De vooruitgang van AI en Mixed Reality-technologieën voor voortdurende training en ontwikkeling in de gezondheidszorg

Terwijl vooruitgang veel aspecten van ons leven in de afgelopen eeuw heeft getransformeerd, is het onderwijs en lesgeven voor een groot deel afhankelijk gebleven van één persoon die zijn kennis overdraagt aan een groep, hetzij in persoon of online. Dit wordt bevestigd door het gestandaardiseerde testsysteem, dat is opgebouwd uit een curriculum dat is ontworpen om te voldoen aan de behoeften van een breed spectrum van leerlingen. Deze methoden zijn zichtbaar in verschillende stadia van ons leven, van de middelbare school tot onze werkplekken. Velen komen tot de conclusie dat bij elk type leren, de helft van de klas op een ander tempo leert dan de andere. In werkelijkheid bestaat er geen zoiets als gestandaardiseerd leren – iedereen leert op verschillende manieren en op verschillende tempo’s. Deze traditionele vormen van leren en testen hebben ook de toegang tot kwalitatief hoogwaardig onderwijs beperkt op basis van waar men woont en werkt. Helaas is de kwaliteit van de training en het leren niet geografisch gelijkmatig verdeeld.

Terwijl face-to-face gesimuleerde training wordt beschouwd als de meest effectieve vorm, vormen de hoge kosten die verbonden zijn aan reizen, locaties en beschikbaar personeel uitdagingen bij het leveren van kwalitatief hoogwaardige training op grote schaal. Immerse technologieën hebben de deur geopend voor persoonlijke, één-op-één gesimuleerd leren, en hebben hun effectiviteit aangetoond bij het verbeteren van kennisbehoud en het mogelijk maken van leren overal en altijd.

Wanneer het gaat om het onderwerp van technologie en de kruispunt met onderwijs, zijn we enthousiast over de uitstekende kansen om verschillende leerbehoeften beter te dienen. Aangepaste programma’s die studenten kunnen benaderen via web-enabled apparaten, maken het gemakkelijker om toegang te krijgen tot educatieve hulpmiddelen, en dit leren kan worden gedaan op een maatwerktempo voor individuen. Sommigen kunnen argumenteren dat we op een gevaarlijke weg zitten van het ontmenselijken van de manier waarop we leren. Integendeel, studies hebben aangetoond dat XR-technologieën empathie kunnen verhogen, omdat ze gebruikers in de virtuele schoenen van hun patiënten kunnen zetten en realistische scenario’s kunnen creëren. Sommige critici beweren dat het aanmoedigen van mensen om meer tijd door te brengen op apparaten, een probleem kan blijken te zijn. Echter, elke innovatie moet grondig worden onderzocht, en innovators moeten hun best doen om overconsumptie te voorkomen. Het is geen verrassing voor ons dat sommige digitale inhoud, met name die welke wordt gebruikt door entertainment- en sociale media-bedrijven, bestaat om mensen vast te houden, maar in het geval van onderwijs en leren is dit niet het geval. Technologie moet menselijke interactie niet vervangen, maar moet dienen als effectieve steun om sneller leren en betere toegang tot kwalitatief hoogwaardig onderwijs en training mogelijk te maken, ongeacht waar je woont. Technologie is wat nieuwe leerformaten boven en buiten de traditionele systemen zal tillen, maar alleen als het op de juiste manier wordt toegepast, zowel structureel als ethisch.

Vanwege de vooruitgang in wetenschap, gezondheidszorg en levensstijl, leven we allemaal langer, en wordt onze zorg aan het einde van ons leven complexer. Er is een grotere vraag naar verbeterde training voor bestaande gezondheidsprofessionals en een aanzienlijk grotere behoefte aan nieuwe opgeleide medewerkers om zich aan te sluiten bij de gezondheidsdiensten. Bijvoorbeeld, het NHS Long Term Workforce Plan van het VK, dat in 2023 werd gepubliceerd, voorspelde de noodzaak om de opleidingsplaatsen voor volwassen verpleging met 65-80 procent te verhogen tegen 2030/31. De Nursing and Midwifery Council (NMC) heeft zich al verplicht om de opleiding van verpleegkundigen te “moderniseren”. De NMC staat studenten toe om ongeveer een kwart van hun praktijkuren als gesimuleerde praktijk te doen, om de tekorten aan beschikbare stage-uren in ziekenhuizen te helpen verlichten.

Het inzetten van technologie voor immersief leren

We leren beter door te doen. Hoe vaak moeten we naar onze tickets kijken als we een trein of vliegtuig nemen om te zien wat ons stoelnummer is? Ondanks dat het op dat moment cruciaal is, lijkt die informatie nooit te blijven hangen. Integendeel, als we duidelijke instructies volgen om een tent op te zetten, wordt het afbreken ervan veel eenvoudiger, omdat de kennis al is verworven door actie. Er is maar een beperkt aantal dingen dat we kunnen leren door middel van colleges en schriftelijke examens. Praktisch bezig zijn in een praktische omgeving, betrokken zijn bij de tools en materialen die voor je liggen, en zelfs de vrijheid hebben om fouten te maken, zijn de effectievere manieren waarop we kennis behouden. Door gebruik te maken van immerse technologieën, kunnen we virtuele simulators bouwen voor bijna elk gezondheidsscenario. De analytics van elke sessie geven de leerling specifieke feedback over de gebieden waarop ze zich moeten concentreren en ook vertrouwen in wat ze goed doen.

