De AI-revolutie is hier – Hoe MSP’s de adoptie van AI voor bedrijven kunnen versnellen

MSP’s zijn altijd de architecten achter de technische ecosystemen van hun klanten geweest, waarbij ze een balans tussen betrouwbaarheid en beveiliging moesten vinden. Maar nu AI de verwachtingen van bedrijven verandert, evolueert deze rol naar iets strategischers.

Generatieve AI is snel van een verre aspiratie naar het centrum van de digitale transformatierevolutie gegaan. De meeste bedrijven in verschillende branches, zowel groot als klein, zijn enthousiast om deze technologie in hun bedrijfsprocessen te integreren nadat ze over de beloofde productiviteitswinsten hebben gehoord die “bedrijven zullen transformeren” en omzet zullen genereren.

Maar het realiseren van deze voordelen gebeurt niet van de ene dag op de andere. Uit onze ervaringen met MSP’s bij Sherweb hebben we ontdekt dat, hoewel ongeveer 70% van de kleine en middelgrote bedrijven actief op zoek zijn naar manieren om AI te integreren, zowel zij als de bedrijven die ze bedienen, eerst fundamenteler werk moeten doen voordat AI enige invloed kan hebben.

Gelukkig hoeft het creëren van deze basis en het klaar zijn voor AI niet lang te duren. Hier zijn vier stappen die MSP’s kunnen volgen om hun AI-ambities in slechts 90 dagen waar te maken.

1. Brug de kloof tussen geïsoleerde gegevensbronnen.

Terwijl gegevens voor de meeste bedrijven niet schaars zijn, zijn de gegevens meestal gefragmenteerd en verspreid over meerdere systemen en kanalen. Dit maakt het moeilijk voor AI-modellen om getraind en geoptimaliseerd te worden op de specifieke behoeften van bedrijven.

Om meteen AI-ambities te kunnen realiseren, kunnen bedrijven tijdelijke connectors instellen om de kloof tussen gegevensbronnen te overbruggen. Door specifieke, veilige datasets samen te voegen, kan de AI snel toegang krijgen tot de gegevenspunten die nodig zijn om goed te functioneren.

Als een AI-toepassing bijvoorbeeld wordt gebruikt om klantenservice te automatiseren, kunnen MSP’s externe en on-prem-gegevensbronnen voor die functionaliteit, zoals ondersteuningsaanvragen, met elkaar verbinden om hun AI-programma te starten.

2. Bouw beveiligingsmuren om gegevens te beschermen.

Voor elk bedrijf moet het beschermen van gegevens tegen beveiligingsbedreigingen prioriteit hebben, of ze nu AI implementeren of niet. En hoewel AI veel voordelen heeft, is de technologie niet altijd foutloos, waardoor er een risico bestaat op gegevenslekken.

Om dit te voorkomen, kunnen MSP’s de toegang van AI beperken tot alleen de datasets die essentieel zijn voor de prestaties ervan. Het is cruciaal om de AI te beperken in de toegang tot gevoelige informatie, vooral voordat alle gegevens van een bedrijf zijn beoordeeld en schoongemaakt. Gegevensbronnen met een hoger risico kunnen op de juiste manier worden gecontroleerd terwijl de AI werkt met goedgekeurde gegevens.

3. Bepaal waar AI de grootste impact op het bedrijf zal hebben.

Nadat alle beveiligingszorgen zijn aangepakt en de AI toegang heeft tot de benodigde gegevens, kunnen bedrijven beginnen met het identificeren van de gebieden waar AI de meeste directe impact zal hebben op hun dagelijkse bedrijfsvoering.

Terwijl bedrijven meestal een aantal AI-taken en use cases in gedachten hebben, zien veel bedrijven in de haast om AI-hulpmiddelen te implementeren, de bredere vraag over het hoofd: hoe verandert AI wat het waard is om te automatiseren in de eerste plaats.

Het is essentieel om een diepgaande analyse te doen van de gebieden waar AI het meest nuttig kan zijn om daadwerkelijk voordelen van AI-implementatie te zien.

Het doelgebied zal van bedrijf tot bedrijf verschillen, maar AI kan worden ingezet voor alles, van het integreren van Copilot tot het stroomlijnen van dagelijkse workflows tot het creëren van meer aangepaste use cases. Alle capaciteiten kunnen ook eerst met kleinere subgroepen binnen het bedrijf worden getest. Als ze succes zien, kan het bedrijf deze uitrollen over het hele bedrijf.

4. Doorbreken van gegevensbarrières voor een holistische basis om AI te laten draaien.

Gegevens zijn de sleutel tot AI. Om een bedrijf echt AI-georiënteerd te maken, moet alle gegevens van de hele organisatie centraal worden opgeslagen in één toegankelijke locatie.

Terwijl bedrijven AI op korte termijn via de bovenstaande stappen beginnen te implementeren, moeten ze tegelijkertijd werken aan het opbouwen van deze overkoepelende gegevensinfrastructuur. Zodra deze eenmaal is geïmplementeerd, kunnen MSP’s de tijdelijke barrières die ze aanvankelijk hebben ingesteld, verwijderen, waardoor AI toegang krijgt tot elk gegevenspunt dat nodig is om de gestelde doelen te bereiken.

AI-succes gaat niet alleen over technologie-adoptie. Het gaat over operationele gereedheid en een mentaliteitsverandering. Naarmate AI meer en meer in onze samenleving wordt geïntegreerd, zal deze vierstappenbenadering MSP’s in staat stellen om de benodigde startsnelheid te bereiken om meteen te concurreren, en hen ook op het pad zetten om op langere termijn de voordelen te plukken die de technologie biedt.