De impact van AI en LLM's op de toekomst van banen

Kunstmatige intelligentie (AI) is de afgelopen jaren enorm gegroeid, wat voor opwinding en zorgen over de toekomst van de werkgelegenheid heeft gezorgd. Grote taalmodellen (LLM's) zijn daar het nieuwste voorbeeld van. Deze krachtige subsets van AI zijn getraind op enorme hoeveelheden tekstgegevens om mensachtige taal te begrijpen en te genereren.

Volgens een rapport van LinkedIn55% van de leden wereldwijd zal mogelijk een zekere mate van verandering in hun baan ervaren als gevolg van de opkomst van AI.

Weten hoe AI en LLM’s de arbeidsmarkt zullen ontwrichten, is van cruciaal belang voor bedrijven en werknemers om zich aan de veranderingen aan te passen en concurrerend te blijven in de snelgroeiende technologische omgeving.

Dit artikel onderzoekt de impact van AI op banen en hoe automatisering op de arbeidsmarkt de werkgelegenheid zal ontwrichten.

Grote taalmodellen: katalysatoren voor verstoring van de arbeidsmarkt

Volgens Goldman Sachs, generatieve AI en LLM’s kunnen op korte termijn mogelijk 300 miljoen banen ontwrichten. Ze hebben ook voorspeld dat 50% van de beroepsbevolking het risico loopt banen te verliezen als gevolg van de integratie van AI in zakelijke workflows.

LLM's automatiseren steeds meer taken die voorheen werden beschouwd als het enige domein van menselijke werknemers. LLM's, getraind in uitgebreide opslagplaatsen van eerdere interacties, kunnen nu bijvoorbeeld productvragen beantwoorden en nauwkeurige en informatieve antwoorden genereren.

Dit vermindert de werkdruk van het personeel en zorgt voor een snellere, 24/7 klantenservice. Bovendien evolueren LLM's voortdurend, gaan veel verder dan klantenservice en worden gebruikt in verschillende toepassingen, zoals inhoudontwikkeling, vertaling, juridisch onderzoek, softwareontwikkeling, enz.

Grote taalmodellen en generatieve AI: automatisering

LLM's en generatieve AI komen steeds vaker voor, wat zou kunnen leiden tot gedeeltelijke automatisering en de potentiële verplaatsing van sommige werknemers, terwijl er voor anderen kansen zouden ontstaan.

1. Routinetaken opnieuw vormgeven

AI en LLM's blinken uit in het afhandelen van repetitieve taken met gedefinieerde regels, zoals gegevensinvoer, afspraakplanning en het genereren van basisrapporten.

Deze automatisering stelt menselijke werknemers in staat zich te concentreren op complexere taken, maar roept zorgen op over het verdwijnen van banen. Naarmate AI en LLM’s beter in staat zijn routinetaken te automatiseren, neemt de vraag naar menselijke inbreng af, waardoor banen verdwijnen. Banen die een hoge mate van menselijk toezicht en inbreng vereisen, zullen echter het minst getroffen worden.

2. Industrieën die een automatiseringsrisico lopen

Sectoren met een groot aantal routinetaken, zoals productie en administratie, zijn hier het meest vatbaar voor AI- en LLM-automatisering. Vanwege hun vermogen om activiteiten zoals gegevensinvoer en productielijnplanning te stroomlijnen, vormen LLM's een risico voor de werkgelegenheid in deze sectoren.

Bron

Volgens het Goldman Sachs-rapport zal AI-automatisering het personeelsbestand efficiënter en productiever transformeren, terwijl ook miljoenen routinematige en handmatige banen in gevaar komen.

3. Potentieel verlies van banen voor laaggeschoolden

De impact van AI op de laaggeschoolde beroepsbevolking zal naar verwachting in de toekomst toenemen. De op vaardigheden gerichte aard van AI-gestuurde automatisering heeft het voor mensen met minder technische kennis moeilijker gemaakt om te groeien in hun baan. Dit komt doordat automatisering de kloof tussen hoog- en laaggeschoolde werknemers vergroot.

Laagopgeleide werknemers kunnen hun baan alleen behouden via onderwijs-, opleidings- en omscholingsprogramma's van hoge kwaliteit. Ze kunnen ook problemen ondervinden bij de overgang naar nieuwere, beterbetaalde en hooggekwalificeerde banen waarin AI-technologieën worden gebruikt.

Dit wordt nog duidelijker naarmate de laatste McKinsey-rapport voorspelt dat werknemers met lage lonen veertien keer meer kans hebben om van baan te veranderen. Zonder bijscholing of de overstap naar nieuwe, AI-compatibele functies lopen ze het risico achterop te raken op een snel evoluerende arbeidsmarkt.

