De vooruitgang van AI en Mixed Reality-technologieën voor voortgezette training en ontwikkeling in de gezondheidszorg

Hoewel de vooruitgang de afgelopen eeuw veel aspecten van ons leven heeft getransformeerd, berustte training en onderwijs voor een groot deel op het feit dat één persoon zijn kennis persoonlijk of online aan een groep overdroeg. Dit wordt gevalideerd door het gestandaardiseerde toetssysteem, opgebouwd uit een curriculum dat is ontworpen om aan de behoeften van een breed spectrum van leerlingen te voldoen. Deze methoden zijn zichtbaar in verschillende fasen van ons leven, van de middelbare school tot onze werkplek. Velen komen tot het besef dat bij elke vorm van leren de helft van de klas in een ander tempo leert dan de andere. In werkelijkheid bestaat er niet zoiets als gestandaardiseerd leren: iedereen leert op verschillende manieren en in een verschillend tempo. Deze traditionele vormen van leren en testen hebben ook de mogelijkheden van mensen beperkt om toegang te krijgen tot kwalitatief hoogstaand onderwijs op basis van waar ze wonen en werken. Helaas is de kwaliteit van training en leren niet geografisch gelijkmatig verdeeld.

Hoewel face-to-face gesimuleerde training als de meest effectieve vorm wordt beschouwd, vormen de hoge kosten die gepaard gaan met reizen, locatie en beschikbaar personeel uitdagingen bij het leveren van kwaliteitstraining op grote schaal. Meeslepende technologieën hebben deuren geopend voor gepersonaliseerd één-op-één gesimuleerd leren, wat hun doeltreffendheid bewijst bij het verbeteren van kennisbehoud en het mogelijk maken van leren waar en wanneer dan ook.

Als het gaat om het onderwerp technologie en het snijvlak ervan met onderwijs, zijn we enthousiast over de uitstekende mogelijkheden om beter tegemoet te komen aan een reeks leerbehoeften. Op maat gemaakte programma's waartoe studenten toegang hebben via apparaten met internettoegang maken de toegang tot educatieve hulpmiddelen veel gemakkelijker, en dit leren kan in een op maat gemaakt tempo voor individuen worden gedaan. Sommigen beweren misschien dat we een gevaarlijk pad bewandelen en de manier waarop we leren ontmenselijken. Integendeel, studies hebben dat aangetoond XR Technologieën kunnen de empathie vergroten, omdat ze gebruikers in de virtuele schoenen van hun patiënten kunnen plaatsen en realistische scenario's kunnen creëren. Sommige critici beweren dat het een probleem zou kunnen zijn om mensen aan te moedigen meer tijd aan apparaten te besteden. Elke innovatie moet echter streng onder de loep worden genomen, en vernieuwers moeten hun best doen om de overconsumptie tegen te gaan. Het is voor ons geen schok dat sommige digitale inhoud, vooral die van entertainment- en socialemediabedrijven, bestaat om mensen verslaafd te houden, maar in het geval van onderwijs en leren klopt dit niet. Technologie mag de menselijke interactie niet vervangen, maar moet fungeren als een effectief platform om sneller leren mogelijk te maken en een betere toegang tot onderwijs en opleiding van hoge kwaliteit mogelijk te maken, waar u ook woont. Technologie is wat nieuwe leervormen zal vergen die verder gaan dan de bestaande traditionele systemen, maar alleen als het op de juiste manier wordt toegepast, zowel structureel als ethisch.

Dankzij de vooruitgang op het gebied van wetenschap, gezondheidszorg en levensstijl leven we allemaal langer en wordt de zorg rond het levenseinde steeds complexer. Er is een grotere vraag naar verbeterde training voor bestaande beroepsbeoefenaren in de gezondheidszorg en een aanzienlijk grotere behoefte aan nieuw opgeleid personeel om zich bij de gezondheidszorgdiensten aan te sluiten. Bijvoorbeeld die van Groot-Brittannië NHS langetermijnpersoneelsplan gepubliceerd in 2023 voorspelde de noodzaak om de opleidingsplaatsen voor verpleegkundigen voor volwassenen tegen 65/80 met 2030-31 procent te vergroten. De Nursing and Midwifery Council (NMC) heeft al beloofd een begin te maken met het ‘moderniseren’ van de opleiding tot verpleegkundige. Het NMC staat studenten toe ongeveer een kwart van hun oefenuren als gesimuleerde praktijk te oefenen om het tekort aan beschikbare stage-uren binnen ziekenhuizen te helpen verlichten.

Technologie inzetten voor meeslepend leren

We leren beter door te doen. Hoe vaak moeten we bij het instappen in de trein of het vliegtuig naar onze kaartjes kijken om te zien wat ons stoelnummer is? Ondanks dat ze op dat moment van cruciaal belang zijn, lijkt die informatie nooit te blijven hangen. Omgekeerd maakt het volgen van duidelijke instructies voor het bouwen van een tent het demonteren des te eenvoudiger, omdat de kennis al door actie is verworven. Er is maar een beperkte hoeveelheid die je kunt bereiken met leren in de vorm van een hoorcollege en met schriftelijke examens. Aan de slag gaan in een praktische omgeving, betrokken zijn bij de tools en materialen die voor je liggen, en zelfs de vrijheid krijgen om fouten te maken, zijn de effectievere manieren waarop we kennis vasthouden. Door meeslepende technologieën te gebruiken, kunnen we virtuele simulatoren bouwen voor vrijwel elk zorgscenario. De analyses voor elke sessie geven de leerling specifieke feedback over de gebieden waarop hij zich moet concentreren en ook vertrouwen in wat hij goed doet.

