid overwegen, diep in de risico’s duiken, zich richten op auditeerbaarheid en regelgevingsrichtlijnen voorop stellen. Bovendien moeten organisaties identificeren wie er werkelijk aansprakelijk is als een AI-agent in opstand komt, evenals procedures voor het bevatten of uitschakelen ervan als dat gebeurt.

Stappen om te nemen

Met Agentic AI zullen veel van ons een grote verandering zien in de manier waarop we zaken doen. De volgende zijn enkele acties die u onmiddellijk kunt ondernemen om het proces te starten.

Om te beginnen, onderzoekt u uw technische stack met een focus op die regel-gebaseerde functionaliteiten die een AI-agent mogelijk kan elimineren. Overweeg welke software mogelijk interoperabiliteitsproblemen kan hebben of een nieuwe toepassingsprogramma-interface vereist. Zorg ervoor dat u geen geïsoleerd beslissingsproces heeft – Agentic AI kan veel facetten van bedrijven beïnvloeden, dus neemt u leiders uit juridische, IT- en operationele afdelingen op. Het is ook essentieel om beleid voor werknemers te creëren voor het veilige en verantwoorde gebruik van agenten.

U moet de werkcapaciteit van een AI-agent begrijpen, evenals de complexiteit die het kan elimineren. Dit betekent dat u ook de softwarekostenmodellen en de return on investment die ze kunnen leveren, opnieuw moet bekijken. Dit gaat over volume en efficiëntie, dus zijn stoel-, licentie- en abonnementskosten niet langer de criteria om te gebruiken.

Agentic AI zal een grote impact hebben op SaaS, maar zal het niet geheel vervangen. We zullen een samenwerking van technologieën zien, geleid door een doel om werkkrachten te versterken. Toch zullen ondernemingen fundamenteel moeten veranderen hoe ze met software werken. Agentic AI is hier, en hoe sneller u begrijpt wat het kan doen en het in praktijk brengt, hoe meer u uw toekomstige positie en succes zult consolideren.