De Nieuwe Drie-Potige Stoel van Duurzame Innovatie: Data, AI en Menselijke Creativiteit

Er is een bekend gezegde onder verkopers dat luidt: “Verkoop niet de steak – verkoop de sizzle!” Bedacht in het midden van de jaren dertig door Elmer Wheeler, was het punt om de aandacht van potentiële klanten te richten op de flashy functies van een product; het “wow”-factor. We hebben veel sizzle van kunstmatige intelligentie (AI) gehad, hoewel veel van de technologie al jaren bestaat, en leiders kijken nu nauwer naar de “waarom” achter de “wow.”

Waarde Ontgrendelen

Een recente globale studie van McKinsey toont aan dat 55% van de bedrijven meldt dat hun organisaties AI hebben geadopteerd, meestal in een productontwikkelings- of dienstverleningscapaciteit. Voor velen is AI het engine dat transformatie aandrijft in verschillende industrieën, voorspellende inzichten, automatisering en beslissingsmogelijkheden biedt die eerder ondenkbaar waren. McKinsey geeft echter een interessante kanttekening als onderdeel van hun inzichten in deze adoptie:
“Één consistent bevinding is dat high performers een brede kijk hebben op wat AI nodig is om succesvol te zijn. Ze zijn bijzonder sterk in het focussen op waarde en vervolgens hun organisatie herschikken om die waarde te verzilveren. Ze evalueren en testen de efficiëntie en snelheid die mogelijk wordt gemaakt door bestaande AI-diensten te gebruiken en ontwikkelen vervolgens capaciteiten om een concurrerend voordeel te creëren – bijvoorbeeld door modellen af te stemmen en te trainen om hun eigen propriëtaire data te gebruiken.”
Dit concept van waarde is een kritische mindset-shift, waarbij data en AI worden geframed als tools die wachten op menselijke vernuft om hun ware potentieel te ontsluiten. Het menselijke element, gekenmerkt door creativiteit en empathie, is wat ons onderscheidt van machines en voegt emotionele diepgang toe. Overweeg Airbnb, dat in zijn reis van startup tot industriegigant heeft uitgeblonken door te focussen op de menselijke behoefte aan verbinding. Ze hebben data gebruikt om reizigersvoorkeuren te begrijpen, maar combineerden dit met mens-gedreven ervaringen, waardoor een unieke mix ontstond die diep resoneert met gebruikers.

Harmonieuze Synergie

Voor sommige leiders heeft de heldere, glanzende toekomst van wat mogelijk is hen verblind voor de realiteit dat het succes van een bedrijf afhangt van zijn mensen, niet alleen van zijn producten en processen. Met andere woorden, ware visionairs plaatsen mensen altijd in het centrum van hun bedrijfsstrategie, waarbij technologie wordt omarmd als een facilitator in plaats van een oplossing. De echte magie ontvouwt zich wanneer we een synergie bereiken tussen data, AI en menselijke creativiteit – de nieuwe drie-potige stoel van duurzame innovatie.
Duurzame innovatie betekent niet één innovatief idee dat je weet te behouden in de loop van de tijd, maar het is een proces van continue verbetering. Communicatie tussen industrieën en domeinen is een essentieel onderdeel van dit proces, en door inzichten en best practices te delen kunnen we oplossingen creëren die iedereen ten goede komen. De Open Data Initiative geleid door Microsoft, Adobe en SAP belichaamt deze geest van samenwerking, waardoor bedrijven meer waarde kunnen halen uit hun data en een meer verbonden datalandschap kunnen creëren
Hier zijn enkele andere manieren waarop menselijke creativiteit waarde toevoegt aan duurzame innovatie:

1. Veerkracht en Adaptiviteit

Volgens Accenture passen 90% van de zakenleiders AI toe om aspecten van operationele veerkracht aan te pakken, waaronder het gebruik van de technologie om marktveranderingen te voorspellen, supply chains te optimaliseren en bedrijfsstrategieën te verfijnen. Naast deze vooruitkijkende capaciteiten verbetert AI ook de huidige bedrijfsveerkracht door te helpen bij het in stand houden van operaties tijdens gebeurtenissen zoals cyberaanvallen, softwarefouten of extreem weer.
Er is echter een verschil tussen veerkracht en adaptiviteit, en zelfs AI kan de toekomst niet voorspellen (nog niet). Terwijl het goed is in het modelleren van scenario’s op basis van “bekende bekenden” en “bekende onbekenden”, mist AI de data-inputs om te reageren op ” onbekende onbekenden“, die willekeurige complicaties vereisen die menselijke verbeelding nodig hebben om op te lossen. Door de kracht van AI te combineren met de mogelijkheid van mensen om de resulterende inzichten te interpreteren en op unieke manieren toe te passen, zullen organisaties in staat zijn om beter te navigeren door welke uitdagingen dan ook die in het verschiet liggen.