Technologie aan (en daarbuiten) de frontlinie

Er is een reden waarom lucht- en ruimtevaartbedrijven en luchtvaartmaatschappijen al jaren vrijwel universeel vluchtsimulators gebruiken. Virtuele simulaties maken meeslepende en diepgaande trainingstools mogelijk, waardoor cursisten in de kern van hun werk worden betrokken en een sterkere retentie mogelijk wordt gemaakt. Bij The Cassette Group weten we dat deze aanpak werkt, omdat we samen met Baxter een 3D digitale tweeling van de PRISMAX 2-dialysemachine hebben ontwikkeld, die nu wordt gebruikt voor virtuele training over de hele wereld en in tien talen is vertaald. PRISMAX 2 is ontworpen voor het leveren van continue nierfunctievervangende therapie (CRRT) bij ernstig zieke patiënten op de intensive care.

Deze oplossing maakt gebruik van lonende technieken in gamificatie-stijl, waardoor gebruikers in realtime scenario's kunnen trainen met de gegevens van die ervaringen geïntegreerd met een traditioneel leerbeheersysteem. Tijdens de pandemie konden trainers niet altijd toegang krijgen tot ziekenhuizen om mensen te trainen in het gebruik van zeer belangrijke medische apparatuur, maar door een digitale tweeling te maken die zich hetzelfde gedroeg als de echte dialysemachine, konden ze op afstand leren via elk met internet verbonden apparaat. apparaat of VR-headset. Via deze replica's kunnen zorgprofessionals leren hoe ze de apparaten moeten gebruiken en kunnen ze het spiergeheugen ontwikkelen dat nodig is om cruciale zorg aan patiënten te bieden, dat ze mee kunnen nemen in de frontlinie.

De volgende stap voor aanbieders van deze ervaringen en hulpmiddelen zal het democratiseren van de toegang en het destigmatiseren van de technologie zijn die nodig is om deze ervaringen en hulpmiddelen vooruit te helpen. Niet elke zorgaanbieder zal het budget hebben om de aanschaf van meerdere VR-headsets te financieren, en veel van de VR-headsets die wel op de markt bestaan, blijken mogelijk te complex voor het doel dat ze moeten dienen. Terwijl we wachten tot deze technologie toegankelijker en betaalbaarder wordt, moeten deze tools zoveel mogelijk beschikbaar worden gemaakt op mobiele telefoons, waartoe iedereen toegang heeft. Het destigmatiseren van technologie en kunstmatige intelligentie zal ook gesprekken rond meeslepende ervaringen normaliseren en zorgverleners helpen begrijpen welke ongelooflijke dingen deze innovatie voor hun teams en hun patiënten kan doen als ze ermee aan de slag gaan.

De toepassing van AI in een gezondheidszorgomgeving

Net zoals er terechte angst bestaat rond overconsumptie, is er ook aarzeling die voortkomt uit gesprekken over AI. Het wordt in de media soms afgeschilderd als een wetteloos raadsel dat onze banen en alles wat we om ons heen zien, zal overnemen.  Zoals bij elke innovatieve technologie is er echter eerst angst, gevolgd door meer begrip en acceptatie. Natuurlijk moeten we voorzichtig zijn, met ingebouwde beveiliging en veiligheid. In de juiste omgevingen, zoals in gezondheidszorgopleidingen, is de kracht van AI ongeëvenaard.

Geavanceerde trainingstools die de kracht van kunstmatige intelligentie combineren met virtuele karakters bieden een meeslepende en levensechte trainingservaring voor zorgprofessionals via een webbrowser of via een VR-headset. Met door AI aangedreven virtuele patiënten kunnen gebruikers hun diagnostische vaardigheden en vaardigheden op het gebied van patiëntinteractie verbeteren door realistische en natuurlijke gesprekken aan te gaan. De personages reageren dynamisch op vragen en vertonen menselijke emoties, wat een realistische trainingservaring oplevert. Elke virtuele patiënt presenteert een uniek geval, waarbij de symptomen, de duur, de medische geschiedenis, de medische geschiedenis van de familie en beroepsgegevens worden gedeeld. Gebruikers kunnen de informatie analyseren, verdere vragen stellen en weloverwogen beslissingen nemen om mogelijke diagnoses te beperken. 

De trainingstool registreert nauwgezet interacties, waarbij het sentiment van het virtuele personage, het bereiken van doelen (zoals correcte diagnoses of noodzakelijke stappen) en de tijd die aan elke casus wordt besteed, worden bijgehouden. Deze uitgebreide feedback helpt bij het identificeren van verbeterpunten, het verfijnen van vaardigheden en het verbeteren van competenties. Bovendien kan de feedback van deze processen worden meegenomen in de technologie en de bedrijven die de tools creëren, waardoor ze verbeteringen kunnen aanbrengen voor toekomstige iteraties van de technologie. 

Er is zoveel potentieel voor deze technologie en we kijken ernaar uit om te zien hoe technologiebedrijven, gezondheidszorginstellingen en opleidingsaanbieders allemaal samen kunnen komen om robuustere systemen te creëren die beter aan ieders behoeften kunnen voldoen.