Thought leaders

De Nieuwe Drie-Potige Stoel van Duurzame Innovatie: Data, AI en Menselijke Creativiteit

mm
Voeg Unite.AI toe aan je voorkeursbronnen op Google

Er is een bekend gezegde onder verkopers dat luidt: “Verkoop niet de steak, verkoop de sizzle!” Bedacht in het midden van de jaren dertig door Elmer Wheeler, het punt was om de aandacht van potentiële klanten te richten op de flashy functies van een product; het “wow”-effect. We hebben de afgelopen tijd veel sizzle van kunstmatige intelligentie (AI) gezien, hoewel veel van de technologie al jaren bestaat, en leiders nemen nu een nauwere kijk op het “waarom” achter het “wow.”

Waarde Ontgrendelen

Een recente globale studie van McKinsey toont aan dat 55% van de bedrijven meldden dat hun organisaties AI hadden geadopteerd, meestal in een productontwikkelings- of serviceoperatiecapaciteit. Voor velen is AI het engine dat transformatie aandrijft in verschillende industrieën, waardoor voorspellende inzichten, automatisering en beslissingsmogelijkheden worden geboden die eerder ondenkbaar waren. McKinsey geeft echter een interessante kanttekening als onderdeel van hun inzichten in deze adoptie:

“Een consistent bevinding is dat high performers een brede visie hebben op wat AI nodig is om succesvol te zijn. Ze zijn vooral sterk in het focussen op waarde en vervolgens hun organisatie herstructureren om die waarde te behalen. Ze zijn efficiëntie en snelheid aan het evalueren en testen die mogelijk worden gemaakt door bestaande AI-diensten te gebruiken, en vervolgens capaciteiten te ontwikkelen om een concurrerend voordeel te creëren – bijvoorbeeld door modellen af te stemmen en te trainen om hun eigen propriëtaire gegevens te gebruiken.”

Dit concept van waarde is een kritische mentaliteitsverandering, waarbij data en AI worden geframed als instrumenten die wachten op menselijke vernuft om hun ware potentieel te ontsluiten. Het menselijke element, gekenmerkt door creativiteit en empathie, is wat ons onderscheidt van machines en emotionele ernst toevoegt. Overweeg Airbnb (ABNB ), dat in zijn reis van startup naar industriegigant heeft uitgeblonken door te focussen op de menselijke behoefte aan verbinding. Ze hebben data gebruikt om reizigersvoorkeuren te begrijpen, maar koppelden dit aan mensgedreven ervaringen, waardoor een unieke combinatie ontstond die diep resoneert met gebruikers.

Harmonieuze Synergie

Voor sommige leiders heeft de heldere toekomst van wat mogelijk is hen verblind voor de realiteit dat het succes van een bedrijf afhankelijk is van zijn mensen, niet alleen van zijn producten en processen. Met andere woorden, ware visionairs plaatsen altijd mensen centraal in hun bedrijfsstrategie, waarbij technologie wordt omarmd als een faciliteerder in plaats van een oplossing. De echte magie ontvouwt zich wanneer we een synergie bereiken tussen data, AI en menselijke creativiteit – de nieuwe drie-potige stoel van duurzame innovatie.

Duurzame innovatie betekent niet één innovatief idee dat je kunt volhouden in de tijd, maar het is een proces van continue verbetering. Communicatie tussen industrieën en domeinen is een essentieel onderdeel van dit proces, en door inzichten en best practices te delen kunnen we oplossingen creëren die iedereen ten goede komen. De Open Data Initiative geleid door Microsoft (MSFT ), Adobe (ADBE ) en SAP belichaamt deze geest van samenwerking, waardoor bedrijven meer waarde kunnen halen uit hun gegevens en een meer verbonden gegevenslandschap kunnen creëren

Hier zijn enkele andere manieren waarop menselijke creativiteit waarde toevoegt aan duurzame innovatie:

1. Veerkracht en Aanpasbaarheid

Volgens Accenture passen 90% van de zakenleiders AI toe om aspecten van operationele veerkracht aan te pakken, waaronder het gebruik van technologie om marktverschuivingen te anticiperen, supply chains te optimaliseren en bedrijfsstrategieën te verfijnen. Naast deze vooruitziende capaciteiten verbetert AI ook de huidige bedrijfsveerkracht door te helpen bij het onderhouden van operaties tijdens gebeurtenissen zoals cyberaanvallen, softwarefouten of extreem weer.

Er is echter een verschil tussen veerkracht en aanpasbaarheid, en zelfs AI kan de toekomst niet voorspellen (nog niet). Terwijl het goed is in het modelleren van scenario’s op basis van “bekende bekenden” en “bekende onbekenden”, ontbreekt het AI aan gegevensinvoer om te reageren op “onbekende onbekenden“, die willekeurige complicaties vereisen die menselijke verbeelding nodig hebben om op te lossen. Door de kracht van AI te combineren met de mogelijkheid van mensen om de resulterende inzichten te interpreteren en op unieke manieren toe te passen, zullen organisaties beter in staat zijn om uitdagingen te navigeren die in de toekomst liggen.