4. Rol van AI en LLM’s bij het stroomlijnen van processen

Er vindt een aanzienlijke verschuiving plaats binnen het zakelijke landschap als gevolg van de toenemende acceptatie van AI en LLM’s. Een recent rapport van Workato onthult een overtuigende statistiek: operationele teams automatiseerden in 28 maar liefst 2023% van hun processen.

AI en LLM's zijn gamechangers, waardoor de bedrijfskosten worden verlaagd, taken worden gestroomlijnd door middel van automatisering en de servicekwaliteit wordt verbeterd.

De toekomst van werk in het tijdperk van AI

Hoewel AI onvermijdelijk is, kunnen werknemers met voldoende middelen en voldoende training AI en LLM's gebruiken om de productiviteit bij hun dagelijkse routinetaken te verhogen.

Bijvoorbeeld, de Nationaal Bureau voor Economisch Onderzoek (NBER) stelt dat klantenservicemedewerkers die een generatieve AI (GPT)-tool gebruiken, hun productiviteit met ongeveer 14% hebben verhoogd. Dit toont het potentieel van samenwerking tussen mens en machine.

Hoewel AI ongetwijfeld de arbeidsmarkt verandert, moet de integratie ervan eerder als een kans dan als een bedreiging worden gezien. Het ware potentieel ligt in de samenwerking tussen menselijke intuïtie, creativiteit en empathie, gecombineerd met het analytische vermogen van AI.

Reskilling voor LLM's en generatieve AI

Terwijl GPT teksten en afbeeldingen kon genereren, vinden zijn opvolgers dat leuk GPT-4o, naadloos inhoud verwerken en genereren in tekst-, audio-, afbeeldingen- en videoformaten.

Dit toont aan dat de nieuwe multimodale LLM’s en AI-technologieën snel evolueren. Omscholing wordt essentieel voor zowel moderne organisaties als werknemers om te overleven vanwege de impact van kunstmatige intelligentie op de toekomst van banen. Enkele van de belangrijke vaardigheden zijn onder meer:

• Vraagt ​​Engineering: LLM's vertrouwen op aanwijzingen om hun output te sturen. Leren hoe u duidelijke en beknopte aanwijzingen kunt maken, zal een sleutelfactor zijn bij het bereiken van hun ware potentieel.
• Gegevensvloeiendheid: Het vermogen om met data te werken en deze te begrijpen is essentieel. Dit omvat het verzamelen, analyseren en interpreteren van gegevens, waardoor uw interactie met LLM's wordt beïnvloed.
• AI-geletterdheid: Fundamentele kennis over AI, inclusief de mogelijkheden en beperkingen ervan, zal essentieel zijn voor effectieve samenwerking en communicatie met deze krachtige tools.
• Kritisch denken en evalueren: Hoewel LLM's indrukwekkend kunnen zijn, is het beoordelen van hun resultaten belangrijk. Het beoordelen, bijwerken en analyseren van het werk van de LLM is essentieel.

Ethische implicaties van AI op de werkplek

De aanwezigheid van AI op de werkplek heeft zijn voor- en nadelen, die allemaal zorgvuldig moeten worden overwogen. Het eerste verhoogt uiteraard de productiviteit en verlaagt de kosten. Als het echter op een schadelijke manier wordt toegepast, kan het ook nadelige gevolgen hebben.

Hier zijn enkele ethische overwegingen die deel moeten uitmaken van het grotere verhaal:

• Algoritmische vooringenomenheid en eerlijkheid: AI-algoritmen hebben het potentieel om vooroordelen te versterken die voorkomen in de gegevens waarop ze zijn getraind, wat kan leiden tot oneerlijke wervingsbeslissingen.

• Privacy van werknemers: AI is afhankelijk van enorme hoeveelheden werknemersgegevens, wat aanleiding geeft tot bezorgdheid over mogelijk misbruik van deze informatie, wat tot werkloosheid zou kunnen leiden.

• Ongelijkheid: Het toegenomen gebruik van AI in workflows brengt uitdagingen met zich mee zoals ongelijkheid of ontoegankelijkheid. Initiatieven zoals programma's voor bij- en omscholing kunnen de negatieve impact van AI op werknemers in organisaties helpen verminderen.

Paradigma's op de werkplek veranderen als gevolg van de integratie van AI en LLM's. Dit zal grote gevolgen hebben voor de toekomst van werk en carrière.

Voor meer bronnen en inzichten over AI en datawetenschap, verken Verenig.ai.