De Kosten Van Intelligentie Dalen: Hoe Kunnen Bedrijven Concurreren?

$15,7 Biljoen.

Dat is meer dan de gecombineerde jaarlijkse output van Japan, Duitsland, India en het VK, samen. Het is geen geheim dat de kosten van intelligentie de afgelopen jaren gestaag zijn gedaald. In feite meldden een derde van de bedrijven in 2020 dat de kosten van AI met zo veel als 20% zijn gedaald in bijna elke industrie.

In 1965 voorspelde Gordon Moore dat het aantal transistors op een chip elke twee jaar zou verdubbelen, waardoor de rekenkracht, gegevensopslag en algoritme-efficiëntie aanzienlijk zouden toenemen. In de nasleep van die voorspelling betekent de bijna exponentiële groei van de cloud en het pay-as-you-go-model nu dat zelfs kleinere organisaties toegang hebben tot hoogwaardige, schaalbare rekeninfrastructuur tegen relatief lage kosten. Dit heeft de noodzaak voor grote voorafgaande investeringen in rekeninfrastructuur weggenomen en het mogelijk gemaakt voor kleinere organisaties om met grotere organisaties op gelijke voet te concurreren.

Bovendien heeft de explosie van gegevens een cruciale rol gespeeld in de verlaging van de kosten van intelligentie. Met de groei van het internet en de verspreiding van sensoren is er nu een overvloed aan gegevens beschikbaar voor analyse. Dit heeft het mogelijk gemaakt om machine learning-algoritmes te trainen op grote datasets, waardoor de nauwkeurigheid en prestaties zijn verbeterd. Bovendien heeft de open-source-beweging het mogelijk gemaakt voor ontwikkelaars om toegang te krijgen tot en gebruik te maken van grote datasets gratis, waardoor de toegang tot het ontwikkelen van intelligente systemen is verlaagd. Ten slotte hebben de vooruitgang in algoritme-efficiëntie ook bijgedragen tot de verlaging van de kosten van intelligentie. Onderzoekers hebben nieuwe technieken ontwikkeld voor het trainen en optimaliseren van machine learning-algoritmes, waardoor snellere en nauwkeurigere modellen mogelijk zijn geworden. Dit heeft het mogelijk gemaakt om intelligente systemen te ontwikkelen met minder computationele middelen, waardoor de ontwikkelings- en implementatiekosten zijn verlaagd.

In een tijdperk waarin AI- en ML-technologieën alomtegenwoordig zijn, kunnen we verwachten dat er significante veranderingen zullen optreden in de manier waarop bedrijven opereren en innoveren in verschillende industrieën. In fintech, bijvoorbeeld, gebruiken agile startups AI om alles te leveren, van STP voor klant-KYC en onboarding tot financiële en budgettaire inzichten. En in de gezondheidszorg maakt het het mogelijk voor kleine technologie-startups om patiëntensymptomen te voorspellen via inputs van wearables en tijdige noodhulp te leveren.

Het Opbouwen Van Een Verbonden Onderneming Is Kritiek

Verbonden ondernemingen zijn beter gepositioneerd om te profiteren van de dalende kosten van intelligentie dan hun traditionele tegenhangers. Een deel van de reden is dat verbonden ondernemingen digitale technologie gebruiken om in real-time te communiceren met klanten, medewerkers, leveranciers en partners. Ze nemen ook een cloud-first-benadering voor infrastructuur, waardoor ze gemakkelijk grote hoeveelheden gegevens van mobiele apparaten, sociale media en andere tools kunnen verwerken om processen te stroomlijnen en inzicht te krijgen in klantgedrag. De meeste verbonden ondernemingen zijn gebouwd op drie belangrijke pijlers.

Versterkte Menselijke Potentieel: Vaak zijn verbonden ondernemingen gastheer voor een cultuur van innovatie, agiliteit en samenwerking. De hoge mate van automatisering en eind-tot-eind-digitalisering betekent dat medewerkers zijn bevrijd van de tirannie van repetitieve handmatige taken en meer tijd hebben voor creatief probleemoplossen en hogere orde-werk. In feite is het hebben van de digitale infrastructuur om een innovatiecultuur te ondersteunen net zo belangrijk als het opbouwen van de cultuur zelf.