2. Milieubeheer

Data en AI bieden transformatieve kansen voor het verminderen van schadelijke emissies en het verkleinen van de ecologische voetafdruk van een bedrijf. Grote bedrijven over de hele wereld hebben al significante vooruitgang geboekt in het analyseren van energieverbruikspatronen en het verbeteren van bronallocatie. Bijvoorbeeld, Google heeft de manier geoptimaliseerd waarop het water gebruikt, Nestlé zet koolstofdioxide om in groene producten, en Walmart (WMT ) helpt voedselverspilling te verminderen – allemaal dankzij data en AI.

Echter, The New York Times wijst erop dat AI-servers tegen 2027 tussen 85-134 terawattuur (TWh) per jaar kunnen gebruiken – vergelijkbaar met wat Argentinië, Nederland en Zweden elk per jaar gebruiken. Dus, terwijl AI de mogelijkheid heeft om energieverbruik te optimaliseren, kan de benodigde stroom voor dit effect tenietdoen. Hier komen mensen om de hoek kijken, voornamelijk vanuit een mentaliteit van zelfbeheersing. De gouverneur van Californië, Gavin Newsom, heeft zojuist twee belangrijke klimaatopenbaarmakingswetten ondertekend die particuliere bedrijven zouden verplichten om hun koolstofemissies en energieverbruik jaarlijks te melden, waarmee de toon wordt gezet voor meer toezicht dat gaat komen. Het is een kritisch voorbeeld van hoe mensen moeten blijven betrokken bij innovatie als het duurzaam moet zijn op de lange termijn.

3. Verantwoorde Innovatie

Terwijl we de landschap van data en AI navigeren, is het cruciaal om niet alleen te zoeken naar groei, maar ook om dit te doen op een manier die respect heeft voor individuen, de samenleving en onze gedeelde planeet. UNESCO, ontwikkelaar van de eerste wereldwijde standaard voor AI-ethiek, wijst erop dat de snelle veranderingen die voortkomen uit AI kunnen bijdragen aan vooroordelen, mensenrechten bedreigen en verdere schade toebrengen aan reeds gemarginaliseerde groepen. Ons beste verdedigingsmechanisme tegen deze bedreigingen is onze eigen menselijke empathie, waarbij we ons altijd inspannen om doel boven winst te stellen.

Enkele andere manieren waarop mensen helpen bij het bevorderen van verantwoorde AI-innovatie zijn:

  • Het inzetten van diverse leiders en onderwerpspecialisten om onbewuste vooroordelen in gegevens te helpen identificeren
  • Het monitoren van generatieve AI-inhoud om te bevestigen dat het vrij is van enige aanstootgevende materialen of schadelijke richtlijnen
  • Het valideren van gegevensbronnen om ervoor te zorgen dat de AI leert van geloofwaardige invoer
  • Het instellen van duidelijke richtlijnen en governance (van bovenaf) over de gedeelde verantwoordelijkheid voor het beschermen van gevoelige klantinformatie
  • Het bijscholen van onze werkkrachten om de digitale kloof te overbruggen en hen te beschermen tegen vervanging/verplaatsing door massale automatisering

De Toekomst Is Een Bewegend Doel

Op veel manieren gebeurt innovatie geleidelijk, en dan plotseling – lanceringen, demos, nieuwer, sneller, beter. Het kan gemakkelijk zijn om afgeleid te worden door de sizzle. Maar als leiders moeten we ons herinneren dat we de verantwoordelijkheid hebben om het lawaai uit te schakelen en ons te concentreren op de essentie. De echte uitdaging die voor ons ligt, is niet onze mogelijkheid om de juiste technologie te verwerven, maar hoe we die technologie kunnen combineren met de tijdloze kwaliteiten die ons definiëren als mensen. Het is in deze balans dat we de weg zullen banen naar duurzame innovatie – een die onze industrieën verrijkt, onze mensen empowerd en een positieve erfenis achterlaat voor toekomstige generaties.

Venkat Viswanathan is de visionair achter LatentView Analytics. In 2005, lang voordat moderne "big data" een trend werd in de zakenwereld, dacht Venkat na over hoe ondernemingen het beste gebruik konden maken van de steeds groter wordende hoeveelheden data die zij tot hun beschikking hadden. Venkat zag een opkomende kans in de analytics-industrie – een die hij besloot om groot op in te zetten.

Vóór het nemen van een risico en het starten van LatentView Analytics, was Venkat een gevestigde en gerespecteerde uitvoerend directeur bij Cognizant. Daar was hij verantwoordelijk voor strategie en bedrijfsontwikkeling, en groeide het bedrijf tot de mijlpaal van $20 miljoen.

Wanneer hij niet nadenkt over big data en analytics, geeft Venkat toe aan zijn passie voor technologische gadgets. Onlangs verwierf hij een Squeezebox-draadloze radio die muziek en headlines van over de hele wereld streamt, waarmee hij zijn passies voor wereldnieuws en technologie combineert.

Venkat heeft een bachelorgraad in Engineering van IIT, Madras, en een MBA van IIM, Calcutta.