De wetenschap van waar: Drie sleutels tot het gebruik van locatie-intelligentie

Door Frode Bjerke, CTO, Unacast

Om te zeggen dat we als samenleving in een periode van flux zitten als het gaat om onze bewegingspatronen, is een understatement. Bedrijven zijn heropend, maar veel van onze pre-pandemische gewoonten zijn nog steeds aanzienlijk veranderd. De manier waarop we werken, winkelen, spelen enzovoort is veranderd – in sommige gevallen permanent.

Deze veranderingen kunnen kansen bieden voor bedrijven – maar je hebt een dieper niveau van analyse nodig om de veranderingen en wat ze betekenen te begrijpen. Locatie-intelligentie kan bedrijven helpen om zich aan te passen aan en te floreren tijdens zo’n verandering.

De kansen in migratieveranderingen

Nu we eindelijk uit de pandemie komen, zijn dingen geopend en zijn er significante veranderingen aangebracht die ook nieuwe kansen bieden. We weten dat minder mensen naar kantoren gaan, maar hoe wordt een specifiek gebied beïnvloed – of niet? En als het wel wordt beïnvloed, in welke mate? Bijvoorbeeld, wat is de vraag naar lunchgelegenheden in een gebied met veel kantoorwerkers? Hoe kun je dat weten? En dat verandert natuurlijk weer vanwege verschillende factoren: we staan aan de vooravond van een recessie en er zijn nog steeds veel mensen die op afstand werken.

Locatie-intelligentie, ook bekend als humane mobiliteitsgegevens, helpt organisaties te begrijpen welke veranderingen plaatsvinden en hoe ze daarop moeten reageren. Deze informatie wordt vaak gebruikt in de publieke sector om langetermijninitiatieven op te zetten, waaronder nieuwe wijken, steden en cruciale infrastructuur. Georuimtelijke gegevens zijn waardevol voor academische onderzoekers, duurzaamheidsspecialisten en civieltechnici, omdat ze helpen bij het plannen van tevoren. Bovendien helpt het bij het meten van de resultaten van geplande en ongeplande veranderingen in mobiliteit, zoals een significante weersgebeurtenis.

In de private sector gebruiken bedrijven georuimtelijke analyse voor site-selectie, investeringen, vraagvoorspelling en concurrentie-intelligentie. Georuimtelijke gegevensanalyse wordt vaak gebruikt door multinationale ondernemingen, softwareleveranciers en consultants.

Je moet naar deze veranderingen kijken door de lens van hoe mensen interactie hebben met steden en zien hoe die interacties en gedragingen veranderen van dag tot dag, van week tot week, van maand tot maand. Je moet die verandering begrijpen terwijl het gebeurt, zodat je het risico van “zullen mensen nog steeds naar deze kantoren of winkels gaan?” kunt omzetten in de kans van “we weten waar mensen naartoe gaan, dus kunnen we nu profiteren van die kennis”.

Georuimtelijke gegevens onthullen waar en wanneer mensen zich verplaatsen. Maar de redenen waarom ze zich op een bepaalde manier verplaatsen, kunnen ook worden ontdekt wanneer ze worden gecombineerd met aanvullende gegevens en bestudeerd. Al deze locatie-intelligentie helpt bij het nemen van zakelijke beslissingen.

Drie sleutels tot het gebruik van locatie-intelligentie

Mobiliteitsgegevens helpen bedrijven begrijpen hoe mensen zich in en gebruiken steden en andere gemeenten. Je kunt die kennis gebruiken om beslissingen te nemen. Stel dat je een investering doet. Het kan zijn dat je de huurder van je winkellocatie verandert. Het kan zijn dat je besluit waar je je volgende winkel plaatst. Het kan zijn dat je een busoperator bent in een stad en van plan bent de route van een buslijn te veranderen. Het kan alles zijn dat verband houdt met de fysieke wereld. Je moet de beste mogelijke basis van informatie hebben om je beslissing te nemen. Dat is de eerste sleutel tot het gebruik van locatie-intelligentie.

De tweede sleutel is de impact van een verandering. Elke keer dat je een beslissing neemt, zoals het selecteren van een bepaalde huurder voor een winkel, is dat waarschijnlijk omdat je een hypothese hebt over wat het zal opleveren, zoals omzet, voetgangersverkeer enzovoort. Als je de volgende keer een betere beslissing wilt nemen over de huurder die je kiest, moet je de impact van je vorige beslissing begrijpen. Je moet je feedbackloop hebben. Dat is iets wat je locatiegegevenspartner je kan helpen meten.

De derde sleutel is vroege detectie van verandering. Als het gedrag verandert in termen van hoe mensen zich verplaatsen, moet je die verandering begrijpen terwijl het gebeurt en de omvang van de verandering. Zelfs als we weten dat er een verandering is – het is moeilijk om de impact ervan te begrijpen. Wij mensen onderschatten of overschatten altijd dit soort impact. Zelfs als je weet dat er een verandering is – weten hoe groot de verandering is of waar de verandering is – je moet de uitkomst ervan meten om echt risico om te zetten in kans. Er kan een kans zijn vanuit een marktperpectief of vanuit een logistiek perspectief waar je risico omzet in kans.

Slagen te midden van massive verandering

Bedrijfsleiders zoeken altijd naar manieren om betere beslissingen te nemen die hen een concurrentievoordeel geven, de omzet verhogen en het financiële risico verlagen. Dat is waarom georuimtelijke gegevensanalyse een groeiend gebied van ondernemingsinteresse en -investeringen is. Nu humane mobiliteitspatronen zijn veranderd vanwege de pandemie, hebben bedrijven zo veel mogelijk informatie nodig om de zaak in de juiste richting te houden.

Dit begint met het kennen van je klant en waar ze samenkomen. Meerdere factoren hebben de fysieke locatie van klanten, werknemers, leveranciers en organisatorische ecosystemen veranderd. Deze verandering in mobiliteit vereist locatie-intelligentietechnologie om een nieuwe stijl van bedrijfsvoering te ondersteunen – een die kan slagen in elke omgeving.