Waarde-Netwerken: Leiders binnen verbonden ondernemingen begrijpen dat de lineaire toeleveringsketen zijn nuttigheid heeft verloren en investeren in plaats daarvan in ecosystemen van technologieproviders, aggregators, distributeurs en startups. Lage-latentie-verbindingen binnen deze ecosystemen, of waardenetwerken, betekent dat elke stakeholder toegang heeft tot een stroom van real-time-informatie om besluitvorming te ondersteunen, processen te optimaliseren en productlevering te versnellen. Een solide voorbeeld ligt in hoe autoverzekeraars zijn geassocieerd met fabrikanten en telematica-bedrijven om pay-as-you-drive-modellen te lanceren, waarbij polishouders een lagere premie worden aangerekend als ze consistent veilig rijgedrag vertonen. Tegelijkertijd helpt de informatie die wordt verzameld door de onboard-telematica om noodhulpdiensten snel het ongeval te lokaliseren, terwijl kritieke gegevens worden teruggestuurd naar fabrikanten zodat ze veiligheidscomponenten kunnen optimaliseren.

Cognitieve Operaties: In deze tijd is een ‘cultuur van innovatie’ alleen zo goed als de gegevens die het voeden. Verbonden ondernemingen zijn meer gedecentraliseerd en flexibel dan traditionele organisaties, met gedistribueerde teams en een focus op resultaten in plaats van processen. Agile-methodologieën, AI-gedreven processen die heel weinig menselijke interventie vereisen en een hoge mate van interne connectiviteit zijn kenmerken van succesvolle verbonden ondernemingen. Dit betekent dat gegevens soepel door het hele systeem stromen en stakeholders kritieke informatie voor hun werk kunnen benaderen zonder de bottlenecks die silo-activiteiten vaak creëren.

Wat Houdt De Reële Impact In?

Met een aanwezigheid in meer dan 20 landen in Azië, het Midden-Oosten en Afrika, zocht een snelgroeiend FMCG-bedrijf naar een manier om zijn positie in meerdere geografische gebieden te consolideren. Echter, ondanks zijn succes, had het bedrijf moeite om zijn volledige regionale verkooppotentieel te benutten vanwege de gefragmenteerde detailhandelslandschap in opkomende markten. Specifiek vond het bedrijf het moeilijk om zicht te krijgen op de vraag en zijn marktaandeel te verhogen vanwege een zware afhankelijkheid van handmatige processen. Wat betreft een oplossing, het gebruik van een AI-gepowered platform om operaties te automatiseren en kritieke operationele gegevens in kaart te brengen was de eerste stap. De volgende stap was het creëren van een dashboard voor hun verkoopvertegenwoordigers en territoriummanagers dat hen hielp om geo-penetratie te kaarten, territoriumgaten te identificeren en een strategie te ontwikkelen voor effectieve outlet-dekking. In slechts een paar maanden zagen ze een toename van 15% in waarde per formaat, 15% verbetering in de productiviteit van verkoopvertegenwoordigers en een sprong van 50% in ECO.

Soortgelijk, toen de pandemie in volle gang was, volgde een CPG-bedrijf de verspreiding van COVID-19 over verschillende buurten en voerde die informatie in een AI-platform in om te voorspellen welke detailhandelslocaties het hardst zouden worden getroffen door voorradings tekorten. Door deze inzichten te gebruiken, gekoppeld aan een digitaal verbonden distributeursnetwerk, konden ze hun producten binnen een paar dagen opnieuw bevoorraden, terwijl de schappen leeg lagen van concurrerende merken.

De Ethiek En Agility Van Intelligentie

Deze verhalen illustreren hoe kleine organisaties die AI-gereedschap en -talenten omarmen, een impact kunnen creëren die grotere, traditionele ondernemingen moeilijk kunnen repliceren. Om veerkrachtig te blijven in een wereld waar elke organisatie toegang heeft tot state-of-the-art-intelligentie- en analysehulpmiddelen, is het duidelijk essentieel om een verbonden onderneming te worden.

Maar naast het creëren van meer economische waarde, is er een duidelijke kans voor ondernemingen om zich te onderscheiden van hun peers door zich te committeren aan het ethische gebruik van AI. Dit betekent niet alleen het gebruik van de technologie om milieudoelstellingen en sociale agenda’s te bevorderen, maar ook ervoor zorgen dat hun AI-modellen cultureel gevoelig zijn, niet bevooroordeeld tegenover minderheids perspectieven en in overeenstemming met privacyregelgeving worden gebruikt. Naarmate AI verder wordt geïntegreerd in ondernemingsoperaties, is werkgelegenheidsverplaatsing ook een belangrijke zorg – een die leiders kunnen aanpakken via bijscholingsprogramma’s en effectief veranderingsbeheer.