Technologie op (en buiten) de frontlinie

Er is een reden waarom luchtvaartmaatschappijen en vliegtuigbouwers bijna universeel vluchtsimulatoren hebben gebruikt voor vele jaren. Virtuele simulaties bieden immerse en indrukwekkende trainingshulpmiddelen, die trainees meenemen naar het hart van hun werk en sterke retentie mogelijk maken. Bij The Cassette Group weten we dat deze aanpak werkt, omdat we hebben samengewerkt met Baxter om een 3D-digitale tweeling van de PRISMAX 2-dialysemachine te ontwikkelen, die nu wordt gebruikt voor virtuele training over de hele wereld en is vertaald in tien talen. PRISMAX 2 is ontworpen om Continue Renale Replacement Therapie (CRRT) te bieden in kritiek zieke patiënten op de ICU.

Deze oplossing maakt gebruik van belonende gamificatie-technieken, waardoor gebruikers in real-time scenario’s kunnen trainen met gegevens van die ervaringen die zijn geïntegreerd met een traditioneel leerbeheersysteem. Tijdens de pandemie konden trainers niet altijd toegang krijgen tot ziekenhuizen om mensen te trainen op het gebruik van belangrijke medische apparatuur, maar door een digitale tweeling te maken die hetzelfde gedrag vertoonde als de echte dialysemachine, konden ze op afstand leren via elk internetverbonden apparaat of VR-bril. Door middel van deze replica’s kunnen gezondheidsprofessionals leren hoe ze de apparaten moeten gebruiken en kunnen ze de spierherinnering ontwikkelen die nodig is om cruciale zorg te bieden aan patiënten die ze mee kunnen nemen naar de frontlinie.

De volgende stap voor de aanbieders van deze ervaringen en hulpmiddelen zal zijn om toegang te democratiseren en de technologie te destigmatiseren die nodig is om ze vooruit te helpen. Niet elke zorgverlener zal het budget hebben om meerdere VR-brillen aan te schaffen, en veel van de VR-brillen die op de markt zijn, kunnen te complex blijken te zijn voor het doel dat ze moeten dienen. Terwijl we wachten tot deze technologie meer toegankelijk en betaalbaar wordt, moeten deze hulpmiddelen zo veel mogelijk beschikbaar worden gesteld op mobiele telefoons, die iedereen heeft. Het destigmatiseren van technologie en kunstmatige intelligentie zal ook conversaties over immerse ervaringen normaliseren en helpen zorgverleners te begrijpen wat deze innovatie voor hun teams en patiënten kan doen als ze het aan boord nemen.

De toepassing van AI in een gezondheidsomgeving

Net zoals er gerechtvaardigde angsten bestaan over overconsumptie, bestaat er een aarzeling die voortkomt uit gesprekken over AI. Het wordt soms in de media afgeschilderd als een wetloze raadsel dat onze banen en alles wat we zien, zal overnemen. Echter, net zoals elke innovatieve technologie, is er een initiële angst gevolgd door een groter begrip en acceptatie. Natuurlijk moeten we voorzichtig zijn, met veiligheid en beveiliging ingebouwd. In de juiste omgevingen, zoals in gezondheidstraining, is de kracht van AI ongeëvenaard.

State-of-the-art trainingshulpmiddelen die de kracht van kunstmatige intelligentie combineren met virtuele personages, bieden een immerse en realistische trainingservaring voor gezondheidsprofessionals via een webbrowser of via een VR-bril. Met AI-geactiveerde virtuele patiënten kunnen gebruikers hun diagnostische en patiëntinteractievaardigheden verbeteren door deel te nemen aan realistische en natuurlijke conversaties. De personages reageren dynamisch op vragen en vertonen menselijke emoties, waardoor een realistische trainingservaring ontstaat. Elke virtuele patiënt presenteert een uniek geval, waarin hij zijn symptomen, duur, medische geschiedenis, familiegeschiedenis en beroepsgegevens deelt. Gebruikers kunnen de informatie analyseren, verdere vragen stellen en geïnformeerde beslissingen nemen om mogelijke diagnoses te verkleinen.

Het trainingshulpmiddel registreert de interacties zorgvuldig, met een spoor van de sentimenten van het virtuele personage, de behaalde doelen (zoals correcte diagnoses of noodzakelijke stappen) en de tijd die aan elk geval wordt besteed. Deze uitgebreide feedback helpt bij het identificeren van gebieden voor verbetering, het verfijnen van vaardigheden en het verbeteren van competentie. Wat meer is, de feedback van deze processen kan worden gevoerd naar de technologie en de bedrijven die de hulpmiddelen creëren, waardoor ze verbeteringen kunnen aanbrengen voor toekomstige iteraties van de technologie.

Er is zo veel potentieel voor deze technologie en we kijken ernaar uit om te zien hoe technologiebedrijven, gezondheidsinstellingen en opleidingsaanbieders samen kunnen komen om robuustere systemen te creëren om ieders behoeften beter te dienen.