2. Milieubeheer

Data en AI bieden transformatieve kansen voor het verminderen van schadelijke emissies en het verkleinen van de ecologische voetafdruk van een bedrijf. Grote bedrijven over de hele wereld hebben al aanzienlijke vooruitgang geboekt bij het analyseren van energieverbruikspatronen en het verbeteren van bronallocatie. Bijvoorbeeld, Google heeft de manier geoptimaliseerd waarop het water gebruikt, Nestlé zet koolstofdioxide om in groene producten, en Walmart helpt voedselverspilling te verminderen – allemaal dankzij data en AI.
Echter, The New York Times wijst erop dat tegen 2027 AI-servers tussen 85-134 terawattuur (TWh) per jaar kunnen gebruiken – vergelijkbaar met wat Argentinië, Nederland en Zweden elk in een jaar gebruiken. Dus, terwijl AI de kracht heeft om energieverbruik te optimaliseren, kan de stroom die nodig is om dit te doen de positieve impact tenietdoen. Hier komt de mens om de hoek kijken, grotendeels vanuit een geest van zelfbeheersing. De gouverneur van Californië, Gavin Newsom, heeft zojuist twee belangrijke klimaatopenbaarmakingswetten ondertekend die particuliere bedrijven zouden verplichten om hun koolstofemissies en energieverbruik jaarlijks te melden, waarmee de toon wordt gezet voor meer toezicht in de toekomst. Het is een kritisch voorbeeld van hoe mensen moeten blijven betrokken bij innovatie als het op lange termijn duurzaam moet zijn.

3. Verantwoorde Innovatie

Terwijl we de landschap van data en AI navigeren, is het cruciaal om niet alleen te zoeken naar groei, maar om dit te doen op een manier die respect heeft voor individuen, de samenleving en onze gedeelde planeet. UNESCO, ontwikkelaar van de eerste wereldwijde standaard voor AI-ethiek, wijst erop dat de snelle veranderingen die voortkomen uit AI bestaande vooroordelen kunnen versterken, mensenrechten kunnen bedreigen en meer schade kunnen toebrengen aan reeds gemarginaliseerde groepen. Onze beste verdediging tegen deze bedreigingen is onze eigen menselijke empathie, waardoor we ons altijd inspannen om doel te stellen boven winst.
Enkele andere manieren waarop mensen helpen bij het bevorderen van verantwoorde AI-innovatie zijn:

• Gebruik maken van diverse leiders en onderwerpdeskundigen om onbewuste vooroordelen in data te identificeren
• Generatieve AI-inhoud controleren om te bevestigen dat deze vrij is van enige aanstootgevende materialen of schadelijke richtlijnen
• Validatie van gegevensbronnen om ervoor te zorgen dat de AI leert van geloofwaardige invoer
• Instellen van duidelijke richtlijnen en governance (van bovenaf) over de gedeelde verantwoordelijkheid voor het beschermen van gevoelige klantgegevens
• Ons werkforce upskillen om de digitale kloof te overbruggen en hen te beschermen tegen vervanging/verplaatsing door massale automatisering

De Toekomst Is Een Bewegend Doel

Op veel manieren gebeurt innovatie geleidelijk, dan plotseling – lanceringen, demo’s, nieuw, sneller, beter. Het kan gemakkelijk zijn om afgeleid te worden door de sizzle. Maar als leiders moeten we ons herinneren dat we de verantwoordelijkheid hebben om de ruis uit te schakelen en ons te concentreren op de essentie. De echte uitdaging die voor ons ligt, is niet onze mogelijkheid om de juiste technologie te verwerven, maar hoe we die technologie kunnen combineren met de tijdloze kwaliteiten die ons definiëren als mensen. Het is in deze balans dat we de weg zullen banen naar duurzame innovatie – een die onze industrieën verrijkt, onze mensen empowerd en een positieve erfenis nalatigd voor toekomstige generaties.