De verschillende uitdagingen en benaderingen van AI per land

Met de complete transformatie van de samenleving die op het punt staat te gebeuren vanwege artificial intelligence (AI)-technologieën, is het belangrijk om te kijken naar de verschillende benaderingen die door landen over de hele wereld worden genomen. Of het nu om redenen van welvaart of surveillance gaat, er is geen twijfel dat landen steeds meer investeren in AI.

China

China neemt een zeer strategische benadering van artificial intelligence, met de Chinese regering die haar hoop uitspreekt dat het land tegen 2030 de wereldleider in AI-innovatie wordt. De regering heeft een nationale AI-strategie uitgebracht en plant om tientallen miljarden dollars te investeren in AI-onderzoek en -ontwikkeling. Steden investeren ook hun eigen geld, met het AI-technologiepark van Beijing ter waarde van 2,1 miljard dollar en het geplande AI-fonds van Tianjin ter waarde van 16 miljard dollar.

De private sector speelt ook een belangrijke rol in China, met Chinese AI-startups die concurreren met de Verenigde Staten om AI-venturefunding. Het land staat op de tweede plaats, na de Verenigde Staten, wat betreft het aantal AI-bedrijven.

China’s vooruitgang in AI heeft ook ernstige zorgen over mensenrechten en surveillance met zich meegebracht. AI-bedrijven in China exporteren surveillance-technologie naar landen als Kenia, Laos, Mongolië, Oeganda en Oezbekistan. De grootste zorgen ontstaan door het gebruik van gezichtsherkenningstechnologie om individuen te volgen.

Verenigde Staten

De Verenigde Staten zijn constant een leider geweest in openbaar en privaat AI-onderzoek, met een enorme venture-capital-investering in de industrie. In 2012 ontvingen AI-initiatieven 282 miljoen dollar van venture-capitalisten, en dat bedrag bereikte 8 miljard dollar in 2018.

De Verenigde Staten hebben grote problemen in gebieden als cybersecurity en de vaardigheidskloof. Organisaties implementeren steeds vaker grote AI-initiatieven, wat een verhoogd beveiligingsrisico met zich meebrengt. Er is een grote zorg onder executives over het stelen van vertrouwelijke en gevoelige gegevens, evenals over buitenlandse actoren die trainingsgegevens en algoritmes beïnvloeden. Wat betreft de vaardigheidskloof, wordt deze vergroot door de toenemende implementatie van deze technologie. Dit zal grote gevolgen hebben voor de economie en kan leiden tot massale werkloosheid als het niet onmiddellijk wordt aangepakt. Bedrijven beginnen retraining- en upskilling-programma’s voor hun medewerkers te implementeren.

Duitsland

Duitsland versnelt de ontwikkeling van AI-technologieën, met plannen om 3 miljard euro te investeren in AI-onderzoek tegen 2025. Hun nationale strategie heet “AI Made in Germany”, en ze hopen dat AI de economie zal uitbreiden en de concurrentiepositie van bestaande industrieën zal verbeteren. Volgens een studie die in opdracht van de Duitse regering is uitgevoerd, zal AI ongeveer 32 miljard euro toevoegen aan Duitslands industriële productie binnen 5 jaar.

Duitsland heeft een verhoogde focus op de ethische kwesties rondom AI. Ze hebben grote zorgen over desinformatie en de technologie die wordt gemanipuleerd. Naast manipulatie is er een zorg over de economische impact van de technologie. Vanwege dit, legt het land een sterke nadruk op het opleiden van werknemers in AI. Ze zien het als een manier om prestaties te verbeteren en partnerschappen tussen mensen en machines te mogelijk maken.

Verenigd Koninkrijk

Het Verenigd Koninkrijk heeft een indrukwekkende AI-startup-scene, evenals 1 miljard pond aan overheidssteun voor de industrie en academische wereld. Er is een focus op grootschalige initiatieven, evenals het implementeren van een alomvattende strategie voor AI-adoptie. Terwijl er zorgen zijn onder de regering over juridische aansprakelijkheid en autonome besluitvorming, worden de grootste uitdagingen door velen gezien als het aantonen van de zakelijke waarde van AI-projecten, evenals het integreren van AI in rollen en functies.

Het VK kan ook een grote verstoring van de arbeidsmarkt zien als gevolg van nieuwe technologie. Ze hebben retraining-programma’s zoals het National Retraining Scheme, gepiloteerd, die waarschijnlijk in de nabije toekomst worden uitgebreid. Het bestaat uit verschillende initiatieven die zijn bedoeld om werknemers voor te bereiden op de evolutie van de werkplek.

Frankrijk

Wiskundige Cédric Villani werd in 2017 door president Emmanuel Macron aangesteld om een nationale AI-strategie te ontwikkelen. Hij kwam met “AI voor de mensheid”, dat in 2018 werd uitgebracht met 1,5 miljard euro aan financiering.

Het plan richt zich op de nationale middelen en talenten, een open data-ecosysteem, onderzoeksinstellingen, ethische kwesties en de gevolgen voor de economie. De regering heeft een sterke relatie met de Europese Unie, maar ontwikkelt AI ook binnenlands.

Frankrijk heeft een groter aantal kleine AI-projecten, die nog niet deelnemen aan de grootschalige projecten. Dit kan te wijten zijn aan concurrerende prioriteiten zoals de Algemene Verordening Gegevensbescherming (AVG)-compliance.

Enkele van de grootste uitdagingen van het land zijn het integreren van AI in organisaties en het verwerven van talent. Vanwege de extreme vaardigheidskloof, werkt de regering aan het ontwikkelen van een systeem dat afhankelijk is van afgestudeerden van het Franse onderwijsstelsel.

Canada

Canada neemt een langzame benadering van AI-technologie, wat innovatie en implementatie kan schaden. Er is een gebrek aan urgentie, met slechts ongeveer 51 procent van de executives die geloven dat AI hun bedrijf zal transformeren.

Terwijl de rest van de wereld vooruitgang boekt met AI-technologie, kunnen Canadese bedrijven achterblijven. De regering neemt echter stappen om die situatie te voorkomen. Ze hebben beleid geïmplementeerd om immigratie voor mensen met AI-gerelateerde vaardigheden te vergemakkelijken. Aangezien ze niet genoeg talent binnen hun eigen grenzen produceren, proberen ze het van buitenaf aan te trekken. Er is geen sterke drang tot AI-opleiding binnen het land, maar dat kan veranderen met partnerschappen met academische instellingen. De Universiteit van Toronto investeert ongeveer 100 miljoen Canadese dollar om het werk van individuen zoals AI-wetenschappers te ondersteunen.

De toekomst voorbereiden

Met AI-technologie die binnen een decennium veel aspecten van de samenleving zal overnemen, zal de impact in elk land afhankelijk zijn van hun huidige benadering. Het kan worden betoogd dat geen van de landen die hier worden genoemd een drastische genoeg benadering nemen voor wat de Vierde Industriële Revolutie zal zijn, maar er kan veel worden geleerd door ze te bestuderen. De meeste van deze initiatieven zullen waarschijnlijk snel moeten worden opgeschaald om zich voor te bereiden op de toekomst van AI.